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営業

に関する学び

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授業内容をどう感じた？ 講義のビデオを視聴し、発表を楽しませていただきました。出席され発表された皆様に感謝申し上げます。講義の最後に、自身の得意分野と不得意分野について振り返る時間があり、デザイン思考のプロセス全体を把握する中で、全てを自分一人で担う必要はなく、得意な部分はチームで補完する方法もあると改めて気づかされました。 発想と共感はどう？ 営業としては、私は発想力に長けており、顧客のニーズに応じた様々な提案を考える点が得意だと感じています。しかし、共感や課題定義においてはまだ改善の余地があると感じ、顧客のニーズを十分に引き出すことが課題であると認識しました。今回のデザイン思考の学びを通して、自分の弱点を補うヒントがたくさん得られたと感じています。 面談の工夫は何がある？ 今後は特に、共感や課題定義のスキルを強化していきたいと思います。顧客訪問の際、事前にヒアリング項目を整理するだけでなく、面談中にも気づきを得られるよう心構えを工夫していく所存です。また、面談後には得た情報を基に課題定義のプロセスを振り返る機会を設け、さらなるスキルアップに努めたいと考えています。

自分の癖に気づいてますか？ 自分の思考の癖に気づきました。これが日常生活の中で無意識に表れていることに驚きました。多角的に物事を見る意識を持つことで、一度自分の考えを立ち止まって整理する習慣を身につけることが非常に重要だと感じています。そのためには、「本当に正しいのか？」という問いを常に自分に投げかけていくことが必要です。 発言前に整理していますか？ 会議の場面で考えやアイデアを求められたときには、まず考えを整理してから発言するようにしています。自分の中で意見がまとまったとしても、少しでも疑問を感じることがある場合は、そこに何らかの落とし穴があるかもしれません。その際には、即座に発言するのではなく、再度思考を巡らせてから発言するように心がけています。 身近な場で試してみますか？ まずは、大きなコミュニティではなく、小さなコミュニティから始めてみることが良いと思います。例えば、チーム会議や営業所の会議など少人数の場面で意識してみることです。そして、その後、大きなコミュニティに対しても視野を広げ、どのような場面でも視野を広げて物事を考えられるようになりたいと考えています。

P/L全体の位置づけは？ 今週はP/L全体の概要について学びました。これまで自分の業務では売上総利益や営業利益まで意識していたものの、経常利益、税前当期純利益、当期純利益といった項目に触れる機会がなかったため、今回の学びでそれぞれがどのような位置づけであるかを理解できました。 事業価値の違いは？ また、同じ業態の事業であっても、自社が提供する価値の違いにより、費用のかけ方や利益の生み出し方が変わってくることを再認識しました。そのため、P/Lの数字を単なる数値として捉えるのではなく、自社のビジネスモデルというストーリーを描きながら読み解くことが重要であると感じました。 今後の活かし方は？ 具体的には、次の点が今後の業務に生かせると考えます。まず、来期の事業計画策定の際に、今回の知識が大いに役立つでしょう。次に、売上原価の内訳や利益構成比を詳細に確認することで、自社の利益構造や提供価値を改めて認識し、改善点が見つかるかもしれません。さらに、同業他社とのP/L比較を通じて、それぞれの企業がどのようなストーリーを持って事業を行っているのかを考える機会にもなると考えています。

商品の魅力はどう伝える？ 売れる可能性を秘めた商品でも、その魅せ方次第で手に取ってもらえないことがあります。今回、商品の普及に影響する要因を多角的に考えるため、「イノベーションの普及要件」という５つの視点（比較優位、適合要件、わかりやすさ、使用可能性、可視性）を学びました。 経験から何を学ぶ？ また、自分自身が新商品の購入をためらった経験を思い返すと、このフレームワークの各要素が身近に感じられ、具体的な事例として捉えやすくなりました。 何で伝えると効果的？ さらに、商品を紹介するためのDM（タイトルや文面）、営業資料、CTAボタンの文言作成といったシーンで、このフレームワークが大いに役立つと実感しています。普段は漠然と考えていたのですが、今回はこの枠組みに沿って検証することで、より良い表現やアイデアを導き出せるのではないかと期待しています。 キャッチ作成の悩みは？ 一方で、キャッチコピーの作成など、AIに相談してもなかなか理想通りにならないことが多く、今回のようなフレームワークに基づいた検討が、素敵な文言を生み出す鍵になるのではないかと感じています。

AIが思考を広げる？ 今回の学びで最も印象的だったのは、生成AIが単なる「答えを出す道具」ではなく、自分の思考を広げるための補助線となるという点です。企画の立案においては、ターゲット理解や体験アイデア、キャッチコピーなどをAIとの対話を通して形にすることで、企画の解像度が一気に高まりました。また、あらかじめ仮説を設定することで、AIの出力が明確に変わる様子も実感し、迅速にプロトタイプを作成できる点から、他者へ伝えるスピードが格段に向上したと感じます。 営業提案はどう変わる？ この学びは業務用営業の提案力向上にも直結すると考えています。AIを活用すれば、店舗データや客層情報から迅速に仮説を導き出し、提案内容の深みを増すことが可能です。さらに、POP案やメニュー案などのプロトタイプを即時に作成することで、提案が「見える形」として店側に伝わり、合意形成が早まるメリットがあると分かりました。今後は、提案前にAIを使って複数の仮説を立て、一次資料を生成するなど、各店舗に合わせたパーソナライズした提案を作り上げる取り組みを習慣化し、営業の質とスピードの向上を目指していきたいと思います。

ビジネスモデルをどう理解する？ P/Lだけでは、その会社のやりたいことや強みは明確になりません。ビジネスモデルを理解し、意図を汲み取る必要があります。単純な数字の遊びではなく、想像力が非常に重要だと感じました。ただし、ビジネスを考える上での基礎はB/SやP/Lの知識であり、それを抜きにしてビジネスは成り立たないと理解しました。 事業ごとの強みとは？ まず、自社のB/SやP/Lを理解し、自社の強み、特に事業部別の強みや弱みを把握することが重要です。次に、人事的な側面から数字を理解し、事業部別の特性にあった施策を組み立てる必要があります。例えば、システムとアウトソーシングではビジネスモデルが異なり、同じ制度では限界があるため、事業会社設立も視野に入れて施策を検討するべきです。 予実管理の重要性とは？ また、毎月の予実を確認し、昨年度の実績から傾向を把握することも大切です。特に、原価（人件費）を理解し、売上総利益の何％が営業利益になるかを正確に知る必要があります。この流れで、人件費を増やせるかを検討し、難しい場合は全社としての施策で従業員に貢献できないかを考えましょう。

経常利益の本質は何？ 経常利益について考えると、本業での儲けである営業利益だけでは企業の経営状態を十分に把握できないことが分かります。借入金が多く、支払い利息が問題なく処理されているかどうかも確認する必要があり、経営者や投資家はこの数値に注目します。今までは経常利益をそれほど重視していませんでしたが、今後はしっかりと着目したいと感じました。 クーポンはどう影響してる？ クーポンの配布に関しては、売上高が減少するのは当然の結果です。実践演習ではこの点について触れられなかったため、改めて頭に入れておく必要があると考えています。ポイント還元についても同様の理屈が通じるため、実際に実施した月の損益計算書（P/L）をしっかり確認したいと思いました。 P/Lから何を読み取る？ 演習を通して、売上原価や販管費における粗利益、営業利益の部分については理解が深まりました。今後は、借入や借金の状況についてもピンと来るように自社や以前取り上げた企業のP/Lを再確認していくつもりです。さらに、決算関連の記事が経常利益に焦点を当てている点に注目し、より深い分析を進めていきたいと思います。

仮説と検証の意味は？ 不確実性の高い現代において、仮説と検証を高速回転で繰り返す重要性を実感しました。以前はG-PDCAサイクルの高速回転を重視していましたが、今回の学びを通じ、従来の考え方をアップデートする必要性を感じました。現代はトライアンドエラーの精神が求められ、プロトタイプを早期に導入することで認識のずれを防ぐことが可能だと理解しました。また、仮説は自分の望む方向ではなく、客観的に考えることが大切だと実感しました。 現場での実践はどうなる？ 現在、業務でシステム更改に携わっており、まさに仮説と検証が繰り返される現場にいます。今回の講義内容は、今の業務の進め方ともリンクしており、非常に納得のいくものでした。プロトタイプの導入も予定しており、普段の営業活動においても高速な仮説・検証のサイクルを意識して取り組んでいきたいと考えています。 多角的視点は必要？ また、課題の「シニア層の九州移住」については、受講生それぞれが異なる視点を持っていると感じます。グループワークでは、価値観の違いを否定することなく、多角的な視点から課題を共に考えていければと思います。

どうして偏見に陥る？ 気づかないうちに偏った思考に陥っていることを、ワークを通じて理解しました。現在の自分の視点がどのようなものかを意識しなければ、自分の考えに固執してしまうことがあると感じました。そのような偏りを修正するためには、新たな視点を得ることが重要です。そこで、フレームワークやAIを活用し、広い視野で思考を展開しようと考えています。 会議で意見がぶつかる？ ミーティングの場では、経営者や人事、営業、マーケティングなど、それぞれ異なる視点や思惑が存在することを理解しながら話を進めることが大切です。一方的な視点に基づいて話すと、別の視点から反論を受けることがあります。そのため、事前にどのような視点があるのかを把握し、自分の思考を客観的に見直す必要があります。 どう意見を磨く？ まず、自分の考えをアウトプットし、他の人ならどう考えるかを自分の意見に当てはめてみることから始めようと思います。これにより、自分の意見を修正し、より良い意見を創り出すことができます。こうしたプロセスを繰り返すことで、自分の意見を自信を持って主張していきたいと考えています。

顧客志向はなぜ必要？ マーケティングの定義を「仕組みづくり」と捉え、常に顧客志向を意識する重要性が説かれています。商品自体の良さだけでは売れず、その魅力を適切に伝える力が求められます。自分の考えや想いが自己中心的になっていないかを検証するために、フレームワークに基づいた論理的な仕組みづくりが身につく内容です。 実践方法はどうする？ この知識は、新商品や企画、施策を検討し実行する際に大いに役立ちます。また、各顧客のビジネス構造を理解し、顧客視点で提案することで、「誰に・何を・なぜ」売るかをロジカルに設計し、売れる仕組みを内外で提案できる能力を養うことができます。加えて、マーケティング視点での営業提案書やプロモーション企画の作成においても実践的なスキルが身につくと感じました。 価値提供はどう考える？ マーケティングを通じて売れる仕組みを作る際、顧客に提供する価値についてさらに深く理解したいと思います。相手ごとに価値の基準が大きく異なるため、マーケティングにおける「価値設計」は極めて難しい分野ですが、より深い学びによってその本質に迫りたいという意欲が湧きました。

平均の意味は？ 複数の平均（単純、加重、幾何）をビジュアルで理解できたのは大変参考になりました。計算自体は表計算ソフトを使用すれば難しくないものの、イメージをしっかりと思い出し、目的に合わせて正しく使用することが大切だと感じます。また、今まで漠然としか捉えていなかった標準偏差も、今後、平均とデータのばらつき具合を説明する際に大いに活用できると考えています。 分析方法はどう？ 膨大な顧客情報や生産実績の分析においては、単純平均や幾何平均を用いた有用な分析方法があると実感しました。売れ行き製品の傾向をグラフで表現する際、散布図の利用も面白い発見です。これまで棒グラフによる比較が中心でしたが、何をアピールしたいのかを一歩深く考え、見せ方を工夫する必要性を感じさせられました。 データ活用はどう？ 所属する営業グループ内でも、データ集計方法や見せ方に関して工夫が求められています。これまで、従来のやり方を盲目的に踏襲するか、各自の感覚に頼る方法に偏っていたため、私がリーダーとして理論に基づいたデータ抽出とグラフ選択を整理し、より効果的な活用方法を提示していきたいと思います。

深い消費者理解はどうなる？ マーケティングの考え方として、まず消費者を顕在ニーズ（表面レベル）ではなく、潜在ニーズ（本能レベル）で深く理解することが基本です。その上で、自社が提供できる消費者価値を見つけ、最後にネーミングなどを活用してどのように認知され、物理的に届けるかを考えるという順番で取り組む必要があると感じました。多くの場合、まず「どうやって売るか」や「何を売るか」を考えがちですが、この順番で考えると効果が上がるように思います。 未来をどう描く？ また、過去の業績推移などから将来を予測するフォアキャスティングだけでは、顕在しているニーズの範囲を超えた発展は難しいと感じました。将来の姿を描いてそこから現在を逆算するバックキャスティングの視点を持つことで、より潜在的なニーズを探ることができるのではないかと思います。 自社の変革はどう？ 今後は、過去の実績のみにとらわれず、将来のビジョンについて取引先とディスカッションすることの重要性を営業現場に徹底していき、その上で自社のリソースの中で何ができるのかを考える行動様式への変革に取り組んでいきたいと考えています。