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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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必要 ✕ 方法
に関する学び

全1392件の振り返りを公開中

必要

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方法

生成AI時代のビジネス実践入門

実践が輝く！初めてのAI体験

初体験はどう感じる？画像生成AIを用いた体験は、初めての試みで新鮮でした。これまで作成したことがなかったため、ツールごとの特徴や指示方法の違いを実際に試すことで理解できた点が大きな収穫です。他者の視点はどう活かす？また、相談しながら具体的なプロンプト作成を進める中で、自分のアイディアに加えて他の視点からの提案が次々と出てくるという、非常に実践的で魅力的なプロセスを体験しました。業務改善の鍵は何？今後は、業務プロセスの改善にあたって、判断が必要な部分と単純作業の部分を明確に区別し、整理していくことが重要だと感じています。まずは周囲のメンバーにも同様のアプローチを呼びかけ、特に生成AIを活用している方々と積極的に意見交換し、互いに提案し合える時間を確保したいと思います。

50代男性電気・電子機器製造次長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説より行動！AIが拓く新未来

生成AIはどう動く？現在の生成AIは、膨大なデータの中から次に来る可能性が最も高い言葉を選んで出力していることが分かりました。このため、こちらの意図に沿わない回答が出た場合には、指示の方法も含めて改めて検討する必要性を感じました。また、仮説を立てる作業に時間をかけすぎず、まずは実際に仮説に基づいた行動を試みることの重要性も学びました。仮説とAIの使い分けは？今後は、データ分析の分野でさらにAIを活用したいと考えています。ただし、単に手元のデータを漠然と分析させるのではなく、私自身が明確な仮説を立て、何を比較、どのような指示で何を出力させたいのかを整理することが大切だと思います。AIに任せる部分と自分で行う部分をしっかり区別し、業務の迅速化に繋がる仕組み作りを目指していきます。

30代男性一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

結論でスッキリ、未来が見える

どうして結論を優先する？結論から話す方が効果的な場合は、フィードバックの核心となるポイントをすぐに伝え、相手に今後の方向性や期待している内容をはっきりと認識してもらいたいときです。特に、改善点や今後の取り組みについて具体的なアクションが求められる場合、結論を先に示すことで、その後の詳細な説明や対話がスムーズに進み、相手も自分の強みや可能性に気づきやすくなります。どうして事実を明確に伝える？また、相手の感情やモチベーションに配慮する必要がある場合でも、事実や理由を明確に伝えることが大切です。質問を交えながら、相手自身に気づきを促す形でフィードバックする際に、最初に結論を述べた後で、その結論に至る具体的な背景や事実、そして期待する役割について対話する方法が有効なケースもあります。

40代男性製薬次長

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アカウンティング入門

バランスで拓く経営の未来

収支バランスはどう捉える？収入と支出のバランスについて学び、考え方に触れることができました。初めは馴染みのない用語や定義が多く、少しずつ慣れていく必要があると感じました。また、流動資産と固定資産を具体的に区分する方法については、実際に分けてみると迷いが生じる部分もあり、コツを掴むためには何度も確認することが大切だと実感しました。病院戦略はどう比較する？また、病院の経営戦略をテーマに、複数の病院のバランスシートを比較しながら議論する過程が印象的でした。さらに、財務三表の数値をもとに経年変化や各項目の差分を比較し、自らの組織の強みを洗い出して今後の戦略に活かすという取り組みも参考になりました。今後は、いくつかの企業のバランスシートを実際に見ながら、理解を深めていきたいと思います。

40代男性病院／ヘルスケア事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

不確実性を超えた生成AI挑戦

生成AIの課題は？生成AIに取り組む際、ビジネス環境の不確実性の高さに直面することが意外でした。ビジネスの複雑さについては既に理解していたものの、生成AIの効果的な適用にはこの点を十分に考慮し、試行錯誤を重ねながら進める必要があると感じました。活用条件は何？また、生成AIの活用やプロンプト作成においては、具体的な目的や仕様、期待される効果を明確に理解し、前提条件をきちんと設定することが重要と考えています。こうした認識を持つことで、より効果的な活用が可能になると実感しています。検証過程はどう？さらに、仮説検証の過程では、設定方法や検証期間などについて具体的に考えを共有できればと考えています。これにより、取り組み全体の透明性と実効性が向上すると期待しています。

40代男性製薬課長

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戦略思考入門

やる気を戦略に変える道

高校生のやる気はどう整理？高校生が持つ多くのやる気をどのように整理し、適切な優先順位をつけてもらうかという問題に対して、効果的なコーチング方法を考える良いきっかけとなりました。やりたい気持ちが多いことは理解できる一方で、無計画に進めた場合にどのような結果が生じるかを考える必要があり、自己分析をしっかり行い、自分が目指す姿を明確にして進む大切さを改めて実感しました。チーム目標はどう明確に？また、目標を自分自身だけでなく、チーム全体で共有し明確にすることが非常に重要だと感じました。競合状況や利用可能なリソースを踏まえて、戦略的にチームを作り上げることが私自身の課題として浮き彫りになり、このコースを通じて戦略的な考え方を習得し、チームメンバーと共有していく意欲が高まりました。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

具体プランで未来を拓く

データ分析の活かし方は？何度も「今後データ分析をどう生かすか」という問いに向き合う中で、改めて自分が何を実現したいのかを具体的にイメージすることができました。そのイメージをもとに、実現するためにはいつから取り組むのか、どのくらいの期間で何を成し遂げるのか、さらに必要な資金の調達方法など、期限や計画を明確に設定する必要性を感じています。異業種進出の疑問は？また、将来的には異業種へ進出するという考えも持っています。事業計画を立て、銀行などから資金を借り入れ、実行に移す際に、計画通りに進めば問題は少ないものの、万が一実行結果が事業計画とずれてしまった場合は、原因が明らかになるケースがほとんどです。しかし、原因が分からない場合にも今回の学びが役立つのではないかと感じています。

50代男性会計会長／社長

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クリティカルシンキング入門

目的に響く！資料作成の実践レッスン

表現方法はどうする？資料作成にはさまざまなテクニックがあるものの、相手や伝えたい情報に合わせた最適な表現方法が存在することを再認識しました。これまで直感に頼っていた中で、グラフを視覚化する際は、そのグラフが何を示しているのかを十分に考え、タイトルなどの要素を際立たせるためにテーマに沿った適切な手法を選ぶべきだと学びました。誰に伝えるべき？業務で顧客向けのプレゼン資料を作成する機会が多いため、データの扱いや情報の順序に一層気を配る必要があると感じています。たとえば、導入価格と費用対効果を説明する場面で、利用人数や事業規模の話をしても伝えたい内容から逸れてしまう恐れがあることを考えると、今後はまず誰に何を伝えるべきかを明確にし、目的に沿った資料作成に努めたいと思います。

30代男性プログラム開発一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

自ら選ぶデータ分析の真髄

データ分析から何が学べる？データ分析を通じて、体系的な課題解決方法を学びました。実際に扱うデータは自ら補完する必要があるため、比較意識を持って必要な情報を選定するスキルを高めたいと考えています。応用力はどこから来る？また、業務全般に応用可能なフレームワークや思考パターンを習得できたと感じています。単一の業務でなく、思考が求められる多くの場面で今回の学びを実践し、常に意識を持って取り組んでいきたいと思います。課題対策は具体的に？違和感や課題に直面した際は、確認を含む仮説の立案やプロセスの細分化を意識して行いたいです。分析フェーズでは、比較を通じて実証を目的としたデータ抽出や多角的な視点からの提案を心掛け、より具体的な検証ができるようになりたいと考えています。

20代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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マーケティング入門

商品魅力を引き出すヒント

商品の特徴はどう伝わる？商品が顧客に選ばれない理由の一つとして、中身が伝わらず、使い方がわからないことが挙げられる。商品の特徴をしっかりとイメージできなければ、他の競合商品との差別化やお得感が感じられず、手に取ってもらえないということを学んだ。今の商品は基準満たす？そのため、商品の中身や使い方、便利さを商品名やパッケージで効果的に伝えなければ、商品の魅力は十分に伝わらない。今手がけている商品がこの基準を満たしているか、改めて考察する必要がある。使い方の検討はどう？まず、ターゲットを明確に決め、その後どのように使うのかをしっかりと検討することが大切だ。そして、それらの用途や魅力を商品名やパッケージに適切に反映させる方法を模索していきたいと考える。

40代男性食品・飲料部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

問いから生まれる新体験

デジタル時代をどう感じる？デジタル技術の進展により、顧客が求める価値は単なる「機能」から、全体としての「体験」へとシフトしています。VUCA時代の中では、デジタルリテラシーが必須となり、AIの活用で業務の自動化や需給予測など、顧客対応の高度化が実現されています。しかし、最終的な目的設定や成果の評価は我々人間の役割であるため、問いの立て方や価値の伝え方が極めて重要だと感じました。生成AIの可能性は？また、「生成AIを使ってどう変えるか」という問題意識だけでなく、「この部分に生成AIを活用できないか？」という視点を持つことが大切です。業務の本質を見極めるとともに、当該業務がそもそも必要かどうかを検討しながら、社内の様々な業務への適用方法を探っていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説で拓く多角的学びの扉

仮説の留意点って何？仮説立ての留意点として、まずは複数の仮説を立てることが重要だと感じました。一つの仮説だけで検証を進めると、偏りが生じる恐れがあるため、要素を網羅する視点から複数の仮説を考える必要があります。ただし、全てに多くの時間を割くわけにはいかないため、効率的かつ筋の通った仮説をたてるための思考訓練が求められると実感しました。フレーム活用の意義は？また、フレームワークの活用については、単に使うことを目的にするのではなく、思考の偏りや抜け漏れを減らす手段として活用できると感じています。何が原因かを探る際に、一つの仮説に固執して検証と修正を繰り返す方法は非効率であるため、あらかじめ複数の視点から網羅的に仮説を立てた上で検証していく姿勢が必要だと考えています。

30代女性情報サービススペシャリスト

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