データ・アナリティクス入門

分解思考で掴む改善のチカラ

原因分析はどう進める? 原因の分析にあたっては、まずプロセスごとに分解し、確認することが大切だと感じました。特に「what/where/why/how」を意識し、まず「where」から入念に分析することで、その後の「why」や「how」の解像度が高まると理解しています。 A/Bテストってどうやる? また、A/Bテストが有効な手法であることを学びました。その際、検証する「要素」は極力少なくし、その他の条件は共通とすることで、スコープを狭めることが重要だと感じました。実際にアプリ上でプッシュ通知とバナーを用いたA/Bテストを実施した経験から、振り返ると「キーメッセージ」に差が生じてしまった点が課題として残りました。 ログイン改善は何が? さらに、アプリのログイン率向上を図るため、ログインに至るフローを細かく分解し、原因の追究を行いたいと考えています。特に、パスワード設定の箇所で離脱するユーザーが多いという仮説に基づき、検証からスタートする予定です。その後の改善策として、ユーザーインタビューやUIテストの実施を検討しています。

クリティカルシンキング入門

視覚化とロジックツリーで解決力UP!

なぜ定量化と視覚化が重要なのか? 定量化して物事を考えることの大切さと必要性、またグラフを作成して視覚化することの重要性を学びました。これに加えて、抜け漏れなく課題を考えるためにロジックツリーを利用し、様々な視点から解決策を導き出す方法が有効であることも理解しました。そして、最も大切なのは、解決すべきイシューを見極めることです。注力すべき課題や目的を明確にし、その役割を踏まえて解決すべき仮説を設定し、問題解決に取り組むことが重要です。 解決策の提示には何が必要か? 解決策を提示する際には、事実や定量データに基づいて解釈を加えることが必要です。また、要素を抜け漏れなく考えるために、様々な仮説を検討し、最終的な目的からずれないように注意することが求められます。 提案とコミュニケーションの手法をどう活用する? 仕事で提案内容や課題の特定、仮説を考える際には、ロジックツリーやグラフの作成などの手法を使って考えるとよいでしょう。また、コミュニケーションを取る際に、立場によって社内外の人がどんなことを考えているのかを言語化することも効果的です。

データ・アナリティクス入門

多視点比較で広がる学びの世界

比較の意義は? 分析の要点は、比較にあるという点が非常に印象深かったです。動画と同様に、特定の企業を導入するという目的が先行しがちで、その情報をもとに比較対象を探すことが多かったため、ディスカッションを通してさまざまな視点が存在することを学びました。今後の学習では、固定概念にとらわれず、他の選択肢についてもしっかりと検討することが必要だと感じています。 異なる視点は? また、前述の通り、導入の目的が一方に偏る傾向があったため、別の視点も重要であると再認識しました。自分自身の考えだけに依存するのではなく、異なる問題意識や視点も考慮しながら、比較を進める際に他の検討要素がないか常に意識するよう努めたいと思います。 検証はどうする? さらに、提案時にはイシューを軸にして比較の正しさを検証し、どのグラフが正確な情報を伝えられるかを熟考することが不可欠だと感じています。ブレインストーミングで生成AIを活用し、他の視点が得られないか確認すること、そして上司にこまめに相談して要点に漏れがないかチェックする姿勢も大切だと実感しています。

データ・アナリティクス入門

分解で見えた解決のヒント

進行中の問題は何? プロジェクトの進行において問題が発生した場合、まずはプロセスをできるだけ詳細に分解し、ボトルネックを見つけ出すことで原因を明確にし、解決策の糸口を探していきたいと考えています。 複数原因はどう整理? 一方で、原因が複数存在する場合には、さまざまな対策案を検討する必要があります。実際の業務ではA/Bテストの実施が少ないかもしれませんが、実施する際には1要素ずつ、できる限り条件を揃えて行うことを心掛けたいと思います。 全体像はどう掴む? また、問題の原因を探索する際には、プロセスを細かく分けることでボトルネックに注目し、問題の全体像を把握するよう努めます。 評価基準は納得? さらに、解決策を検討する場合は、適切な判断基準を設定した上で各案の評価を行います。その際、判断基準の重要性や重み付けについても十分に考慮しながら進めることが重要だと考えています。 A/Bテストはどう実施? A/Bテストについては、条件を一致させた上で1要素ずつ実施するようにし、比較が効果的に行えるよう留意していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

イシューを極める論理の道

今の問いの意味は? イシューとは、今ここで答えを出すべき問いのことであり、問いが何であるかを常に意識し、組織全体でその方向性を共有できるよう努める必要があります。 具体化はどう行う? イシューの特定は、問いを具体的な形に落とし込み、一貫して保持することが基本です。また、ピラミッド・ストラクチャーを用いる場合、まずイシューを明確にしてから、論理の枠組みを考え、主張を適切な根拠で支えるというステップが不可欠です。 問題と対応策は? 担当プロジェクトで問題が発生した際には、まずイシューを特定し、その問題に対してぶれず対応策を検討したいと考えています。同様に、事業計画の立案時にも、目標実現に向けた問題点を洗い出し、解決策を提示する上で非常に効果的だと思います。 納得できる資料は? さらに、問題点を徹底的に洗い出し、要素分解や数値分析を実施することで、相手が納得しやすい見やすい資料を作成することが重要です。また、部下や上司、顧客との打ち合わせの際には、目的である問いを明確にし、議論がぶれないよう意識することが大切だと感じています。

戦略思考入門

知識から行動へ、戦略の軌跡

戦略の基本はどう? 戦略の根本を学び、最短かつ最速でゴールへ到達するための考え方を身につけました。とりあえず行動を起こすのではなく、実際に取り組むかどうかを判断するため、ビジネスフレームワークを用いて戦略を練る重要性を理解しました。 実践で何が掴める? また、「分かる」状態から「できる」状態へと変えるプロセスについて、さまざまな角度から学ぶことができました。知識を具体的な行動に結びつける方法も、実践を通して体得しました。 集客戦略はどうだ? この学びは、クライアント向けに集客効果のあるイベントを企画立案・運営する際に非常に役立ちます。たとえば、企画の際に差別化や独自性、実行すべきか否か、顧客層の明確化やニーズの分析など、様々な視点を整理する一助となりました。 差別化の秘訣は? 具体的には、依頼された手作りのマルシェ企画運営において、ターゲット、イベント内容、キャッチコピーなど類似した要素が多い中で、どのように差別化を図るかを検討する際、フレームワークを活用して全体を可視化し、論理的に整理する手法を実践しました。

クリティカルシンキング入門

思考の偏りを解消するロジックツリー活用法

思考の偏りを客観視するには? 人はどうしても自身の経験に基づいて物事を判断しがちです。しかし、その結果、思考に偏りが生じることがあります。そこで、ロジックツリーを活用して問題を分解し、「もう一人の自分」が客観的に思考をチェックすることが重要です。 目的意識をどう持つべきか? 常に目的を意識し、「何のために考えるのか」を明確にすることが求められます。これが不明確な場合、情報収集や検討の過程で方向性が定まらず、無駄な努力をすることになりかねません。 チームでの解決策を考えるには? チームビルディングや部下のコーチング、顧客とのやりとりでは、相手の背景や前提条件を理解した上で、目的に合致し、双方が満足できる提案や解決策を考えることが大切です。 分解思考で深掘りする方法は? 物事を分解して考える習慣を身につけましょう。経験則に基づいてすぐに判断するのではなく、要素を分解して書き出し、それに基づいて考えます。自身の考えと異なる意見があれば、「なぜそのように考えるのか」を深掘りし、相互理解を図るように心がけましょう。

クリティカルシンキング入門

データ分析で実感した新たな視点の必要性

刻み幅の切り方はどう? データの傾向を把握するためには、「刻み幅の調整」が重要です。刻み幅によって、データの分布がどのように見えるかが変わるため、機械的な方法ではなく、どのように切ることで特徴が見えやすくなるかを仮説を立てて試みることが大切です。また、手元にある情報だけで判断すると視点が偏りがちなので、目的意識を持つデータ取得も必要です。 アンケート設計はどう進める? 今後、アンケート調査などを設計する際には、データの切り分け方を検討する際に役立てたいと思います。課題や事象の分析では、解釈の羅列ではなく、観点となる切り口を意識して情報を分解し構造化することが有効です。A for not Aの発想も活用できます。 定性情報はどう扱う? 業務においては、定性情報の示唆を分析する局面が多くあります。具体的には、プロジェクトのボトルネックの特定や、意思決定に影響を及ぼす要素の分析において役立てたいと考えています。ただし、定性情報を分解する際には、MECE的発想が必要かどうかを見極めたうえで活用することが重要となります。

クリティカルシンキング入門

ナノ単科で開花した新たな視点

文章表現はどう書く? 日本語の文章を書く際には、「てにをは」などの基本的な用法に加えて、原因を示す格助詞「に」「で」「から」や、「しりてが」といった要素についても理解を深める必要があります。これにより、より正確で自然な文章を作成することが可能です。また、主張を裏付ける理由を選ぶ際には、文脈や背景をよく理解し、「同じ視点」に基づいた複数の理由を並べることが重要となります。 伝わる文章は? クライアントや上司への企画提案書やパートナーとの業務分担の依頼書を作成する際には、文章構成の検討と文章化のプロセスが求められます。ここでは、日本語の適切な使い方について学び直し、長文をシンプルにし、要約することで、伝わりやすい文章を目指すことが大切です。 優先順位はどう? 一方で、業務やタスクの優先順位を決める際には、複数のToDoの中から何を優先するかを判断しなければなりません。この場合、複数の理由が考えられるでしょうが、その中で何を重要視するかを決める際には、まず文脈や背景を理解することが妥当な選択を導くことになるでしょう。

データ・アナリティクス入門

4Wで解く数字の真実

どんなゴールを目指す? 定量的なゴール設定が重要であり、何を分析するかについても決め打ちするのではなく、Who、What、Where、Whyといった4Wを活用して検討することが有効です。 視野のズレを感じた? これまで、自身が「これだ」と感じたデータ分析に取り組んだ際、上長との視点の違いが生じたことや、部下への指示の際にも同様の問題が見受けられた経験があります。 数値分析の進め方は? 現在進行中の案件はありませんが、今後商材別の売上比較を行う際には、アクセス数、転換率、客単価などの各要素を因数分解する手法が効果的だと考えます。また、アクセス数についても広告、自然流入、SNSなど、媒体ごとに分類することでより具体的な分析が可能になるでしょう。 顧客分析はどう活かす? さらに、新たなプロジェクトが始動する際には、顧客理解を深める目的で、売上、アクセス数、転換率、客単価といった要素の詳細な分析に取り組み、アクセス数をもたらす各媒体の数値も明確にすることで、現状を正確に把握できるようにしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

未来が変わる!私のナノ単科体験記

グラフや文章におけるメッセージの伝え方は? グラフを作成する際には、タイトル、表現、色使いをすべて用いて伝えたいメッセージを際立たせることが重要です。また、ビジネスライティングにおいても、メッセージの伝わりやすさを重視し、読み手にとって続きが気になるようなタイトルをつけ、要点が明確にまとまった文章構成を心掛ける必要があります。 資料作成時に考慮すべきポイントは? 資料作成時には、伝えたいポイントを明確にし、どのようなメッセージを主張したいのかを考えます。文章を書く際には、タイトルでメッセージ性が伝わるか、何を伝えたいのか、続きが読みたくなるかのどれか一つ以上の要素を持たせることが大切です。 効果を高める工夫とは? 色使いやタイトル、グラフの選定など、どの部分を際立たせるのか何も考えずに進めるのではなく、目的に合わせてメッセージがしっかり伝わるよう工夫することが必要です。文章を書く際にも必ず推敲し、タイトルや文章が読みやすく伝わりやすいかを検討し、相手のメリットとなる情報を2つ以上含めることを意識しましょう。

データ・アナリティクス入門

問題を整理して解決する!ロジックツリー活用術

分解手法の魅力は? 要素を細かく分解する手法が印象に残りました。単に「売上不足」と捉えるのではなく、生徒数と単価という視点で分解し、売上を構成する要素をロジックツリーで整理、さらにMECEの考え方に沿って網羅的に分類する点が非常に整理され、有用であると感じました。 来期計画にどう活かす? ちょうど来期の計画策定中で、中期経営計画と現状との差を埋める方法を検討する際に、この考え方が大いに役立ちそうです。未達の原因をロジックツリーに基づいて分解し、それぞれに対して具体的に不足している要素や達成するための手段を考えるアプローチを取り入れたいと思います。 整理方法は本当に? また、問題をロジックツリーで整理し、MECEの視点で確認する方法も非常に効果的だと感じました。例えば、ある分野の実績不足について、売上を契約単価と契約数に分け、契約単価は物件価格やリース料率、契約数は営業の人数や営業一人あたりの契約件数に細分化して検討することで、各項目における課題や解決策を明確にできるという点が特に参考になりました。

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