マーケティング入門

現場で磨く!顧客視点の極意

体験で何が学べた? 自らが同じ環境に身を置くことで、真のニーズを引き出すという学びがありました。その経験から、自分が自然に心掛けていた考え方が正しいと再確認できた一方、ペインをゲインに変える視点が欠けていたことに気づかされました。 何に注力すべき? 顧客のニーズを把握するため、カスタマージャーニーを丁寧に実施し、これまで見落としていたペインポイントを洗い出すことの重要性を感じています。その上で、見つけたゲインポイントに基づいて、今後どの方向に力を注ぐべきかを提言していきたいと思います。 どのデータが鍵? また、マーケティングでは裏付けとなる指標やデータを収集し、分析を行うことが不可欠です。これらの情報をどのように効果的に収集しているのか、その方法と手法についてさらに学んでいきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

新たな視点で未来を切り拓く

分析の目的は何? 分析の目的や検証したい仮説を明確にすることで、アウトプットの内容が大きく変わると感じました。いきなり分析に着手するのではなく、どの切り口を採用するかを検討することで、分析の精度が向上すると実感しています。 新たな視点はどう捉える? これまで、売上データの分析など同じ流れで進めてきた結果、似たようなアウトプットになっているという課題がありました。そのため、今後は新たな視点を導入し、自分自身やチームのメンバーが新しい気づきを得られるよう意識していきます。 バイアスをどう排除する? また、従来のバイアスをできる限り排除する分析手法と、その結果をチーム全体で共有する取り組みを進め、具体的な施策につなげられるよう努めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

人それぞれの答えと自問の旅

どうして答えは異なる? グループワークの中で、同じお題であっても答えは人それぞれであるという点がとても印象に残りました。 仮説検証の意味は? また、何度も仮説検証型思考や比較を意識し、何を伝えたいのかを明確にしないと、データの中に迷い込んでしまうことを痛感しました。これにより、思考の整理や論点の明確化の大切さを学びました。 リサーチの焦点は? 私の主な業務はリサーチであるため、最初にどの点を明らかにし、何を解決すべきかという点を強く意識する習慣を身につける必要があると感じています。 成果の活かし方は? 具体的な取り組みとして、自席のモニターに貼っている習慣化すべきことリストに、この学びを追記し、日々の業務に活かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

現状と理想のギャップを探る

問題の特定をどうとらえる? 動画で過去を振り返る中で、問題解決の手順の一つである「問題の特定(WHERE)」について、十分に理解できていなかったことに気付きました。しかし、これは会社で言われる「現状把握」と同じ考え方であると捉え、現状やデータを細かく分解し、どこで問題が生じているのかを見極める作業だと理解しました。 業務改善はどう進める? 仕事上のトラブルが発生した場合や業務改善に取り組む際には、初めに理想とする姿(前提)と現状との違いを把握することが重要です。そのギャップそのものを問題と認識し、さらにどこに差が生じているのかを明確にするために要因分析を進めます。こうしたプロセスを経ることで、問題の本質に対策を講じて実行に移すことが可能になります。

クリティカルシンキング入門

工夫で見える成長の一歩

なぜ表現が変わる? 同じデータを用いても、表現方法によって情報の伝わり方が大きく変わることを学びました。グラフや表は単に数多くあれば良いわけではなく、その組み合わせによって印象が変わるため、より工夫が必要だと感じました。 資料改善はどうする? また、毎月の財務分析や売上分析の際には、上長への報告用に資料を作成しています。これまで引き継いだ資料をそのまま使っていましたが、もっと見やすく、伝わりやすい表現方法を工夫することで、将来的な業務効率の向上につなげたいと考えています。 エクセル技能は向上? なお、個人的なエクセルでのグラフ作成にまだ慣れていないため、今後さらに学び直し、スキルを向上させる必要があると実感しています。

クリティカルシンキング入門

図に見る、心に響く学び

どのようにデータ整理? 具体的な事例に基づいた演習を通じ、データを細分化して視覚的に整理することの重要性を再確認しました。同じデータでも、グラフの表現方法を変えることで読み取れる傾向が異なるため、図にする前に「何を知りたいのか」をしっかりと理解することが大切だと感じました。 顧客ニーズはどう特定? お客様向けの資料作成については、まず相手のニーズを正確に特定し、必要な情報やデータを整理することが重要です。その上で、上司と認識合わせを行いながら作業を進めることで、手戻りを減らし、最終的にお客様にとって価値のあるアウトプットを提示できるようになると考えています。

データ・アナリティクス入門

繰り返し検証で磨く納得力

仮説検証の意義は? 仮説を立て、その仮説を実際に検証することが重要です。検証方法や使用するデータに誤りがないかを確かめることで、より具体的な仮説が作成でき、仮説の精度が向上していくことが分かりました。 検証繰り返しは大丈夫? これまでの分析では、仮説に基づく作業は行ってきたものの、同じ仮説を繰り返し検証する取り組みは十分でなかったように感じます。仮説に誤りがないかしっかりと確認することで、具体的かつ精度の高い仮説が作成でき、説明する相手に納得感を与える報告が可能になると考えます。そのため、今後の分析作業ではこの考え方を意識し、検証作業を繰り返すことが重要です。

クリティカルシンキング入門

伝え方ひとつで変わる学び

学びの整理はどう? これまで学んだ内容を振り返りながらアウトプットすることで、学びを整理し、理解を深めることができました。たとえ同じデータでも、目的に応じて分解の仕方やグラフの選び方といった多様な表現方法があることが特に印象に残りました。 伝える工夫は何かな? また、実験結果をプロジェクトメンバーに伝えたり、上司への開発状況の報告、または全体へのプロジェクト内容の共有など、さまざまな場面でこの学びは活かせると感じました。特に、相手に合わせた伝え方やスライド作成の工夫は、今後のコミュニケーションにおいて重要なポイントになると思います。

データ・アナリティクス入門

ひと工夫で伝わる説得力

どうして結果が違う? 同じデータでも、どの切り口で処理するかによって得られる結果や示唆は大きく変わることを実感しました。 どうやって説得する? また、単にクオリティの高い分析を行うだけでなく、分析結果をもって相手を納得させるための説得力あるアウトプット作成が重要だと感じています。 伝え方は正しく? さらに、業務においては分析を実施するだけでなく、その結果を踏まえて伝えたい内容を納得のいく形で資料化することが求められます。本講座で学んだ図解の手法を活かし、読み手に違和感のない成果物作成に努めたいと思います。
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