クリティカルシンキング入門

多角的視点で課題解決!MECE思考のススメ

データ分解で得られる効果は? いろいろな視点でデータを分解して考えることで、様々な要因や事象が把握できることを実感した。これにより、物事の考え方や見方が変わり、今後のアクションも変わってくる。日常的にこの切り口を考えることが必要だと感じた。 数値の目的意識とは? 数値と向き合う場面が多いため、この数値が何を目的としているのかを常に意識することが大切だと思う。これを習慣化することで、課題解決能力が向上すると感じた。もれなくダブりなく、MECEを意識して取り組んでいきたい。 他者の意見をどう活用する? 分解のプロセスを多角的な視点で行うために、他者の意見を取り入れることが重要だ。また、他者にもMECEを意識してもらうために、他者のアクションにも気を配りたい。これが全体の成果につながり、会社としての成果にもつながると考える。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

仲間と夢を実現する挑戦

リーダーシップはどこから? リーダーシップは、自分が実現したいことや目指す姿を持つすべての人に備わっているものだと思います。あとは、その目標をどのように実現するかがポイントであり、必要な課題を一つずつクリアしていくことが大切です。 起業をどう実現する? また、私はできるだけ早く自分の会社を立ち上げ、ニュービジネスで成果を上げたいと考えています。すでに具体的なビジネスアイデアは持っていますが、これを実現するためには、事業を推進してくれる仲間、特に社長としてリーダーシップを発揮してくれる方が不可欠です。 仲間の力で切り拓く? チャンスがあれば、自身のアイデアを積極的に伝え、賛同してくれる人々を募っていくつもりです。最終的には資金確保も重要な要素ですが、まずはパートナーとなるリーダーを見つけることが最優先だと考えています。

クリティカルシンキング入門

ライブ授業で得た問いの術

問いのマトリックスは? ライブ授業で教わった問いのマトリックスが非常に印象に残りました。左右に原因と打ち手、上下に抽象的なものと具体的なものが配置されており、とても分かりやすい構造です。良い問いを考えるためには、①状況を見る、②原因に着目する、③問いを残すという視点が重要だと理解しました。この学びは大変意義深いものでした。 組織と業務の課題は? 具体的な行動①として、現状、自社の組織構成と業務フローの適合性に課題を感じています。まずは状況を整理し、筋の通った問いの検討から取り組んでいきたいと考えています。 システム入替えの負荷は? 具体的な行動②では、システムの入れ替えが予定されているため、社員にできるだけ負荷がかからない方法を模索しています。こちらも、まずは現状の整理と問いの組み立てから進めていく予定です。

マーケティング入門

小さな不満の奥に潜む真実

変わらぬ課題はどうして? 時代の進展により便利なものが増えたとしても、根本的な「痛み」や課題が完全になくなるわけではなく、事業チャンスが失われることもないと実感しています。しかし、顧客の価値観が多様化するにつれて、彼らの抱える問題点や求めるニーズもさまざまであり、それぞれの事業がニッチ化するにつれて、収益性の確保がますます難しくなっているように感じます。 顧客理解の本質は? 商品企画を行う際には、まず顧客理解が最も重要です。その理解を深めるためには、直接顧客からの言葉だけでなく、顧客同士の会話や独り言にこそ、真のニーズが隠れていると考えています。「お困りごとは何ですか」と問いかけるのではなく、顧客の行動や小さな不満のシーンに注目することで、彼ら自身も気づいていない潜在的なニーズを掘り起こすことができるのではないでしょうか。

データ・アナリティクス入門

仮説で広がる学びの未来

仮説思考はなぜ重要? データ分析において仮説思考が重要であると実感しました。しかし、まだ完全に身についていないため、今後の業務の中で積極的に意識し、訓練していく必要があると感じています。理解したつもりでも、実際に言葉にして表現する際には苦労することもありました。 経験則から何が変わる? 今回の学びを生かし、所属する部門で担当している市場動向や契約に関するデータの収集と分析に、従来の経験則に基づく判断から仮説思考に基づいた立案へとシフトしていきたいと考えています。 言語化はどうする? さらに、言語化の訓練を重ねることで、仕事はもちろん日常生活においても仮説思考プロセスを意識して課題に取り組む習慣を身につけたいと思います。そして、適切な結論を導き出すために、さまざまなフレームワークや手法の活用を習慣化していく所存です。

データ・アナリティクス入門

プロセスで掴む本当の解決法

プロセスの分解法は? この教材を通して、まずプロセスを細かく分解するアプローチの大切さを実感しました。複数の選択肢に対し明確な根拠を持たせた検討方法は、特にA/Bテストの事例でよく表れており、低コストで短い工数で試作を行うことが可能な場合、ウェブマーケティング以外の分野でも有効に活用できるのではないかという視点が印象的でした。 総合演習の学びは? また、総合演習において、目先の課題に直面した際にデータを丹念に集め、分析によって課題を分解することで、予想外の部分に問題が潜んでいることや、そこから新たな解決策が浮かび上がるというプロセスを学びました。これにより、新規事業においては、問題が発生したときに単に管轄部署だけに対策を求めるのではなく、広い視野で根本的な解決策を見出すアプローチの重要性を再認識することができました。

戦略思考入門

実践で磨くリソース戦略

多角的視点って何を示す? この講座では、さまざまなフレームワークを組み合わせることで、顧客視点や経営者視点など多角的な視点から戦略を構想する方法を学びました。リソースを有効に活用し、投資対効果を意識しながら、時には必要なものを捨てる勇気も持つという考え方は、大変参考になりました。また、短期的な成果と中長期的な効果のバランスを考えた戦略作りには、相手の意見を丁寧に聞く姿勢と幅広い情報収集が重要であると実感しました。 複数課題、どう優先する? さらに、担当プロジェクトが複数走る中で、リソースの取捨選択や営業利益率を意識したコスト管理の大切さを学びました。事業計画作成においては、自社の強みを改めて発見するためのフレームワークの活用が求められ、特に新たな分析手法としてバリューチェーン分析に挑戦してみたいという意欲が湧きました。

デザイン思考入門

ルールに共感、未来への一歩

研修で共感の秘訣は? 私の担当業務では、ルールや運用の新規導入や見直し、そして研修の実施といった機会が多く、いずれもデザイン思考の考え方を活用できると感じます。実際に、研修の準備過程で過去に実施したアンケートや現状の課題分析に基づきテーマを設定し、段階的にコンテンツを作成しながら上司や部門メンバーに確認を重ねるというプロセスは、デザイン思考の共感やフィードバックの重要性を再認識させました。 他部門との連携は? 一方で、ルールや運用の新規導入においては、研修と同じ手法を十分に活かせていない面があり、今後は社内の他部門の立場に立って内容を検討する意識を持ちたいと考えています。まずは、通常業務の中で他部門とのコミュニケーションを機会として捉え、相談や監査の際にさりげなく意見を聞くことで情報収集を進めていければと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

対話で見つける成長のヒント

評価フィードバックはどう? 面談の場で評価をフィードバックする際、単に課題点や悪い評価だけに焦点を当てるのではなく、受け手が実際に行った努力や良い点も十分に評価することの重要性を学びました。評価される側は、努力や成果があるはずですので、良い点を取り上げながら課題も指摘することで、全体としての納得感が生まれやすくなります。 部下との対話は必要? この考え方は、実際に部下とのフィードバック面談でも大いに役立つと感じています。一方的に課題点を指摘するのではなく、まず部下の意見を引き出し、その対話の中で自分自身が課題に気づくきっかけを作ります。また、悪い点だけでなく良い点もしっかりと伝えることで、ただの指摘ではなく、共に改善策を考えていくプロセスが自然と促されるようになり、双方にとって有意義な面談となると確信しています。

データ・アナリティクス入門

小さな気づきが大きな成長を生む

どう原因を見極める? 課題解決においては、まず対象の業務プロセスを細分化し、どの段階が問題の原因となっているかを明確にすることが重要です。自分の感覚だけで原因を決定するのではなく、有識者へのヒアリングなどを通じてプロセス全体を整理し、どの部分に注力するかを正しく見極める必要があります。どのプロセスを改善すれば、課題解決に大きな効果が期待できるかをしっかり検討することが求められます。 何をテストするの? また、改善案の効果を正確に判断するためには、A/Bテストの導入が有効です。改善前後の両方のパターンを同じ条件下でランダムにテストすることで、施策の効果を客観的に評価できます。さらに、システム導入のトライアルにおいては、現行システムと新システムを同時に使用することで、正確な効果測定が可能となるよう進めることが望まれます。

クリティカルシンキング入門

客観視で育む最適判断力

直感と客観視とは? 改めて、物事を客観的に捉える重要性を実感しました。自分の感覚に頼るだけでは思考の癖に陥りやすく、解くべき課題の本質を見誤るリスクがあると感じました。そのため、直感や経験だけではなく、冷静な客観視を意識することが重要です。 限られた情報でどう考える? また、正解が用意されていない問いに対して、限られた情報から最適解を導き出す思考力と、それに基づく意思決定力は、AIが普及した現代において非常に求められるスキルだと考えています。 意思決定の秘訣は何か? 普段の業務では、自らイシューを設定し、限られた情報の中で果断に意思決定を行う経験を積んでいきたいと思います。その際、どのような理由で判断を下したのかを、他者に明確に伝えられるよう、主張と根拠をセットで整理しておくことの必要性を改めて認識しました。

データ・アナリティクス入門

データで解く3Cの秘密

3C/4Pの意義は? 別講座で学んだ3C/4Pといった基本的なフレームワークが、さまざまな場面で十分に活用できることを実感しました。まず、データをざっくりと切り出してから眺めることで、課題をもとに仮説立案がしやすくなる点が非常に有効であると学びました。また、3Cに関しては、多少の変形を加えて3つの象限を定義することが重要だと感じています。 仮説はどう構築する? 対応ケースの増減について仮説を立てる場合には、3Cを変形し、関連する要素に置き換えてデータを俯瞰的に分析する手法が考えられます。その視点としては、C:Customer、C:Contact(ケースをあげる人)、C:Customer Engineer(ケース対応する人)といった切り口でデータを整理することにより、具体的な洞察が得られるのではないかと考えています.
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