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男性

受講生の学び

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ターゲット再検証は？ 商品のターゲットを見直すことで、新たな価値が生まれる可能性を学びました。特に、心理的変数は時代とともに変化するため、価値を再評価する上で有効な切り口であると実感しました。 マップの違いは？ また、ポジショニングマップとパーセプションマップの違いについて理解を深め、顧客目線がいかに大切かを再認識することができました。 事業見直しはどう？ 自社の事業を振り返る際は、まず特徴を洗い出して訴求ポイントを整理することから始めました。その上で、どこにポジショニングを置くべきか検討し、注力している事業に問題がないかを確認しています。さらに、顧客へのヒアリングを通じて、自社の伝えたいポジションがしっかり伝わっているかどうかをチェックしていきます。 システムに期待は？ また、時間に余裕があれば、システム会社に対してどのような期待を持っているのか、直接伺ってみたいと考えています。

なぜ異常値が出る？ これまで、代表値や単純平均、加重平均は業務で使用してきましたが、幾何平均、中央値、標準偏差は財務業務では使う機会がほとんどありませんでした。特に、売上の成長率を計算する際に、幾何平均を用いなければ異常値が算出されてしまう点には驚きを覚えました。このことについて、なぜそのような結果になるのか、また今後どのように活用できるかを、再度整理する必要があると感じています。 今後の計算はどうする？ また、これまで主に財務データを扱ってきたため、幾何平均や中央値、標準偏差の計算・分析を実施する経験がほとんどありませんでした。そこで、まずは顧客の年齢層データを対象に、中央値や標準偏差を計算し、その分析結果を社内で共有する予定です。今後は、財務業務に応用できるデータとして、幾何平均、中央値、標準偏差が有効に活用できる分野を探り、エクセル関数を用いた計算方法についても調査し、実際に計算していきたいと考えています。

伝える前の準備は何が重要？ 相手に何かを伝える際には、話す前に自分の考えや伝えたい内容、目的、そして理由をしっかりと整理しておくことが重要だと理解しました。伝えた後には、ちゃんと伝わったかどうかを確認し、さらに相手の話を聞きながら生じたギャップを埋めていくことが大切です。 相手のニーズをどう捉える？ 私が関わっている業界では、相手のニーズや要望、期限や制約などを明確にすることが非常に重要です。これまでの私は、相手から話を引き出すことに注力してきましたが、なぜそれが必要なのかの説明が不十分だったかもしれません。相手のレベルに合わせて話を進める必要性を感じています。 コミュニケーションの目的とは？ コミュニケーションは何のために行うのか、その目的と目指すゴールを常に意識して、話し、そして聴くことが重要です。お客様との商談、社内のメンバーやパートナーとの会話、面談において、これを明確に実行したいと思います。

適切な思考法を身につけるには？ 何かを考える際には必ずバイアスがかかります。これを避けるために、適切な思考法を身につける必要があると実感しました。仕事の場面でも、自分の考えやその内容が網羅的で適切なのか、常に確認する必要があると感じています。クリティカルシンキングを学ぶことで、各タスクにおける抜け漏れを防ぎ、本質的な課題や論点について深く考えられるようになりたいです。 クライアント課題の本質に迫るには？ 特にクライアントの課題を解決する際には、表面的な問題だけでなく、本質的な課題は何かという問いを常に考え、それを行動に移せるようになりたいと考えています。また、思考の偏りを避けるために、適切なロジカルシンキングの方法を身につけたいです。 仮説を改善し続けるために さらに、常に自身の仮説を改善するポイントがないかも考え続け、短絡的な思考に陥らず、網羅的にかつ本質的な問いを常に考えられるようにしたいと思います。

内外環境をどう見る？ 戦略思考全体を振り返る中で、まずは内外環境を正確に認識し、各フレームワークを活用して戦略を描くことの重要性を実感しました。広い視野や高い視座、そして経営視点を持つためには、顧客の価値を見極め、実現可能性や持続可能性、さらには独自性や模倣性について組織内で実行できるかどうかを検討する必要があります。また、インパクトが大きく不確実性の高い事象に備えてシナリオプランニングを実践すること、さらに事業経済性を本質的に捉える大きな視点を持つことも重要だと再認識しました。 DX推進の秘訣は何？ 自身が担当する市場品質業務プロセスのDX化では、AIの進化など変化が激しい中で、短期間での戦略検討が求められています。直接的な競合との戦いではないため、慎重に戦略を検討する一方で、各種シナジーの効果も意識しながら取り組む必要があります。これからも実践を心がけ、柔軟かつ迅速な戦略立案を続けていきたいと考えています。

どの代表値を選ぶ？ 今週の学習では、さまざまな代表値について学びました。平均値には単純平均だけでなく、加重平均、幾何平均、中央値などがあり、分析の目的に応じた適切な選択が必要です。また、データのばらつきを示す標準偏差についても意識するようになりました。製造業の生産部門で用いられる3σなども、この標準偏差の考え方に基づいた手法です。どの指標が何を示すのかを常に意識しながら、代表値やグラフの適切な使用を心がけたいと思います。 単純平均の限界は？ これまでのデータ分析では、主に単純平均を利用してきましたが、特異値が存在する場合には単純平均の使用が適さないことも認識していました。そのため、どの数字が最適なのかは必ずしも明確ではありませんでした。今回学んだ加重平均や幾何平均なども併せて活用し、より多角的な分析を進めていきたいと考えています。単純平均以外の代表値を使用する具体的なケースがあれば、ぜひ教えていただきたいです。

論理の基本はどう？ ナノ単科の講義を受講して、まず感じたのは、文章作成の基本となる論理的構造の大切さでした。講義では、主語と述語の関係を明確にし、一文を短くシンプルにまとめる手法を学びました。その結果、情報を過不足なく伝える文章を書く自信がつきました。 伝える工夫は何？ また、ピラミッドストラクチャーを活用した考え方が印象的でした。まず、自分が何を伝えたいのかを明確にし、その理由を整理することで、論理的かつ説得力のある文章が完成する仕組みを実感しました。さらに、情報の具体性を重視することで、読み手にとって理解しやすい文章を構築する技術が身につきました。 学びは実践にどう？ 今回の学びを通じ、メールや提案書、報告書などあらゆる文章作成において、準備段階でピラミッドストラクチャーを用いることの重要性を再認識しました。今後のプレゼンテーションや交渉の際にも、今回の知識を十分に活かしていきたいと思います。

分析の必要性は？ 「会社全体に価値を生む行動を意識する」という問いかけにハッとさせられました。日頃から経営者との視座の違いを感じることが多い中、今回学んだ3C分析、PEST分析、5F分析、SWOT分析、バリューチェーンなどのフレームワークにおいて、情報の整理や分析が十分でなかった点に気付かされました。これらの手法により、自身の思考の癖や偏りを認識すると同時に、これまでには考慮できなかった観点に意識を向けることができると感じます。 成果選択はどう？ また、全社的に生産性向上が求められる今、何をすべきか、何をすべきでないかという選択が必要とされる状況において、今回学んだフレームワークは大いに役立つと考えます。従来は目の前の状況や経験、勘に頼った判断から、必要な行動を先送りにしてしまうこともありました。しかし、フレームワークを活用して広い視野で物事を俯瞰することで、本当に必要な選択を行えるのではないかと思います。

本当のニーズは何？ ウォンツのみに頼ると価格競争に巻き込まれる可能性があるため、顧客の本当のニーズを引き出す重要性を実感しました。特にペインポイントが十分に深掘りされていないケースが多く、事前の調査が必要だと感じました。また、製品展開においては、顧客が親しみやすく記憶に残るネーミングの工夫も勉強になりました。 手法はどう選ぶ？ さらに、顧客アンケートだけでなくエスノグラフィやユーザーインタビューなどの手法を活用することで、真のニーズをより明確にし、製品開発や施策、企画と連動させることが大切だと思います。自社の強みを再確認し、ペインポイントの解消につながるポイントを洗い出し、販売戦略へ結びつける必要性を感じました。 潜在ニーズの掘り方は？ また、顕在的なニーズと潜在的なニーズをどのように深掘りするか、そしてペインポイントをどのように把握するかという点は、今後の戦略立案において重要な視点となると学びました。

全体像はどう把握？ これまで学んだ分析についての総括を通して、その全体像を把握することができました。特に、今後取り組むべき内容が整理され、自分が実践すべき具体的なアクションが明確になったと感じています。引き続き学びを継続する重要性も再認識しました。 分析はなぜ必須？ また、業務の基本として「分析」を位置づけ、あらゆる場面でデータ分析が必要であることを意識するようになりました。同時に、「仮説思考」がデータ分析だけでなく、全ての施策を検討する際に欠かせない考え方であることを実感し、今後も意識的に取り入れていきたいと考えています。 実践をどう積む？ さらに、小規模な事例を通じた実践を重ねることで、現場でのデータ分析の経験を着実に積み上げていくことが求められると感じました。今回学んだ知識を、自分なりに職場のメンバーにフィードバックする機会を設けることで、他者に伝えられるレベルまで理解を深めていきたいと思います。

なぜ分析が進化する？ ライブ配信を通じて、分析プロセスへの理解が深まりました。これにより、単に分析するのではなく、常に目的を念頭に置きながら、What-Where-Why-Howの視点でストーリーを組み立てる意識が高まりました。 データはどう伝える？ また、グラフ作成時には実数と割合の両面からデータをビジュアライズすることで、情報のインパクトを分かりやすく伝える工夫が重要だと感じています。企画提案においても、企画の根拠や効果を示す際、数値だけでなく視覚的な表現を取り入れることで、読み手にしっかりと訴求できると考えています。 必要情報はどう整理？ さらに、必要な情報は徹底的に収集し、自分だけで対応が難しい場合は、関係者にデータ提供を依頼するなどの手順を踏みます。データ受領後は、代表値やばらつき、外れ値などを実数と割合でビジュアライズし、効果を視覚的に分かりやすく確認することが求められています。

どうして文章が難しい？ 「相手に伝える文章を書く」という課題は、非常に骨が折れるものでした。 整理すると何が見える？ 伝えたいことを段階的に整理し、結論・根拠・なぜならという要素に分解することで、自分の思考を客観的に整理できる点が非常に魅力的でした。 組み立ての秘訣は？ いわゆるビジネス文章は、ただ筆を進めるだけで書かれるものではなく、図やピラミッドストラクチャーを用いて組み立てることで、シンプルで分かりやすい構成が可能になると感じました。 業務にどう応用する？ 実際の業務においても、この考え方は大いに役立っています。特に、関係各所への説明責任が求められる状況では、各所の状況や要求事項を整理して発信することが重要です。 今後の展望は？ 今後は、ピラミッドストラクチャーの整理方法を日常的に活用し、ビジネスメールの作成においても、結論に対して適切な根拠を示すよう意識していこうと考えています。