生成AI時代のビジネス実践入門

手作業とAIの狭間で拓く可能性

AI活用で時短できる? プロンプトの検討にAIを活用し、その微調整は人の手を加えることで時短が可能であると理解しました。しかし、アウトプット資料については上手く形にできず、骨子を作成した後は手作業に頼らざるを得ない状況です。そこで、解決策を模索したいと考えています。 社内外資料はどう変える? 社内向けの資料については、簡潔なスライドを短時間で作成できるよう調整を進めたいです。また、対社外では、定期的に更新される得意先情報を自動アップデートする仕組みを整え、担当者がその情報をもとに仮説を立てて商談に臨む習慣を根付かせることを目指しています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

直感に頼らず学ぶ確かな一歩

感覚と知識はどう違う? 実践演習を通じて、感覚だけではなく、ある程度の知識が不可欠であると学びました。単に直感に頼るだけでは、相手の特性を正確に把握できず、客観的に物事を見る大切さを実感しました。 復習で何を確認する? まずは、復習から始め、最初からしっかりと確認することが必要だと感じました。また、一人ひとりの特性を理解し、共通の目標を意識しながら接することの重要性も再認識しました。 具体策はどう進める? この考え方をどのように指導者層に浸透させ、具体的な行動に落とし込むかが、今後の大きな課題だと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと壁打ちで広がる発想

なぜ生成AIを信じる? 総合演習を通して、生成AIは単なる効率化ツールではなく、仮説構築や発想の拡張を支援する思考ツールであると学びました。また、出力内容の妥当性や顧客への適合性については、最終的に人が検証し判断することが大切だという点も実感しました。 商品企画はどう実践? 商品企画の初期段階では、生成AIを活用して多様な案を効率的に生み出し、選択肢を広げることができました。生成AIを相手に壁打ちを行いながら仮説案を磨き込んだ後、最終的には人の価値判断を取り入れる企画実務プロセスを実現していきたいと考えています。

アカウンティング入門

実践!三表で読み解く経理の真実

三表の関係をどう見る? 財務三表の相互関係や、各資料の意味と役割について学ぶ中で、これまで以上に意識が高まりました。粉飾決算のリスクがあること、そしてそのリスクを見抜くためには、三表すべてを確認することが必要だと理解できたのは大きな収穫です。 経理資料をどうチェック? また、これまでただ転送していた監査法人向けの経理資料も、今後は自ら経理部員の立場になったつもりでしっかりとチェックしていこうと考えています。さらに、同じ会社の3カ年分の決算書の比較や、他社との比較分析を自分なりに進め、答えを見出していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

驚きと発見のGemini体験記

Gemini活用初体験は? 生成AIを初めて本格的に活用したのはGeminiでした。AIがどのように回答を導き出すのか、その仕組みを目の当たりにして驚きました。人と同様の理解ができていると感じたことで、AIを使いこなすためには、仕組みを理解し工夫することが大切だと実感しました。 データ分析をどう活かす? 業務面では、データの分析とその評価に生成AIを利用する場面が増えています。従来は話し言葉のような指示を用いていましたが、今後は分離や比較がより明確になるように、命令文を工夫して提示することが必要だと考えています。

クリティカルシンキング入門

文の癖を武器に伝えよう

理由整理はどう考える? 伝えたい結論に至る理由を、ピラミッドストラクチャーで整理して発信することで、誰にとっても理解しやすいコミュニケーションが実現できると学びました。また、複数の根拠を示す場合は、対の視点を取り入れることも有効だと感じています。 文章の癖はどう見直す? 文章を重ねていく中で、自分の文の癖―たとえば、1文が長すぎたり主語が省略されたりすること―に気づくようになりました。人に伝える前にこれらの癖を意識して再編集することで、より正確に意図が伝わり、説得から実際の行動へとスムーズに移行できると考えています。

クリティカルシンキング入門

思考のクセを脱却する出発点

自分の思考をどう見る? 動画では、クリティカルシンキングの基礎的な部分を実践的に学びました。人は物事を考える際に自分の思考の癖が働き、見たい情報だけを選びがちであることから、客観的に自分や他人の考えを見つめる重要性を改めて認識しました。 客観的意見をどう磨く? 実務においては、さまざまな事象に対し、周囲の人と意見交換を行いながら客観的に考える習慣を身につけることを意識します。また、自分の思考を整理するためにノートに書き出したり、ChatGPTなどのツールを活用して自らの考えを客観的に振り返るよう努めたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

論理で拓く、AIとの共創の道

AIとどう向き合う? 普段から生成AIを利用する中で、AIが人間とは異なる思考の流れを持っていることを再認識しました。この点を踏まえ、どのようにAIと向き合い、活用していくかについて、人間側の理解や学習と同期させながら考える必要があると感じています。 正しい質問の秘訣は? 日常業務において、私はAIを全く知識がないものの優秀な新人として捉えています。何でも知っているからといって雑に質問するのではなく、明確なゴールを意識し、論理的な順序で目的に到達する方法を念頭に置いてAIに問いかけることが大切だと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

受講生の現場で輝く生成AI活用法

生成AIの事例は? 生成AIの具体的な事例は、業務改善のヒントとして非常に参考になります。実際の例から、通常業務で多大な工数がかかる作業も、AIの活用により大幅な効率化が実現できる点を、本人だけでなく周囲の担当者にも理解してもらうことが重要です。 日常業務の改善策は? また、調査や文章校閲といった日常的な業務についても、より効果的な活用方法を検討すべきです。具体的には、調査などの業務を汎用化できるプロンプトを試行錯誤しながら自社向けに構築し、実務の中で最適化を図りながら継続して使用することが望ましいと考えます。

データ・アナリティクス入門

仲間と共に広がる発見の輪

異なる視点になぜ注目? グループワークを通して、自分では気付かなかった切り口や別の視点からの意見を得ることができ、その重要性を実感しました。一人で考えるよりも、多角的なアプローチで知見を広げることが大切だと感じています。 多角的整理の意義は? また、個人で企画や分析を進める際には、フレームワークを活用し、抜け漏れなく複数の視点から情報を整理することを意識したいと思います。特定の仮説に固執せず、他部署の意見や異なる分野の知見を取り入れることで、より幅広い視野に立った判断ができるように努めたいと考えています。

アカウンティング入門

身近な出来事に隠れた会計学

価値で変わる原価は? 提供する価値によって、原価に含まれる項目が異なり、場合によっては人件費も含まれることを学びました。また、震災やコロナといった出来事がお金の使い方にどのような影響を与えるかを読み解く姿勢が印象に残りました。 業種別BSの秘密は? さらに、業種ごとにバランスシート(BS)の構造が異なる点も興味深く感じました。これをきっかけに、身近な出来事やお店に目を向けながら、PSやBSの読み解きを繰り返すことで理解を深めたいと考えています。まずは、興味を持つことから始めるのが大切だと思いました。

戦略思考入門

仲間と共有!偏り解消の学び

どうして偏りが起きる? 理論やフレームワークを頭で理解していても、実際に活用する場面になると、考え込んでしまったり偏った整理になりがちなことを改めて実感しました。周囲の人と情報を共有し、フィードバックを受けることで、考えを前に進め、偏りを改善することができると感じました。 どう深めるビジネス理解? また、今後はフレームワークを活用して自社ビジネスの理解を深める取り組みを進めたいと考えています。その際、一人で進めるのではなく、同僚や上司の意見も取り入れながら、より多角的に整理していきたいと思います。
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