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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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女性

受講生の学び

全3414件の振り返りを公開中

クリティカルシンキング入門

クセに気づく！なぜなぜの旅

自分の思考はどこだろう？自分自身も他人も、各々に独自の思考のクセがあると感じます。そのため、まずは自分の思考の癖を見つけ出し、偏りがないかどうかを定期的に見直す必要があると思います。なぜなぜ分析は効果的？また、問題解決に取り組む際には、単なるひらめきや思いつきだけでは不十分です。なぜなぜ分析を実践し、問題の要因や対策についてより深く掘り下げることが大切です。会議で意見がすり合わせられる？会議の場面では、互いに思考のクセがあることを前提に、意見の違いを過度に気にしすぎず、相手の考え方を受け入れる姿勢が求められると考えます。正しい思考法を身につけ、共有できれば、少しずつ互いの意見をすり合わせることができるでしょう。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

エクセルで紐解く学びのヒント

どんな分析で進める？これまでの業務で、約100名を対象とした分析を行う機会がありました。エクセルを用いたビジュアル化が簡単にできるため、基本的には中央値と標準偏差を中心にデータの分布を確認していました。しかし、平均値など他の代表値も併せて計算し、データ全体を多角的に眺めた上で仮説を立て、分析を進めるフローが重要だと感じています。どう観察すれば精度？また、サンプル数が少ない場合であっても決めつけず、平均値などを算出してデータをしっかりと観察することで、より精度の高い分析が可能になると考えています。このようなフローを週に1回以上実施し、標準偏差などの統計値は適宜AIに質問したり、エクセルの関数を活用するなどして算出しています。

40代女性高等教育/アカデミア係長／主任

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アカウンティング入門

B/Sで企業の未来を読み解く

B/Sの理解はどう進む？ B/Sの基本概念と各資産の概要を理解することができ、企業の経営状態について、これまで曖昧だったイメージが具体的に捉えられるようになりました。実際に同業他社のB/Sを比較してみると、企業ごとに全く異なる特徴があり、その違いに興味深さを感じました。特徴の見極めはどうする？今後は、同業他社のB/Sを見比べながら特徴を見極める力を養うとともに、企業が掲げるビジョンがどのようにB/Sに反映され、目標との間にどのようなギャップがあるのかを把握していきたいと考えています。これらの見極め力を身に付け、自分の言葉で説明できるようになることを目指すとともに、短時間でP/LやB/Sを読み解けるスキルも向上させたいです。

30代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

ニュースで読み解く経営のヒント

用途でどう違う？例えば、同じ「電気代」であっても、用途によって勘定の取り扱いが異なる点に気付きました。また、消費減税などのニュースがどの業界にどのような影響を及ぼすのかを想像し、その仮説を立てることが重要だと感じました。わかりやすい業界だけでなく、把握しにくい業界に対する理解も必要となると実感しました。ニュースはどう捉える？さらに、ニュースの内容が自社にどう影響するかを判断するためには、自分たちの業界に限らず、関連する業界の知識も重要であると思いました。アカウンティングにとどまらず、経営全体への影響を予測できる力を身につけたいと考えています。そのため、今後は株価変動などのニュースにも積極的に目を向けていくつもりです。

30代女性課長

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クリティカルシンキング入門

魅力倍増！伝わる資料デザイン

グラフの役割は？グラフを単に並べるだけではなく、資料全体の印象を左右する点に気づかされました。矢印で示された部分に自然と目が向かい、強調効果を生んでいることに驚きました。文章の分かりやすさはもちろん、フォントや色、アイコン、グラフなどの補助的な要素にも注意を払う必要があると感じました。自分の資料作成時には、これらの点を意識して、より伝わりやすい資料に仕上げたいと思います。資料伝達の工夫は？また、会議資料やマニュアルなど、作成する機会の多い資料についても、相手に正しく伝える方法を考慮して取り組むことが大切です。自分のメッセージをより明確に伝えるため、必要に応じた強調方法を工夫し、内容を効果的に整理することを心がけたいです。

30代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数値で魅せる！伝わるプレゼン

資料作成の本質は？今回の学びで印象に残ったのは、プレゼンテーションにおける数値の見せ方が伝わりやすさに大きく影響するという点です。これまでは「何となく必要だから」という感覚で資料を作成していましたが、授業を通じて、形式を選ぶことの重要性に気づかされました。また、どんな場合でも前準備をしっかり行い、常に聞き手の存在を意識する必要があると再認識しました。説明の準備は何？来週は研修のベンダー選定を行い、役員への説明の機会があるため、学んだことを実践すべく、視覚的に訴える資料の作成に取り組みます。年間で数回プレゼンを行う立場として、聞き手に伝えたいメッセージや意図がより明確に伝わるよう、資料作成に工夫を重ねていきたいと思います。

40代女性課長

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アカウンティング入門

数字が紡ぐ企業ストーリー

決算資料はどう読む？企業や事業の全体像、過去、未来について、損益計算書と貸借対照表を通じて十分に読み解けると実感しました。ニュースを見た際も、決算発表に意識的にアクセスし、具体的な数字を自分の目で確認することで、納得感が得られ、分析の精度を高めることができると感じました。また、一次情報に当たることの重要性を改めて認識する機会となりました。同業他社とどう比較？決算資料を基に、その企業の過去からの流れを紐解いたり、同業他社との比較を行うことで、立体的な理解を深めていきたいと考えています。その際、まずは自分自身でしっかりと考え、言語化することに大きな意義があると、今回の一連の演習やグループワークを通じて感じることができました。

50代女性スペシャリスト

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データ・アナリティクス入門

平均を極めるデータ思考

どの平均値を選ぶ？どのような状況でどの平均値を使うべきかについて学ぶことができ、非常に有益でした。今まではさまざまな種類の平均値を扱ってきましたが、加重平均や幾何平均を利用する理由については深く考えたことがありませんでした。今後は、背景にある意図を意識し、何のため、なぜその平均値を選ぶのかを明確に捉えたいと思います。また、より適切な平均値を選択できるよう努めたいと考えています。データの見方は？一方、データ分析においては定性分析の要素が多いことから、平均値を用いる際にはデータの読み解きに十分な注意が必要です。業務に活かすためには、どの視点からデータを捉えるか、そして他の視点が存在しないかを検討することが大切だと感じました。

40代女性課長

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データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何？仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の２種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。どんなデータが大切？さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

30代女性航空/航空宇宙一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

現場で見つける解決のヒント

問題の場所はどこ？問題解決の基本ステップとして、まずは問題がどこで発生しているか（where）を明確に特定することが挙げられます。whereの視点では、分析の必要がない範囲を意図的に除外することが、ポイントとなります。また、MECEの原則を意識することも大切ですが、過度なこだわりは非効率になるため、適切なバランスを保つ必要があります。どう解決案を出す？目の前で起こる事象に流されがちな状況でも、問題の発生場所を起点に各要素を分解して検討すれば、迅速かつ的確な解決策を提示できると感じます。その際、相手との前提を整えながらMECEを意識し、必要に応じて深掘りを進めることで、効率的な問題解決が実現できると考えています。

40代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

伝わる力が未来を変える

伝え方の工夫は？今後、仕事で自分が伝える際に大切にしたいことが明確になりました。具体的には、一つのメールやスライドを作成する際、相手に伝わりやすいよう意識する習慣が身につき、これまで言語化できなかったもやもやが解消されました。この変化は、ピラミッドストラクチャーのような枠組みを活用して自分の考えを整理する機会を得たからだと感じています。フィードバックの活用は？また、これらの気づきをノートに記録し、日々見返すことにしています。上司や先輩にフィードバックを受けることで、チーム全体にもその工夫を共有し、活性化につなげたいと考えています。そのため、週次ミーティングで書類を確認する際、イシューを明確にすることを提案する予定です。

20代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

切り口で紡ぐ成長の軌跡

分析は何から始まる？データ分析を進める上では、複数の切り口で情報を分解することが不可欠です。まずは、どの視点や単位で分けると、顕著な傾向が見えてくるのかといった仮説を立て、その仮説に基づいて検証していく必要があります。一度出した結論を鵜呑みにするのではなく、再度見直し、本当に正しいかどうかを考えることが大変重要です。どこで時間がかかる？また、業務にかかる時間を明らかにするためには、事業部、貨物の種類、輸出入の分類、対応時期、業務工程、さらには特定の協定に基づく業務（例としてEPA関連の場合など）といった複数の切り口で工数（時間）のデータを分解し、どの部分で時間がかかっているのか、その顕著な傾向を探すことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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