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確認 ✕ 意識

に関する学び

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損益計算書を理解するには？ 損益計算書の各項目をしっかり理解することができました。まずは全体をざっくりと観察し、各項目の推移を確認することで事業が順調かどうかを判断できる点が分かりました。また、利益を上げるためには、提供する価値をどのように考えるか、つまりコアバリューをしっかりと描いてブレないことが重要であると強く感じました。コアバリューが揺らぐと、お客様が持つ価値観が崩れ、離れてしまう可能性があると感じました。 コアバリューをどう活用するか？ 現在の製品におけるコアバリューとは何かを明確にし、それを意識した利益計画を立てたいと思います。新規開発や生産性向上の施策を講じる際には、生産性を向上させることでコストを下げるのか、無駄を省いて利益を上げるのか、その際に品質が保たれるのかを考えたいです。コアバリューを意識しながら意思決定を行うことができればと考えています。 自部門とどう比較する？ 今回の講義では、損益計算書の見方や分析方法を学びました。まずは自部門の毎月の損益計算書と照らし合わせ、現状を把握し、本講義や書籍を参考に自分なりの見解を出してみたいと思います。そのうえで、分からない点があれば、経理や会計に詳しい方に質問してみようと考えています。

問いの意義は何？ 問いの形を用いる理由は、人間の特性として問いかけられることで頭が活発に働くためです。ただ情報を与えられるだけでは考えず、課題や疑問にも気づかないことがあります。そのため、自分の思考を整理する際には「問い」を優先して考えるべきです。特にメンバーに課題を意識してもらうために問いを立てることは効果的です。 メタ認知を鍛えるには？ メタ認知を鍛えるのも重要です。これは主観を客観に変える力を持つことで達成できます。異なる業種や職種で離れた位置にいる人と深く意見交換をすることで、このメタ認知能力を向上させることができます。この能力は、上司や他部署の視点を取り入れ、多角的に物事を捉えるために活用できます。 業務改善の手法は？ 具体的な業務改善の場面では、問いを立ててピラミッドストラクチャーを使用し、漏れがないかを確認します。改善が成功すれば、その問いが解決されたかを振り返ることも重要です。また、仮説を立て、それに対する上司や異なる意見を受け入れ、修正しながら想定を広げていくことが求められます。これは日常業務だけでなく、他の会社の方との深い意見交換の場でも活かせます。マネジメント手法や思考方法などについての議論を通じて、自分の視野を広げることができます。

仮説整理で何が見える？ フレームワークを用いて仮説を整理することで、話がよりクリアになると再認識しました。3Cや4Pの視点から現状を見渡すと、どこに弱みがあるか、そしてどこをさらに掘り下げる必要があるかが明確になります。また、既に立てた仮説を裏付けるためだけでなく、客観的なデータの捉え方によって新たな仮説を構築する余裕も必要だという点が大変勉強になりました。 PDCA運用で何が変わる？ 自社を取り巻く環境や4Pの側面から弱点を探し、仮説を立てた上で行動すること、そしてその行動にスピードを求めるという考えを再確認しました。PDCAサイクルを高速で回すためには、自分なりのロジックを持ち、行動の根拠をはっきりさせることが重要です。失敗した際には、何が原因であったのかを4Pや3Cの視点で分解し、再度計画を練り直すことが求められると感じました。 次の一手はどう考える？ 今後は、週単位で顧客に対する活動内容を整理し、成功例と失敗例を振り返りながら、3Cや4Pの観点で要因を箇条書きにして分析していく予定です。そして、次に取るべき具体的なアクション、理想とするマーケットの姿、そして足りない部分を定量データと実行動作、競合の動向を意識しながら活動を続けていきたいと思います。

分析の全体像を考慮すべき？ 分析を行う際、細部にばかり気を取られて「全体の定義」を見落としがちであることに改めて気づかされました。分解の方法には、層別分解、変数分解、プロセス分解の3つがありますが、特にプロセス分解を忘れがちなため、今回の学習を通じて意識的に習慣化したいと思います。 数字の分析はどう活用？ 私の業務では常に数字の分析が求められますが、以下のような場面で特に役立つと考えています。 まず、市場分析では、常に変化する市場をどの切り口で見るか、仮説を持って分解することが重要です。 次に、売り上げ分析では、変数分解に偏りがちですが、顧客や営業のプロセス分解を行うことで、見落としを防ぐことができると感じています。 成果を検証する方法は？ また、中間レビューにおいては、期初に立てた戦略に対し、得られた結果を仮説とともに分解し、検証を行うことができます。 分析を進める際は「全体の定義」を考慮し、抜け漏れや重複がないかを細かく確認することが大切です。分解の前には仮説を持って切り口を考え、プロセス分解を忘れずに実践することも重要です。 自然に思考するためには？ これらを意識することで、考える力を習慣づけ、自然と思考できる状態を目指します。

自分の思考、伝わる？ 文書作成の際、改めて自分の思考パターンが反映されていることを確認しました。今回の学びで特に重要だと感じたポイントは以下の通りです。 文章構造は整ってる？ まず、主語と述語の関係を明確にすること、そして伝えたい内容を支える理由づけは一つだけに頼らず、複数の根拠を示す必要があると再認識しました。また、何かを伝える際には、まず伝えたい事柄の柱を立て、その際に「対」の概念を意識することが大切です。文章全体を俯瞰して内容だけでなく、構造や流れも評価するように努め、ピラミッド・ストラクチャーを活用して、相手に理解しやすい文章になるよう心がけることも学びました。 言葉の選び方は？ さらに、会社全体に向けたメールなどの場合、誰にとっても分かりやすい言葉選びが求められますし、プレゼン資料作成時には、提案後に相手が抱くであろう疑問点や考えうるポイントを具体的に先回りして提示することが重要だと感じています。 反省から学んだことは？ これまで、頭の中の考えをそのまま文章に反映し、主語や述語を省略してしまうことが多かった反省を踏まえ、今後は論理的な文章構成を意識し、主張を納得してもらえるよう複数の根拠や対となる内容を示す工夫をしていきたいと思います。

自分の思考はどうなる？ 自分や他者にはそれぞれ独自の思考パターンがあることを意識しています。集団内でもその傾向は見られ、思い込みが働くことがあるため、物事を多角的に捉える姿勢が大切だと実感しました。 現状をどう把握する？ また、現状の課題（イシュー）を明確に特定し、今自分が何をすべきかを把握することも重要です。事業戦略や市場分析を行う際には、思い込みに陥らないよう、他者と意見を交わしながら壁打ちを行うなど、常に「本当にこれで良いのか」と問い続ける姿勢が求められます。 重要課題は何だろ？ さらに、重要な課題を特定し、その優先順位に基づいて適切な対策を講じることが、成果に直結すると感じています。加えて、資料作成においては、図表やフォント、文字色といった視覚的要素を効果的に活用し、誰にとっても分かりやすい資料となるよう工夫する必要があると学びました。 チームの意識は？ 最後に、チーム内で自分の業務への当てはめを共有し、全体で意識を統一することで現場の改善だけでなく、後進の育成にもつなげる考え方が今後も重要だと感じています。定期的に四半期や半期ごとの振り返りを行い、活動の効果を共有・確認する取り組みを継続することも、業務の成長に寄与すると確信しています。

文章を明瞭にするには？ 文章を作成する際は、誰にでも伝わるように、隠れた主語述語を意識することが重要です。さらに、主語に対して述語が適切かどうか確認することも有効です。これにより、文章の明瞭さが向上します。 根拠はどう組み立てる？ 主張に対して根拠を複数の観点から洗い出すためには、対になる概念を考えることが役立ちます。このスキルは、口頭コミュニケーションおよびデジタルコミュニケーションの両方で活用できます。具体的な場面としては、上司への企画提案、社内での日々のコミュニケーション、配下メンバーからの提案や依頼文章に対する客観的なアドバイスがあります。 説得力アップの秘訣は？ 上司に対して施策提案をするときは、主張に対して自身の感覚的な根拠に頼るのではなく、ロジックツリーを用いて視点を広げ、他の観点を取り入れることが大切です。これにより、提案がより説得力を持つようになります。 客観的アドバイスの方法は？ また、社内での日々のコミュニケーションや、メンバーからの提案や依頼文章に対して客観的にアドバイスする際にも、この視点が役立ちます。頻繁にメンバーから添削依頼を受ける場面では、学んだ視点を基にチェックし、フィードバックを行っています。

本質的な課題を見極めるには？ 本質的な課題が何であるか、そしてその課題解決のために何をすべきかを理解することは重要です。しかし、それを見誤れば、当然対策も効果的ではありません。これまでできていなかった部分もあり、その認識を新たにしました。データを得る限り分析して本質的な課題を見極め、「イシュー（問題）」を具体的に特定することが重要です。そのイシューを議論・検討の過程でも意識し続けることで、効率的に進めることができると感じました。 戦略はどう練るべき？ 事業計画の策定においては、戦略立案から戦術・施策の決定までの過程で、今回の学びを生かせると感じています。見えている事象や問題をその場しのぎで解決するのではなく、データ分析が可能な分野では本質を見極めた上で、中長期的に最も効果的な戦略や戦術、施策を立案できるようになりたいと思います。 議論の焦点は何？ 物事を議論・検討する際には、まず「イシュー（問い）は何か」を話し合い、具体的に定義してから進めることが大切です。また、議論が停滞する際には、改めて「イシュー（問い）」を再確認し、議論のポイントや方向性を修正する時間を持つことを実践したいです。これに関連して、ファシリテーションのスキルも身に着けたいと思います。

文章構成の苦手意識を克服するには？ 文章を書く際、思いつくままに始めてしまうことが多く、その結果、自分でも主張に対する理由や根拠が弱いと感じることが多々ありました。しかし、ピラミッドストラクチャーを活用して妥当性や完成度を俯瞰して確認することが重要だと理解しました。同じ方法を使っても、理由付けが偏っていることがあり、自分の思考に偏りがあると感じました。この苦手意識から思考を避けてしまいがちですが、自らアウトプットすることに挑戦し、相手に伝わる文章を書けるようになりたいです。 チーム貢献の整理と提案に役立つ？ また、自分が現在取り組んでいることが、どのようにチームや組織に貢献できるのかを整理し、上司に説明する際にも使えることがわかりました。さらに、スケジュール調整において複数の案件が重なった際に、何を優先すべきか提案する際の支えともなります。 文章チェックの重要ポイントは？ 自分の文章をチェックすることは難しいのですが、相手に考えさせてしまう（負担をかける）ということを意識して文章を書いてみました。すぐに書き始めるのではなく、思考を整理してから手順を踏み、飛躍やこじつけにならないようにピラミッドストラクチャーを使って妥当性や完成度を確認していきたいです。

コミュニケーション能力の再確認 コミュニケーション能力というのは、話すことや聞くことにフォーカスしがちですが、明確な主語と述語を用いて正確かつ分かりやすく伝える力や、相手に響く主張や根拠をきちんと考えて伝えることの重要性を再確認しました。この力をつけるために、良い文章を読むことや書くトレーニングを心がけたいと思います。具体的には、司馬遼太郎の本を読んだり、試験問題の国語を解いてみたりするなどの方法が有効かもしれません。 メールでの気をつけるポイントは？ 日常のメールを書いているときには、主語と述語を明確にし、文章が長くなりすぎないように注意したいと思います。また、自分のキャリアプランの検討においては、ピラミッドストラクチャを活用することが有効です。自分をアピールする際には、相手に響く内容と合わせて根拠や具体例をセットにして準備することが重要です。 読書とライティングの習慣化を目指して メールを書く際には、これらの点を常に意識し、送る前に再度チェックすることを習慣とします。さらに、良い文章を書けるようになるため、読書を一日最低10分は行うことを目標にし、新聞も継続して読むようにします。主張と根拠を紙とペンで書く癖をつけることも大事なポイントです。

戦略をどう磨く？ 戦略思考を身につけるためには、まずgoalを明確に定めることが重要です。その上で、goalに到達するための最短経路を考え、必要に応じて戦わない選択肢も含めることが求められます。また、他のメンバーをうまく巻き込んでいくことや、必要なものと不要なものを取捨選択することも重要です。戦略では長期的な視点、戦術では短期的な視点の両方を持ち、自分の強みを活かすことが必要です。 goalはどう具体化？ goalの具体化については、例えば日々の顧客との面談や、新規プロジェクトで短期間で結果を出すことを求められる場面、定例のチーム会議などがあります。上層部からの方針を鵜呑みにせず、その意義を考えたり、結果を最大化する方法や、誰を巻き込むと効率よく達成できるのかを思索し、提案していく姿勢が求められます。 各面談はどう備える？ 各面談でgoalを明確化し、準備したスライドに脱線しそうな不要な情報が含まれていないかを事前に確認することが大切です。また、プロジェクト実施中はgoalに合致した内容かを常に意識し、実施したこと自体が目的化しないよう注意を払う必要があります。他のメンバーには意見を求め、自分と異なる意見であっても一度は受け入れる姿勢が求められます。

数字分解の効果は？ 数字を分解することで、データの解像度が向上します。分解の方法によって、見やすくなる効果があります。また、分け方の工夫によって差が現れたり隠れたりするため、多様な分け方が必要です。より多くのデータと分け方が組み合わさることで、分析の精度と確度に信頼性が増します。仮に思ったような結果が得られなくても、その分析が不要だったと分かるだけでも価値があります。そして、新たな分析を試みる契機となります。 グラフ作成の落とし穴は？ データを分析する際、時には望む結果が出るようにグラフを作成してしまうことがあります。しかし、今回の学びから、精度と確度を上げるためにはデータのさらなる分解が必要であると感じました。今後は、MECE分解の3原則を意識してデータ分析を進めていきたいと思います。 再検証は必要？ まず、過去の不具合事例を再度分析し直してみようと思います。一度結論を出した事象を再検証することで、今回の学びがどれほど有効であったかを確かめ、同様の結論に至るかどうかを確認するのは興味深い取り組みです。データ分析は非常に重要で、誤った原因を見つけてしまうと、対策や改善がすべて無駄になる可能性があります。そのため、より多くの分解を心がけたいと思います。