戦略思考入門

考える習慣で磨く戦略思考

戦略思考はどう身につける? 戦略思考を身につけるためには、日常的に考える習慣を持つことが重要であると、この講義を通じて感じました。また、自分の考えを言語化するには整理が必要であり、そのためにはフレームワークの活用が効果的であることも学びました。しかし、やみくもにフレームワークを使用するのではなく、まずは目的を明確にすることが最も重要であると理解しました。 戦略立案は何が必要? まず目的を明確にした上で戦略を立案し、戦略と戦術の違いを意識することが大切です。今回習得したフレームワークを再度見直し、仕事に活用できるものを実践してみたいと思います。フレームワークを活用することは、自分の考えを整理するのにも役立ちます。 本質をどう見極める? 物事に対して一つひとつ本質を考え、不要なものがあれば捨てるという判断も行うべきです。過去から続けている業務についても、本当に必要なのか再評価する必要があります。 伝え方はどう工夫する? 提案する業務に対しては、まず戦略を考え、フレームワークを活用して物事を整理し、分かりやすく伝えられるように自分の言葉でしっかりと説明します。そして、言語化した内容が破綻していないかをフレームワークを用いて考え抜いていくことが求められます。

データ・アナリティクス入門

フレームで切り拓く実践PDCA術

仮説整理で何が見える? フレームワークを用いて仮説を整理することで、話がよりクリアになると再認識しました。3Cや4Pの視点から現状を見渡すと、どこに弱みがあるか、そしてどこをさらに掘り下げる必要があるかが明確になります。また、既に立てた仮説を裏付けるためだけでなく、客観的なデータの捉え方によって新たな仮説を構築する余裕も必要だという点が大変勉強になりました。 PDCA運用で何が変わる? 自社を取り巻く環境や4Pの側面から弱点を探し、仮説を立てた上で行動すること、そしてその行動にスピードを求めるという考えを再確認しました。PDCAサイクルを高速で回すためには、自分なりのロジックを持ち、行動の根拠をはっきりさせることが重要です。失敗した際には、何が原因であったのかを4Pや3Cの視点で分解し、再度計画を練り直すことが求められると感じました。 次の一手はどう考える? 今後は、週単位で顧客に対する活動内容を整理し、成功例と失敗例を振り返りながら、3Cや4Pの観点で要因を箇条書きにして分析していく予定です。そして、次に取るべき具体的なアクション、理想とするマーケットの姿、そして足りない部分を定量データと実行動作、競合の動向を意識しながら活動を続けていきたいと思います。

戦略思考入門

フレームワークで見つける新たな視点

フレーム活用の効果は? フレームワークを活用することで、漏れなく効率的に検討を進められることを再認識しました。特に、フレームワークを皆で習得することで、メンバー間で共通の言語を使って会話ができる点が大きな利点だと思います。以前は3CやSWOT分析、バリューチェーン分析などの基本的な分析をしないままに戦略を立てようとしていました。しかし、まずは自分自身で実践し、手を動かして考えることが必要だと感じました。 情報不足の理由は? 3CやSWOT分析を行うためには、業界や他社の情報がまだ不足していると感じているため、これから地道に情報を収集していきます。一方、バリューチェーン分析に関しては、自分の所属する部署に限定して分析するのも良いかもしれないと考えました。このフレームワークは、どこに人材と資金を投入すべきか判断し、経営陣からの合意を得る際に非常に有効だと実感しました。 実践から何学ぶ? 具体的なアクションとしては、まず3CとSWOT分析を試してみて、空白部分を明らかにし、見えていない点や情報不足の箇所を洗い出します。また、自チームのバリューチェーンを描いて、同僚や上司と共有し、フィードバックをもらいながらブラッシュアップしていきたいと考えています。

戦略思考入門

未来を創る戦略の羅針盤

顧客視点に気づけた? 実践演習を通して、差別化を考える際にはまず「ターゲットとなる顧客は誰か」や「顧客にとって価値があるか」という点、すなわち顧客の明確化と顧客視点が重要であると再確認しました。ファミリー層を対象とした差別化施策では、焼肉店だけでなく、ファミレスなど他の業態も競合として捉える視点が不足していたため、新しいサービスや差別化を検討する際は、より広い視点で競合を把握する必要があると感じました。また、各施策の有効性については、VRIO分析の要素(模倣困難性、実現可能性など)に当てはめることで分かりやすく整理できました。 未来計画はどうする? シナリオ・プランニングについては、改めてやり直す必要があると考えています。再来週からは「10~20年後の未来を見据えて、どの分野に新規参入すべきか」という領域の特定と、「その領域に対してどんな事業を展開するか」というソリューション策定を行うプロジェクトが始まります。今回学んだシナリオ・プランニングの重要性を実感できたものの、グループワークで実施した私のプランでは、自社の強みが十分に反映されず、新たな視点も出なかったため、3C、PEST、5Fなどのフレームワークを用いて、再度計画を練り直す必要があると考えています。

データ・アナリティクス入門

振り返りが未来を変える瞬間

復習はどう進める? これまでの学びを振り返り、今後のありたい姿と具体的な取り組みを体系的に整理できました。振り返りを進める中で、全ての内容を完全に洗い出せたわけではなく、すでに忘れてしまっている部分も多いことに気づきました。そのため、何度も繰り返し復習し、実践の中で活用することが大切だと感じています。 管理とサポートの課題は? 私の業務は、製品の管理とサポートに関わるものです。サポート内容に対する不満と製品そのものへの不満があり、それぞれ解決すべき課題が異なります。また、即座に対処できるものと、投資や時間を要するものも混在しています。相関分析を活用して、不満の原因となる主要項目を特定し、優先順位をつけた上で対応していく意向です。 方向性のズレはなぜ? これまでの学びの中で、方向性を見誤ったり着眼点がずれてしまうことがありました。そのズレが生じた原因を、経験や定性的なデータをもとに検証し確認する必要性を感じています。さまざまなフレームワークを活用し、仮説を立てたり目的を明確にすることが、今後の正確な分析に欠かせないと考えています。ただし、数値だけに頼ると誤った解釈につながる恐れがあるため、解説書や事例を通じて知識をさらに深めるよう努めたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説×プロトタイプで切り拓く未来

仮説整理はどう感じる? 仮説に対する考え方の整理は非常に参考になりました。特に、What、Where、Why、Howという視点の整理は、ビジネスのコーチングにおいても活用できると感じました。 検証手法の意義は? また、不確実性の高い現代において、プロトタイプのように素早く検証できる手法が有効であるという点も実感できました。これは直近の業務で既に実践していた内容と重なり、すんなりと理解することができました。 仮説検証の効果は? さらに、仮説検証のプロセスは、業務を通じてユーザーに新たな気づきを提供するためにも有用だと考えています。実際、営業業務の効率化に関するコンサルティングの現場では、ユーザーからPoCで止まってしまうという課題を指摘されており、今回紹介されたフレームワークを活用することで、より深く問題を掘り下げられるのではないかと思いました。 業界経験はどんな影響? 私はIT業界出身で、プロトタイプやMinimum Viable Productの開発を提案する機会が多くありました。しかし、例えばサービス業やバックオフィスで経理・総務に関わる方々にとって、プロトタイプという概念がどのように受け取られているのか、より詳しく知りたいと感じています。

データ・アナリティクス入門

ロジカル思考で未来を創る

仮説を深掘りするには? 視野を広げて仮説を考えるために、3Cや4P、SWOT、5W1Hなどのフレームワークを活用するという視点は、自分にとって盲点でした。普段は頭の中で拡散的に物事を捉えがちですが、MECEに沿った論理的な整理ができるこれらの型を使うことで、抜け落としていた観点を補うことができると実感しました。 データの活用法は? また、データの取得方法についても、新たにアンケートなどで新しいデータを取ることに注力しがちでしたが、既存のデータを活用する手段もすぐに実践可能であることに気づかされました。特に、パートナーが所持しているデータに着目するという考えは、近くにある資源を有効に利用する良いきっかけとなりました。私自身、所属するグループ全体でリソースを活用することの重要性を改めて認識しています。 問題解決の手順は? さらに、問題解決のステップとして「原因の特定」を意識してきた中で、WHAT→WHERE→WHY→HOWという一連の流れは、非常にわかりやすく、汎用性が高いと感じました。これまで以上に構造的な思考を促すツールとして、エクセルにフォーマット化したフレームワークをデスクトップに置き、仮説を立てるたびに都度活用していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

数字が紡ぐ学びと成長の物語

各項目分解の効果は? 各項目を分解して、それぞれの数値に注目する手法は非常に有効であると学びました。実際、インサイドセールスの業務では各項目に基づいて数値を集計しており、このやり方が資料作成などの他の業務にも応用できることを実感しました。 A/Bテストの判断は? 一方、A/Bテストに関しては、正直なところ疑問点が残りました。教科書上では理解できる内容ですが、実際に予算を投じる判断となると、やはり検討が必要だと感じます。 図解と数値比較の視点は? また、資料作成時に業務の図解を作成する際、各項目を分解して図にする考え方は今回学んだ内容に似ていると感じました。しかし、実際に数値を比較する際は、割合を用いたシンプルな方法が最適だとも思いました。そのため、簡単な割り算を暗算できるようにしておくことが大切だと考えます。 実践習慣の重点は? さらに、実践に向けた習慣として、以下の点を意識していきたいです。まず、図解のパターンを把握すること。次に、簡単な暗算を身につけること。そして、what、where、why、howの流れをフレームワークとして常に念頭に置き、議論の根本から取り組むようにすることです。これらを習慣化して、業務に生かしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

ロジックが明かすMECEの真意

上司の指摘、どう感じた? 実務では上司からMECEを意識するよう指摘されたものの、当初はなかなか腑に落ちませんでした。しかし、WEEK2でロジックツリーの活用、層別分解や変数分解の事例を通して学ぶ中で、MECEが欠けるとどのような問題が生じるかを具体的に理解でき、考え方が深まりました。特に「もれなくダブりなく」が必ずしも完璧でなくてもよいという点や、まとめに使いがちな「その他」の扱いに注意が必要であることが印象に残りました。 都合の情報はどうする? また、WEEK2では「都合の良い情報だけを集めると決め打ちになりかねない」という指摘に共感し、打開策を見出したいという気持ちで臨みました。マーケティングリサーチの業務において、調査課題を明確にするためにWhat、Where、Why、Howを用いて特定できる点に気づきました。日常の業務ではフレームワークを忘れがちですが、チームメンバーとの議論にも積極的に取り入れることで、効率的に課題を整理できると実感しています。 全体を見直すには? 調査全般においては、MECEを実践的に活用することが求められると再認識し、陥りやすい間違いも学んだことから、調査設計から分析まで一貫してMECEの視点を持つ重要性を感じました。

戦略思考入門

実践で磨く戦略差別化の秘訣

ターゲットはどう選ぶ? これまで、差別化を考える際に自社の強みを基準にして戦略を立ててきましたが、まずはターゲットとするクライアントを明確に定めることの重要性に気づきました。さらに、ターゲットの視点から自社が通常競合と捉える企業だけでなく、業界を問わず強豪が存在するか、その強豪と比較して優位に立てるか、また模倣されにくい施策であるかを検討する必要があると学びました。 部署の戦略はどう見直す? 会社全体では差別化できる部分があるものの、所属する部署においてはその点が十分に発揮できていないと感じています。上司が自部署の戦略を考える中で差別化案を提示しているため、これまで自分の意見を積極的に述べる機会が少なかった状況でした。そこで、自らフレームワークに沿って部署を分析し、自身の視点での差別化戦略を模索するとともに、上司の戦略も同じくフレームワークを用いて検証していくつもりです。 現状の課題は何か? 担当部署には多くの競合が存在し、自社全体の強みと比べると、部署内の強みは薄いという現状を改めて認識しました。今後は、自部署の現状を十分に分析した上で、取るべき方向性を明確にし、差別化できるポイントや今後伸ばすべき点について上司と議論していきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

データで学ぶ生成AIの極意

生成AIの活用はどう進める? 生成AIの活用について、どのような状況で有効に利用できるか、また取り入れる情報やデータをどのように確保して活用するかが重要だと感じます。たとえプロンプト自体の重要性が指摘されても、根拠の曖昧なデータでは本質的な回答は得られません。現状の把握には、MECEや帰納法、演繹法を用い、その後に仮説に基づいたシミュレーションを実施することで、VUCA時代に適した解決策を見出す必要があります。 データ構築の必要性は? また、事前にデータを構築する重要性を改めて実感しています。AIがロジカルな要素や各種フレームワークの活用に優れているならば、その利点を活かし、経営コンサルタントとしてクライアントの現状把握を効率化できます。そして、これまで見落とされがちだった具体的な必要データの洗い出しや、その構築プロセスの設計が可能になると考えています。 中小企業でどう実践する? 企業規模により状況は異なりますが、各々の経験を活かして中小企業に適したAI活用法を創出していくことが求められます。そのため、経験値の異なるメンバー間でグループワークを通じ、データ管理に関するさまざまな着眼点を共有することは、より実践的な学びにつながると感じています。

クリティカルシンキング入門

広がる視野、研ぎ澄む論理力

視点と広がりは? 「視点・視座・視野」を意識することの重要性を学びました。局所的な視点ではなく、幅広い価値観と視野の広さを追求することで、物事の捉え方がより深くなると感じています。 自分を客観的に? また、「もう一人の自分」という考え方を通じ、自分自身の意見や思考を客観的に見ることが大切だと実感しました。その結果、論理的に物事を整理し、効率的に考えるための手法としてロジックツリーの活用にも繋がりました。 論理思考の工夫は? 思考の瞬発力と持久力を高めることが、単に考えるだけでなく、論理的に考えるために必要なプロセスであると痛感しています。このスキルは、上司への報告・説明、部下への指示、会議でのプレゼンテーション、さらには企画書や議事録などの文章作成にも大いに役立つものです。 偏りを問い直す? 自分自身の考えが偏っている場合にこそ、「これは本当に良いのか」と自問し、鍛錬を続ける姿勢が重要です。同時に、他人の意見にもしっかり耳を傾け、異なる視点を尊重することも大切だと改めて感じました。 成長の実感は? グループワークを通じ、実際にこれらのスキルがどの程度実践できているかを確認し、更なる成長につなげていきたいと思います。
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