アカウンティング入門

テーマパークに隠れた会計学

テーマパーク会計はどう見る? あるテーマパーク事業を営む企業では、人件費を販管費ではなく売上原価に計上しているという事実に驚かされました。テーマパーク自体が商品であり、そこで働くスタッフが商品である登場人物として売上に貢献しているという独自の考え方が、会計処理に現れているのだと思います。この事例を通して、「帳簿をつける際には勘定科目に正解はなく、会社が収入や支出をどのように位置づけるかが重要」という言葉の意味が、より深く理解できたと感じます。 ソフト導入で悩む理由は? 会計ソフトの導入支援を行う際には、まずクライアントの事業内容をしっかりと把握し、どのような売上、費用、資産、負債が発生し得るかを具体的に想定することが重要だと考えています。入力したデータをどのようなセグメントで分析すれば参考になるのか、イメージを膨らませながらお客様と対話していきたいです。そのためには、事前にホームページなどを通じて事業内容を確認し、情報が不足している場合には同業他社の財務諸表の構造を調べた上で、初回の打ち合わせで不足情報をヒアリングしながら支援を進めていくつもりです。

データ・アナリティクス入門

実践が磨くデータ分析の極意

分析の目的は? データ分析の基本は、正確な手法の選択とアウトプットの工夫にあります。まずは分析の目的をはっきりさせ、整理すべき具体的な要素をまとめることで、比較対象や評価基準を設定することが重要です。また、グラフの種類やデータの加工など、第三者が見ても客観的な判断ができるような見せ方を工夫する点にも留意しました。 マネージャーとの調整は? ヘルスケア領域のコンサルティング業務においては、実際に分析に取り掛かる前に、マネージャーとの認識統一が欠かせません。分析する項目の選定や、加工の必要性、さらには比較対象や基準、定義の設定について事前の調整を行うことで、適切な手法を選択できると実感しました。 数字の示唆は? また、定量的なデータ分析は単に数値を示すだけでなく、その数値からどのような示唆を得るかが大切です。データ分析の結果をマネージャーに提出する前に、伝えたいメッセージを明確にすることの重要性を理解し、背景や目的の整理、現状分析、課題抽出、解決策という業務プロセス全体の中で、正しいデータ分析方法とそのアウトプットが不可欠であると再認識しました。

アカウンティング入門

分析で発見!改善のヒント

カフェの低単価の理由は? アキコのカフェは、ミノルのカフェと比べると単価が低いため、今後の売上高や利益の向上策を考えた際、売上原価や販管費の削減だけに頼りがちでした。しかし、カフェのコンセプトや立地、顧客の特徴をしっかりと把握することで、より前向きな改善策を検討できると感じました。 施設間の違いは? 具体的には、まず3月の各施設ごとの単月P/Lを確認し、施設間での違いや共通点、また異なる条件を洗い出したいと思います。そして、業績が振るわない施設について、原因を特定し、どのように改善するかをメンバーと具体的に話し合いながら進めていく予定です。もし次月のP/Lの数値に改善が見られたなら、まずはチームで乾杯したいです。 毎年の傾向は? 分析の手順としては、最初に3月の単月施設ごとのP/Lから業績の振るわない施設をピックアップします。その後、前月の2月および昨年3月のP/Lとを比較することで、毎年この時期に起こりうる現象やその要因を明らかにします。この過程で、現象が避けられないものなのか、あるいは数値を改善する余地があるのかを検証することが狙いです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

一歩ずつ信頼を育む現場

リーダーシップをどう発揮する? この4月から、今まであまり求められてこなかったリーダーシップ発揮が期待されているため、メンバーとの関係性や信頼の構築に努めたいと思います。まず、チームの各メンバーが抱える事情や、家庭環境、仕事に対する熱意、能力などはそれぞれ異なるため、その人に合ったこまめな声かけや気配りを意識して行いたいと考えています。また、「ほうれんそうの仕方」など、既に周知の事項であると決めつけず、丁寧に伝えることを心がけるとともに、入社年数が短いメンバーには特に気を配って接するよう努めます。 具体的な実践方法は? さらに、私自身が考えている以上に、行動で示すことが信頼獲得につながると痛感しています。そのため、態度や言葉でリーダーシップを実践していく所存です。また、メンバーが納得して仕事に取り組むためには、業務全体の流れや目的、最終目標を明確にした上で指示を出すことが大切だと感じています。指示後も進捗を随時確認し、行き詰まりがないか注意しながら、一方でメンバーが自ら考えて行動できる環境を見守る気持ちを忘れずに、サポートしていきたいと思います。

アカウンティング入門

イメージと数字で探る企業の真実

どうして企業は違う? 業種や企業の考え方によって、適切な範囲内で変化するという点が一番の学びでした。特にオリエンタルランドでは、価値創出のために人件費が売上原価と位置付けられている点が非常に新鮮に感じられました。また、すぐに財務諸表を見るのではなく、まずその企業の特性を思い浮かべた上で財務諸表をイメージし、実際の数字と照らし合わせることで、自分なりの仮説が見えてくる点に学びの深さを感じました。 業務で何を実践? 今後は、①自分の担当業務においてこの手法を活用したり、日経新聞などで気になる企業について詳細に調査する際に役立てたいと考えています。②また、自社業務で様々な企業の財務諸表を分析する機会に備え、その知識をしっかりと身につけたいと思います。 試行はどう進める? 具体的には、まずある企業を選び、その企業の財務諸表を自分なりに予想します。その上で実際の数値を確認し、仮説の検証を行うというサイクルを繰り返していく予定です。その結果を単に自分の中に留めるのではなく、何かしらの形でアウトプットすることでより実践的な学びに結び付けたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

データ整理で未来を変える学び

正しい手順はどう? 問題解決の4つのステップは基本的に「What→Where→Why→How」の順で進みます。このプロセスを通じて、あるべき姿と現状のギャップを数値で示すことが重要です。日常の課題解決にはロジックツリーを活用することが一つの手段として有効です。その際のコツとして、過度にMECEを意識するのではなく、感度の良い切り口を見つけることが肝心です。 保険業界の課題は? 具体的な課題として、保険業界でのデジタル化に関連する多くのデータが整理されていない点が挙げられます。この場合、どのようなデータが収集されており、またどのデータが不足しているのかを把握するために、ロジックツリーを用いて整理することが有用です。 施策立案はうまく? データを活用してデジタル化推進の施策やプロモーション案を策定するためにも、まず現状のデータを整理することから始めたいと思います。ロジックツリーを用いることで、デジタル利用率を手続き別や代理店の種別といった切り口で整理し、分析を進めます。これにより、より具体的で効果的な施策につなげることが期待できるでしょう。

データ・アナリティクス入門

データ分析で見えてきた課題解決のコツ

データ分析の重要性とは? データ分析において重要なのは比較することです。データは分かりやすく加工して活用する必要があります。また、私自身が特に気をつけたいのは、目的を決めてから行動することです。課題がどこにあるのか、なぜそうなっているのかを考え、選択肢を出してから仮説を立てて進めることが大切です。 売上向上に必要な行動は? クライアントの課題解決に際しては、大きな目的である売上向上に対して、小さな目的を設定してから行動する必要があります。どこに課題があるのか、仮説を持ってヒアリングを行いたいと思っています。また、自身の営業計画立案においても、既存の課題や理由だけでは向上しないため、繰り返し検証して精度を高めていきたいです。 ヒアリングの視点はどうする? 具体的には、クライアントヒアリング時において、「What」「Where」「Why」「How」という観点から文章を用意し、必要に応じて「あるべき姿」とのギャップについて整理していきたいと考えています。自身の営業計画についても、現時点で考えている課題と理由を再検討し、改善を図りたいと思っています。

データ・アナリティクス入門

データが導く未来へのビジネス突破口

データ取得の方法をどう改善する? 複数の仮説を立て、それを検証するためのデータを取得することについて学びました。これまでは、既存のデータを用いて検証することが多く、完全な結果ではないと感じることがありました。今後は、仮説の精度を向上させるために、データの取得方法を工夫し、再構築していきたいと思います。 ニーズ調査で次に向かうべきは? また、担当するマーケットのニーズ調査についても学びました。従来の一般的な仮説からもう一歩踏み込み、「なぜ、なり手不足になるのか」という問いに対する仮説を立てて検証し、その結果に基づいて課題を解消するようなサービス案を考えることが重要だと認識しました。 ワーキンググループの成功へは? 現在、社内で行っているワーキンググループでこれを実践しています。ニーズの検証までは完了していますが、まだ具体的なビジネスには結びついていません。「Q2」を実践することで、早期に実際のビジネスへと発展させたいと考えています。 仮説とデータ活用の展望 今後も、仮説の立て方やデータの取り扱い方を工夫し、実務に活かしていきたいです。

クリティカルシンキング入門

視点を広げる!頭の使い方改革

自分の思考を見直すには? 私は、自分の思考が偏っていることや、無意識のうちに自身に制約を課していることに気づきました。この気づきを大切にし、今後は「もう一人の自分」として自分の思考を見直し、意識的に「頭の使い方」を工夫していきたいと考えています。具体的には、「視点」「視座」「視野」という三つの視点を意識して、自分の思考に問題がないか、不足している部分がないかをしっかりと考える力を身につけたいです。 業務方針の見直しは? 次年度の業務方針を検討する際には、考えに偏りがないか、誰に向けて発信するのか、表現が明確かなどを確認し、漏れなくダブりがないように柔軟な考えを持ち続けたいと思います。また、仮説を立てる際には、視野の広さと深さを意識して考えていきたいです。 チームの議論はどう? チームでディスカッションを行う前には、各メンバーが自分の思考を書き出してきてもらうことを習慣とし、それを順次発表させて、改めてチーム全体で検証していくことにしました。このプロセスの中でも、思考が偏っていないか、視野の広さや深さを意識することが重要であると考えています。

クリティカルシンキング入門

予算作成を成功させるMECE分析のコツ

分析と成功の考え方は? 「分かる」は「分ける」と同じ意味だということが重要です。分析の結果、顕著な傾向が見られない場合でも、それは失敗ではなく、むしろ傾向がないことが確認できた成功です。特に、MECE(漏れなくダブりなく)を意識し、分析の切り口を明確にすることが大切です。 来期に向けた予算分析法 来期の予算作成に向けては、今期のデータをMECEを活用して分析する予定です。具体的には、四半期ごとの傾向、各勘定項目ごとの傾向、各支店ごと、固定費用と変動費用、そして担当者ごとに分けて分析します。また、予算作成の時期を待たず、今から準備を進めることも可能だと感じました。 代替案とスムーズな承認 現状を追う目線とは異なる視点でデータを見て、必要なことを考えます。どのような資料を作成すれば予算承認が通りやすく、承認者が納得しやすいかを考慮します。さらに、他の国や会社全体の状況を把握し、予算取得のために想定される壁があるかどうかを調査し、事前対策やプランBを考えておきます。承認後のフローも整理し、次のアクションにスムーズにつなげられるよう準備を進めます。

データ・アナリティクス入門

自ら創る仮説が未来を拓く

仮説の前提って何? 起こった問題や今後の課題に対して、仮説を立てること自体はよく行っていましたが、自分で仮説の前提を作るという点については、あまり意識していなかったため、とても勉強になりました。 どうして巻き込む? また、コーチング手法においても、相手に仮説を立ててもらうことを意識することで、チーム全体を巻き込みやすくなると感じました。 なぜ多角で考える? 具体的には、プランニング時や、問題が発生したプロセスを振り返る際、また未来に具体性を持たせる必要があるときや、チームに各自の未来を考えてもらう場合など、幅広い場面で役立つと実感しています。さらに、一つの仮説だけでなく、異なる視点からの仮説を立てることも重要だと思います。 先が見える計画は? ビジネスプランの策定においては、チームに問いかける際に仮説を促す話し方を意識したり、あえて自分で仮説の前提を設定することで、未来のプランを頭に落とし込みやすくなります。さらに、予想外の事態が起こった場合でも、そのロジックを考え直し、未来に活かすことを意識するようになりました。

データ・アナリティクス入門

平均再発見!生データが語る学び

平均って何だろう? 基本的な代表値である平均とばらつきを再確認しました。また、関連するフレームワークの動画を通じて、単純平均、加重平均、そして幾何平均といった具体的な計算方法が存在することを学び、以前は知っていた幾何平均についても、計算方法や名称を含めて改めて理解することができました。 中央値はなぜ大切? 技術職として、日常的に平均値や標準偏差を用いたばらつきの分析を行っています。中央値については、その定義や目的を理解しているものの、実際の業務では頻繁に使用することはありません。しかし、中央値が持つ目的を意識し、グラフや図を用いて全体の分布や外れ値の有無を確認することで、解析の正確性を担保していると感じています。 外れ値の確認方法は? また、普段からデータに触れる中で、改めて図での表示を行い、データの前処理における外れ値の存在を意識することの重要性を再認識しました。どの業務においても、正しい目的意識を持つことが根幹であると実感しており、今回学んだ単純平均、加重平均、幾何平均を活用して、目的に即した正確な解析を進めていきたいと考えています。

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