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50代の男性

受講生の学び

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色で感情は伝わる？ まず、自己紹介の際に「今の気分は何色か」を色で表現するというお題に取り組むよう指示された点が印象に残りました。最初は意外に感じたものの、先生から「デザイン思考では物事をビジュアル化することが重要」と説明され、なるほどと納得しました。普段、仕事や私生活でさまざまな表現方法を用いているものの、色で気持ちを表すという発想はあまり意識していなかったため、新鮮に感じました。 デザインはなぜ重要？ 次に、「ビジネスプランからデザインへ」というテーマの講義で、改めて気づかされることがありました。ビジネスを生み出す際、市場価値や競合状況、資金繰りなどの分析が重要視されると同時に、顧客そのものやその行動に注目し、顧客体験価値を最大化するアプローチが存在することを学びました。この考え方が、「初めから万人ウケするものは作れない」という現実を実感させ、デザイン思考の価値を感じさせるものでした。 新発想の壁は？ 現在、私はSIerに勤め、新たなビジネスプランを考える立場にあります。IT業界では、AIを活用した取り組みが多く見受けられますが、既存サービスについては既に多くのアイディアが出されている状況です。そのため、従来のマーケット分析だけではなかなか新しい発想にたどり着くのが難しいと感じていました。 共感はどこで生まれる？ そこで、今回学んだ「人間中心」や「顧客体験価値を最大化する」という視点で、まずは一般企業の従業員の中から特にどの部署・誰に焦点を当て、どれだけ共感できるかを試みることにしました。これまでは、ビジネスを考える際「モノ」ではなく「コト」に着目していましたが、具体的なイメージがつかみにくく、行き詰まりを感じていました。今後は、改めて「ヒト」を重視し、顧客の行動や体験に寄り添いながら、新しいビジネスの可能性を探っていきたいと思います。

深く考える習慣をどう養う？ 物事を深く考える習慣を身につけることが大切だと感じました。表面的な情報にとどまらず、本質や意図を常に考える姿勢を保ちながら、鋭敏な感性を持つことが重要です。物の見方も偏らず、多様な視点で捉える姿勢が大事です。新しい発見や視点から考えることで、これまで気づかなかった発見に出会えるのではないかと思います。また、感情に流されることなく、感情的にならずに判断することが求められます。これらのプロセスを経て、質問する力がつき、自信も生まれるでしょう。こうした過程が、正解に至るためのプロセスであり、それこそがクリティカルシンキングだと感じています。 IT業界での活用法は？ 私はIT業界に従事していますが、問題解決やトラブルシューティングの場面でこの考え方が役立ちそうです。エラーが発生した際にはまず「その本質は何か？」と考えることから始めます。また、要件定義や仕様書作成の際にも、顧客の要件や要望を本質から理解することで、顧客要望の実現度に比例した品質を追求できます。プロジェクトの意思決定でも、複数の選択肢からベストなものを判断する助けとなるでしょう。具体的な例では、コードレビューが挙げられ、そのロジックが何を実現しようとしているのかを把握するのに有効です。リスク評価やセキュリティ対策など、ほぼすべての場面でこの考え方が役立つと感じています。 具体的なスキル向上法は？ まず、明確な目標を設定し、どの業務や場面に適用するか課題を設定します。次に情報収集を行い、報告する情報や受け取る情報の正確性を確認します。その際、情報を疑ってみたり、批判的に見る癖をつけます。話をする際には複数の視点を持ち、問題を小さな単位に分解して考える習慣をつけます。また、感情的になるのを避け、感情と事実を分けます。これらを習得し続けてスキルを磨くよう努力を続けます。

ひとつのAIで良い？ 当初は、ひとつのAIで全てを完結させたいと考えていましたが、現状では安定的な実現は難しいと理解しました。2025年版講義で示された「各AIの特性を理解し、用途に合わせて使い分ける重要性」は、2026年現在でも有効であると感じています。さらに、プロンプト自体をAIに検討させ、人が柔軟に微調整することで時短につながる点も学びました。一方で、Copilotにおいては骨子作成後に手作業が残るという課題があり、エージェント活用も含め、業務を効率的に進める方法を早期に身に着けたいと思っています。 AIで業務を効率化？ 環境分析や競合比較、仮説整理など、情報量が多く思考負荷の高い領域では、AIを活用することで初期整理や仮説立案のスピードアップが期待できます。市場調査のサマリー作成や、患者・医師向けコンテンツ案の作成においても、プロンプト自体をAIに検討させた上で、人が意図や規制観点を踏まえ微調整を行う運用の定着を目指しています。Copilotの骨子で止まってしまう原因を分析し、入力情報の粒度や指示方法を改善すると同時に、調査から構成案、資料化までを分解してエージェント活用も視野に入れた業務フロー全体の効率化を図りたいと考えています。 厳しい条件下で応用？ 試行錯誤を重ねる中で、医薬品マーケティングのような厳しい制約下でも再現性のあるAI活用方法を早期に身に着ける必要があると実感しています。 意図伝達は万全？ プロンプトエンジニアリングにおいては、相手に意図をしっかり伝える技術が大切だと理解しています。自分が考えた予測や仮説をもとにプロンプトを作成していますが、専門分野にとどまった意見に偏りがちな点が懸念されます。より革新的な視点や、自身の壁を乗り越えるプロンプトの作り方について、どのような方法があるのかを模索しているところです。

どの問いから始める？ どのような問いを立てるかが、その後の取り組みを決定づけます。具体的に考えるべき内容、実現すべき点―すなわちイシュー―を明確にした上で、どのような取り組みを実施すべきかを検討することが非常に重要だと感じます。 具体例は何を語る？ ある事例では、2000年代の大手飲食チェーンの実例が紹介されました。最終的には基本的価値の実現を目指した取り組みとなり、奇をてらう必要はなく、現状の経営視点から素直に導かれる施策が体験できました。 本質の問いは何？ 本質を捉える問いを立てるためには、まず「問い」から始めること、そして自分の中でその問いを持ち続け、組織全体で共有することが大切です。さらに、クリティカルシンキングの第一歩として、今ここで答えを出すべき問い―イシューを特定することが求められます。問いを特定する際は、問いの形にする、具体的に考える、一貫して意識し続けるという点に留意する必要があります。 論理構築はどう進む？ また、ピラミッドストラクチャーというフレームワークを活用することで、STEP1．イシューを特定する、STEP2．論理の枠組みを考える、STEP3．主張を適切な根拠で支えるという手順により、より明確な文章を作成する取り組みが可能となります。 手法の活用は適切？ こうした手法を、新しいテーマに取り組む際にも生かし、現状や環境を正しく認識しながら次なる施策につなげていくことが重要だと考えています。実際、報告書などの文書作成においても、これらの方法論を実践することで、より明瞭で説得力のある内容になると感じました。 日常の問いはどんな？ また、日常的にどのように「問い」を立て、第一歩を踏み出して実践していくかを考えることが、今後の課題であり、常に意識して取り組んでいきたいと思います。

データと本気で向き合う？ データの用い方や見せ方について再確認でき、また新たな発見を得ることができました。従来は説得力や妥当性を高めるためにデータを利用してきましたが、今回の講習では「データとの向き合い方」自体に踏み込むことで、さらに可能性が広がると感じました。踏み込むというのは、データを分解・分析し新たな発見につなげることを意味します。これまでは、一定の目的が達成できればそれ以上深堀りしなかった自分を反省し、今後は偏りを減らしてより深く分析することで、発見の数や他者への探求の深さ、そして説得力の向上につなげたいと思います。単に表面的な理解で終わるのではなく、データから何が見えているのかを追求していく姿勢が大切だと感じました。 業務で分析は活きる？ また、業務においては分類・分解・分析が多くの場面で役立つと実感しました。たとえば、目標設定では、市況や需要予測に基づいてシェアや販売量を設定し、その根拠となるデータや分析結果をもとに説明することで、計画の信頼性が高まります。実施計画においては、マーケティング戦略や営業活動の手段、ターゲット、期待できる効果、効果が現れるまでの時間などを細かく整理し、実行者、評価者、受益者それぞれとの連携を明確にすることが可能です。さらに、効果測定では、シェアや販売量・金額と実施計画との因果関係を明確にして、次のアクションの策定や判断につなげることができます。 分析手法を検討する？ こうした業務プロセス全般において、データの分類・分解・分析は有効な手法です。具体的には、説明が必要な場面で、利用可能なデータや参考になる情報がないかを常に意識し、検討することが大切です。たとえば需要予測においては、単に過去の推移を見るだけでなく、季節要因や提供者ごとの特徴も踏まえて分析することで、より実効性のある判断が下せると感じました。

PLとBSはどう連動？ PL（損益計算書）とBS（貸借対照表）がつながっているという基本的な考えは以前から理解していましたが、今回の学習を通じて、その関係性をより深く自分なりに把握できるようになりました。特に、PLで計上された利益が最終的にBSの純資産にどのように反映されるのか、また売上や費用の変動が資産・負債の構成にどう影響を与えるのかといった流れを、財務諸表全体のつながりとして理解できた点が印象的でした。これまでPLとBSを別々の書類と考えていたものの、両者は企業活動の異なる側面を示しながら互いに補完し合う存在であるため、関連付けて読むと企業の状態がより立体的に把握できるようになったと感じます。また、数字の背後にある企業活動や全体のストーリーを捉えながら財務諸表を読み解くことで、以前よりも財務に対する理解が深まったと思います。 経営計画はどう進む？ 今回学んだ知識は、今後自社の経営計画を作成する場面で積極的に活かしていきたいと考えています。これまでは、数字の背景や財務的な根拠を十分に理解できなかったため、議論の場において意見を述べる自信が持てない部分がありました。しかし、アカウンティングの基礎を学ぶことで、計画作りに必要な視点が徐々に身につき、経営判断に関する話題への理解も深まってきたと実感しています。そのため、今後は経営計画や予算策定のミーティングにおいて、受け身ではなく能動的に参加し、具体的な数字や根拠に基づいて自分の考えや提案を発言できるようにしたいと思います。また、財務の知識を活用して会社の課題や改善点を整理し、将来の方向性について建設的な意見を述べることが、今回の学びを実務に結びつける上で重要であると考えています。こうした積極的な姿勢を通じて、会社により良い提案ができるだけでなく、自分自身の成長にもつなげていきたいと期待しています。

どうやって商品を魅せる？ 商品の魅せ方について学び、私は商品の良さをアピールするだけではなく、ターゲティングとその対象への魅せ方が重要だと感じました。まず、ターゲティングの観点から、自社商品を販売する際には、既存顧客への拡大を図るか、新規顧客を獲得するかを考える必要があります。その際、新規顧客獲得のためには、どの市場でニーズがあるのかを見極めることが大切であり、インタビューなどを通じたニーズの発掘が有効です。ターゲティングが定まった後は、見せ方の工夫が欠かせません。商品を使用するシーンを明確に表現し、ネーミングや販促媒体での見せ方を考えることが重要だと学びました。日々売れている商品、そうでない商品を観察し、どういった見せ方がされているか考察することも大切です。 誰に届けるべき？ 私は自社商品と他社商品の販売に携わっており、それぞれに適した魅せ方を実践したいと考えています。自社商品の場合、ターゲティングを重視し、既存ユーザーに対しても新規ユーザーに対しても、魅せ方が鍵となります。法人向けのソフト機器を扱う我々は、自社のショールームを体験型にし、お客様に製品の良さを実際に体験していただけるような企画を進めていきたいと思います。 どんな体験を提供？ 一方で、他社商品の販売においては、ニーズのある顧客を選定し、新規顧客をターゲットにDMやインサイドセールスを通じて興味を喚起する活動を展開します。私たちの会社は法人をターゲットにオフィス環境や働き方をデジタルツールで効率化することを提案していますが、製品の販売において重要なのは顧客に合ったシステムを提供することです。そのため、顧客が新しい働き方を体験できる環境を構築することが大切だと考え、ショールームを体験型に刷新する予定です。その中でお客様のお困りごとを聞き、より適切な提案を行うことを目指しています。

講義の洞察は何を示す? 講義では、カメラの例えを通して「視点・視座・視野」という三つの視の重要性に気づかされました。視点はカメラのピントのように一点をとらえるものですが、視座はカメラの位置や高さ、視野はレンズの画角にあたります。物事を一点だけで捉えると、思考が偏りやすくなるという点が印象的でした。 具体と抽象はどう理解すべき？ また、具体と抽象のキャッチボールが、自分自身や他者を客体化して客観的に眺める力につながるという考え方も学びました。このプロセスを通じて、コミュニケーション力や問題解決能力を向上させるためには、まず自分を疑うことが必要であると実感しました。 プロデューサーとしての課題は？ 映像制作会社のプロデューサーに求められるスキルは、①顧客獲得に向けた段階的な情報整理、②企画や提案、見積もりの正確さ、③スムーズな製作進行の三点に整理できると考えています。これまでの業務では、迅速な対応を重視するあまり、情報整理の確認やプロセスの見直しが十分でなかったため、顧客とのコミュニケーションや進行面で調整に時間を要する場面がありました。 業務全体を見渡す秘訣は？ こうした経験から、業務の質を高めるためには、作業に没頭する前に一度全体を見渡す視点の重要性を改めて感じました。今後は、企画・提案・見積もりに際しては事前確認項目を明確にし、製作進行においては判断理由や優先順位を言語化するなど、全体を俯瞰しながら進めることを意識していきたいと思います。上司とのセッションを通じて、自分の思考プロセスを整理し、スピードと正確性の両立を目指してプロデューサーとして着実に成長していく所存です。 また、映像業界以外の経験がない私ですが、他業種での試行錯誤や失敗をどのように仕事の判断基準へ反映させているのか、その話もぜひお聞きしたいと感じています。

目的をどう問う？ まず、「問いは何か」というテーマから、目的や課題を再認識する重要性について学びました。問いの立て方は抽象的にするのか、具体的にするのか、また打ち手寄りにするのか原因寄りにするのかで大きく変わってくるため、その選択が問いの内容に大きな影響を及ぼす点が印象的でした。 理由は何で残す？ また、問いを残す理由として、状況の変化により当初の問いが適切かどうか見直す必要があることが挙げられます。さらに、問いを共有することで、自分だけではなく他者の認識も合わせやすくなり、議論をスムーズに進める助けになると感じました。 固定概念はどう破る？ 人間はつい楽な思考パターンに戻りがちですが、反復トレーニングがその固定概念を打破するためには不可欠です。グループワークや勉強会などの他者とのディスカッションを通じて、自分の考え方を客観的に見直し、柔軟な思考にシフトしていくプロセスが大切だと学びました。 なぜ成長を感じる？ さらに、自分自身で気づく体験が成長に直結すること、そして日々の小さな変化の積み重ねが、やがて大きな進歩となるという実感を得ました。毎日、意識して学んだ知識やスキルを実生活に活かすことで、気づけば大きな前進を遂げていることが実感できました。 何が実践の鍵？ 仕事だけでなくプライベートにおいても、クリティカル・シンキングは問題解決とコミュニケーションという二本柱にまとめられると理解しました。一度に周囲の反応や巻き込み方を大きく変えるのは難しいですが、会議や議論、課題解決、ステークホルダーへの説明など様々な場面で、学んだ方法論（MECE、抽象⇔具体の対話、視座・視点・視野の意識、分解や一手間加える工夫、状況を実際に確認する方法など）を実践することで、少しずつ良い変化と影響を与えられるようになりたいと感じています。

どのように強みを活かす？ 自社の強みを市場の顧客ニーズに生かす点について、具体的な事例をもとに示されており、非常に分かりやすいと感じました。今後は、強みと顧客ニーズとの結びつきをさらに深掘りすることで、実践的な示唆を得られると考えます。 ネーミングの影響は？ これまでの学びでは、ネーミングやイメージ戦略が売上にどのような影響を与えるのかを再認識することができ、今後の戦略に活かすヒントとなりました。 具体策は何がある？ 自社の強みと顧客ニーズを効果的に結びつけるため、どのような具体的施策が考えられるかをじっくり検討してみましょう。また、実際のマーケットにおいて強みを如何に可視化し、差別化につなげるか、具体例を挙げながら考察することが大切です。 戦略に挑戦する？ 具体的な施策をもとに、強みを活かした独自の戦略構築に挑戦していきましょう。 説得力の源は？ 自社の強みと市場ニーズのつながりを、具体例を通して示すことができており、とても説得力があります。今後は、製品やサービスの機能面と、感情に訴える価値をどのように具体的な施策に落とし込むかが課題となるでしょう。 イメージ戦略の効果は？ 実際の事例から、イメージ戦略が売上に与える影響を実感できたことは、今後の戦略策定において大いに役立つと感じました。 顧客への可視化は？ 自社の強みを顧客にどのように可視化し、機能的価値と情緒的価値の具体的施策に繋げるかについて、改めて検討してみてください。また、業界全体の現状を踏まえ、顧客のニーズと企業の強みとのバランスをどのように強化できるか、具体的な事例を意識しながら考えてみることをお勧めします。 競争力向上の秘訣は？ これらの具体策をさらにブラッシュアップし、競争力向上に結びつける戦略作りに挑戦していきましょう。

SCAMPERは何ができる？ PMIのAI Agentに関する登壇資料作成の中で、SCAMPERのフレームワークを応用する試みが行われました。具体的には、S（Substitute）として従来のPPT作成をやめ、ClaudeやGensparkなどのツールで資料を作成した後にPPT化する方法や、C（Combine）でGeminiのDeep ResearchとChatGPTのデータ分析、そしてClaudeやGensparkのスライド作成機能を組み合わせる工夫が挙げられます。また、A（Adapt）ではDeep Researchを講演シナリオ作成に応用し、M（Modify）ではGensparkの生成物をFigmaで編集する方法、P（Put to another use）ではジブリ化を意識した画像作成機能を利用してスライド資料を作成するアイデアが検討されました。さらに、E（Eliminate）により、ゼロからのPPT資料作成を最小限に抑え、R（Rearrange）では結論を補強するためのエビデンス集めにDeep Researchを活用するという工夫がなされました。 資料作成の今後はどうなる？ 一方で、AIによる資料作成の技術は向上しているものの、何度も修正が生じた結果、従来の方法と比べると作業工数に大きな差がない状況です。以前はほとんど使い物にならなかったツールが、現在は曲がりなりにも利用可能なレベルにまで進化しており、今後の発展に期待が持てると感じました。ただし、現時点ではかなりの工夫が必要なため、AIにそのまま講演全体を依頼するのは難しいと実感しました。単一のツールやアイデアだけでは実現が難しい面もありますが、SCAMPERのようなフレームワークを活用することで、多様な視点やアイデアが生まれ、AIを用いた資料作成の可能性が広がると考えています。

説得理由は何？ 理由づけの方法には、成果や結果、知識や行動といった複数のアプローチがあり、どの視点を採用するかで説得力が変わってきます。自分自身が納得できる理由に加え、相手にも理解しやすい理由を複数用意することで、伝えたい内容が一層クリアになります。 文章構成のコツは？ また、文章作成においては思いつきで書き始めるのではなく、しっかりとした手順を踏んで構成することが大切です。まず言いたい結論を明確にし、その結論を支える柱を立て、対になる視点を意識して理由を整理します。そして、事実や行動など、具体的な内容に落とし込むことで論理的かつ説得力のある文章が完成します。 構造で伝えるのは？ 今回の学びを通じて、ビジネスシーンでは「思いつきで伝える」のではなく、「手順を踏んで考え、構造で伝える」姿勢が求められることを強く実感しました。特に、忙しい状況やスピードが重視される場面では、結論や主語、前提条件が曖昧になりがちで、その結果、誤解や手戻りが生じることに気付かされました。 相手分かる伝え方は？ 今後は、業務連絡や会議、具体的な業務において、まず結論を明確にし、その結論を支える複数の理由を整理して伝えることを徹底していきます。また、主語や前提が省略されていないか、隠れた主語が存在しないかを常に確認し、相手の立場で理解できる表現を心がけるようにします。 提案書はどう構成？ さらに、企画提案書の作成においては、ピラミッドストラクチャーを活用し、結論から理由、そして具体的な内容へと階層的に整理することで、自分の思考の妥当性を確認しながら資料を作成していきたいと考えています。スピードと正確さ、そして思いつきと構造という対比を意識し、状況に応じた適切な伝え方を選び、実務に直結するコミュニケーション力を高めていくことが今後の目標です。