戦略思考入門

捨てる勇気が未来を拓く

何を捨てるべき? 「捨てる」という言葉は、一見ネガティブに捉えられるものの、何かを得るためには何かを手放す(または諦める)必要があるという考えに行き着きました。 どう判断する? ビジネスの現場では、優先順位を明確にすることが、得るものと捨てるものを判断するプロセスにつながると感じます。また、方向性が定まらなければ、適切な優先順位も見いだせないのではないかという見方にも共感しました。 具体的な対策は? さらに、効果を得るために必要なコストや、望む水準の給与に対して投入する時間や生産性、長期的な企業ビジョンと短期的な社員の不満への対処、そして短期利益と中長期的な利益のための時間的コストといった具体的な視点が示されており、大変考えさせられる内容でした。

データ・アナリティクス入門

人それぞれの答えと自問の旅

どうして答えは異なる? グループワークの中で、同じお題であっても答えは人それぞれであるという点がとても印象に残りました。 仮説検証の意味は? また、何度も仮説検証型思考や比較を意識し、何を伝えたいのかを明確にしないと、データの中に迷い込んでしまうことを痛感しました。これにより、思考の整理や論点の明確化の大切さを学びました。 リサーチの焦点は? 私の主な業務はリサーチであるため、最初にどの点を明らかにし、何を解決すべきかという点を強く意識する習慣を身につける必要があると感じています。 成果の活かし方は? 具体的な取り組みとして、自席のモニターに貼っている習慣化すべきことリストに、この学びを追記し、日々の業務に活かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

変数×層別で挑む業務の新解釈

分解の軸は正確? 業務上、さまざまな課題に取り組む際、プロセス分解を用いることが多いと感じています。実際、課題を分解するときに「いつ」「誰が」「どのように」という軸を意識して切り分けていますが、多角的な視点から分解することにはまだ慣れていないと実感しています。 切り口の工夫はどう? そのため、今後は層別分解や変数分解といった切り口も取り入れ、事象ごとに工夫して分析できるよう努めたいと考えています。これらの手法を使うことで、業務上のプロセスに対する課題解決に一層取り組んでいく所存です。 結果の正確性はどう? また、資料作成や他者への説明の際にも、層別分解や変数分解を活用し、分解した結果や解析内容が正確かどうか再確認することを心掛けたいと思います。

データ・アナリティクス入門

角度変えて見つける学びの真髄

多角的に見る大切さは? 物事は一方向からだけではなく、さまざまな角度から捉えることで本質に迫ることができます。一つのデータだけでなく、多くの情報を比較検討しながら分析を進める必要があり、見極める力を養うことが大切です。 データ活用のポイントは? 定量データを扱うことが多い中で、そのデータをどう活かすかを常に検討することが求められます。正確なデータの取り扱いをはじめ、集めた情報を蓄積し、前後の変化を比較することが、分析力向上の基礎となります。 数字のパワーを知る? また、分析により提案が有力な判断材料となるよう、数字の扱い方や活用方法にも工夫が必要です。数字が持つパワーは、その扱い方次第で大きく変わるため、具体的な活用策を考えることが重要です。

データ・アナリティクス入門

数字に秘めた経営のヒント

代表値の本質は? 数字に集約して考える視点は、データを理解する上で非常に有効です。データの傾向をまとめる代表値として、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値などが挙げられます。しかし、数値のばらつきや偏りがある場合、単一の平均値だけでは実態を正確に表現できないため、標準偏差を用いて補完することも大切です。 過去の予測はどう? また、予算や見通しを作成する際は、過去の実績を参考にして幾何平均を活用することが有効です。売上、原価、販管費などの予測に幾何平均を用いることで、プロジェクトの積み上げから算出する売上予測との整合性を図ることができます。一方で、人件費については物価高騰や昇給を考慮し、一定の上昇率を設定するなど、別途計画する必要があると感じました。

クリティカルシンキング入門

魅せるグラフで綴る学び

グラフデザインってどう? 各種グラフを使用する際は、グラフの種類(折れ線グラフ、棒グラフなど)の選択だけでなく、色・フォント・太字などの要素を組み合わせることで、何を強調したいのかを明確にすることが大切です。また、グラフのタイトルと配置の順序に配慮し、順を追って提示することで、受け取る側が内容を自然に理解できるようにします。 資料伝達ってどう? 例えば、目標KPI(売上)の進捗や昨年との売上達成状況の比較を示す際には、折れ線グラフ、棒グラフ、スライド形式のグラフタイトルなどを効果的に組み合わせ、チームや他部門のメンバーに伝えやすい資料を作成します。また、案件依頼数やそれに対する対応状況をグラフにまとめることで、視覚的に分かりやすい報告が可能となります。

生成AI時代のビジネス実践入門

勇気とAIが紡ぐ未来

進むデジタル化の先は? まだ十分にデジタル化が進んでいない現状を感じつつ、AIとの共存による効果が広く認識されることで、デジタル化への投資判断が前向きになるのではないかと考えました。また、人間が何を成し遂げたいのか、その意識の重要性を改めて感じる機会となりました。 AI活用への挑戦は? 勇気を持って堂々とAIを活用することの大切さを実感するとともに、同業界内外でどのような取り組みが行われているのか、今後の調査にも意欲を燃やしています。 生産管理はAIでどう? さらに、フライトログの電子化が整備面での改善につながる可能性があることに加え、不具合情報をAIに取り込んで分析力を向上させることで、生産管理の予測精度の向上にも寄与できると期待しています。

クリティカルシンキング入門

他者の視点で広がる学び

思考の再検討は? 分かりやすい回答や答えに飛びついてしまう癖があるため、常にイシューが何かを意識する必要性を実感しました。また、他者の意見を聞くことで自分にはない視点を得られると分かり、その視点から自分の考えをさらに発展させることができました。今後は、一度固まった考えについても他の視点を取り入れながら再検討するようにしたいと考えています。 会議での問いはどう? MTGなどの場面では、「今何を考えるべきか」という問いを全員で共有しながら議論を進めていきたいと思います。また、社内制度の変更説明や入社時のオリエンテーションといった場面では、ピラミッドストラクチャーを活用して、伝えたい主旨やその背景、制度が実施される理由を明確に説明することを心がけていきます。

クリティカルシンキング入門

イシューから始める新たな一歩

イシューは何だろう? 物事を考える際、まず「今ここで答えを出すべき問い=イシュー」を明確にすることが不可欠です。明確なイシューを設定することで、良い答えを導き出すための具体的な問いとして議論を進める土台が整います。 議論の進み方はどう? 議論中は、イシューから逸れず常にその問いに立ち返ることが大切です。会議では、何を話し、何を決めるべきなのかが不明瞭となり、目的が見失われる場合がありました。これまでは、各々の主張がバラバラで、イシューが十分に特定・共有されていなかったためです。 結論はどう結びつく? そのため、今後はイシューをポイントを絞った具体的な問いの形で提示し、議論の結論が次の具体的なアクションへと結びつくようにすることが求められます。

クリティカルシンキング入門

データと問いで切り拓く未来

どうやって問いを立てる? データを加工して得られた示唆を通じて、新たな問いを立てる必要性を感じました。これまでは経験則や雰囲気だけで問いを作成していた面もあったため、今後はデータをしっかりと確認し、より的確な問いを立てる訓練を重ねていきたいと思います。 問いを維持するには? 一度問いを決めた後、その問いを一貫して持ち続けるのは意外と難しいと感じます。目先の業務や細かなタスクに追われて、問いを見失いがちになることもあるでしょう。ですが、問いこそが目標達成のための軸であると捉え、忘れないようにすることが大切です。そのため、考える時間をカレンダーに確保するなど、自分なりの工夫で問いを手放さないよう取り組んでいきたいと思います。 ★なくす・へらす・かえる

戦略思考入門

論理と感性で描く新たな未来

どんな姿を目指す? この6週間で、自分が目指すべき姿を明確にすることの大切さを実感しました。改めてありたい姿について考える機会を得ることで、今後進むべき方向が見えてきた気がします。 習慣にする理由は? また、フレームワークを用いた分析を通じ、根拠に基づいて大胆な取捨選択を行う力を養うことができました。今後は、この学びを日々の習慣とし、常に論理的な視点で物事に取り組めるよう努めたいと思います。 業界分析の極意は? さらに、感覚や単なる事例に頼った提案ではなく、クライアントの業界全体を見渡しながら、フレームワークを活用して徹底的に考察する姿勢を身に着けることが必要だと感じました。こうした意識や習慣が、新たなアイデアの源泉になると確信しています。

データ・アナリティクス入門

挑戦で開くマーケティングの扉

新分野への挑戦は? マーケティングを中心とした学びが新鮮で、これまで触れる機会のなかった分野に挑戦できる点が印象的です。 理解はどう進む? 学習を通じて視野が広がったと実感する一方で、内容を十分に自分のものとして吸収できているという実感はまだ得られていません。今後は、復習を重ねるとともに、課題に取り組みながら積極的にアウトプットを行い、理解を深めていきたいと考えています。 業務にどう活かす? 現時点では、今週の学習内容を具体的に自身の業務にどう活かすかのイメージは持てていませんが、今後は人事やマーケティングの知識をさらに深め、学んだ内容を日常業務に適用する習慣をつくることで、新たな視点から業務改善や課題解決に取り組んでいきたいと思います。
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