クリティカルシンキング入門

思考のクセを超えて新たな発見に挑戦

疑問で変わる? 思考のクセに気づき、それが経験の延長線上での議論に繋がることを意識しました。これを打破するためには、「本当にそうなのか」「他の見方はないのか」と問い続ける姿勢が必要だと理解しました。同様の気持ちを抱くメンバーとのディスカッションを通じて考えを深め、新たな気づきを得られたことは、今後の前向きな取り組みへの大きなきっかけとなりました。 真の課題は? ペインポイントに対して、安直に方法論を議論する傾向があると感じます。本質的な課題について議論を深め、効果的な対策を講じるためには、従来よりも問題の本質に目を向けることが重要です。また、説明の場面では、自分の視点だけでなく、相手の視点に合わせて情報を整理し、必要に応じたレベル感で伝える力を磨いていきます。 どうして急がない? さらに、安易に結論を急ぐことなく、ロジックツリーなどを使って思考を可視化することが大切です。その可視化された情報について、視点が足りていないことはないか、本当に正しいのか、他に考えられることはないかを客観的に精査します。説明の際には、「つまりどういうこと?」「なぜそうなるのか?」と問い直し、相手が求める抽象的または具体的なレベルで説明を行うことを心がけます。

データ・アナリティクス入門

問題解決の4ステップで見える未来

問題解決の切っ掛けは? 問題解決の4ステップを意識して取り組むことで、整理して分析できることが理解できました。普段、無意識に考えると、思考が散漫になり、思うような成果やアイデアが得られなくなることを実感しています。特に、「What(何が課題か)」をしっかり意識することで、その後の「Where(どこに問題があるか)」の分析が効果的になると感じ、今後もこの点を大切にしていきたいと思います。 次の対策はどうする? また、次の打ち手を検討する際には、あるべき姿(目標数)と現状(実績)を比較しながら、問題解決の4ステップを具体的に適用し、適切な対策を講じたいと考えています。これまでにも課題を見つけ対策を実施してきたものの、今後はさらに精緻な対策が立てられるよう努めたいと思います。 フレームワーク活用は? 次週からは、フレームワークの考え方を意識し、以下のステップを取り入れていきます。 ① 現状の数字を把握する ② MECEやロジックツリーを活用して整理する ③ What(何が課題か)を明確にする ④ Where(どこに問題があるか)を検討する ⑤ Why(なぜ起きているか)を分析する ⑥ How(どうするか)を具体化する

クリティカルシンキング入門

チームで紡ぐ課題解決の知恵

根本解決の問いは? イシューを明確にし、チームと共有しながら常に問い続ける必要性を改めて感じました。さまざまな角度から物事を分解することで、根本的な解決策を探ることが重要であり、その際、できることとできないこと、また優先順位を決めることが問題解決につながると実感しました。 議論の迷いは何? ミーティングでは、チームのイシューを合わせるのが難しくなる場面(具体的な話題に偏ったり、別のイシューに話が逸れる場合)が何度もありました。こうした状況を踏まえ、イシューを見失わないよう適宜わかりやすい形で提示し、イシューの出し方についても壮大になりすぎていないか、またわかりやすいかを意識してチームメンバーとすり合わせを行うことが大切だと感じました。 共有の工夫はどう? 今後は、イシューを特定しチームと共有できるよう、起こっている事象をより明確に説明できる方法を準備していきたいと思います。具体的な手段としては、事象を分解(MECEなどの視点やデータ分析を活用)し、わかりやすい言葉で伝える取り組みを進めていきます。また、相手に情報を探させることなく、必要な資料を整えた上で、常にイシューを意識したミーティングや会話を実現するよう努めます。

データ・アナリティクス入門

継続の秘訣は仕組化にあり

継続の鍵は何? これまでの学びの振り返りや今後の意気込み・取り組みについて考えた結果、結局は「いかに仕組化して継続できるか」が鍵だと感じています。 取組内容は? 課題で記したとおり、以下の3点に取り組んでいきたいと思います。まず、パワーポイントを用いて自分の学びを整理してまとめます。次に、使えそうなフレームワークをエクセル形式に変換し、デスクトップに保存しておくことで、漏れなく効率的に要因分析や仮説構築に役立てたいと考えています。さらに、各種企画業務(分析、調査、議論、仮説構築、意思決定など)に集中できるよう、日々の業務の効率化にも注力していくつもりです。 なぜエクセルなの? 特にエクセルフォーマットにしてデスクトップに保存する枠組みは、「なぜそれが起こっているのか?」という問いに対して、常に使えるツールとして位置づけたいと考えています。学びの内容をパワーポイントでまとめ、エクセルでフレームワークを整備する作業は、受講者画面が利用できなくなる前に、週末などを活用して進める予定です。 共有準備は? また、学びのまとめについては、部署内のミーティングで共有することを目標とし、6月中に実施できるよう計画的に準備を進めていきます。

データ・アナリティクス入門

MECEで切り拓く!新たな論理学習

理想と現状の違いは? 問題解決では、まず理想の状態と現状のギャップを定量的に把握することが重要だと再認識しました。現状を正常な状態に戻す対策と、ありたい未来の実現に向けた解決策の2つの視点が必要であることを確認しました。 ロジックとMECEはどう? 今回の学習でロジックツリーとMECEの考え方について改めて学ぶ機会を得ました。これまで自己流になっていたロジックツリーを正しく再理解できたのは大変有意義でした。また、MECEの手法により、漏れや重複を防ぐことの大切さを実感しました。普段の業務では口頭だけで場合分けを行い、チーム内に認識のズレが生じることもあるため、今後はロジックツリーを活用し視覚的に共有するよう努めたいと思います。 分析の壁はどう? 一方、日常の業務においては、数字を追いかけ原因を探る分析作業が少ないため、新たに異動してくるメンバーが「分析」という言葉に戸惑うケースも見受けられます。演習問題の形式では対処できても、実際の業務課題にこの手法を効果的に結びつけるのは難しいかもしれません。そのため、全体像を把握しながら論理的思考を実践し、可能な限り定量化して原因を追究する問題解決のプロセスを指導していく必要性を感じました。

データ・アナリティクス入門

実践!比較で開く分析の扉

分析本質はどう捉える? 「分析の本質は比較」というテーマから、これまで漠然と捉えていた「分析」が、実は「比較」を前提として成り立っていることを再認識しました。比較対象が存在しなければ、意味のある分析は行えないという考え方に気づかされました。 課題整理はできてる? 現状の課題として、収集したデータがそのままに放置され、分析に必要な比較対象が適切に選定されていない点、そして分析の目的が明確になっていない点が挙げられます。これらの課題を意識し、今後の業務改善に活かしていきたいと思います。 数値の変化はどうなってる? コミュニティ運営では、入会や退会の集計を実施していますが、リソースの問題から、十分な分析には至っていませんでした。しかし、年単位の集計により、昨年や一昨年と比較してどのような数値になっているのか、またその数値に影響している要因は何かといった点を把握できると実感しています。 改善策は何だろう? 今後は、分析の目的を明確にし、必要なデータ収集に努めるとともに、入会時および退会時のアンケート項目の見直しを実施します。そして、毎月の施策と入退会の関連性を紐付けることで、より実践的な分析を展開していきたいと考えています。

戦略思考入門

戦略的選択で未来を創る

ゴールはどう決める? 戦略的思考という言葉を明確に言語化できてはいなかったものの、学習を通してその理解が深まりました。特に、「やるべきこと」と「やらなくてもよいこと」を選別する重要性を実感しています。問題が山積している状況ではあれもこれも手をつけたくなりますが、まずはゴールを明確に設定し、現時点で本当に必要なものを絞り込むことが効果的だと感じました。 事業課題はどう整理? また、所属する事業全体の課題設定と対策立案においても、この戦略的思考が大いに役立つと考えています。事業全体になると対象も広がり、解決すべき課題が多いため、あえてゴールを決め、取るべき行動を選別することで、最短かつ最速で理想の事業状態に近づけると期待しています。今後は、担当業務の範囲を超えた広い視野で戦略思考をどんどん活用していきたいと思います。 未来設計はどう進む? さらに、事業全体の課題と対策を自分なりに整理し、上司と意見交換を行いたいと考えています。そのため、事業の今後3年の理想像を、定量的・定性的な面から明確にし、現状とのギャップをもとに課題を洗い出す予定です。学んださまざまなフレームワークや手法を、実際の業務に積極的に活かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

MECE実践!仮説検証で切り拓く発見

データ分析の意義は? データを分析する際には、元のデータをさらに加工できないかを常に考えながら進めることが大切だと実感しました。また、分析が進むにつれて様々な仮説が立てられるため、その仮説をどのように検証するかを考えるプロセスも重要だと感じています。 検証で何を得た? 仮説と検証を繰り返すことで、新たなインサイトを発見できることが分かりました。 MECEの活かし方は? また、データを分けるときには、MECEの考え方を取り入れることで、効率的なデータの分解と分析が可能になると学びました。今日からは、「モレなくダブりなく」の精神を意識したデータの分け方を実践していこうと思います。 報告で工夫する? 社内の業務データをまとめて報告する機会があった際には、これまでのフォーマットに従った報告だけでなく、自分から先んじてデータを加工し、新たな気づきを得る試みを行いたいと考えています。 全体像の捉え方は? 今後は、業務データを扱う際に、全体像を意識しながらMECEの視点を取り入れて課題に取り組むとともに、単一の切り口にとどまらず、層別の変数やプロセスごとに異なる切り口で全体を見渡す意識を持って取り組むようにしていきます。

クリティカルシンキング入門

デジタルツール活用で効率アップした話

オンライン学習のメリットは? 私はオンライン学習サービス「ナノ単科」を受講して、非常に有意義な時間を過ごすことができました。この講座では、最新のビジネス知識やスキルが学べるだけでなく、実際に業務に応用できる実践的な内容が豊富に含まれていました。具体的には、**デジタルツールの活用法**や**データ分析の基本原則**など、仕事に直結する知識が多く、業務効率の向上に役立っています。 ストレスフリーな学び方とは? 講義はオンライン形式なので、自分の都合に合わせて学習を進められる点が良かったです。また、テキストの内容がわかりやすく、動画講義も見やすい構成でストレスなく学べました。 業務への応用で得た成果は? さらに、ナノ単科を通じて得た知識を業務に活かすことで、自分自身のスキルアップを感じることができました。講義内容を実際の業務課題に応用する際の具体的なアプローチ方法も紹介されており、実務との結びつきが非常に強い点も評価できます。 このように、ナノ単科は自分のペースで学びながら、実務に直結するスキルを身につけられる優れたオンライン学習サービスだと思います。今後も継続的に利用して、さらなるスキルアップを目指したいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説から未来を拓く学び

なぜ仮説は大切? 「良い仮説」という言葉が非常に印象に残りました。これまで、問題が発生した際には、過去の経験や思い込みに基づいた一方的な判断に頼っていた部分があったと感じています。今後は、問題に対して複数の仮説を立て、それぞれを検証していくことが大切であると考えています。 売上課題の原因は? 私の担当している製品販売では、代理店を通じた受注や売上に関する問題が頻繁に生じます。こうした課題に対しては、さまざまな仮説を立て、検証を進めることで問題解決を図る必要があります。特に、施策と受注売上の関係性を十分に考慮して対応することが重要だと思います。 セミナーの現状は? まずは、施策に関する問題点を整理することから始めます。長年、定期的にセミナーなどを実施してきましたが、必ずしも思うような成果に結びついていない現状があります。今後は、まず顧客のニーズを正確に把握し、現行のセミナー内容が実際に顧客の要望に合致しているのか、改めて検証する必要があると考えます。 3C分析で状況は? そして、まずは3C分析を通じて状況を明確に把握した上で、複数の仮説を立て、順次検証を行っていくことで、今後の改善策を模索していきたいと思います。

デザイン思考入門

受講生が紡ぐ学びの物語

対象者理解はどう? 常に対象者の立場に立って考えるよう心がけていますが、それだけではユーザーを十分に理解し、適切なデザインへと落とし込むことは難しいと感じています。単なるリサーチに留まらず、取材のような心構えで対象者に向き合い、彼らの本音や希望をくみ取って「言語化」することが重要です。このプロセスを通じて、具体的なアウトプットにどのように活かせるか、試行錯誤を重ねています。 並行作業、進む? また、複数のプロジェクトを同時並行で進める中で、社内全体の視点を持ちながらデザインの方向性を模索しています。各ワーキンググループのメンバーや社外のステークホルダーへのヒアリングにより、最終的な着地点を見つけ出すための取り組みを行っています。しかし、全対象者から有効な情報を得て、より良い方向へ導くための問いかけや試行錯誤の仕方は、今後の課題として残っています。 共感はどこから? 共感を体得するには、現場での試行錯誤が何よりも大切です。設計、リサーチ、設計図の修正、仮のアウトプット、そしてフィードバックを経るサイクルを何度も繰り返し、対象者からより良い反応が得られた時点で第一段階の達成と考え、次なるステップへ進むことを目指しています。

デザイン思考入門

受講生が綴る成長と共感の物語

デザイン思考はどう変わる? デザイン思考は、当初は外見や部分的な要素に焦点が当てられていましたが、徐々に全体設計へのアプローチへと発展してきました。お客様への共感を軸とすることで、顧客にとって本質的な課題解決を目指す姿勢は、単に技術的に高度であるだけではなく、実際に役立つ製品やサービスへと結実するために不可欠です。 技術進歩と課題は何? また、AIの進化により、ITシステムの試作が容易になったため、全体プロセスの回しやすさは向上しています。しかしながら、細部の制御が難しい現状では、あと一歩の実現に大きな工数と時間が必要となるケースも見受けられます。加えて、顧客と製品やサービスの提供者はそれぞれ別の利害を持つため、どうしても緊張関係が生じるという課題があり、こうした点を含めた総合的な方法論の整備が望まれます。 試作と提案はどう進む? 今後は、ChatGPTなどを活用して顧客の発言から課題やソリューションを分析し、その結果を基にReplitで試作案を作成、実際に顧客に提示するという流れが実現できるのではないかと考えています。授業を通して、こうしたプロンプトの設計など、具体的な手法を確立していくことが目標です。

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