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分析 ✕ 改善

に関する学び

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なぜ目的は大切？ 分析とは、比較を通して物事を評価するプロセスです。まず、データ収集や具体的な分析を始める前に、はっきりとした目的を設定することが不可欠です。目的が定まらない分析は、結果として次の行動に結びつかず、単なる数字遊びになってしまうリスクがあります。 どのように対象を選ぶ？ そのため、目的を明確にし、適切な対象を選ぶとともに、多角的な観点から正しく比較することが大切だと考えます。データ分析に入る前に一度立ち止まり、目的に立ち返る余裕を持つことが、成功への第一歩となります。 どのように傾向を見る？ 具体的には、顧客の属性データやアンケート結果から傾向を読み取り、次月以降の施策に役立てています。また、自身の働き方に関しても、どの業務にどれほどの時間を費やしているかを他者と比較し、業務効率の向上を図っています。 どうやって振り返る？ このため、毎週金曜日に10～15分間の業務棚卸しの時間を設け、週次および月次での振り返りを実施しています。さらに、1on1などの機会を通じて、業務時間の使い方について他者から意見を聴取し、比較することで、より実践的な改善策を模索しています。一方で、対顧客の分析に関しては、常に目的を再確認し、施策ありきの分析にならないよう注意を払っています。

半間比の効果は？ 今週の学習では、PL（損益計算書）の半間比の見方を通して、各店舗や企業がどのように価値を創造しているかを理解できた点が非常に印象的でした。具体的には、ある業態では高コストながら高単価を狙い、また別の業態では気軽さを武器に購買数を増やすという違いがあり、半間比を比較することで経営方針の違いが明確になりました。数字の背後にある戦略を読み取る視点を身につけられたことが、今回の大きな収穫です。 決算書の読み方は？ この学びを自分の仕事に活かすためには、まず自社の決算書やPLを正確に読み解く力を養うことが重要だと感じました。さらに、競合他社の決算書や業績資料と比較することで、自社の強みや改善点がより明確になると考えます。また、新聞や経済誌に掲載されている企業の業績記事に接する際も、PLや半間比の視点を持つことで内容の理解が深まり、現実のビジネスへの洞察が広がると実感しました。 行動に移すには？ 実際の行動に移すため、まずは日常的に新聞などの経済情報に触れ、気になる企業や話題に上がる企業について、試算表やPLなどの財務情報を毎週調べるようにしていきたいと思います。こうした継続的な情報収集と分析の習慣を通して、財務の見方や経営判断に必要な視点を少しずつ身につけていけると期待しています。

財務諸表をどう学んだ？ 今回の講義では、PL、BS、CSといった財務諸表の種類や、その各諸表が数値に基づく定量分析を通じて企業の現状把握や健全性の評価にどのように役立つかについて深く学びました。数値情報に基づく客観的な判断が、企業活動の全体像を理解するうえで不可欠であると実感しました。 戦略策定の視点は？ 特に、事業戦略や技術戦略の策定において、企業の現状を俯瞰的かつ数値的に捉えることの重要性が明確でした。講義では、企業全体だけでなく、組織内の各部門や他分野の企業と比較しながら、PL・BS・CSの各項目が持つ意味合いや特徴を分析する手法についてディスカッションしました。その結果、各項目が企業の本質や方向性を示す具体的な指標となる点が理解できました。 多角的アプローチは？ また、ディスカッションでは複数の仮説を立て、各仮説に基づいて実際の財務分析を行うプロセスを通じ、分析方法の幅を広げることができました。これにより、従来の単一の視点に加えて、多角的なアプローチが戦略策定に有効であるという認識が深まりました。 今後の分析をどう？ 今後は、今回の学びを活かして、企業や組織の財務状況を定量的に評価し、改善点や新たな戦略の方向性を具体的に示す分析を実践していきたいと考えています。

仮説の幅は広い？ 仮説を考える際は、正しい答えを一つだけ見つけることが目的ではなく、論点に対する仮の答えとしてフレームワークを活用し、幅広い可能性を検討することが大切だと感じました。決め打ちに陥らず、常に複数の仮説を立てる姿勢が重要です。 仮説の意義は？ また、仮説を考えることには、検証マインドの向上による説得力の増強、問題意識の向上、対応スピードのアップ、そして行動の精度向上という4つの意義があると学びました。これらの点は、データ分析にとどまらず、日常の業務においても活かせる有用な考え方だと思います。 難しさはどう？ 仮説思考というと難しそうに感じるかもしれませんが、普段の業務で些細な疑問を感じたときに自分なりの原因を考え始めているのであれば、実はすでに仮説思考を実践しているのだと実感しました。今回学んだ問題解決のプロセスを参考に、日々の業務に仮説思考を取り入れることができそうです。 小さな課題は？ まずは、短時間で取り組める小さな課題に対して、意識的にフレームワークを活用し仮説の幅を広げることから始めたいと思います。その上で、分析時の適切なグラフ選定や結果の分かりやすいビジュアル化といった、今まで苦手としていた分野の改善にも取り組んでいこうと考えています。

どのイシューに注目？ 今回の学びで、フォーカスすべきイシューを正しく把握する重要性を再認識することができました。どのイシューに注力すべきか、そしてそのために何から取り組むべきかを明確にしなければ、成果に大きな差が生まれるという点は、今後の活動において大変参考になります。特に、ある有名ファーストフードチェーンの事例は、イシューの捉え方を考える上で非常に示唆に富んでいました。 エリアプランはどう整理？ また、四半期、半期、年間のエリアプラン作成においても、この考え方は大いに役立つと感じています。エリアの現状や課題を正しく把握し、優先順位をつけること、さらには複数の解決策のオプションを検討することが重要です。顧客の反応を継続的に分析して、アクションプランを再構築し、必要に応じて追加検討を行う際にも、この学びは非常に活用できると考えています。 市場を多角的に見る？ さらに、様々な角度から市場を分析することで、ターゲットとするイシューをより正確に把握する努力を続けたいと思います。仮説を立て、その検証結果をもとに改善を重ねるプロセスを通して、本当に必要な知識を身につけることが目標です。また、チーム内で得た知見を共有し、議論することで、さらに理解を深めることができると確信しています。

原因を見極めるには？ 問題の原因を分析する際には、まずプロセスごとに分解し、どこに問題が存在するのかをMECEの視点で明確に特定していく作業が重要だと学びました。このアプローチにより、原因分析なしにどのように解決策にたどり着くかが分からなくなる事態を回避できます。また、特定した原因が実際に問題の根本的な要因であるかどうかを検証するために、他の条件を極力同一に保った上で、原因がある場合とない場合の結果の違いを確認することが必要です。 なぜ原因を掘り下げる？ 監査の現場において、課題を発見した際に「何が、どこで問題なのか」という点（WHAT・WHERE）だけを把握して満足してしまい、なぜその問題が生じたのか（WHY）まで掘り下げられず、結果として効果的な改善提案（HOW）がなされない場合があることを実感しました。今後は、プロセスに沿った課題の特定と原因分析により意識を集中させる必要があると感じています。 仮説検証をどう進める？ 今後は、課題の特定及び原因分析の際に、MECEの視点をしっかりと意識し、問題の発生箇所と原因を的確に絞り込んでいきたいです。その際、立てた仮説を決め打ちにせず、データ分析を活用して客観的に検証することを心がけ、より精度の高い改善提案を実現していきたいと思います。

分解と分析はどうする？ 分析を行う際は、まず対象を要素に分解することが重要です。ロジックツリーやMECEの考え方を活用し、問題解決のステップとしてWhat、Where、Why、Howに分けることで、あるべき姿と現状、そして現状と理想のギャップを正確に把握できるよう心がけています。 店舗のギャップは？ また、実務の現場では、宿泊客のデータ比較や社内の研修で、グループ内の各店舗のありたい姿を設定し、現状とのギャップを店舗ごとに分析する取り組みが行われています。このような分析により、各店舗の改善点が明確になり、実効性のある対策が立てられるようになっています。 研修資料はどう整える？ さらに、新入社員向けの研修資料作成においてもMECEを意識し、内容を整理することが求められています。現状、社内向けの資料が十分に整備されていないため、今回学んだことを活用して、より実用的で分かりやすい資料作りに努めています。 口コミ低評価をどう克服？ 口コミ評価が低い店舗を訪問する場合、現状とあるべき姿のギャップを3つ以上洗い出し、具体的な改善点を見つけることが求められます。初回の動画視聴だけでは本質を理解しきれないため、何度も視聴しながら自分の手でメモを取ることで、理解と記憶の定着を図っています。

売上予測の計画をどう立てる？ 売上予測においては、過去の事例や他社、海外の事例と比較しながら計画を立てることが重要です。実績が更新されるたびにその計画との比較を通じて事業の進捗を評価し、改善策を議論しています。このことから、「分析は比較なり」という定義はやはり真理だと感じています。また、扱うデータの理解を深め、その知見をステークホルダーと共有するためには、アウトプットの整理と見せ方を適切に選ぶ必要があります。 分析計画表はどのように工夫する？ 分析を進める際には、毎回分析計画表を記載し、目的に合わせた分析手法を選択して言語化した上で作業を進めています。しかし、どのデータをどのように加工して用いるかにはあまり触れていないことが多いと感じました。そのため、テンプレートを見直し、自分以外の人がその分析の思考プロセスを理解しやすくするよう工夫が必要です。 新たなデータ分析のアプローチは？ 具体的には、現在のテンプレートでは実際に分析に用いたものしか記載されておらず、選択可能なデータの種類とその選択理由、分析手法の採用理由を明確化するような構成に変更する予定です。新たなデータを分析する場合、そのデータの特性や限界を適切に確認し、分析結果とともに共有することが重要だと考えています。

なぜ分解して考える？ プロセスを分解して問題の本質に迫る手法について、非常に分かりやすい事例から学ぶことができました。特に、採用プロセスの一部である中途採用面談や、顧客への提案における在庫差異の問題解決に、このアプローチを活用できると感じています。また、ABテストにおいては、条件をできる限り同一とし、検証範囲を絞るための仮説設定が重要である点も再認識しました。 採用面談、何が問題？ まず、中途採用面談に関しては、自身が関与する採用活動において、プロセスのどの部分で問題が発生しているのかを明確にするため、面談調整に要する日数と採用結果の情報を人事部から収集することを検討しています。この情報をもとに、面談調整に時間がかかる原因を特定し、改善策を提言することで、採用率の向上を図ることができると考えています。 在庫の差異、どう解決？ 次に、顧客への提案、特にシステム間の在庫差異に関する課題解決では、既に現状の業務プロセス分析は実施していますが、課題が発生しているプロセスの粒度が細かすぎるため、より単純化した形で説明する必要性を感じました。問題となりうる箇所を明示した上で、システム改善または運用プロセスの変更のいずれかを提案し、顧客にとって最適な解決策を提示していく考えです。

フレームワークの重要性を実感 前期の戦略入門でも感じたことだが、まずはフレームワークや型にはめて物事を考えることの重要性を改めて実感した。分析においてはWhat, Where, Why, Howのステップが基本であり、日々の業務においてもこの点を意識して進める必要があると強く感じた。今週の演習を通じて、これまでの経験や感覚に頼っていたことを再認識したので、今後の学習期間中はこの点を意識して取り組んでいきたい。 大幅に下回る結果を改善するには？ 現在の業務において、前年以上の売り上げを上げている施設や地域がある一方、前年を大幅に下回る施設や地域も存在する。このような場合において、問題や原因を特定し、その要因を探り、どのように改善に繋げていけるかを追求するために、今週の学びを早速活かしていきたいと考えている。 MECEを使った分析の取り組み 今週の学びの一つであるフレームワークを自分のものにするために、現状の業務に適用してみることにした。週次で分析を進めている特定の地域がなぜ前年を下回る結果となっているのかを題材に、MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）を意識しながらロジックツリーを活用して分析していきたい。

どのフレームワークを使う？ 戦略を考える際には、3C、PEST、SWOT、バリューチェーンを用いることが、有効であると感じました。特に、チームで取り組むときには、それぞれのメンバーの主張の背景を理解し、共通の前提や目標を定めることが重要です。また、タスクを分担することにはリスクも伴うことに注意が必要です。 戦略の課題は？ 印象に残ったのは、分析自体は知っていたり、部分的に活用した経験もあったものの、しっかりと戦略にまで落とし込めていないと感じた点です。理由としては、戦略に取り組む時間を十分に確保できていないことや、適切な対策を引き出すための知識が不足していることが挙げられます。これを改善するためには、まず思考する時間を確保すること、そして日常的に成功事例を蓄積することを心掛けたいと思います。 視野をどう広げる？ また、今回学んだフレームワークを使い、自分の担当しているサービスや所属する部門、さらには会社全体といったさまざまな観点から考えてみることが、自分の視野を広げる良い練習になると感じました。まずは、現在の担当のレベルで、今回紹介された4つの分析を実施し、その結果をもとに気付きをまとめ、フレームワーク活用の際の注意点も振り返られるようにしたいと考えています。

仮説設定の意義は？ 講座を受講して、データ分析のテクニックを学ぶことができました。しかし、分析そのものはAIに任せることが可能であり、本当に人間に必要とされるのは、データ分析の目的を明確にし、適切な仮説を設定する能力だと実感しました。正解に飛びついてしまいがちな思考停止の傾向を反省し、より良い仮説を見出すために、あきらめずトライ＆エラーを重ねていきたいと考えています。また、当たり前を疑う力や、本質的な課題を見極める力、さらには分類のスキルを養うことの重要性も感じました。これらは次週以降や実践の場で活用していきたいと思います。 内部監査の視点はどう？ 私は内部監査を担当しており、より鋭く価値ある提案ができるよう、今後はさらに良い仮説を立てる努力を重ねるつもりです。自分の考えや視点の狭さに日々反省しながら、「この事実から何が言えるのか」という問いに徹底して向き合っています。 現場改善はどうする？ また、狭い視点に陥らないために、マネジメント視点やクリティカルシンキングを意識するとともに、現場の状況を十分に踏まえた提案ができるよう努めています。具体的には、何が問題なのか、どうすれば現場が改善されるのかをデータを裏付けに、しっかりと整理して提案していきたいと考えています。