データ・アナリティクス入門

複数仮説が切り拓く新たな視点

複数仮説は有益? フレームワークを活用することで、仮説作成における2つのポイント―複数の仮説を立てること、そして仮説同士の網羅性を担保すること―が非常に分かりやすくなりました。いくつかの手法を身につけることで、思考が偏りがちなときに役立てられると実感しています。 決め打ちは疑問? また、仮説を決め打ちにしない姿勢の大切さも感じました。これまでは、一つの考えに固執してしまいがちでしたが、フレームワークを使うことで複数の視点から検証し、反論を考慮することが可能になりました。今あるデータだけでなく、必要な情報は自分で収集するという意識を持ち、より抜け漏れのない仮説作りを目指していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

全体像から未来を創る学び

全体像をどう把握? これから新しい環境で活動するにあたり、まずはその全体像を俯瞰的に捉え、内外の状況を正確に理解することが大切だと感じています。現場では、どのようなデータが存在し、どの情報が不足しているのかを冷静に把握し、判断する必要があると考えます。 学びをどう生かす? また、何かを深く理解するためには、自ら進んで情報を収集する行動が欠かせません。市場の動向を知るため、様々な知識を学び、疑問を持ちながら意見や改善ポイントを見出していく姿勢を大事にしたいと思います。今後は、積極的に学ぶ姿勢を発揮し、学んだ内容を具体的な行動に活かしていく所存です。

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