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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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男性

受講生の学び

全4454件の振り返りを公開中

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説が切り拓く試作の挑戦

プロトタイピングの意義は？仮説をもとにプロトタイピングを進める重要性が身にしみました。仮説を立てる力と、適切な時間と労力をかけてプロトタイピングすることの両面が大切ですが、特に後者の取り組みには高いハードルを感じました。仮説の活かし方は？また、「仮説」という表現が非常にしっくりきました。これまでの業務では、担当者が変わるたびに過去の検討から一度切り離されることが多かったのですが、仮説とプロトタイピングの考え方を取り入れることで、過去から現在までの検討の流れを継続して活用できると感じました。具体的には、事実と仮説を明示し、仮説の検証結果を振り返りながら、新たな仮説を立てて試作に取り組むことが重要だと思います。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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戦略思考入門

差別化の鍵は強みの見極め

なぜ現状分析が必要？講義を通じて、ただ単に顧客目線で考えるのではなく、差別化に向けては競合を意識し、実現可能性と持続可能性を検証することが重要であると改めて学びました。まずは、自社の現状を正確に把握するためにVRIO分析を実施し、その結果をもとにポーターの基本戦略を用いてターゲット顧客を絞り込む方法が効果的だと感じました。どう優位性を確認？また、自社の優位性を明確にするためには、3C分析やSWOT分析と併せてVRIO分析を進めるのが有用であると思います。システム開発が本格化すると、柔軟に対応できる部分が限られてしまうため、提案活動の段階で自社の強みを十分に活かした提案を行うための準備が必要だと考えています。

50代男性スペシャリスト

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マーケティング入門

現場で気づく隠れた顧客の声

どうしてニーズに注目？売れる商品を考える上で最も大切なのは、顧客のニーズに着目することであると改めて実感しました。その中でも、顧客自身が気づいていない欲求を捉えることが特に重要であることを学びました。一方で、その気づいていない欲求を見つける難しさも感じ、いろいろな手法を学んだものの、簡単にはいかないと実感しました。現場観察はどう役立つ？現在取り組んでいる新製品開発やブランドマネージャーの業務に直結する部分でもあり、現場に出て顧客の行動を直接観察することの重要性を強く感じています。これまで手元のデータとにらめっこしながら顧客のニーズを探してきましたが、今後は現場での観察にも注力していきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

惜しみない実践！多視点で未来を探る

実践の重要性に気づいた？今まで学んできたことを、惜しみなく実践することの大切さを実感しています。 ABテストの仕組みは？ ABテストとは、ウェブサイトや広告、アプリなどで複数のパターン（例えばA案とB案）を用意し、ユーザーの反応を比較することで、どちらがより高い成果（売上、クリック数、登録数など）を生み出すかを検証する手法です。分析の進め方はどう？今回はABテストの実施はありませんでしたが、これまで通り、分析の際にはWhat、Where、Why、Howの順序で時間を惜しまず取り組むことが大切だと感じました。また、分析においては、複数の視点からダブりや漏れがないかを十分に確認するよう心がけています。

40代男性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで切り拓く成長の道

生成AIの可能性は？生成AIの可能性については十分に理解できましたが、一方で膨大なデータからの予測に依存する側面があると実感しました。そのため、生成AIの使い方やその能力を学ぶだけでなく、自分自身のスキルや知識の向上に努めることが重要だと感じています。業務方向性の見直しは？現在取り組んでいる業務の方向性について、何度も壁打ちを行いながら具体化していきたいと思います。次のステップとしては、市場分析のために具体的な数字を取り入れながら計画をブラッシュアップする予定です。現状、Excelを用いて計画数字の達成に向けた目標値を分析していますが、前提条件を整えた上で生成AIの力も積極的に活用していくつもりです。

40代男性課長

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戦略思考入門

模倣されない強みを築く道

なぜ模倣性も大切？差別化について、単なる違いと捉えていた自分が、模倣性や持続性、他社が容易に真似できない要素も考慮する必要があると学びました。しかし、実際の現場ではその差別化ポイントが明確でない場合が多く、なぜそのアプローチで良いのか、そして提案された内容が適切なものなのか判断が難しいと感じました。戦略策定のヒントは？また、私は全社戦略を立案する立場ではなく、所属部門や本部レベルでの戦略策定を求められます。そのため、自部署の強みや独自性を明確にし、他との比較では出しにくい特徴や優位性を洗い出すことが重要だと考えています。さらに、現状の不足点や今後取り組むべき課題についても整理する必要があると実感しました。

40代男性自動車課長

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アカウンティング入門

実践で磨く財務と経営の知恵

財務知識はどう伝える？ P/LとB/Sの基礎知識が身に付くとともに、単なる教科書的な知識にとどまらず、実践的な学びが得られたと感じています。例えば、カフェの事例では、ビジネスモデルがどのように財務諸表に影響を及ぼすかを具体的に考察することができました。また、グループワークを通じてさまざまな業界の方と議論することで、一層深い理解に繋がりました。財務実践の次は何？今後は、実際の事業と財務諸表をさらに結びつけるため、関連する財務諸表を読み込んだ上で、採算改善の具体的な検討を進めていきたいと考えています。また、JGAAPとIFRSの違いやリース会計など、さらなる学習機会を設け、理解の深耕に努めていきたいと思います。

30代男性海事関連係長／主任

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クリティカルシンキング入門

問いを深掘り、未来を拓く一歩

原因分析の進め方は？現状の結果をそのまま可視化できる問題や課題にすぐに飛びついてしまいがちですが、正しく「問い」を立てるためには、原因をMECEの原則に基づいて分解する必要があると感じました。そのプロセスを経ることで、精度の高い解決策を導けると実感しています。採用現場で注意すべきは？採用業務は、候補者の属性、業務内容、組織状況、市況感など複合的な要素が絡み合うため、個々の事例ごとに高い個別性を持ち、難易度が高いものです。そのため、目の前の事象に盲目的になる危険があります。だからこそ、既成概念にとらわれず、一つひとつの問題に対して丁寧に問いを立て、その解決に向けた行動を実行していくことが重要だと考えました。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いで拓く学びの扉

目標はどう定める？実現したいことを明確にするためには、まず何を目指すのかを考え、その目的を達成するための手立てや問いを持ち続けることが大切だと感じました。単に「売上を上げる」だけでは、アプローチが不明確になるため、目標を細かく分けることの重要さを実感しました。議論の中で話が脱線した場合も、常に「今回の問いは何か」を意識し、原点に立ち返ることが必要だと思います。院内体制は見直せ？また、院内のリリーフ体制の見直しに関しては、そもそもこの取り組みの目的や真の課題、さらには実施の必要性を改めて確認することが求められると感じています。関係するメンバーと共に、方向性についてしっかりと議論していきたいと考えています。

50代男性病院／ヘルスケア係長／主任

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戦略思考入門

捨てる勇気が拓く戦略の未来

なぜ捨てる選択をする？限られたリソースの中では、「捨てる」決断を躊躇すると、全てが中途半端になり、結果的に競争に敗れてしまいます。そのため、多角的な視点からキーとなる要素を見極め、そこに注力することが戦略策定には不可欠です。また、普段何気なく続けていることに対しても、なぜ取り組むのか、ほかに適切な方法がないかと疑問を持ち、惰性から脱却する努力が求められます。新部署で何を考える？さらに、新たな部署で初めて取り組む業務においては、過去のやり方をそのまま踏襲するのではなく、目的や方法を一から検討する意識が重要です。これにより、業務が惰性に流されることなく、効果的かつ戦略的に進められるようになると感じます。

20代男性石油・エネルギー・ソーラー・グリーンテック係長／主任

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戦略思考入門

フレームワークで広がる提案力

フレームワークで全体把握？ 3C分析、SWOT分析、PESTなど、さまざまなフレームワークについて学ぶことができました。個人で課題を考えるだけでは局所的になりがちな点を、これらのフレームワークを用いて全体の取り巻く環境を整理することが大切だと実感しました。また、テンプレートを活用して大局観を持つことは、チーム全体で同じ視点を共有する上でも役立つと感じました。フレームワークの限界を感じる？システム開発に実際に取り組むと、フレームワークを活用する場面が限定的に感じられることもありました。しかし、顧客への提案の際には、顧客の外部要因や内部要因を分析して、より的確なシステム提案ができるのではないかと考えています。

50代男性スペシャリスト

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データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない学びの旅

復習の意義は何？今回、昔学んだ統計学の基礎を復習する機会があり、普段無意識に行っている作業の意味を改めて確認できました。特に平均の考え方を整理できたことは大変有意義で、仮説を検証しながら物事を整理するプロセスや、新たな提案を検討する姿勢の大切さを実感しました。定量分析の見方は？また、定量分析における「インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン」という5つの視点を常に意識する必要性を改めて認識しました。各種データの分析では、単純な平均値だけではなく、ばらつきなどの要素も確認しながら資料を作成すべきであり、他のスタッフが作成した資料についても多様な視点から判断するよう心掛けたいと思います。

50代男性高等教育/アカデミア部長

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