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〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

問いの質が未来を創る

どうイシューを捉える？何をイシューとして捉えるかによって、対応策が大きく変わることを学びました。そのため、常に「問い」が何であるかを意識し続け、仲間同士で共有することが大切だと感じています。また、同じイシューであっても、タイミングによりその捉え方が適切な場合とそうでない場合があるということも理解しました。環境変化にどう対応？自分の業界や企業を取り巻く環境は目まぐるしく変化しているため、今ここで考えるべきイシューの捉え方を誤ると、予期せぬ方向へ進む可能性があると実感しています。一度特定したイシューも、時間の経過とともに再評価する必要があるため、定期的に振り返り、必要なら見直す時間を確保したいと考えています。

50代男性人材派遣・人材紹介一般社員／職員

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戦略思考入門

戦略思考で見つける目標共有術

目標はなぜ具体的？今回の学習を通して、目標設定における具体的なイメージの重要性や、その設定の難しさ、さらには組織内で共通認識を持つことの難しさを再認識しました。特に、組織運営では各人の主観が影響し、会社の目標と個人の目標との間に乖離が生じる可能性があるため、見せ方の工夫や目標共有の方法の見直しが必要だと感じました。提案はどう効果？一つ目の提案は、戦略思考を組織全体の共通スキルとして浸透させることです。二つ目は、従来の考え方でアウトプットを作成し運用した場合と、戦略思考に基づいてアウトプットを作成・運用した場合とで、アクション結果を半年後に成果レビューする実験を行うことです。

50代男性鉱業/金属部長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

キャリアの軸、見つかる瞬間

キャリアアンカーは何？ 8種類のキャリアアンカーは、仕事内容にかかわらず誰にでも当てはまる共通の概念だと感じています。各メンバーのキャリアアンカーを把握することで、適切な仕事の割り当ても期待できるため、自分自身のキャリアアンカーを確認しておくことも大変重要です。 1on1で何を確認？また、1on1ミーティングなどを活用し、各メンバーのキャリアアンカーをしっかりと確認していくことが求められます。同時に、自分自身のキャリアアンカーを明確にし、必要に応じて開示することで、キャリアデザインに関する考え方を日常会話や雑談の中で自然に共有していくことが可能になると感じました。

40代男性銀行/住宅ローン次長

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データ・アナリティクス入門

一人じゃ見えないチームの力

一人分析はどんな落とし穴？課題に対して自分ひとりで分析を実施すると、見落としや重複が生じ、MECEが保たれなくなる恐れがあると感じました。そこで、分析の前段階で依頼者や他社と情報整理を共有し、確認しながら進めることが有効ではないかと思います。フレーム活用で目標達成は？また、ロジックツリーやその他のフレームワークを活用することで、製品の売上目標達成に向けた現状分析や必要なアクションの抽出に役立つと考えます。現状の情報整理や今後のアクション計画について、関係者と相談しながら、実施可能な施策を具体的に検討していくことが重要だと実感しました。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

共に拓くAIの未来への一歩

AI活用の広がりって何？様々な業界や立場の参加者が実際のAI活用事例を共有する中で、身の回りのシステムがどのようにAIを取り込み発展していくのか、その一端を感じることができました。特に、AIを活用する視野が広がった点が大きな学びとなりました。 NotebookLMで学ぶコツは？また、NotebookLMを用いた自己学習の取り組みや、エージェント機能を持つツールによる業務効率化の適用が、第一歩としてすでに実践されている点も印象深かったです。これらの取り組みによって、今後の学習や業務改善に寄与する可能性を感じました。

40代女性電気・電子機器製造事業部長／本部長

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クリティカルシンキング入門

データが語る、勝利のヒント

データで現状把握は？マクドナルドの現状分析を通して、市場や競合環境の把握において、データの可視化がいかに重要かを学びました。事実を明らかにすることで、正しいイシューの設定が可能となり、相手にも理解してもらいやすい情報提供ができることを実感しました。業務改善の方法は？また、基本的な業務においても「分析を使ってイシューの方向性を決める」「グラフにして視覚的に示す」「表をひと手間かけて加工する」といった取り組みが役立つと感じています。今後、イシューを明確に共有しながら、より良い資料作りに活かしていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

自分を変える論理の魔法

発想の限界をどう感じる？改めて、自分の意識に偏りがあったことと、発想時に制限がかかっている可能性に気付くことができました。ロジックツリーやMECEなどのフレームワークを活用し、課題を整理・分解する方法を、今後の考察に取り入れていきたいと考えています。説明はどう伝える？まずは、相手に確実に理解してもらうために、論理的な枠組みを整えることを意識し、根拠に基づいた説明や資料作りに努めます。これにより、自分自身の生産性向上だけでなく、チームメンバーへの知識共有を進め、チーム全体の能力アップを目指していきたいです。

30代男性一般社員／職員

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