クリティカルシンキング入門

層別で切り拓く問題解決のヒント

層別の新発見は何? 問題を層別する手法として、足し算、かけ算、プロセスに分ける方法を学びました。特に、プロセスに分けるという考え方は従来にはなく、新鮮な発見でした。また、層別のアプローチによって明らかになる課題が全く異なることから、複数回層別して真の問題を見極めることの重要性を再認識しました。 分析手法はどう活かす? データ分析の手法は、担当している労務分野の就業規則改定に活かせると感じました。これまで従業員の不満の声を集め、あまり深く分析することなく、対応可能な部分から改善を進めていましたが、今後は年代別、職能別、プロセス別に分けて複数回層別分析を実施し、課題をより明確にしていきたいと思います。

アカウンティング入門

裏側に迫るテーマパーク収益術

何が新たな発見? 今週の学びでは、ある大手テーマパーク運営企業の事例を通して、消費者が捉える「テーマパークビジネス」と企業が実際に利益を上げる仕組みが大きく異なる点を理解しました。来場者のチケット収入に加え、グッズ販売、飲食、ホテル事業、不動産収入など、複数の収益源が全体の利益を支える仕組みになっていることが印象に残りました。 どうして収益が異なる? また、顧客目線では収益性が高く見えても、ビジネスモデルによって実際の利益構造が異なることを再認識しました。今後は、ビジネスモデルの背景を踏まえて財務諸表を読み解くことで、企業の強みや課題を正確に把握し、投資先の選定や評価に活かしていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

伝わる言葉で切り拓く未来

異動先での混乱は? 新しい異動先では、毎日混乱しながら業務を進めています。新しい部署では、自分の考えを正しく伝える大切さが実感され、現場でのコミュニケーション改善への意識が高まっている一方、仕事の進め方については非効率と感じる部分もあります。 授業の学びは活かす? 現時点では、授業内容を自分の業務に直接活用する機会はあまり多くありません。しかし、授業を通じて日本語を正しく使う重要性を再認識しました。自分の考えを相手に誤解なく伝えるには、言葉の選び方だけでなく、論理的に整理して説明する力も必要だと痛感しています。今後は、日常業務やコミュニケーションの中で、この学びを意識して実践していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は? 比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95%の背景は? 特に、標準偏差の「95%」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。 平均の活用はどう? 今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

アカウンティング入門

P/Lの視点で挑む新規事業

P/Lの基本理解は? WEEK2では、P/Lに関する基本的な知識―営業利益、経常利益、当期純利益の違い―を再確認することができました。提供価値を意識しながら財務諸表を読むことで、売上拡大やコスト削減のために何をすべきか、また何を控えるべきかという点が明確になりました。 新事業P/Lの挑戦は? 具体的には、まず①では新規事業のP/Lを作成し、競合との比較分析を行う手法について学びました。次に②では、事業の提供価値に合わせた売上や利益の仕組みを構築する方法と、コストに関してかけるべき点と見送るべき点の判断基準を理解しました。そして、③では現在検討中の新規事業のP/L作成に挑戦する意欲が高まりました。

戦略思考入門

振り返りが未来を創る瞬間

整理と選択のポイントは? 物事の整理や差別化、トレードオフ、捨てる選択といった日々の業務の中での実践を通して、改めて観点不足の問題に気づかされました。ただ単に区別するのではなく、企業や自分自身の強み、背景を踏まえたうえで何ができるのかという視点が重要だと感じています。 業界動向の見極め方は? また、業界動向調査においては、自社と他社の立ち位置をはっきりと捉え、戦略の立案を進めたいと考えています。自社の優位性や範囲の経済を最大限に活用するため、近い関連部署に限定せず、より広い視野で取り組む必要があります。その結果、自分の業務の魅力や成果を効果的にPRし、相乗効果を生み出すことができると期待しています。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に輝く人間の挑戦

人間の役割はどう変わる? AIを活用し始める中で、これまで以上に「私たち人」に求められるものについて深く考えるようになりました。今後、先進的なAIの利用が当たり前となる時代には、私たちの役割も変わっていくと感じています。その変化に対応し、何が求められるのかを模索する必要性を実感しました。 AIスキルの磨き方は? まずは、現状以上にAIを使いこなせるようになることから始めます。1週間の中で、データ分析におけるプロンプトの試行錯誤、試行錯誤の結果のまとめ、そして最新のAI動向の調査に取り組む時間を設け、トライアンドエラーを繰り返しながら、AIを仕事のパートナーとして活用するスキルを磨いていきます。

マーケティング入門

企画書成功のカギはニーズ把握

なぜ適切なニーズ把握は大切? 顧客満足を追求する上で、まずは適切なニーズ把握が基本であるという点が非常に印象に残りました。この考え方は企画書の提案作成にも応用できると思います。自分自身、この点が苦手だと感じているため、まずは知識をしっかり身につけることから始めたいと考えています。 どうして実践手法が効果的? また、企画書作成の最初のステップとして、この手法を実践に取り入れることが効果的だと感じました。普段の大枠のやりたいことと実際の内容にズレが生じることがあり、それが原因で大幅な差し戻しが発生する場合もあるためです。今回の学びを通じて知識を深め、実践しながら改善点を見つけていきたいと思います。

アカウンティング入門

読み解く!P/Lで見える価値と戦略

企業のコンセプトは? P/Lを読み解くことで、企業やお店がどのようなコンセプトに基づいて事業を展開し、何を大切にしているのかを理解できることを学びました。また、どのような価値を提供しているのかや、強みと弱みを把握する手がかりとなるため、経営全体の姿が具体的に見えてくると感じました。 クラブの収入源は? 一方、スポーツクラブの場合にもP/Lの分析は有用です。クラブが競技力の向上に重きを置いているのか、ブランドの確立を目指しているのかを読み取るとともに、どのような収入源(スポンサー収入、スクール事業、チケット収入など)に依存しているのかを確認することで、各クラブの強みや弱みを把握できると考えています。

クリティカルシンキング入門

気づきが業務を劇的に変える瞬間

クリティカル思考はどう? これまでの業務を振り返った結果、行き詰まりの原因は、クリティカルシンキングを十分に実践していなかったことだと気づきました。また、他者と円滑なコミュニケーションを取るためには、相手を理解するだけでなく、自分自身を把握することが不可欠であると学びました。 違和感の解決策は? 業務上で感じた違和感は、今後クリティカルシンキングを実践することで解消できると考えています。具体的には、情報収集に時間がかかる場合は、まずイシューを設定して効率的に進めること。そして、上司から予想外の指摘を受けた際には、3つの視点や具体と抽象の両面から思考を広げ、より柔軟な対応を心がけるように努めます。

生成AI時代のビジネス実践入門

感性と論理で切り拓く未来

成果はどう磨く? 総合演習を通じて、仮説を立てた上で課題や目標を設定し、実現したい成果を明確にする大切さを再認識しました。また、打ち手や選択肢を示した上で、合理的な側面だけでなく情理を含む判断の重要性についても実感し、これらの能力を継続して磨いていく必要があると感じています。 AIの得意・不得意は? 一方で、AIが得意な分野と不得意な分野、さらにはAIが育つために必要な情報や判断軸について理解を深めることの重要性を感じました。人が日常的にどのような思考をし、どのタイミングでどこまで意思決定を行っているのかを、構造的に言語化できる能力を身につけ、今後のDX推進の業務に活かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

論理で切り拓く説得の未来

受講で何を発見した? クリティカルシンキング受講を通じて、学んだことや今後目指す姿について言語化する機会がありました。自分が理想とする姿に足りないもの、また習得すべき知識やスキルを筋道立てて考えることができ、問いを分解して整理することが論理的な思考の基礎であると気付かされました。 提案はどこで躓いた? 一方、社内提案の際にゴールばかりを重視してしまい、結果として必要な質問に適切に答えられなかった経験があります。この原因は、問いを十分に検討しないまま進めていた点にあると感じました。今後は、なぜそのように考えたのかを明確に言語化し、説得力のある提案ができるよう、引き続き学習に努めたいと思います。
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