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意識 ✕ 知識

に関する学び

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思考癖はどう考える？ 自身に思考の癖があることを改めて受け入れ、それを知りたいと思いました。判断を行う際には、大小問わず一度同僚や部下に相談し、どのように判断すべきかを問うつもりです。これは、自分の思考の癖を理解することと、相手の意見を受け入れることの両方が目的です。知識や経験から素早く判断する癖もあるため、その点も注意が必要です。 会議で何確認する？ デザインやクリエイティブの会議、状況報告、指示の受け渡しの際には、目的を明確にしておくことが大切です。一度出た課題や結論に対しても、自分自身や周囲に対し異なる視点や考えがないかを問いかけることを意識します。癖があることを前提に、それを受け入れ、目的と照らし合わせた判断を行うように心がけます。 結論の真意は？ 自分や相手の判断の癖を改めて言語化し、通常の流れに一石を投じるつもりです。異なる視点で見たときに結論や方法に違いがないか、指示されたりする内容の本意がどこにあるかを考えます。それは一見手間がかかりスピードが落ちそうに感じることもありますが、逆に最短で目指す場所に辿り着ける可能性があるかもしれないという期待を持ちながら進めていきたいと思います。

なぜアウトプットが大切？ クリティカルシンキング講座を通じて、学んだ知識や将来のありたい姿について整理する機会を得ました。その結果、自分に不足している点や今後習得すべきスキルについて明確な指針が見えてきました。また、インプットだけの知識よりも、アウトプットを意識した知識の方がはるかに習熟度が高いことを、この六週間で実感しました。 変化の波にどう乗る？ 私の業務はソフトウェア開発であり、変化の激しい現代において特にその業界は急速に変わっています。生成AIの登場に伴い、ソフトウェアエンジニアの働き方も大きく変化している現状にあって、常に消費者のニーズを満たす製品を生み出すためには、クリティカルシンキングが大きな基盤となると感じています。 意見はどう伝える？ また、MTGでのディスカッションでは、認識のずれや歪みが生じうることを意識し、経験豊富な上司やメンバーの意見をただ受け入れるのではなく、自分の意見も積極的に伝えることを心がけています。さらに、ソフトウェアの機能開発においては、ユーザーが本当に求めているものは何かを常に考えながら、ユーザーの期待に応える製品作りに取り組んでいます。

数値分析の固定概念を超えて 分析とは、数値を分けて検証することと認識していました。固定概念があり、年齢層は10代ごとなど決まったフレームで対応する傾向がありましたが、データによって柔軟に対応すべきと感じました。今後は、様々な切り口で分析を行うことを決めました。ただし、行う量が多すぎると時間ばかり浪費するので、仮説と検証を繰り返し、仮説力を高めるように努めます。 どのように視野を広げる？ 数値検証は、どの分野でも必要です。自社においても多くのデータがあるため、切り口と仮説を意識して活用していきます。数値を扱う部署にいたため、頭が固くなっていると感じていましたが、検証を通じて視野を広げようと思います。会社の中でも分析に期待されている声があるので、この研修を活かせればと考えています。 新規業務にどう備える？ 部署が変わってから数値検証やグラフ作成の機会が減少していますが、この研修を受けて学び直し、今後の新規業務に備えたいと思います。ミーシーについては知識としては理解していると感じても、実際に行うと漏れやダブりが発生しがちですので、今後は自分の手法が本当に正しいか常に意識して進めたいと思います。

多角的視点で何を捉える？ 本質を見失わず、多角的な視点で広い視野から分析することの重要性を実感しています。フレームワークのような戦術は、知識として知っただけで満足せず、実際に活用して初めて効果的な武器になると考えています。また、自分の意見に固執するのではなく、多くの人の意見を取り入れることを意識したいと思います。 悩みはどう生じる？ 働く中で、自分一人で悩みがちで、他者が理解してくれないと感じることがあります。これにより、悩みを抱え込み、人に打ち明けずフィードバックを受け入れられないという悪循環に陥っていました。しかし、学習を通じてフィードバックを得ないことが最も危険であると実感しました。納得できない意見に直面したとしても、他の人の意見を聞くことをあきらめないで、多様な視点を得るようにしたいです。 意見共有はどう進む？ 企画や戦略を立てる際には、自分だけで完璧を目指すのではなく、早い段階でチームメンバーから意見をもらうことを心がけます。そして、その意見をもとに内容をさらに高めていき、上司の意見を取り入れる過程を習慣化したいです。このようにして、より良い成果を生み出すことを目指します。

代表値の使い分けは必要？ 代表値と散らばりの両方を意識する必要があることを学びました。代表値には単純平均、加重平均、幾何平均、中央値があり、特に平均値に3つの種類があるため、使い分けが重要です。 ビジュアル化の選び方は？ また、ビジュアル化の重要性についても考えさせられました。どのようなグラフを使うかは分析したい内容に依存し、この点は経験から学んだつもりでしたが、実際には正確な知識が不足していたことを改めて認識しました。 各種データの分析に標準偏差を使おう これまでは単純平均しか算出したことがなかったため、今後は必要に応じて3種類の平均値を意識して使い分けるようにします。SNS投稿の反応を分析する際もばらつきを考慮せず、平均値だけで傾向を把握していましたが、標準偏差も用いることでより正確な把握・報告ができそうです。 例えば、SNS投稿に関する実績報告時には、エンゲージメント率などを平均だけでなく標準偏差も使用して分析しようと思います。投稿の種類や内容のカテゴリーによって差があるのかどうかも検討しつつ、ビジュアル化する際は適したグラフを選ぶことも重要だと考えます。

戦略ツールはどう活かす？ 今週の振り返りを通じて、戦略的思考を支える具体的なツールとして、フレームワークやメカニズムの存在を再認識しました。単に知識として習得するだけでなく、どのシーンで活用できるかを判断する経験とトレーニングが必要であると実感しています。今後は、各テーマに取り組む際に、どのフレームワークやメカニズムが適用できるかを意識的に考える習慣を身につけたいと考えています。 捨てる勇気は持てる？ また、「捨てる決断」が自分にまだ十分できていないことに気づけたのは大きな学びでした。重要性を理解していても実際の行動に移せていない自分に向き合うきっかけとなりました。これからは、仕事やプライベートにおいても、優先順位を明確にした上で「捨てる」決断を実践することを意識していきたいと思います。 専門性はどう磨く？ さらに、専門性の向上を今後の取り組みの柱にしようと決意しました。戦略的な考えをフレームワークに基づいて展開するだけではなく、その実現可能性に対する自信を持つことが実際の行動に結びつくと感じています。自分の場合、その自信は専門知識やスキルの向上にあると実感しています。

MECEはなぜ有効なの？ 「分かる」とは、単に知識として理解するだけでなく、物事を適切に分けて考えることに他なりません。まず、全体を定義し、その上でMECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）の視点を取り入れて各要素を分解することが大切だと感じました。このプロセスを繰り返すことで、従来の通例にとらわれず、別の角度からの新たな発見も期待できます。 市場はどう捉える？ また、市場調査やマーケティングにおいても、MECEの考え方は非常に重要です。ついつい感情や先入観から一部の要素だけを重視してしまいがちですが、全体像を正確に把握し、それぞれの要素が適切に分析されているか、見落としがないかどうかを常に意識する必要があります。 意見の裏には何が？ さらに、他者からの提案を受け入れる際にも、全体を俯瞰して本質がどこにあるかを探り、本質をとらえるための切り口が適切かどうかを検証することが重要です。この際、その分け方が唯一の正解であるのか、または別の視点から新たな発見が得られる可能性がないかを慎重に考えることが求められます。

P/L全体の位置づけは？ 今週はP/L全体の概要について学びました。これまで自分の業務では売上総利益や営業利益まで意識していたものの、経常利益、税前当期純利益、当期純利益といった項目に触れる機会がなかったため、今回の学びでそれぞれがどのような位置づけであるかを理解できました。 事業価値の違いは？ また、同じ業態の事業であっても、自社が提供する価値の違いにより、費用のかけ方や利益の生み出し方が変わってくることを再認識しました。そのため、P/Lの数字を単なる数値として捉えるのではなく、自社のビジネスモデルというストーリーを描きながら読み解くことが重要であると感じました。 今後の活かし方は？ 具体的には、次の点が今後の業務に生かせると考えます。まず、来期の事業計画策定の際に、今回の知識が大いに役立つでしょう。次に、売上原価の内訳や利益構成比を詳細に確認することで、自社の利益構造や提供価値を改めて認識し、改善点が見つかるかもしれません。さらに、同業他社とのP/L比較を通じて、それぞれの企業がどのようなストーリーを持って事業を行っているのかを考える機会にもなると考えています。

平均値の使い方は？ 普段は代表値や単純平均を活用して概ねの状況把握に努めています。加重平均や中央値も業務の中で用いられている印象ですが、幾何平均や標準偏差に関しては、知識としてはあるものの実践する場面が少なく、具体的な事例を通じて使いこなす機会が今後の課題だと感じています。 ばらつきの見える化は？ 特にばらつきに関しては、標準偏差の数値だけでは理解しにくいため、ビジュアル化して整理することが重要だと思います。ビジュアルで示すことで、各切り口からトレンドを読み取りやすくなり、自身だけでなく他者にも理解してもらいやすくなると感じます。 幾何平均はどう活かす？ また、幾何平均については、実践での理解を深める努力が必要だと感じます。理解が進めば、標準偏差と組み合わせて顧客分析などの業務において有効な手段になると考えています。 分析に挑戦するには？ まずは、苦手意識のある分析手法や未経験の手法に挑戦し、自分自身で試してみることが理解への早道だと思います。職業柄、大規模なデータに触れることもあるため、今回学んだ知識を実務にうまく活かしていきたいと考えています。

戦略思考の実践法は？ 戦略的思考とは、範囲の広さは異なるものの、実は日々の業務の中で自分なりに実践していることに気づきました。ゴールと現状のギャップを明確にし、複数の手段からリスクやコストなど様々な要素を検討して実行することが、戦略的思考だと理解しています。 日常の判断はどう取り入れる？ 例えば、日常の交渉や判断・決断の過程において、無意識に戦略的思考が働いている場面があると感じています。また、チームの運営や改善策を模索する際にも、メリットを最大化するために現実的な手段を検討するという考え方が取り入れられています。今後は、この意識をさらに高め、不足していた要素を追加しながら活用していきたいと考えています。 全体の視野はどう広げる？ 一方で、普段の思考は自分自身やチームという身近な領域に留まっていることが多いです。組織全体や会社といったより大きな視野での戦略的思考に関しては、まだ学ぶべき理論や手法が多く存在します。そのため、重要な決断を下す前には、学んだ知識やフィードバックがしっかりと反映されているかを確認しながら、日常業務に取り入れていくよう心がけたいと思います。

なぜ目的意識が必要？ 何気なく学習しても、一時的に記憶に留まるだけで、真に自分のものにはなりません。そのため、学習に取り組む際は、目的を明確に設定することが非常に大切です。 どうして苦手を捨てる？ また、学習に対して「難しい」とあらかじめ思い込んだり、苦手意識を持たないよう注意する必要があります。経営に欠かせない重要な要素であると認識し、前向きな姿勢で学習に取り組むことが求められます。 情報はどう整理する？ 具体的には、まずインプットとして、新聞記事などから得た他社の財務情報をアカウンティングの視点で捉えることが考えられます。そして、アウトプットの段階では、得た情報を継続的に整理・発信し、自社との比較から学びを深め、活かせる点を探ることが重要です。 意見交換は有意義？ オリエンテーションを含めまだ回数は少ないものの、様々な業種の方々と意見交換ができるのは非常に有意義だと感じています。私自身、理解しにくい用語が飛び交うこともありますが、その都度学びながら参加しております。提供できる情報や知識に自信が持てない部分もありますが、どうぞよろしくお願いいたします。

顧客志向はなぜ必要？ マーケティングの定義を「仕組みづくり」と捉え、常に顧客志向を意識する重要性が説かれています。商品自体の良さだけでは売れず、その魅力を適切に伝える力が求められます。自分の考えや想いが自己中心的になっていないかを検証するために、フレームワークに基づいた論理的な仕組みづくりが身につく内容です。 実践方法はどうする？ この知識は、新商品や企画、施策を検討し実行する際に大いに役立ちます。また、各顧客のビジネス構造を理解し、顧客視点で提案することで、「誰に・何を・なぜ」売るかをロジカルに設計し、売れる仕組みを内外で提案できる能力を養うことができます。加えて、マーケティング視点での営業提案書やプロモーション企画の作成においても実践的なスキルが身につくと感じました。 価値提供はどう考える？ マーケティングを通じて売れる仕組みを作る際、顧客に提供する価値についてさらに深く理解したいと思います。相手ごとに価値の基準が大きく異なるため、マーケティングにおける「価値設計」は極めて難しい分野ですが、より深い学びによってその本質に迫りたいという意欲が湧きました。