クリティカルシンキング入門

効率的な提案資料作成法を学ぶ旅

文章はどう伝わる? 相手に伝わる文章を書くためには、いくつかの重要なポイントがあります。まず、日本語を正しく使うことが挙げられます。具体的には、主語と述語をしっかり用いて、短い文章で分かりやすく伝えることが大切です。そして、文章全体を俯瞰して評価し、トップダウンで表現する手順を踏むことが重要です。言語化は難しい作業ですが、主語の選択、概念整理、順序の工夫、根拠の明示は不可欠だと理解しました。 資料作成はどう進む? 日々の業務で提案資料をまとめる際、ピラミッドストラクチャーを活用しています。これにより、思考の妥当性や完成度を視覚的にチェックでき、受け取る側にとっても論理の基盤が理解しやすくなると感じています。こうした作成ステップに沿って、今後も利用していきたいと思います。 論理はどう導く? 提案資料をまとめる際には、理由付けに注目しつつ、ピラミッドストラクチャーを用いて思考をビジュアル化し、妥当性や完成度を確認したいです。そのために、メインメッセージとなるイシューを特定し、論理の枠組みを押さえながら主張を適切な根拠で支えたいと思っています。また、対の概念を意識し、具体化に努めることを心がけます。

戦略思考入門

集合知を活かした新戦略の発見

競合データをどう見る? マーケティング部門との会議で競合分析のデータを基にした今後の戦略方針が示されることがありますが、彼らがどんなデータを元に議論しているのか、理解できました。今後はフレームワークを意識して使うことを心がけたいと思っています。そして、多くの人が一緒に考えることで生まれる「集合知」が非常に有効であることも学びました。 フレームの真実は? これまで、フレームワークは営業部門専用のものとの先入観がありましたが、実際には面接の事例のように幅広く活用できることを知りました。新商品の投入には大きな時間と費用がかかる業界において、自社の強みを活かせる分野を強化し、他社がまだ参入していないニッチな分野にも積極的にチャレンジしていきたいと思います。 計画はどう伝わる? また、プロジェクト計画を策定する際には、自分たちがやりたいことだけをリストアップするのではなく、経営者の視点から見た利益や強みを活かす方法、さらには将来的な変化による影響も考慮していきたいと考えています。チーム会議の頻度が高い中で、「集合知」の重要性をメンバーに共有し、より活発なブレーンストーミングを促進していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

資料作りが変わる!効率アップのコツ発見

資料作成の基本ステップ まず何を伝えるための資料なのか、「目的」を明確にすることが大事です。また、フォントの大きさや字体、色によって印象が変わることも理解し、的確に選ぶことが重要です。グラフは棒グラフ、帯グラフ、円グラフなど、どの形式が最も伝わりやすいかを検討し、その中で一番良いものを選びます。適切な挿絵や矢印、強調する点を絞ることも重要です。 説得力ある資料作りには? 製品プレゼン資料を作成する際、製品の説明や利点ばかりを載せるのではなく、製品誕生の背景や社会動向、他社動向、流行なども含めて分析し、数字やグラフを取り入れた資料を作成することで、より納得してもらえる資料が作れると感じました。資料作りの際、自分で見直しポイントがしっかり伝わっているか評価し、チームでも評価を受けることで、より良い資料が作れるので実践してみたいです。 継続的な見直しの重要性 今まで作った資料をまず見直し、客観的に何が伝えたい資料なのかを評価してみます。客先に合わせて資料を作り変えるなど、受け手側の目線で見直し作業を行います。さらに、字体や強調箇所などをアレンジして、資料をブラッシュアップしていくことに取り組みます。

アカウンティング入門

数字で読み解く企業戦略のヒント

経営数字は何を示す? 今回の学びで、P/LやB/Sを通して企業の戦略やビジネスモデルが数値で表現される点が非常に印象的でした。Zoom、Netflix、ANA、ZOZOの比較を通して、各社がどこに資金を投じ、どこで価値を生み出しているかが明確に異なることを実感しました。 開発費の勘定ってどう? 私が運用するプラットフォームの開発費については、B/S上では無形資産として扱われていますが、P/L上では販管費と考えることができると感じています。医療従事者向けの動画や資料は、製品理解を促進する販売促進ツールであり、企業価値を高める要素でもあります。したがって、短期的なコスト削減だけでなく、長期的な価値創出を意識したB/S的な思考を、今後の意思決定に生かしていきたいと考えています。 費用分類はどう捉える? また、会社内では、Webプラットフォームが基幹システムやCRMと同様に間接費用として捉えられがちですが、今回の学びを通して、P/L上では販管費に近い性質を持つことに気づきました。実際のP/L上での扱いについては確認が必要ですが、皆様の経験や意見を伺いながら、さらに理解を深めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説の力で未来を切り拓く

仮説の役割は? 仮説とは、ある論点に対する仮の答えであり、目的に応じて「結論の仮説」と「問題解決の仮説」に分類されます。これらは、過去、現在、未来という時間軸によってその内容が変化するため、状況に応じた検討が求められます。仮説を持つことで、個々の仕事における検証能力が高まり、説得力が増すとともにビジネスのスピードや行動の精度も向上します。 会員減少の理由は? たとえば、コミュニティの会員数が減少傾向にある現象について検討する際、フレームワークに沿った分析を行うことで、何が問題なのか、どこに課題があるのか、なぜその問題が生じているのか、さらにはどのように対応すべきかといった具体的な課題が明確になり、改善策も見えてくる可能性があります。このような一連のプロセスは、非常に難しい課題ですが、正確な状況把握と議論の進展に寄与します。 活用法はどう変わる? これまで、仮説を立て検証する際に、フレームワークを十分に活用せず、目の前の事象に対して漠然と対処していた部分がありました。今後は、4Pや3Cなどのフレームワークを効果的に用い、より具体的な仮説を立て検証することが求められると感じています。

クリティカルシンキング入門

問い続ける実践の発見ストーリー

なぜ即答に飛びつくの? 今回、事前にさまざまな切り口でデータを分解して取り組んでみましたが、実践してみると答えにすぐ飛びついてしまう傾向に気づきました。こうした状況を避けるためにも、出てきた答えや傾向に対して常に「本当にそうなのか?」と問いかけることが重要だと学びました。 MECEで何を感じた? また、MECEの考え方を学び、もれなくダブりなく切り分ける基本的なパターンは把握できたものの、プロセス分解という視点は初めて触れるものであり、新たな発見となりました。 顧客分析はどう進む? 現在、顧客満足度調査を実施しており、まもなく結果が出る状況です。評価と顧客への対応との関係を分析する予定でしたが、今回学んだデータの切り口やMECEの考え方を活かして、層別分解に加えプロセス分解を取り入れた分析を試みたいと思います。 新手法に何を期待する? 来月には顧客満足度調査の結果分析を行う予定で、メンバーが実際に分析に取り組む中で、出てきた答えに対して常に「本当にそうなのか?」と問いかける姿勢を大切にし、層別分解とプロセス分解を組み合わせた新たな手法を提案していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

論理と実践で描く解決ストーリー

数値に隠れた真実は? 本単科で学んだ内容を振り返り、まず、データ分析は単なる数値の羅列ではなく、比較対象を明確にした上で、数値に裏付けられた論理的な問題解決の道筋を描くことが大切であると再認識しました。 問題解決の流れは? また、問題解決にあたっては、思いつきの分析ではなく、問題解決の4ステップを明確にし、解決までのストーリーをしっかりと立てて実行する必要性を学びました。健康経営推進でのKGIやKPIの設定、戦略の見直し、効果的な施策の検討、さらには働きやすさや働きがいの醸成に向けた取り組みとして、男性の育休取得率と女性活躍の相関関係の検証、介護と仕事の両立支援に関する現状把握と課題の抽出、効果検証といった事例を通して、その具体的なアプローチ方法が示されました。 効果的なスキル向上は? 加えて、Excelを用いた関数活用やグラフ作成のスキル向上、可視化資料を活かした説得力のあるプレゼンテーションの訓練が、実践的な分析や提案活動に直結する点も印象的でした。自分が出した解決案を俯瞰的に確認し、他者の意見を取り入れてブラッシュアップすることで、より実効性のある提案が実現できると感じました。

クリティカルシンキング入門

論理とデータで切り拓く変革

本当に原因を掴めた? クリティカルシンキングの動画を通して、問題が起こった際に分析せず「なんとなく」原因を特定し、「とりあえず」の解決策に飛びつくことが非効率であり生産性を下げるという点を再確認しました。 思考の見直しは? 自分の思考偏りや思い込みに気付くとともに、WHAT、WHERE、WHY、HOWといった観点から要素を分解し、数値などの客観的データに基づいて対応策を検討する必要があると実感しています。 前例に縛られている? また、学校内のさまざまな業務では「前例踏襲」や「経験則」に頼る場面が多いと感じています。そこで、問題解決のためには客観的データに基づき、論理的かつクリティカルに考える文化を醸成することが、今の時代にふさわしく、生徒も教員も共に多く学べる環境作りにつながると考えています。 実践はどう進める? 学んだ知識を実践に移すことが重要です。特に、これまであまり取り組んできなかったデータをグラフで示す方法にも積極的にチャレンジしていきたいと思います。 ツールの使い方は? さらに、ロジックツリーを日常の思考訓練のツールとして活用していくつもりです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

短時間で論理的思考を磨く実践講義

ロールプレイで得た気づきは? ライブ講義でロールプレイを実施した際、私はオブザーバーとして参加しました。自身の日常の行動を振り返りながら聞くことで、良かったことや今後の課題に気づきを得ることができました。短時間で行うロールプレイは難しい部分もありますが、その反面、論理的思考を磨き、短時間で整理して要点を話し合う力をも養わなければならないと感じました。今後さらに論理的思考を学んでいきたいです。 アウトプット方法をどう改善する? 学んだ内容を整理し、メンバーである課長にもアウトプットすることで、自身の理解を深めたいと思います。特に具体的な行動や数字、根拠を示す部分が弱かったと感じています。根拠や目標、ゴールを明確に示し、上司や他の組織を動かすための手法についても、日々の報告で活用していきます。 日々の業務改善はどうする? 自身に余裕が持てるように、日々の業務の棚卸しを行い、その上で学びを活かせるようにしていきます。余裕がなくてメンバーに任せることがないように気をつけ、丁寧な会話を心掛け、すれ違いが起こらないよう留意します。日々の1on1や今後の評価面談の際には、学びの内容を思い出すようにします。

アカウンティング入門

投資も採用も数字で見極める

貸借対照表のポイントは? 貸借対照表(B/S)の基本構造を学び、負債が1年以内の支払いとなる「流動負債」と、1年以上にわたる支払いが見込まれる「固定負債」に分けられることを理解しました。また、店舗のコンセプトである「贅沢感」と「非日常感」を演出するための家具や内装に関して、新品にこだわるのではなくリサイクル品の活用も検討すべきだと気づきました。これまで新品の家具や内装を前提に考えていたため、どこまでが投資となり、どの部分で妥協できるかを見極める必要性を感じています。今後は、掲げた目的と目標を踏まえ、投資に見合った利益をしっかりと検討していきたいと思います。 求人手法の選び方は? また、12月末までに1部署で数名の採用を検討していることから、求人媒体の選定が重要な課題となっています。掲載型、スカウト型、または他のダイレクトリクルーティング方式など、各手法の特徴を比較し、費用面では掲載期間ごとの固定料金制と採用が決定した際に発生する成功報酬型の違いを含め検討する必要があります。過去の採用実績や今後の利益見込みを踏まえ、自社の数字をシミュレーションしながら、最適な採用手法を見つけ出したいと考えています。

クリティカルシンキング入門

視覚で魅せる!伝わる情報術

視覚表現はどう伝える? 自分の伝えたいことを相手にしっかり受け取ってもらうために、視覚的な表現が重要だと学びました。単に情報を視覚化するだけではなく、フォントや色彩が与える印象、またグラフの見やすさにも細心の注意を払う必要があると実感しました。 重要点は何だろう? 何を伝えたいのか、どの情報が重要なのかを整理し、視覚的に表現することが大切です。さらに、自分で作成したグラフが適切で情報に漏れがないか、また強調が過剰になっていないかを確認することも欠かせないと考えています。 スライド作りの工夫は? これらの学びは、プレゼンテーションや資料作成の際に意識して活かしていきたいと思います。スライド作成の際には、情報の順番が不自然でないか、パッと見た時に内容が把握しやすいかどうかを常にチェックし、過去に作成したスライドを見返して改善点を探る習慣を身につけることが重要だと感じました。 理解しやすい文章は? また、文章作成においては、要点がしっかり伝わり、読んでもらいやすい文章を心がけることが大切だと学びました。今後、このポイントを意識してより効果的なコミュニケーションを図っていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

データ分析の新たな視点を発見!

データの見方はどうなる? データの視点やグラフの表示形式が異なるだけで、見方が大きく変わることを実感しました。データ分析を行う際、まず仮説を立て、その仮説に基づいて情報を得るための切り口を考えたいと思います。逆に、他者が行ったデータ分析の結果を見るときは、その結果やグラフをそのまま信じるのではなく、見落としていることがないかを注意深く確認することを心掛けたいです。 顧客アンケートはどう見る? 業務で顧客アンケートを分析する機会が多いため、分析時に複数の観点から試してみたいです。また、サービス改善を設計するときにも、データを根拠にした設計ができるように役立てたいです。特に定性的データ、つまり自由記述のデータをどのように分析していけばよいのか、これからさらに学んでいこうと思います。 定性と定量の使い分けは? アンケート分析に関しては、事業部での週次ミーティングで報告することが多いため、その際には複数の観点からの分析結果を提示できるようにしたいです。また、定性的データの解釈に関しては、単独で分析するのではなく、定量的データと組み合わせて客観的に分析できるように努めたいと考えています。

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