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職種が「その他」

の受講生の学び

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リーダー像はどう変わる？ これまでの講義を総まとめする週で、これまで学んできた内容を改めて振り返ることができました。受講前や初週に掲げた理想のリーダー像は受講後も変わらず、今後もその姿を実現するため、着実に実践していきたいと感じました。 積み残しはどう解消？ 一方で、第3週以降の学習の積み残しがあるため、これを解消するべく急いで取り組む必要性を強く実感しました。 知識は行動に結びつく？ 今回学んだ内容は、これまでに自分で学んできたことと大きな違いはありませんでした。しかし、知識として頭に入れるだけでなく、実際に行動に移すことが重要だと認識しました。あるべき姿と現在の自分の行動をしっかりと比較し、改善に活かしていきたいと思います。 部下面談は万全？ また、次回の部下との面談に向け、部下の成長に繋がるフィードバックを提供できるよう、事前の準備をしっかり行いたいと考えています。

データ加工の新発見は？ データそのものを見るだけでは新たな発見はあまり得られず、グラフ化や絶対値だけでなく相対値（比率）の計算といった加工の重要性を強く感じました。そのため、常に①WHEN、②WHO、③HOWという切り口を意識し、相手の立場からも分析することが不可欠だと考えています。また、MECEのアプローチとして階層別、変数別、プロセス別に分けることや、「ダブりなくもれなく」の原則を徹底的に実践することを心掛けています。 文章構築のコツは？ 仕事では数値を扱うよりも文章作成の機会が多いため、MECEの考え方はデータ加工だけでなく文章の構築にも非常に役立っています。特に役員向けの挨拶原稿を作成する際には、ロジックツリーに分解して整理し、「ダブりなくもれなく」の要素を取り入れないと、何を伝えたいのか分かりにくい文章になってしまいます。今後もこの手法を積極的に活用していきたいと感じました。

学びの意義は？ 私の学びについてお伝えします。 数値の発見は何故？ 数値データの詳細な分析は重要だと感じました。データの分類手法により異なる結果が得られることを理解しました。また、全体を定義し、仮説を立てることの必要性も痛感しました。具体的には、フレームワークとしてMECEを利用することです。 医療解析の視点は？ 医療技術関連に関しては、まず数値化可能なデータを取得し、求めたい結果を明確にしてデータ全体を定義しました。その後、仮説を立て、MECEを活用して分析を進めました。関連性がありそうな分野として、曜日別の忙しさや業務分析にこの手法が使えそうなので試す予定です。 未来の計画はどう？ 来週には、自分に関連する業務について計画を立て、その後、今回学んだ手法を活用して曜日別・年齢別の業務分析を行います。その分析結果を振り返り、上司や他の受講生とも共有したいと思っています。

分析における比較の重要性を学ぶ 分析とは比較であることを学びました。データを扱う際にはサンプリングバイアスに注意し、何と何を比較するか、そして目的に沿った分析を行うための問いが重要であると理解しました。すぐに飛びつかず、まず一呼吸おいてからデータを取り扱うことが大切です。 土地選定にはどんなデータが必要？ 土地の選定に際しては、エリアや距離といった比較可能なデータを蓄積し、入居率や地代との関係を探ることが必要だと感じました。また、社内説明資料を作成する際には、データの表現方法としてグラフや図をどう表現するかを学んでいきたいです。 事業組成には説得力向上が必須 事業組成の中では、なぜその事業を行うべきか、比較軸を立てた上で理解しやすいデータやグラフを使用し、プレゼン資料の説明力を高めることが必要です。これにより、事業化の打率を向上させることで部署や関係各所に貢献できるでしょう。

試行錯誤の進歩は？ 最初は、一度の試行で完璧な分解ができなくても決して失敗ではないと認識しました。ある切り口だと十分な意味が見いだせなかったため、別の視点からの分解に切り替える必要性を実感し、試行錯誤する過程自体が前進であると感じています。切り口は固定せず、さまざまな観点から分解を試みることが大切だと考えています。 不足する視点は？ 演習では「Who（誰が）」「What（何を）」「When（いつ）」「Where（どこで）」というフレームワークを用いたものの、「How（どのように）」の視点が不足していることが明らかになりました。今後は、チーム内のオペレーションミスの原因を明確にするため、業務プロセス全体を分解して問題箇所を特定する取り組みを進める予定です。また、現行の報告フォームにおいても、業務プロセスに抜け漏れがないかを改めて確認し、より効果的な運用を目指していきたいです。

講義の影響は何？ 今回の講義を通して、クリティカルシンキングの学びが自身の思考に大きな影響を与えていると感じました。問いを明確化することにより、議論が一方向に迷走せず、参加者全員で共有できる基盤が整う点が非常に印象的でした。 ディスカッションでの気づきは？ また、ディスカッションでは、自分の考えを客観視する機会が増え、何が本当に必要で大切なものかを見極める手助けになりました。議論の出発点では論点をはっきりと定め、その後、様々な視点から意見を出すことで、多角的な議論が可能となったのです。 視点はどう役立つ？ さらに、事象を３つの異なる視点で検討するワークを通じて、自分の思考の偏りがないかを常に確認できる環境が整っていました。文章で意見を伝える際には、主語と述語の関係を意識し、図解などの視覚化要素を活用することで、内容がより具体的で理解しやすくなったと実感しています。

なぜ数値だけでは足りない？ データの羅列だけで比較しても、各数値間のギャップを明確に示すことは難しいと感じました。そこで、統計的手法に沿い、平均値だけでなく最大値、最小値、中央値、最頻値など複数の数値を用いることで、データのばらつきをより具体的に把握できることに気付きました。また、こうした整えた数値データをグラフで視覚化することで、全体の傾向がより分かりやすくなると実感しました。 定性情報はどれほど重要？ 実務上の変化を的確に捉えるためには、数値データと併せて定性情報のリサーチが不可欠です。これまでは、物量の精査や曜日ごとの波動を捉える際に平均値や中央値を多用していましたが、異常なオーダーも含めた数値をそのまま資料に取りまとめると、全体の概況が見えにくくなる可能性があります。今後は、日々の実績をもとに異常値を定義した上で、データの加工と分析に取り組んでいきたいと考えています。

データの傾向は見えますか？ データはビジュアル化することで多くのことが見えてくると感じています。そこで、まずは業務の件数や週平均、月平均などの数値を確認し、どのような傾向があるのか把握することから始めたいと思います。 年次データのばらつきは？ 次に、年単位でのデータをヒストグラムに落とし込み、ばらつきや偏りがあるのかを検証してみたいです。年代ごとの偏りから、ある種のマーケティング施策が影響しているのではという仮説を立てることができ、実践演習で学んだ知識が非常に役立ちました。 平均値の使い分けは？ また、単純平均だけでなく、加重平均や幾何平均など、状況に応じた平均値の使い分けが正しい分析につながるということを再認識しました。さらに、数字のばらつきを評価するために、標準偏差のような指標を実際の業務データで算出し、その計算方法や数字の感覚を磨いていきたいと考えています。

グラフ作成の重要性とは？ 読み手の目の動きや理解しやすさを考慮しながら、丁寧にグラフを作成する重要性を学びました。作成時間に制約がある中で、見せ方にこだわりすぎることはできませんが、最小限の努力で最大の効果を発揮するための思考が養われました。 活発な意見交換を促すには？ 年度計画策定時の振り返りや顧客向けイベント企画のプレゼンテーション作成時には、多様かつ適切な見せ方によって、活発な意見交換を促すことができます。これにより、メンバー同士や顧客との円滑なコミュニケーションが図られ、さらなるアイデアの創出を目指しています。 誰にでも伝わる工夫とは？ また、直接その業務に関わっていない方々にも、スムーズに理解してもらい、訴求力を備えた内容にするために工夫を凝らしています。文章や情報の羅列に終わらせず、見せ方に注意を払い、配慮の行き届いたものを提供するよう努めています。

比較はなぜ大切？ 分析において、比較が本質であることを再認識しました。何かと比較することで評価が可能になり、比較しなければ正確な評価は得られないと実感しました。 同条件比較って？ また、評価の際には同一条件、すなわち「Apple to Apple」の比較を意識する重要性も感じました。分析の第一歩は仮説の立案から始まり、その仮説を検証するために、何と何を比較すべきかを明確にする点が印象的でした。 業務分析の極意は？ 日々の業務では、自分自身のデータ分析はもちろん、他のメンバーや関係者が行った分析も、このプログラムで学んだ体系化された論点を用いて見極め、改善点を具体的に指摘できるよう努めたいと思います。 爆撃機から学ぶ？ さらに、学習事例として紹介された爆撃機の事例は、一見とらえにくい対象にどのように着目し、考察を展開するかについて大変興味深く感じました。

「分析の目的」をどう明確化する？ 分析のポイントを誤ると意味がなくなるため、「何のために」「どの部分を」分析するのかを明確にする必要があります。数字を見る際には、その意味がはっきり理解できなければなりません。特に知識がない人にもわかりやすい数字の提示の仕方が重要です。 ビッグデータ活用の効果とは？ ビジネスにおいて、数字はある程度の説得材料となり、クライアントにとっても理解しやすいものです。ビッグデータを活用して根拠資料としてクライアントにわかりやすく伝えることができれば、分析の意義は高まり、ビジネスチャンスも広がります。 分析力を高めるステップ まずは分析の基礎を固めることから始め、目的や意図を明確にすることで分析力を身につけます。それにより、根拠のある資料を作成しクライアントに明確性をもって伝達できるようになり、結果としてビジネスチャンスも広がるでしょう。

伝え方ってどうすべき？ ビジネスの現場で、伝えたいことが伝わりにくい理由について理解が深まりました。単にコミュニケーション能力の差ではなく、考えをどのように伝えるかというスキルの有無が大きく影響していると感じます。今回、その考え方を学べたことで、口頭でも文章でも「何を伝えたいのか」という目的を明確にし、論理的な順序で考えをまとめる重要性を再認識しました。 部署で情報伝達は？ また、多くのメンバーが所属する部署において、情報を正確に、共通認識として伝えるための工夫が必要だと実感しています。メールを作成する際には、日本語が正しく使われているか、また順序立てた手順で文面が組み立てられているかをセルフチェックし、場合によっては対象者にも確認してもらっています。会議や面談の前には、目的と考えを明確にするために、ロジックツリーなどを活用し、思考の偏りが生じないよう努めています。