生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで拓く学びの新世界

検証はどう変わる? 既存の要素を組み合わせることで、新たなものが生み出せるという考えは昔からあります。しかし、これまでは実際の検証に一定の制約があったと感じています。一方で、生成AIの登場により、構想の検討や検証の立案といったサイクルが大幅に高速化しているのを実感しています。 業界はどう再検討? 私の業界では、従来当たり前とされていた事柄を、改めて本来の目的に照らし合わせながらプロセスを再検討する業務を日々行っています。そのため、既存の解決策を他の分野に展開・応用するケースが多いと感じています。今後は、業界に限定せず様々な分野の情報に触れながら知識をアップデートし、生成AIの優れたリサーチ能力を有効に活用していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

固定概念を乗り越えた全体思考

固定概念に縛られる? ドラッグストアにあるもの、ないものの演習を通して、あるものは具体的なイメージを持ちやすい反面、ないものは視野を広げることで無限に考えられる点がとても印象深かったです。この経験から、固定概念に縛られると考えが偏り、狭い視野に陥ってしまう恐れがあると実感しました。 システム全体を見渡す? また、システムにバグが発生した際、一部の機能だけに着目して解決策を模索することが多いですが、それだけでは済まない場合も多いと感じました。バグの修正にあたっては、システム全体やユーザーの操作まで影響を及ぼすことを踏まえ、全体の視点から影響度と対策を考えることが改めて重要だと学びました。

戦略思考入門

実践で磨く論理と専門性

戦略的な学びとは? 今回はの講座では、戦略的思考を学ぶとともに、講座最終盤に提示された論理的思考力や経営の基礎知識、高度な専門性の重要性が印象に残りました。受講生に対して、これらのスキルを継続して学ぶよう促される内容でした。 論理性はどう育つ? 実践においても、会議で感覚的に発言してしまい、論理性に欠ける部分があると感じています。そのため、今後はより論理的な思考力を磨く必要があると考えています。 専門性はどう磨く? また、現在の業務では専門性が求められる場面が多いですが、これまで培った知識に加え、環境の変化を常に取り入れながらスキルを進化させることが重要だと感じています。

戦略思考入門

実務の未来を切り拓く学び

実務演習で何を掴む? 総合演習は、実務を意識した問題設定と具体的なアプローチのヒントが随所に散りばめられており、大変勉強になりました。普段、実務で何から手をつけるべきか迷うことが多い中で、こうした問題演習を通じてフレームワークの効果的な使い方を学べたことは大きな収穫です。 数字活用はどう感じる? また、コスト削減の方法にも一定のパターンがあることを知り、自社の事業に適用できる案を考え、提案する意欲が湧きました。さらに、数字を基にして話の組み立てを行う重要性を改めて実感し、今後は事業の未来を検討する際にも具体的な数字を活用して論理的に話を整理していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

理解から実践へ!学びの軌跡

どうすれば「できる」に? 演習では、3つの視点やロジックツリー、MECE、そして具体と抽象のキャッチボールという考え方を学び、理解を深めることができました。現段階では「わかる」に留まっているため、次のステップとして「できる」ことを目指し、実際にアウトプットする癖をつけたいと考えています。 どうすれば伝わりやすい? また、システム開発の現場や管理業務においては、顧客や自社の経営層などにプロジェクト状況を説明する機会が多いです。事前に資料作成や説明内容の確認を徹底しているため、今回学んだ方法を意識的に適用し、内容を整理することで、より分かりやすい説明を心がけたいと思います。

戦略思考入門

取捨選択に学ぶ最前線の一手

どうして整理できなかった? 捨てることに対して、自分の中で何を優先すべきかが十分に整理できず、感覚に頼る部分が多かったと感じています。しかし、取捨選択においては、効果、コスト、スピード、実現可能性、リスクなどの観点が重要であると学びました。 営業視点で何が必要? また、営業の視点から見ると、広い視野を持ちつつ整合性を保つことが必要です。取り扱い商品の制約が多い場合、単純な差別化は難しいですが、顧客が不要なものを捨てる選択においては、欲張りすぎると全体の動きが鈍くなり、成果に結びつきにくいことを認識しています。そのため、スピード感を持つことが特に重要であると考えます。

データ・アナリティクス入門

平均じゃ見えない真の学び

数値の変化、どう捉える? 普段、教材の活用数値を過年度で比較する機会が多いのですが、昨年と数値に大きな変化が見られなかった場合は、深掘りした分析に至らないことが多かったです。しかし、各属性ごとの活用状況について、単なる平均値だけでなく分布の度合いにも注目することで、より詳細な比較が可能になると感じました。 平均値の選び方は? また、単純平均に頼らず、状況や条件に応じた5つのパターンを使い分けることで、正確な平均値を求める手法が有効だと思います。ただ、具体的にどのパターンを用いるか、その判断基準については、今後の検討課題として捉えていこうと考えています。

クリティカルシンキング入門

視点が広がる!気づきのキャッチボール

立場で見方はどう? 「抽象と具体のキャッチボール」と「3つの『視』」について、立場によって物事の見え方が変わるという考えが、以前からなんとなく感じられていたことでした。しかし、今回先生の言葉をいただくことで、なぜ相手がそのように考えるのかについて、今まで以上に深く考えるきっかけとなりました。 仮説はどう設計する? また、普段の業務においては、面談内容を整理するためにさまざまな事象から仮説ニーズを立てる機会が多いです。今回の学びは、より具体的で深い仮説ニーズを構築する際に、どのような事象や情報が必要かを整理するための有用な手段となると感じています。

データ・アナリティクス入門

数字だけじゃ語れない学び

複数仮説を考える? 問題の原因を分析する際、データをもとに「なんとなくこうではないか」と推測しがちですが、仮説を組み立てるときは一つに決めつけないことの重要性を学びました。「本当にそうか」を証明するためには、多角的な視点から複数の仮説を検討する必要があります。 数値の真意は? また、人に関する業務が多い中で、調整や面談などの場面では、業務の結果として出た数字を単に決め打ちしてしまう傾向があると感じました。今後は、出た数値をもとに幅広い仮説を立て、本当に改善が必要なポイントはどこかを見極め、より効果的な改善策につなげていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

伝わる工夫!プレゼン極意

グラフで伝えるには? 情報を伝える際、文章で述べるかグラフにまとめるか、最適な方法を選択することの重要性を学びました。特にグラフを活用する場合は、扱う情報に応じて適切な種類を選ぶことが、効果的な伝達に繋がると理解しました。 伝わる資料の作り方は? また、仕事において自身が分析した情報をプレゼンテーション資料にまとめ、チームと共有する機会が多いため、伝わりやすいプレゼンテーションの作成方法は非常に参考になりました。強調するメッセージやグラフ、アイコンなどを活用することで、より効果的なコミュニケーションを実現し、早速取り入れていきたいと感じています。

クリティカルシンキング入門

例題と実践で磨く学びの軌跡

勉強内容はどのように整理? 今週は、これまでに学んだ内容の復習を目的として、具体例に基づいた例題に取り組む学習を行いました。WEEK01~WEEK04までの内容を改めて確認することで、知識がよりしっかり定着する良い機会になったと感じています。 現場の分析はどう進む? また、システム開発の現場での実務において、不具合発生数を会社別、個人別、機能別、製造言語別など多角的な条件で分析する方法を学びました。これにより、どの部分で不具合が多いのかを把握し、品質向上のための具体的な施策を検討し実践するためのヒントを得ることができました。

クリティカルシンキング入門

読み手を惹きつける!資料の極意

グラフ見せ方はどう? グラフの見せ方について、種類によってわかりやすさが異なることを学びました。また、スライドの配置が理解しやすさに影響する点も実感し、読み手にとっての視認性を意識する大切さを再確認しました。 書き方の工夫は? 職場では特にパワーポイントを使用する機会が多いことから、相手に合わせた書き方を心がけたいと考えています。読み手の立場に立ってわかりにくい表現がないかを確認するとともに、新規性や意外性、そして読み手にどれだけ関連するかを意識して、文章に興味を持ってもらえる工夫を取り入れていきたいと思います。
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