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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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業務 ✕ 効率
に関する学び

全561件の振り返りを公開中

業務

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効率

戦略思考入門

数字で読み解く業務改革の極意

数値評価は何を示す？日頃の業務では「選択と集中」を意識し、優先順位をつけて取り組んでいました。しかし、その優先順位はどうしても主観的になり、定性・定量の両面から客観的に判断できていない部分がありました。今回の演習では、かける時間と利益率を数字で示すことで、どこに注力すべきかを具体的に学ぶことができました。効用とはどう考える？また、トレードオフの考え方については、まず「効用の最大化」を求め、その中で方向性を明確にするという対処法がポイントであると理解しました。昔から惰性で続けてきた業務の中にも、見直すべきものがいくつかあると痛感しました。一度、すべての業務を洗い出し、ひとつひとつの優先順位を再評価することで、ゴールからの遠回りや過剰な工数、効率の悪い業務を断念する勇気を持とうと思います。

40代女性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生がつむぐ学びの軌跡

AI文章はどう評価？文章の整合性については、AIが出力する文章はヒトの評価が不可欠であると感じます。AIはアイディアの提示に優れている一方、示された情報をもとにヒトが本質に迫る思考を行うことが必要です。加えて、データの真実性を追求し、図式化などを通じて内容を理解することが求められます。 AI調査は信用できる？知的財産分野では調査業務が多くにわたり、特に特許情報の膨大なデータを対象とした調査においては、AIの活用により調査効率が向上することが見込まれます。しかしながら、出力された調査結果が本質に迫っているか、また誤りが含まれていないかを十分に検証することが重要です。そのため、調査結果に対してAIが根拠を示し、引用文献を明示するなど、ヒトが容易に確認できる環境の整備が不可欠だと考えています。

40代男性製薬課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が語る生成AI活用術

生成AIは信頼できる？生成AIを活用する際、生成された文章をそのまま信じるのではなく、必ず自分自身で吟味する必要があると学びました。一見すると納得感のある文章が生成されるため、無条件に採用しがちですが、実際に読み込んだ上で多角的な視点で問い直し、自分の考えを加えることによって、生成文との距離を近づける重要性を認識しました。資料作成の注意は？また、資料作成や実際の調査など、時間効率を意識してAIツールを活用している中で、専門性の高いツールが次々と登場していることに気付きました。業務におけるリスクを十分理解しながら使用する必要があるものの、NotebookLMのように資料作成に特化して効率化を実現できるツールがあることから、社内資料の活用も含めて改めて検討する価値があると感じています。

50代男性家電部長

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データ・アナリティクス入門

知識整理で仕事のヒント発見！

再確認って何をする？今週は、これまで学習した内容を再確認する機会となりました。改めて振り返ることで、比較の本質やプロセス（仮説）、5つの視点、3つのアプローチ、そして問題解決のステップについて整理することができました。仕事でどう活かす？仕事では必ず比較や問題解決が求められるため、先人の知恵であるフレームワークや考え方、問題解決のステップをうまく活用し、効率的かつ的確な分析を行いたいと考えています。また、これらの学びを部下の育成にも生かしていきたいと思いました。知識定着は何が鍵？これまで学んできたフレームワークやステップを常に意識しながら業務に取り組むことが重要だと感じています。忘れがちな部分については、自分でまとめたメモを適宜振り返ることで、知識の定着を図っていきます。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

疑問が導く、成長の軌跡

問いの本質をどう捉える？普段の業務で、単に流されるのではなく、しっかりと問いを立てて考え抜くことの大切さを学びました。急な案件が舞い込む状況でも、イシューリストを作成して自分なりに整理し、冷静に対応する意識が身についたと感じています。認識合わせの秘訣は？また、会議や資料作成の際には、常に目的や方向性、意味を問いながら認識合わせをすることで、無駄な議論を避け、効率的なコミュニケーションが実現できると実感しています。オーナーシップをもって自分の考えを疑いながら、改めて本質を追求する姿勢が重要です。成長と改善の秘訣は？さらに、考えるための時間を意識的に確保することで、自己成長や業務改善に繋がることを実感しました。これからも常に疑問を持ち続け、学びを深めていきたいと思います。

30代女性航空/航空宇宙一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生の声で感じるAI進化の挑戦

AIの定義ってどう？『人間の知能を模倣し、拡張していく技術』という定義が、AIに対する理解の基本であると感じました。また、ある企業のAI発展予測では、組織のマネジメントが可能なレベルまで発展するとの見込みもあり、生成AIを取り巻く環境について常に注視していく必要性を認識しました。さらに、プロンプトエンジニアリングのスキルが非常に重要であると実感しています。生成AIの可能性は？また、生成AIを自社業務の効率化に活かす可能性を検討する中で、特化型を含むさまざまな生成AIツールが登場している現状に注目しました。今後も周辺情報の収集を継続し、自社や部署で実用的なツールが見つかれば積極的に共有することで、生成AIに関する情報感度を向上させ、業務改善へと繋げていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

悩まず行動！分析が導く業務改善

分解とMECEはどう見直す？分解の切り口を考える中で、特にHowの視点が不足していたことに気づきました。また、MECEについては、これまで感覚的にとらえていたものが、言語化されることで他者にも分かりやすく伝えられる形で理解できたと感じています。どこで躓いている？プロセスのどこで問題が発生しているのかを明確にする視点は、社内の申請システムなどで躓くポイントを把握し、全員が理解できるマニュアル作成やシステム変更による効率化の検討に役立つと実感しました。行動に移すタイミングは？さらに、分析を始める前に様々な考察に没入してしまう傾向があることを認識しました。まずは悩まずに行動し、データを集めながら多角的に分析するという姿勢を、来週からの業務に活かしていきたいと思います。

40代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く仕事の未来

AIの得意不得意は？ AIにはそれぞれ得意とする分野と不得意な分野があると実感しています。たとえば、現状会社で利用しているコパイロットでは収集できなかったデータが、有料版の他のAIなら容易に収集できる可能性があると思います。また、ルーティンワークなどの初動作業をAIに任せるなど、AIを部下のように使いこなして利用頻度を上げることが求められると感じています。仕事と私生活の使い方は？仕事ではコパイロットの使用に限定されていますが、プライベートでもさまざまなAIに触れて、その特徴を理解するよう努めています。これにより、状況に応じた最適な活用ができるようになりたいと考えています。同時に、会社においてもコパイロット利用の業務範囲をさらに拡大し、効率的な業務遂行を目指していきたいです。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

イシュー見極めで伝わる力

イシューの重要性は？イシューとは、各レイヤーにおいて存在する問題点のことであり、その中でもどのレイヤーのイシューが最も重要であるかを見極める必要があると実感しました。また、見る人やその立場によってイシューの捉え方が変わるため、正しく判断することが大切です。さらに、グラフ作成時には使用するグラフの種類によって情報の見え方が変わる点にも留意すべきだと感じました。資料作成はどうする？日常的に資料作成やグラフ作成、分析依頼がある中で、作業に取り掛かる前にどこが問題で重要な部分なのかを特定することが肝心です。その上で、どのように発表すれば相手により分かりやすく伝わるのかを考えて資料を作成すれば、業務をより効率的に進められると感じ、今後に活かしていきたいと思いました。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

小さな実践、大きな発見

どうやってAIを使いこなす？ AIを使いこなすということは、自分自身の思考や意図を言語化する力を培うことだと実感しています。まずは小さな実践を重ね、その過程でAIへの再指示が不要になってくると、自分の言語化能力が向上し、AIを十分に活用できる段階に達したと考えています。契約書作成はどう進化？また、契約書類の作成業務にもAIの活用を見出しています。前講義で行われた会話型AI演習では、実際にAIからアドバイスを受けながら試行錯誤を行い、業務の効率化やコスト削減を目指しました。特に、MS365copilotとWordの相性が良い点に驚き、Word内で直接AIに指示を出せる機能を知ったことは大きな発見でした。今後もこの機能を積極的に活用していきたいと感じています。

40代男性係長／主任

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戦略思考入門

経験が磨く経済性の真髄

新たな経済の考え方は？規模の経済性、範囲の経済性、ネットワークの経済性という初めは聞いたことがなかった用語も、学んでいくうちにその概念が理解できるようになりました。拡大のリスクはどう感じる？特に、規模の経済性については、単に規模を拡大すれば利益が得られるわけではなく、無計画な拡大がかえって不経済を招く可能性があるため、慎重な検討が必要だと感じました。習熟効果をどう捉える？また、習熟効果については、日常の業務で実際に体感しています。たとえば、類似した開発作業では、一度経験することで次回以降の作業効率が上がり、工数が削減される効果が見られます。さらに、その経験をノウハウとしてまとめることで、さらに大きな効果を発揮できると実感しています。

30代男性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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