データ・アナリティクス入門

数字のばらつきが描く成功のヒント

標準偏差の重要性は? 実績分析ではこれまで、平均値を求めることで状況を把握していましたが、標準偏差を算出してデータのばらつきを確認することはできていませんでした。課題解決に必要な問題の特定には、データのばらつきを捉えることが重要であると気づいたため、今後はまずデータ全体のばらつきを算出し、大まかな傾向を把握してから詳細な分析に取り掛かるようにしたいと思います。 エリア別売上の差は? また、営業実績の把握においては、従来は主に各時点の数値の差を比較する方法を採用してきました。今後は、売上が特定のエリアに偏っているかどうか、そしてその要因が何であるかをデータからしっかりと導き出すために、ばらつきにも注目しながら分析を進めていく考えです。

データ・アナリティクス入門

4P×視点で挑む企画実践

仮説構築はなぜ必要? フレームワークの学びとして、単に概念を理解するだけでなく、複数の視点からの仮説構築が重要である点が印象に残りました。特に、3Cや4Pといったフレームワークを活用しながら、問題解決の4つのステップに沿って企画を推進する手法は、今後の業務に活かしたいと感じています。 4P要素をどう捉える? 日々のコンテンツ企画業務においては、4Pの各要素を具体的に捉え、製品=コンテンツの内容、場所=コンテンツの掲載場所、プロモーション=コンテンツのデリバリーと定義することで、より広範な仮説を洗い出す取り組みが重要だと考えています。これにより、問題解決に向けたアプローチが一層明確になり、実践的な企画作成に繋がると実感しています。

アカウンティング入門

数字の裏にある成長戦略

財務の本質は何? 財務状況を理解するためには、最終的な利益などの数字の増減だけでなく、その背景にある提供価値や事業内容の特性を正しく把握することが大切だと実感しました。これまでは、単に「増えた」「減った」といった数値の動きに目がいきがちでしたが、なぜそのような結果になったのか、しっかりと分析することの重要性を再認識しました。 戦略はどう考える? また、自社の成長戦略や財務戦略を考える際には、自社が目指す将来像に加え、経済状況や世界の情勢も視野に入れて、最適な戦略を練る必要があると感じています。目標と実績の乖離については、わからないままにせず、現場の状況を確認して課題を明確にし、適切な修正策を導き出していくことが重要だと理解しました。

戦略思考入門

本当の強み、ここに見える

顧客ターゲットの見直しは? 差別化について考える際、まず自社が対象とする顧客を明確にし、その顧客にとって価値のある施策を実施する必要があります。こうした施策は、競合他社が簡単には模倣できない点が重要であり、同時に自社のコスト構造や持続可能性についても十分に検討する必要があります。 組織力向上は可能? また、初めて知ったVRIOというフレームワークですが、よく考えてみると既に活用している部分があると感じました。自社の強みをVRIOの観点から見直すと、「模倣困難性」には高い評価が得られる一方で、「組織」の部分が弱いと捉えられます。組織力を向上させることができれば、一気に成長が期待できるものの、その実現は非常に難しい課題だと考えます。

クリティカルシンキング入門

問いが開く思考の扉

問いの意味は何だろう? 「どのような問いをたてるか」が、クリティカルシンキングの核心であると感じました。イシューを特定する際、問いの形にすることは、後の考察や議論の方向性を明確にし、思考の焦点を定める手助けとなります。 自分の課題は何? また、分析作業においては、単にデータに触れるのではなく、自分が置かれている立場から「課題」や「目的」を明確にして、具体的なイシューを特定するよう心がけています。その際には、まず問いを立て、問いを残し、そして共有することで、より深い理解と有意義な議論が促進されると実感しています。 継続は成果にどう? 常に「問い」を軸に置いた思考を続けることで、分析の質が向上し、論点が整理されると感じました。

クリティカルシンキング入門

結論先行!伝わる話し方の極意

自己主張の整理はどう? 今まで自分の主張を整理せず、思いつくままに話していたと気付くことがありました。正しい日本語や手順を意識し、伝えたい内容を整えて主張することで、相手に理解してもらいやすくなると感じています。 職場での伝え方はどうする? また、職場で自身の考えを伝えたり、問い合わせに回答する際に、この方法が役立つと考えています。まず結論を伝え、その後に理由を説明し、簡潔に話すことで、主観が入りにくく論理的な説明ができると思います。さらに、相手の反応を見ながら説明することも大切だと実感しました。 理由の選び方は何が鍵? 理由付けを行う際に、どの理由が相手に響くかをどのように選べばよいのか、他の意見もぜひ聞いてみたいです。

データ・アナリティクス入門

エクセルで紐解く学びのヒント

どんな分析で進める? これまでの業務で、約100名を対象とした分析を行う機会がありました。エクセルを用いたビジュアル化が簡単にできるため、基本的には中央値と標準偏差を中心にデータの分布を確認していました。しかし、平均値など他の代表値も併せて計算し、データ全体を多角的に眺めた上で仮説を立て、分析を進めるフローが重要だと感じています。 どう観察すれば精度? また、サンプル数が少ない場合であっても決めつけず、平均値などを算出してデータをしっかりと観察することで、より精度の高い分析が可能になると考えています。このようなフローを週に1回以上実施し、標準偏差などの統計値は適宜AIに質問したり、エクセルの関数を活用するなどして算出しています。

アカウンティング入門

数字が紡ぐ企業ストーリー

決算資料はどう読む? 企業や事業の全体像、過去、未来について、損益計算書と貸借対照表を通じて十分に読み解けると実感しました。ニュースを見た際も、決算発表に意識的にアクセスし、具体的な数字を自分の目で確認することで、納得感が得られ、分析の精度を高めることができると感じました。また、一次情報に当たることの重要性を改めて認識する機会となりました。 同業他社とどう比較? 決算資料を基に、その企業の過去からの流れを紐解いたり、同業他社との比較を行うことで、立体的な理解を深めていきたいと考えています。その際、まずは自分自身でしっかりと考え、言語化することに大きな意義があると、今回の一連の演習やグループワークを通じて感じることができました。

データ・アナリティクス入門

平均を極めるデータ思考

どの平均値を選ぶ? どのような状況でどの平均値を使うべきかについて学ぶことができ、非常に有益でした。今まではさまざまな種類の平均値を扱ってきましたが、加重平均や幾何平均を利用する理由については深く考えたことがありませんでした。今後は、背景にある意図を意識し、何のため、なぜその平均値を選ぶのかを明確に捉えたいと思います。また、より適切な平均値を選択できるよう努めたいと考えています。 データの見方は? 一方、データ分析においては定性分析の要素が多いことから、平均値を用いる際にはデータの読み解きに十分な注意が必要です。業務に活かすためには、どの視点からデータを捉えるか、そして他の視点が存在しないかを検討することが大切だと感じました。

データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何? 仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。 どんなデータが大切? さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

クリティカルシンキング入門

意図が伝わる資料作りの極意

どう伝えるのが正しい? SEとしてお客様向けの資料を作成する際、認識の齟齬が生じないよう合意を得る機会が多いことから、今回学んだ手法は大いに役立つと感じています。相手に伝えたい内容を正しく表現するため、適切なグラフやメッセージを用いて丁寧に資料を作成することで、自身の業務をより効率的に遂行できるでしょう。 情報整理はできていますか? 資料作成にあたっては、まず何を伝えたいのかを明確にし、必要な情報を十分に収集することが重要です。その上で、作成した資料が伝えたい内容と見せ方とで整合性が取れているかを念入りに確認する必要があります。決してなんとなく資料を作成せず、意図をしっかりと盛り込んだ丁寧な作業を心掛けることが求められます。

データ・アナリティクス入門

グラフで魅せる平均の真実

どの平均を採る? 平均という言葉一つをとっても、その状況にふさわしい計算方法を採用しなければ、意味をなさないと感じています。どの平均値を用いるべきか、またどの数値を算出すべきかを十分に理解し、それぞれに合った平均値を出すことが大切だと思います。さらに、グラフを活用することで、視覚的にわかりやすい情報提供ができると考えています。 ビッグデータの平均は? 実際のところ、現在の業務においては平均値を用いる場面はあまりありません。しかし、扱うデータ量が多いビッグデータの現場では、いずれ必要になると予想されます。その際には、どの平均を選択すべきかを慎重に検討し、わかりやすいグラフによってデータを効果的に提示していきたいと思います。

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