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20代の女性

受講生の学び

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平均値の理解とは何か？ データ分析において、平均値という言葉に惑わされ、その中身を詳しく見ることを怠りがちだったことに気づかされました。改めて、目的を無視した代表値の活用が良い分析結果につながらないと感じました。平均値にも加重平均や幾何平均など様々な種類があり、それらの算出方法を学べたのはとても良かったです。 代表値への新たな挑戦 現在、自分が理解したつもりでいる部分が多いと考えています。今後は、他の練習問題にも挑戦し、世の中に溢れている代表値がどのように算出されているのかを更に考えられるように努めたいです。 分析結果をどう伝えるか？ データを分析し加工することによって、相手に何を伝えたいのかを明確にし、グラフや代表値の算出を行いたいと思いました。また、公的データでも分かりやすい平均値だけを提示して受け取り手の印象に強く残す手法がありますが、代表値の裏側にあるデータの分布を調査した上で、そのデータから何が言えるのかをしっかり考えたいと思います。 データ加工で心掛けること 以下の点を心がけます： - 加工データの裏側を考える癖をつける - 自分でデータを加工し、伝えたいことが伝わるようにする - データ加工の前に必ず要件定義を行う - 様々な平均値の算出方法について、仕組みや成り立ちを理解する

主語と述語の重要性とは？ 今週は以下の3点を学びました。 まず、主語と述語を意識して文章を読むことと書くことが重要であるという点です。これにより、他の方に文章をきちんと理解してもらえるだけでなく、自分自身の文章もわかりやすくなります。 なぜ説明する理由を考える？ 次に、どのような働きかけをする理由を考え、それを説明することの重要性です。これにより、相手に合わせた適切な説明ができるようになります。 スムーズな理由説明のコツ 最後に、物事の理由を述べる際に、自身の話を支える「柱」となるテーマを見つけ、そこから必要な理由を整理することです。これによって、思いつきで理由を述べることなく、適切な理由をすべて伝えることができます。 これらの学びを活かし、部署メンバーや他部署の方へ説明を行う際の想定問答の準備を行います。また、説明後の質問についても事前に想定することで、様々な疑問に対処できるようにしたいと思います。 学んだことをどう実践する？ 今後は、具体的なプロジェクトや業務の中でこの学びを実践するつもりです。例えば、各事業部人事への説明の準備にこの手法を活用し、簡単な質問にも対応できるよう準備を進めます。他にも、キャリア採用の流れにおける実施事項や面接スキルの整理にもこの学びを活かせると考えています。

分析の始まりはどう？ データ分析は、まず解決すべき問題を明確にし、最終的な結論のイメージを持つところから始まります。すなわち、最初に仮説を立て、what、where、why、howという流れに沿って必要な情報を整理することで、分析の方向性を定めることが大切です。 データはどのように収集？ 次に、必要なデータを収集します。その際、実際の数値と割合の両面から確認を行い、一方に偏らないバランスの取れたデータ把握を目指します。必要な情報が不足している場合は、自らデータを集める方法も検討すべきです。評価方法においては、あいまいな表現や中間的な回答を避けることが重要です。 図表でどう伝える？ 収集したデータは、次に加工して見やすい図表などにまとめます。どのような表現方法がデータの散らばりや相関を直感的に理解させるかを判断し、情報を具体的かつ明確に提示することが求められます。 仮説はどう再検証？ そして、整理されたデータをもとに、当初の仮説に沿って分析を進め、発見に結びつけます。この過程では、what、where、why、howの各側面で原因と結果を再確認し、客観的な視点で全体のストーリーを見直すことが大切です。また、既存の仮説にとらわれず、新たな価値ある仮説の構築に努めることも求められます。

分かりやすい伝達方法とは？ 物事は「分けて」考えることが重要です。思考すること、文章を書くこと、相手に伝える時の言語化、これら全てに手間をかけることが求められます。自分の思考の癖に気付き、常に自分自身に問いかけ、問いに対して懐疑的になることも忘れてはいけません。そして、伝える「相手」が存在することを意識する必要があります。学びを仲間にアウトプットすることも大切です。 認識齟齬を防ぐには？ プロジェクトマネジメントにおいて、ステークホルダーに言葉を伝える際、相手の理解度は十人十色です。同じKPIを掲げていても、実際には人によって目的が異なることがよくあります。ミスの要因の一つは認識齟齬であり、全員が同じ思考回路を持っているわけではありません。だからこそ、リスク対策をしっかりと行いたいです。 会議の効果を最大化するには？ 会議の目的を明確にし、参加者全員が同じ認識を持つプロセスを忘れないことが重要です。また、認識齟齬を防ぐため、資料の準備には力を入れ、図解を用いることも大切です。伝え方が杜撰であれば相手の理解度は下がるため、何事にもプロセスに手間をかける必要があります。また、プロジェクトのリスク分析を行う際は、相手のポジションや役割に応じて切り口を変え、複数のケースを想定しておくことが望まれます。

問題の明確化の重要性とは？ 問題解決の４ステップ（What→Where→Why→How）のうち、最初のWhat（問題の明確化）の重要性について学びました。問題の明確化には、ゴールと現状とのギャップを定量的に数字で示すことが大切です。これにより、現状維持でよい部分と強化すべき部分が明確になります。 未来を見据えた戦略とは？ さらに、問題がない場合でも、よりよい結果を目指してテコ入れをする際（例えば単価改定や機能追加など）には、現状の状況判断が重要です。また、「もれなくダブりなく」というMECEの洗い出しも欠かせません。 情報共有を促進する方法は？ 例えば、自社ECサイトの会員数を120％に伸ばしたい場合、ロジックツリーやMECEを使って会員登録のモチベーションとなる部分を洗い出したり、利用者に行うアンケートの項目を設定する際に役立つと感じました。ロジックツリーを使うことで情報を可視化し、他のメンバーとの情報共有にも役立てられそうです。 過去の例に頼らない新しいアプローチとは？ これまで、企画やプロモーションは過去の例を参考に進めることが多かったですが、今後は目的を明確化し、What（問題の明確化）を意識して進めることで、現状の把握に役立て、それを基にした立案に活かしていこうと思います。

切り口はどう考える？ 学習を通して、分解の切り口として層別分解、変数分解、プロセス分解という多角的なアプローチを学びました。これまでは無意識のうちに層別分解を利用することが多かったものの、特に「When/Who/How」という視点を取り入れることで、さらに選択肢が広がり、得たい結果から逆算して適切な切り口を選ぶ重要性を改めて実感しました。 人事分析の視点は？ また、人事領域で従業員データを分析する際にも、学んだ考え方が幅広く応用できることを感じました。入社者・退職者の動向や部署ごとの人数推移の分析において、年齢層、入社区分、性別、入社年度、居住地エリアなど「When/Who/How」の各視点でデータを整理することで、より具体的な傾向が見えてくると考えています。さらに、情報を収集する際には、過去の履歴の蓄積がいかに重要かを再認識し、全社的な情報収集の体制の見直しが必要だという点も学びました。 退職率の焦点は？ 加えて、近年増加傾向にある退職者についても、特に若年層の離職率の高さという課題に着目し、年代別のデータ比較や、離職率が高いとされる入社3年目までという特定期間を切り口に、多角的な分析を実施していく方針です。これにより、より精緻な人事戦略の立案に役立てていきたいと考えています。

どうやって本質を見抜く？ 業務でデータ活用を推進する中、ユーザーの困りごとをヒアリングする機会がありました。慣れ親しんだ業務に没頭していると、ユーザー自身が困りごとに気づいていない場合があるため、共感をもって話を聞くことで本質的な課題を浮き彫りにすることができました。 なぜ議論は広がる？ 共感を通じて相手が話しやすくなると、本来の課題を見出すことができる一方で、深く話を聞けば聞くほどさまざまな課題が表面化し、議論が広がりすぎることもありました。この経験から、目的を常に明確にしながら、ユーザーの「困りごと」を丁寧に整理していくことの重要性を痛感しました。単に話を聞くだけでなく、どこに本当に困っているのかを正しく理解し、課題を構造的にまとめるスキルが求められると感じています。 今後の対策は何？ 今後は、共感と整理の両輪を意識し、言葉を丁寧に整えることで、相手の気づきを引き出し、より良い解決につなげたいと思います。 何を学び実践？ 今日の学びは、「共感」と「整理」のバランスが重要であるということです。相手の話に耳を傾け信頼関係を築くと同時に、目的を見失わずに情報を整理する視点を持つことで、ユーザーの困りごとを深く理解し、言語化および構造化する力をさらに磨いていきたいと考えています。

問題解決の4ステップは？ 問題解決には、what（何）、where（どこ）、why（なぜ）、how（どのように）の4ステップがあります。経験や勘に頼らず、まずは事象をMECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）に分解することが根本的な解決につながります。 分析のストーリーは重要？ データを目の前にして即座にグラフ化したり、平均値や割合を出すのではなく、「なぜそうなったのか？」というストーリーを持って分析することが重要です。 データ取得の企画段階とは？ 今後進行する実証実験の検証項目を明確にするため、企画段階からデータ取得方法を組み込む必要があります。また、マーケティングインテリジェンスのグループに異動するにあたり、ネット上のデータを鵜呑みにせず、なぜそうなっているのかの背景をシステマチックに考えることが大事だと感じました。 実証実験のゴールは？ 現段階で検証項目の洗い出しは終わっているため、最終的な実証実験のゴールと、理想的なデータを意識しながら、今月中に取得方法を検討します。また、市場調査ではデータだけでなく、なぜそのようなデータが集まったのかについて、社会動向をチームメンバーとディスカッションする機会を設けます。

基本の伝え方は？ 相手に提案をする際、意識すべきポイントとして、以下の学びがありました。まず、全員の言葉の認識を一致させるために、主語と述語を意図的に置くことが重要です。また、自分の考えをそのまま伝えないようにし、状況や相手に合わせることも重要です。さらに、伝えたいことをいきなり羅列するのではなく、構造化して伝えることが大切です。具体と抽象を行き来し、相手にとって違和感のない内容になっているかを確認します。 応用のポイントは？ この学びは、普段の業務におけるコミュニケーションから、部長への提案まで幅広い場面で活用できると考えています。どの場面でも、「相手にとって分かりやすいか」が重要なので、主張と根拠を順序立てていきます。そのために、主語と述語の明確化とピラミッドストラクチャーを活用したいと思います。経験を積むことも必要なので、定期的に練習を繰り返す習慣を作ります。 記録と提案は？ さらに、基本的には一文につき60字でまとめ、週次で「仕事での学び」を400字で記録します。この内容を、隔週の上司との1on1で共有し、フィードバックをもらうようにしています。部長陣への提案の際にも、ピラミッドストラクチャーを用いて結論とその根拠を整理し、相手目線で順序立てて伝えます。

顧客の真のニーズとは？ 顧客の真のニーズを探り出す方法を学べてよかった。新事業において仮説を検証するためにヒアリングなどはよく実施するが、質問項目や聞き方によっては答えを誘導してしまい、真のニーズを引き出すことは中々難しいと感じている。また、現在携わっている新規事業のプロジェクトが、顧客の立場や視点に立って考えることができていないことに改めて気づいた。今後は、カスタマージャーニーを実践し、本当に価値のある事業作りを目指していきたい。 行動観察で何が見える？ 行動観察やデプスインタビューは、実際に価値検証を行う際に有効であると感じた。自分が顧客として考えたときに、どのような企画・事業であればビジネスとして成立するかを改めてチームメンバー全員で考えていく必要があると感じたため、これを実践していこうと思う。 今後の具体的な行動は？ 具体的な行動としては以下の3つを考えている： 1. チーム内でディスカッション時間が明らかに少ないため、上司に相談して改善を図る。 2. 顧客のペインポイントが何であるのかを改めて議論し、現在の方向性が正しいかを確認する。 3. 新規の顧客に対するヒアリングを実施する。 これらの取り組みを通じて、真に価値のある新規事業を作り上げることを目指していく。

主語と述語のつながりは大丈夫？ 日本語では、主語と述語が抜けやすくなることがあります。そのため、文章を作成する際には、主語と述語が正しくつながっているかを確認する必要があります。語順によって伝わりやすさが大きく異なるため、正しい順序を意識することも重要です。 説得力のある企画書にするには？ わかりにくい文章は、相手に余計な負担をかけることになります。したがって、相手に情報を伝える前に、順序立てや根拠がしっかりしているかを確認することが大切です。また、企画書やプレゼンを作成する際には、理由付けを意識することで、より説得力のある内容にすることができます。 効率的な会話の進め方とは？ 業務を依頼する場合や何かを確認する際、急いで話してしまうことがあります。しかし、それでは相手にとってわかりにくいことがあるため、もっと相手が理解しやすい文章を心がけたいものです。具体的には、短い文章でも主語と述語を意識し、長めの文章ではピラミッドストラクチャーを考えてみることが有効です。 結論を先に述べるべきか？ 話す際には、結論を先に述べ、その後に理由を続けるように心がけると良いでしょう。また、相手の立場に立って、どの情報が必要かを考え、わかりやすい順序で伝える努力が求められます。

アイキャッチは有効？ 【目を引くキャッチフレーズで印象づける】 資料作成や情報伝達において、まずは冒頭に目を引くアイキャッチを配置することが重要です。これにより、読む人の興味を引き、伝えたいポイントが一目で理解できる構成になります。 視覚表現は伝わる？ グラフや図、文字の色、フォントといった視覚要素は、要点をパッと伝えるための有用なツールです。資料全体の構成や内容を整理し、何が一番伝えたいのかを明確に示すことで、相手に情報を探させない資料作成を実現できます。 グラフの使い方は？ アンケート収集や実績報告、データを基にした考察の場面では、グラフを用途に合った形で活用することが求められます。色使いは控えめにしつつ、強調すべきポイントが際立つように工夫することが大切です。 文章の見直しは？ また、資料や文章は提出前に客観的に見直し、伝えたい内容が確実に伝わるかどうかを確認することが必要です。読み手の視線がどの順序で情報を捉えるかを考慮し、論理的な構造と流れを意識した文章作成を心がけましょう。 強調方法は効果的？ このように、シンプルで分かりやすい表現と、効果的な視覚的強調を組み合わせることで、資料の要点がすぐに把握できるコミュニケーションが実現します。