クリティカルシンキング入門

多角的視点で見た学びの瞬間

結果予測はどう? 数値やデータの分析では、まずある程度結果を予測しながら作業を進めますが、加工や分解を行う際には、視点を変えたり、さまざまなグラフで全体像を把握するなど、多角的なアプローチを重視しています。こうした取り組みにより、ミスリードを防ぎ、正確な判断が可能になります。 多角的に検証? また、製品開発や市場状況の整理・分析では、複数の角度からデータを検証することで、真実に迫ることができます。その結果をレポートにまとめ、関係者や上位者への報告に役立てています。 件数増加はどう? さらに、データの件数を増やすことで分析の確度を向上させ、案件ごとに追加の検証が必要か、または対策を講じるべきかを判断しています。

アカウンティング入門

数値と言葉で描く経営の未来

なぜアウトプットが大切? 実務に近い内容の授業で、頭で理解しているだけではなく、実際に言語化してアウトプットすることで、数字を用いた説明の重要性や納得度が向上すると実感しました。 どの点に意識を向ける? また、以下の点について意識するようになりました。まず、現状不採算の店舗やブランドがあるため、ブランドコンセプトに基づいて事業のPLを読み解き、数値で課題を説明する必要性を感じています。次に、実際にコンセプトに沿った施策なのか、もしくはコンセプト自体が価格構造とズレているのかについて、自分なりに納得のいく回答ができるようになりました。そして、該当店舗のPLを改めて確認することで、より具体的な改善策の提案を目指しています。

アカウンティング入門

問い直しで拓く新事業の未来

本当に何が重要なの? ビジネスプランニングの基礎が簡潔にまとめられており、改めて自身の思考を整理する機会となりました。特に「誰に」「何を」「どのように」という価値の提供方法の問いは非常に重要であり、新規事業の場合にはその点を徹底的に追求している印象です。一方で、既存事業においても環境の変化に応じてこの問いを見直す機会を持つことが大切だと感じました。 シミュレーション再考は? また、普段から業務で行っている財務シミュレーションについて、今回の講義で学んだ思考のステップに沿って再検討してみようと思います。チーム内で新たな視点を発掘し、その視点を取り入れることで個人の成長にもつながると考え、得た知識を活かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章に生まれ変わる

自分の主張は伝わっていますか? ゲイルの文章評価を通じて、自分の言葉や文章が単に言いたいことを羅列しただけで、分かりにくい構造になっていたことを痛感しました。そのため、まずは自分の主張とその理由をしっかりと洗い出し、ピラミッドストラクチャーを用いることで論理を整理し、相手にわかりやすく伝えることの重要性を再認識しました。 日常の伝え方はどうなっていますか? 今後は、職場の会議やディスカッション、またメンバーへの指示や日常の会話においても、伝えたい内容とその根拠を明確に論理立てて伝えることを心がけます。さらに、文章作成時には「伝わるか」「わかりやすいか」を常に確認し、誤解を招かない表現を選ぶよう努めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

日常で磨く仮説力のカタチ

どこに着目する? 問題解決のフレームワーク「What→Where→Why→How」について復習しました。自分は特に「Where」のプロセスを大切にしており、どの段階においても仮説力が解決へのスピードアップに大きく寄与すると感じています。また、「関心を高める」という考え方が非常に腑に落ちました。 仮説の力って何? 実際、問題解決において「仮説」を持つことは、解決プロセスにおいてターボのような効果を発揮すると実感しています。この仮説力を磨くためには、日常の中でさまざまな事象に触れ、関心の幅を広げることが重要だと感じました。 これからの挑戦は? 今後も日々の経験を通して、仮説力と広い視野を培っていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

直感を超えて論理で拓く未来

論理とプレゼンはどう? 私は、自分の考えに対して、論理的な分析を用いた根拠をしっかりと示し、わかりやすく簡潔に表現できるようになりたいと考えています。特にプレゼンテーションは、短い時間内にポイントを明確に伝えられるよう工夫したいと思います。また、他者からの意見や、自分では気づかなかった視点を大切にしています。 人事施策はどう分析する? これまで直感やなんとなくの判断で行っていた人事施策、特に離職者の分析や離職防止、モチベーションアップのための施策においても、今後は論理的な分析手法を導入していきたいと考えています。さらに、同僚とともに、どのような分析が問題解決に繋がるかを議論し、より効果的な施策を模索していきたいです。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で感じるAIの可能性

AIで視座をどう広げる? 自身の視野を広げ、視座を高めるためのツールとして、今後AIは欠かせない存在になると実感しました。また、企業顧客に価値を提供するためには、個別の状況に最適化されたサービスが必要であること、そして物自体ではなくサービスとして提供する重要性を学びました。 業務効率はどう実現する? AIは現代においてなくてはならない技術です。私の業務では、投資構想設計や生産再編などの大規模な業務に加え、ルーティン化した作業でも活用しています。今後は、AIをさらに多くの分野で取り入れ、業務内容を拡大していく予定です。たとえば、Outlookに情報を取り込み会議の設定に活用するなど、応用範囲を広げていきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

裏付けで広がるAI活用の未来

AI活用の精度は? 普段の業務では、要約や翻訳、資料作成に生成AIを利用しており、AIの確からしさの検証は自分の目で行っていました。しかし、回答の根拠や情報ソースを確認することで、アウトプットの精度が向上することに気づきました。 根拠確認はどうする? 品質保証や法令遵守の観点から、判断や評価の根拠となるレギュレーションの出典元や該当規定を確認することで、より信頼性と説得力のあるアウトプットが可能になります。最終的には、複数の人によるレビューを踏まえて判断や意思決定を行うことが大切だと感じています。 検証の失敗はある? なお、検証を行わずにAIの判断のみで意思決定を実施した結果、失敗した事例は存在するのでしょうか。

データ・アナリティクス入門

学びの挑戦が実務を変える

回帰分析はなぜ大事? 回帰分析を利用して予測値を立て、キャンペーンの効果検証に役立てるという考え方は非常に実践的だと感じます。また、データをビジュアル化することで、単純平均では捉えきれない外れ値の影響や、散布図を使って施策の意思決定をサポートする点、そして相関関係と因果関係の違いに注意する必要性など、多くの留意点を学びました。 難解な内容はどう? 一方、今週の内容は非常に難解で、自己学習の時間が足りず、内容を追いつくのに苦労しました。 知識習得の先は? しかし、これらの手法や知識を習得できれば、現在の業務に大いに役立つと実感しています。今後は、繰り返し動画を視聴しながらじっくりと学習を進めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

Excelで挑戦!学びが広がる統計

視覚化は助けになる? 単純平均や中央値は、日常の業務でもよく使っていますが、ヒストグラムなどのグラフを併用することで、さらに大きなメリットが得られると実感しました。視覚化することで現状を把握しやすくなり、そこから問題点に着目して仮説を立てやすくなりました。 Excelで計算は簡単? 一方、幾何平均や標準偏差の計算は難しく感じる部分もあり、Excelの機能を利用して取り組んでみようと思います。具体的には、幾何平均を用いてお客様のビジネス成長率を把握したり、スタッフのKPI評価の手段として活用できる可能性を感じています。√が含まれる計算には少し抵抗がありますが、まずはExcelでシンプルな例から挑戦していくつもりです。

データ・アナリティクス入門

問題解決に挑むロジックの魔法

基本プロセスは何? 今回の学びは、問題解決の基本プロセスを理解する良い機会となりました。特に「何が」「どこで」「なぜ」「どうする」という一連のステップが欠かせないことを改めて認識し、ロジックツリーを用いた「階層別分解」や「変数分解」の手法についても詳しく学びました。また、MECEという考え方は初めて耳にし、図解により抜け・もれ・ダブりの問題が明瞭に整理される様子から、理解が一層深まりました。 分析で気づいた点は? 実際の業務においては、退職増加に関する分析を進める中で、抜け漏れの存在に気付くことができました。限られたデータの中から問題の全体像を捉えるため、今後は抜けている部分に対して階層分析を実施する予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が見たAI活用と仮説の力

クリティカル思考の効果は? AI活用にあたっては、クリティカルシンキングの重要性を改めて感じました。特に、仮説を立てることで様々な結論へ導ける反面、仮説が個人の思考に偏りすぎると、結果としてAIが肯定的な回答に偏る可能性もあるのではないかと疑問に思いました。 業務効率はどう向上? また、バックオフィスの業務効率向上に向けては、AIを活用して業務管理をシステム化するアイデアが興味深いと感じています。具体的には、規程の見直しを行い、重複や判断の曖昧さ、不備や漏れがないかをチェックすることや、規程に基づいた業務フローの作成、さらには過去の申請内容のデータ化を進めることで、業務全体の効率化に繋がるのではないかと考えています。
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