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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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自分 ✕ 時間
に関する学び

全684件の振り返りを公開中

自分

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時間

生成AI時代のビジネス実践入門

実践が輝く！初めてのAI体験

初体験はどう感じる？画像生成AIを用いた体験は、初めての試みで新鮮でした。これまで作成したことがなかったため、ツールごとの特徴や指示方法の違いを実際に試すことで理解できた点が大きな収穫です。他者の視点はどう活かす？また、相談しながら具体的なプロンプト作成を進める中で、自分のアイディアに加えて他の視点からの提案が次々と出てくるという、非常に実践的で魅力的なプロセスを体験しました。業務改善の鍵は何？今後は、業務プロセスの改善にあたって、判断が必要な部分と単純作業の部分を明確に区別し、整理していくことが重要だと感じています。まずは周囲のメンバーにも同様のアプローチを呼びかけ、特に生成AIを活用している方々と積極的に意見交換し、互いに提案し合える時間を確保したいと思います。

50代男性電気・電子機器製造次長

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戦略思考入門

中期計画に挑む！フレームワーク活用術

情報の壁はどこに？フレームワークを活用する際、自分が持つ情報に限界があることは明白です。たとえば、3C分析、バリューチェーン、SWOT分析のいずれの場合も、市場や競合の情報が不可欠であると認識しています。会社全体の戦略を検討する時は広範な情報が必要になりますが、部門単位で戦略を考える場合は、対象となる競合の範囲が限定されるため、まずは部門に絞って分析を進めたいと考えています。計画精度をどう上げる？現在、中期事業計画を作成中です。このフレームワークを用いて、定型的な分析を実施し、その結果を経営層に確認してもらうことで、計画の精度を高めたいと思っています。また、すべてのフレームワークを活用するには時間と労力がかかるため、実施するフレームワークを絞って効率的に分析を進める方針です。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説より行動！AIが拓く新未来

生成AIはどう動く？現在の生成AIは、膨大なデータの中から次に来る可能性が最も高い言葉を選んで出力していることが分かりました。このため、こちらの意図に沿わない回答が出た場合には、指示の方法も含めて改めて検討する必要性を感じました。また、仮説を立てる作業に時間をかけすぎず、まずは実際に仮説に基づいた行動を試みることの重要性も学びました。仮説とAIの使い分けは？今後は、データ分析の分野でさらにAIを活用したいと考えています。ただし、単に手元のデータを漠然と分析させるのではなく、私自身が明確な仮説を立て、何を比較、どのような指示で何を出力させたいのかを整理することが大切だと思います。AIに任せる部分と自分で行う部分をしっかり区別し、業務の迅速化に繋がる仕組み作りを目指していきます。

30代男性一般社員／職員

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デザイン思考入門

実務に効く！学びの発見術

経営戦略って何かな？今回の講義では、普段気付かなかった経営の視点や戦略の考え方を学ぶことができ、とても充実した時間を過ごすことができました。講義内容が実践的で、自分自身の業務や考え方にすぐに取り入れられる点が特に印象的でした。教材はどのように活かす？また、受講中に提供される資料や課題を通じて、問題解決のプロセスを具体的かつ体系的に理解することができました。講師の話し方や解説も分かりやすく、内容が自然に頭に入ってくる工夫が随所に感じられました。学びはキャリアにどう？個々の事例や演習を通じて、自らの業務への応用可能性を実感できたことは、今後のキャリア形成に大いに役立つと確信しています。今後もこうした学びの場を通じて、自己成長を続けていきたいと感じました。

40代男性金融サービス課長

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データ・アナリティクス入門

焦らずじっくり、物語で解決

どの結果を目指す？分析に取り組む際、すぐに手をつけがちですが、まずは結果をイメージし、どのようなストーリーで進めるかを考えることが非常に大切だと感じています。What、Where、Why、Howの各視点を意識することで、問題解決へのアプローチが明確になると思います。焦らず目的は何？また、分析業務の増加に伴い、結果を急ぐあまり焦ることがありました。しかし、焦るのではなく、目的を明確にし、ストーリー構築に十分な時間をかけるべきだという考えに至りました。これまでは十分な計画を立てずに作業を進めた結果、自分の苦手な部分が露呈していたと実感しています。広い視野で挑む？今後は、課題解決に向けた仮説の設定やストーリーの構築を、より広い視野で取り組んでいきたいと考えています。

30代女性食品・飲料係長／主任

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クリティカルシンキング入門

問いを共有、共に響く発信術

最初の問いは？思考を始める前に、まず自分が検討する問いを相手に共有することが、ディスカッション全体のスピード感と質の向上につながると感じました。根拠選びは？また、適切な根拠を見つけること自体が苦手だと実感しました。キーワード一つで伝わり方が大きく異なるため、言葉選びにはセンスが求められると気づかされました。意図確認は？さらに、相手に質問の意図を確認し、その上で共通のゴールを設定することで、誤解が生じないようにすることが重要だと学びました。整理と検証は？加えて、ピラミッドストラクチャーを常に意識し、時間をかけて整理してから発信するよう努める必要があると感じています。発信スキルを高めるために、作成した内容をAIと共に検証することも有効だと思います。

30代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

全体を見据えた戦略の極意

事例から何が見える？事例を通して営業戦略を客観的に捉えた際、案外「あたりまえ」と感じる回答が並んでいました（例題であるためですが）。このプロセスにより、限られたリソースや時間、資金の中で、部分にとらわれず全体を俯瞰して判断する取捨選択の重要性がすんなりと理解できました。過去の経験は何を語る？一方、かつての営業経験では、すべての顧客に全力を尽くそうとした結果、効率が低下していたと振り返ることができます。現在は、迅速な意思決定が求められる組織で事業戦略に取り組む中、これまで納得できなかった決定も経験しました。しかし、当時の経営層がなぜある対象を捨てる判断をしたのかを改めて分析することで、自分のスキルアップや今後のビジネス検討に役立つ学びを得られたと感じています。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

セルフレビューで磨く文章力

どうして客観的に見る？まず、文章を書き上げた後、少し時間をおいて落ち着いた状態で読み返すようにしています。自分が書いた内容を客観的に見ることで、主語と述語の関係が明確になっているか、論理構成がしっかり組まれているかをチェックしています。読み手の視点はどう？また、読み手の立場になって、情報がわかりやすい順序で配置されているか、不要な説明や重複がないかを確認します。文章の表現や構文に無駄がなく、具体的な情報が適切に盛り込まれているかも吟味するようにしており、このプロセスが相手の負担を減らすことにつながると考えています。誰に伝わる文章？こうしたセルフレビューを丁寧に行うことで、企画書や報告書など、誰が読んでも理解しやすい文章を作成できるよう努めています。

40代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

評価スキルを極めるAI活用法

評価スキルは何か？生成AIを活用するにあたり、最も大きな学びは、評価するためのスキルや知見が必要だということでした。生成AIが作成したもっともらしい情報を、疑いの目を持ってしっかり評価できる能力を身に付けたいと感じています。また、作業負荷が軽減され効率化が進む点は大きなメリットですが、その反面、自分で作業を行わなくなるため、相手に対する改善の指示出しには一層の思考力が求められると感じました。 AI活用で何が変わる？上司から依頼された分析や資料作成の時間が多いことから、自分は指示役としてAIの得意分野を活かし、作業スピードの向上と成果物の完成度アップを図りたいと思いました。今後は、社内で活用できるAIの種類をさらに増やせるよう働きかけていく予定です。

20代女性教育管理一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIを味方に！磨く問いと表現力

AIの強みは何？ AIは、数値と情報の関係の把握が不得意な面もありますが、その一方で状況の整理や予測、大量のデータからのアイデア出しに優れている点を学びました。不得意な部分も日々改善されているため、まずは自業務に関連する問題をAIに投げかけ、問いの精度を徐々に高めていく方法を取っています。これにより、問題を具体的に言語化し、整理する力が向上することを期待しています。エクセルの悩みは何？また、エクセルの資料作成で困っている点、特に時間がかかっている点やわかりにくい部分については、AIに相談するようにしています。これまで放置していた考えをまずは投げかける癖をつけ、その中で効果的に言語化できるよう自分自身の表現力をブラッシュアップする努力を継続しています。

50代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

データと問いで切り拓く未来

どうやって問いを立てる？データを加工して得られた示唆を通じて、新たな問いを立てる必要性を感じました。これまでは経験則や雰囲気だけで問いを作成していた面もあったため、今後はデータをしっかりと確認し、より的確な問いを立てる訓練を重ねていきたいと思います。問いを維持するには？一度問いを決めた後、その問いを一貫して持ち続けるのは意外と難しいと感じます。目先の業務や細かなタスクに追われて、問いを見失いがちになることもあるでしょう。ですが、問いこそが目標達成のための軸であると捉え、忘れないようにすることが大切です。そのため、考える時間をカレンダーに確保するなど、自分なりの工夫で問いを手放さないよう取り組んでいきたいと思います。 ★なくす・へらす・かえる

40代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの講義で業務改革のヒント発見

授業内容はどう理解？ライブ授業の講義を通じて、生成AIの成り立ちや進化の過程を順を追って理解することができました。また、ブレイクアウトルームでは受講生同士が生成AIの活用方法について意見を交換することで、自分の利用以外の新たな気づきを得ることができました。業務効率は向上？自分の業務では、時間がかかる単純な作業に生成AIを活用してみたいと考えています。たとえば、メールの返信、経費精算、会計データの入力など、繰り返し発生する業務をある程度まで自動化する方法を模索しています。ただし、最終的な判断は自分で行うように留意しています。生成AIの活用法は？今後は、より具体的な生成AIの活用法についても実践的な気づきを得る機会を求めています。

40代男性情報技術/IT 会長／社長

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