アカウンティング入門

B/Sだけじゃない経営の鍵

B/Sってどう役立つ? B/Sは企業の状態をチェックする健康診断のような役割を果たします。資産や負債の上部に記載される項目は、1年以内に動くことが期待されるため、注意が必要です。また、純資産は返済義務のない資金、つまり自己資本に相当します。 負債はどう見える? 自社のB/Sは、現時点では資産も負債もなく、また今後大幅に負債が増える見込みもないため、十分に分析する段階には至っていません。大きな利益を上げている大企業であっても、一定の負債が存在する理由については、改めて考察する必要があると感じています。 B/Sは経営にどう? 特に自社はスタートアップであり、B/Sは現預金の残高程度しか見ていない状況です。そのため、スタートアップとしてB/Sがどのように経営に役立つのかは不明瞭です。今後は、B/SよりもP/LやC/Fに注目し、どのような変化があり、どの状態が健全な経営を示すのか、さらに同業他社の資料を通して分析していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

分析が楽しくなる仮説の立て方と実践例

適切な比較対象を選定するには? 分析の本質は比較であり、適切な比較対象を選定することが重要だと学びました。また、問題解決には、「What, Where, Why, How」の4つのステップがあることも理解しました。今後は、ただやみくもに分析をするのではなく、当たり前ではありますが、仮説をきちんと立ててから実施することを心がけていきたいと思います。 秋の実証実験で何を活かすか? 秋から始まる実証実験の結果を、今回学んだ内容を活かして分析していきます。特にアンケート設計を実施する必要があるため、事前に仮説を立て、実証実験で得たいデータが得られるような設計にしていこうと思います。 アンケート設計の考慮点は? 9月中にはアンケート設計を行います。実証の目的や今後に繋げていくために欲しい情報などをよく考えた上で設計を行うことを心がけます。また、今回学んだ知識を忘れないためにも、業務の中で意識的に使用していくことを心がけていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

比較が照らす学びの軌跡

比較の意義は何? 「分析とは比較である」という考え方を実践することができました。その他のデータと比較しながらその意味合いを考察することが、分析の基本であると再認識しました。具体的には、数字による集約、視覚的に捉える方法、そして数式で関連性を見るといった3点について学びました。数字の集約では、平均値のみならず、データの散らばりを示す標準偏差の役割も重要だと理解しました。また、データの中心を考える際には、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値といった複数の指標があることを確認できました。 実務への応用は? ヒストグラムの作業では、実際に手を動かすことでその理解が深まり、自身の業務において作業プロセスのミスの発生度合いなどを視覚化する際に活用できると感じました。また、気象庁の温度データを用いた演習を通じて、公開情報からデータをダウンロードして利用する方法を再認識しました。今後は、こうしたデータ活用の手法を実務に積極的に取り入れていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

振り返りが未来を変えるヒント

講義の振り返りはどう進める? ライブ授業はこれまでの講座の総復習のような内容でしたが、全体の約8割を思い出すのに苦労しました。講義後に、ただその場の学びとして終わってしまったことを反省しています。 目標設定は本当に効果的? 一度にすべてを実践しても定着しないと痛感したため、今後は1日の始まりにその日の目標を設定し、少しずつ着実に実践していくことを意識します。 問いの共有は十分でしょうか? また、問いと答え、すなわち主張と根拠を考える際は、まず自分がどのような問いを持っているかを明確にしたいと思います。そして、メンバーやお客様、上司が何を問いにしているのかを共有し、問いの統一を図ることが大切だと感じています。 指示の伝達は問題ない? プロジェクト内でエンジニアへ指示する際には、伝え方ひとつで重大なミスやスケジュールの遅延を招く可能性があるため、ピラミッドストラクチャーを活用し、正確に意図が伝わるよう常に注意していきたいです。

データ・アナリティクス入門

仮説検定で見える本当の事実

データ比較の工夫は? 定量分析に取り組む中で、表面的な分析だけではビジネスの現場で活用できないという事実を改めて認識しました。より効果的な仮説検定を行うためには、どのデータと比較するかを十分に考える必要があると痛感しました。 複数比較のメリットは? たとえば、ある一社のデータに依存するのではなく、複数の企業のデータを並行して比較することで、検定の信頼性が高まります。また、売上高の分析に際しては、単に売上の低下を把握するだけでなく、その原因を探るために仮説を立て、実際に仮説検定を実施するプロセスが重要だと感じています。 情報共有の秘訣は? さらに、普段の情報共有の場においても、前年同月比だけでなく、業種別や地域別の視点で分析を行い、得られた知見をアウトプットする工夫が求められると学びました。 相関関係の本質は? 今後は、相関関係に関する知識をさらに深めるため、より詳しい方の意見をお伺いできればと考えています。

戦略思考入門

戸惑いを乗り越えたフレームワークの力

分析の混乱は何故? これまでのゲイルでは、各分析手法や課題に対して一つ一つ丁寧に当てはめて考えていました。しかし、総合演習で問いに応える際に、突然「何から取り組めばよいのだろう?」と戸惑う場面がありました。そのような状況でも、まずは3Cやバリューチェーンといった、どのビジネスにおいても基本となるフレームワークに沿って考え、足りない視点や不足している情報を整理することで、次の一歩に進むことができると実感しました。 フレームワークの力は? また、今後は物事をフレームワークに沿って考える習慣をしっかりと身に付けたいと思います。特に、バリューチェーンに切り分けて分析する手法は、業務の理解を深めるだけでなく、自社の強みや弱みを把握する上でも非常に有効です。この手法は自分の業務にとって、使わなければならない重要なツールだと感じています。まずは自社とクライアント企業のバリューチェーンをしっかり整理し、分析を進めることから始めたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

重みを知れば仕事が変わる

各平均値はどう選ぶ? 加重平均は以前から活用していましたが、その際は重み付けの解釈に重点を置いていました。改めて考えると、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値といった各種の平均値は目的に応じて使い分けるべきですが、実際の業務では加重平均に偏りがちです。また、見える化の手法としても円グラフやヒストグラムが多用され、ばらつきは主に標準偏差の数値で把握しています。 業務量の重みをどう見る? 業務量の重み付けについては、データから抽出することで一層理解が深まり、数値化により説得力のある説明へとつながると感じています。今後も業務要件を数値から読み解く手法を積極的に採用していきたいです。 数値が語る本質は? さらに、業務量のヒアリング調査結果やシステム利用率など、数値のインパクトは重要な判断材料となります。これらを自分の業務タスクに組み込み、インプットデータのマネジメントを計画の初期段階から取り入れていくことが今後の課題だと考えています。

データ・アナリティクス入門

フレームワークで学びを変える

フレームワークの意義は? 仮説の基本的な理解を改めて振り返ることができました。これまで、どちらかというと自分のバイアスに左右されることが多かったですが、3Cや4Pといったフレームワークに沿って物事を進める習慣が必要だと実感しました。もちろん、データの活用において都合の良い点に気付いてしまう傾向もあり、そこは今後の課題です。 チーム作業に注意すべき? また、実際の業務においては、ある程度の人数で構成されるチームで作業を進める場合、フレームワークを用いる際に工夫が求められることを改めて認識しました。それでも、基本に則って作業を進めることが、合意形成を図る上で重要であると感じました。 合意形成、どう進める? 変革やシステムの刷新・改善といった業務では、関連部門との合意形成が不可欠です。こうした基本的なプロセスをフレームワークに落とし込むことで、問題の根本をより深く理解し、具体的なアクションプランを立てることができると考えています。

クリティカルシンキング入門

言葉で輝く学びの瞬間

正しい日本語の使い方は? 今週は、2つの学びがありました。1点目は、正しい日本語を用いて文章を書くことの重要性です。基本的なことながら、いい加減に文章を書くと、相手に稚拙な印象を与えてしまったり、ビジネス上の不利益につながることもあります。そのため、常に丁寧な言葉選びと構成に気をつけるよう心がけます。 ピラミッドを活かせる? 2点目は、ピラミッドストラクチャーというフレームワークの活用です。この手法を取り入れることで、論理の正しさを視覚的に確認することができ、グループミーティングなどで思考を整理する際に役立つと感じました。 実践でどう活かす? 今後は、メールを送る際に今日学んだ観点で文章をチェックするよう努め、自分では気づきにくいミスがあれば、ChatGPTを活用して添削を依頼するつもりです。また、ノートにメモを取る際も、ただ文章を丸写しするのではなく、ピラミッドストラクチャーを意識して思考を整理しながら記録していきます。

クリティカルシンキング入門

何を問うか、未来を切り拓く

論理的思考の魅力は? 客観的で論理的に考えることが、適切な問いと答えを導き、より良い結果につながると実感しました。このような思考法は、基本的な方法論が確立されており、訓練すれば身につけられるという点も大きな魅力です。 問いはどう立てる? また、「何を考えるべきか」から始め、適切な問いを立てることが最も重要でありながら、同時に難しいと感じました。 環境変化への対処は? 急速な環境変化に直面する業界では、未来の方向性が不透明なため、手探りで進む必要があります。正解が見えない状況下では、合理的で納得感のある方針や施策の立案が求められ、そのために新たな思考法が不可欠だと思います。 チームの進むべき道は? チーム全員がこの新たな思考法を身につけ、客観的かつ合理的な議論や意思決定を常態化させ、成果を上げられる組織になればと考えています。今後は、普段の会話の中でも「まず、何を考えるべきか」を意識的に発言していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

疑問を武器に!多角的思考のすすめ

どうして根拠を考える? 今週は、クリティカルシンキングの重要性とその基本的な活用方法について深く学びました。何かを単純に受け入れるのではなく、「なぜそう考えるのか」「根拠は何か」という問いかけを常に意識しながら判断する視点の大切さを実感しました。また、複数の視点から物事を検討することで、思い込みや誤ったコミュニケーションを防ぐ効果があることにも気づきました。 どうやって記憶定着? さらに、学んだ知識を自分の言葉でまとめ、他の人に伝える過程で記憶の定着や理解の深化が図られることを実感しました。こうしたプロセスが、日々の学びにとって非常に有用であると感じます。 何故業務に活かす? 今回のクリティカルシンキングは、業務改善の提案や会議での意見調整、クライアントへの提案など、さまざまな場面で活かせると感じています。今後も日々の議論や意思決定の中で、この考え方を取り入れ、より的確な提案や効果的な問題解決を目指して行動していきます。

クリティカルシンキング入門

問いと理由で進む新たな未来

誰の視点を意識する? WEEK1の振り返りを通じて、今後の自分のアクションにつながる目標を整理しました。これまで、考えやすい部分からまず「解決策」を検討してしまう傾向がありましたが、本来は「誰の視点で」「何のために」「どんな問いを立てるか」というプロセスを意識することが大切だと実感しています。今後は、解決策に至った理由を振り返る癖をつけ、一人では気づかない点も見逃さないよう努めます。 なぜ数値に注目する? また、毎週のレポート作成では、KPIの変化に対して「なぜ増えた/減ったのか」という仮説を3つ以上挙げることで、データに基づいた分析を深めることを目指します。さらに、会議で議論が停滞した場合は、「今日決めるべきこと」を整理して提示することで、議論を前に進める工夫を行います。 どう説明を伝える? 提案資料を作成する際には、必ず「施策→狙い→期待成果」の流れを明確にし、読み手にわかりやすい形で説明することを心がけています。

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