マーケティング入門

ライブ授業で発見!顧客視点の新常識

どうして顧客視点? 顧客視点の重要性について、改めて学ぶことができました。特にライブ授業内での「完全メシ」の話では、ターゲットとそのニーズを具体的に考える実践を通して、世の中の商品がいかに顧客視点を大切にして提供されているかを実感しました。 業務設計はどう? また、顧客視点に立った業務設計の必要性も強く感じました。現状、異なる視点を持つ顧客との関わりが多いため、「何が望まれているのか?」という視点を重視し、セリングではなくマーケティングのアプローチを取り入れることで、双方にとってWINとなる提供方法が実現できると考えています。 意見整理はなぜ? さらに、自身の考えを文字に起こすことの意義を再認識しました。提案やディスカッションの際、漠然と意見を述べると情報の整理が不十分になり、主観に偏る危険性があります。今後は、考えをしっかりと書き出して客観的に整理整頓することを意識していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

見逃さない!MECEで切り拓く未来

MECEで何を学ぶ? MECEという言葉を知り、分析の際にデータを漏れなくダブりなく分類することがいかに大切かを学びました。これにより、見落としがちなチャンスをしっかりと捉える意識が芽生えました。また、問題や原因など、いくつかの段階に分けてロジックツリーを作成する手法にも注目しています。 ロジックツリーの力は? ロジックツリーは、売り上げの低下や利益の変動を分析する際に非常に有効だと感じています。現在の目標未達だけでなく、未来の理想像についてもツリー構造を用いて検討することで、より具体的な改善策を見つけられると考えています。 未来実現への道は? これからは、経理の視点から自分なりに詳細な分析を行い、ロジックツリーを作成する予定です。その成果を関係者と共有し、ブレーンストーミングを実施することで、望む未来を実現するための具体的な方法を模索し、周囲を巻き込んで進めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

不安から自信へ変わる実践法

比較と伝え方は? データ分析においては、常に比較する姿勢を忘れず、大切なポイントだと実感しています。また、ビジュアル化する際には、これまで自身が慣れ親しんできたグラフだけでなく、伝えたい情報に最も適した表現方法を選ぶことを意識しています。 経験はどう活かす? 業務での分析経験があるため、実際の活用イメージは湧きやすいです。これまでは自己流で学んでいたため、考え方や手法に不安を感じることもありましたが、体系的に学ぶことで自信を持って活用できるようになりました。 仮説と検証は? 具体的には、まず仮説を立て、その後、比較対象を検討してバイアスを排除しつつデータを見るよう努めています。また、分析結果に関しては、担当者間でできる限り議論を重ね、さまざまな視点から検証することを心がけています。さらに、ビジュアル化の際は、誰が見ても正しく、わかりやすく伝えることを意識しています。

データ・アナリティクス入門

データ分析とプレゼンの質を上げるコツを学ぶ

分析における比較の重要性を学ぶ 分析とは比較であることを学びました。データを扱う際にはサンプリングバイアスに注意し、何と何を比較するか、そして目的に沿った分析を行うための問いが重要であると理解しました。すぐに飛びつかず、まず一呼吸おいてからデータを取り扱うことが大切です。 土地選定にはどんなデータが必要? 土地の選定に際しては、エリアや距離といった比較可能なデータを蓄積し、入居率や地代との関係を探ることが必要だと感じました。また、社内説明資料を作成する際には、データの表現方法としてグラフや図をどう表現するかを学んでいきたいです。 事業組成には説得力向上が必須 事業組成の中では、なぜその事業を行うべきか、比較軸を立てた上で理解しやすいデータやグラフを使用し、プレゼン資料の説明力を高めることが必要です。これにより、事業化の打率を向上させることで部署や関係各所に貢献できるでしょう。

データ・アナリティクス入門

問題解決と最適化に役立つ具体的手法を学ぶ

問題解決の順序がカギ? 問題解決のプロセスについて、「What、Where、Why、How」の順に進めることの重要性を再確認しました。問題理解と適切な対策を講じるためには、なぜなぜ分析を行い、真の原因を見つけ出すことが不可欠です。このプロセスは、提案時の逸注分析やプロジェクトのトラブル、営業活動におけるクレーム対応などの場面で活用できます。 A/BテストでCROを最適化するには? また、A/BテストがWebマーケティングにおけるCRO(コンバージョン率最適化)の手法の一つとして有効であることを学びました。この手法は事業プランの策定時にも有効です。具体的には、異なる案を用意して比較し、優れた点を組み合わせてブラッシュアップしていく方法です。マーケットプランにおいても、自社案と協業先の案を出し合い、検証や補完を行うことで、より確実なプランを作成することができます。

データ・アナリティクス入門

仮説×分析!新たな解決のヒント

仮説検証はどう進む? 問題解決においては、複数の仮説を立て、その仮説を迅速に検証していくプロセスが重要です。特に、3Cや4Pといった既存のフレームワークを活用することで、仮説の立案は効率化し、スピードが向上します。 分析方法は何が変わる? これまで、webサイトの売上やアクセス分析においては、場当たり的に変動要因を探っていた面がありました。しかし、3Cや4Pなどの枠組みを取り入れることで、従来気づかなかった切り口や新しい視点からの仮説を導き出すことが可能になると実感しました。 選択肢は広がる? また、3Pや4Cをはじめとする各種フレームワークを再度学ぶことで、仮説の立案における選択肢が広がります。どの状況にどのフレームワークが適しているのかを理解し、これらを積極的にwebサイト分析に活用することが、より効果的な問題解決につながると考えます。

アカウンティング入門

原価率から学ぶカフェ経営の知恵

価格と原価の関係はどうなってる? 原材料が高価でなくとも、販売価格が低い場合、原価率が高くなる可能性があることを学びました。特に、アキコのカフェではこのことが当てはまりました。また、限られた情報の中で損益計算書やバランスシートを使い、企業の経営状態を読み解くのは難しいと感じました。 経営戦略の理解はどう進む? 時間がある時には、同業他社や他業種の損益計算書、バランスシート、IR情報を調べ、その経営戦略を理解することを心がけています。他社から得た知識を、自社や自分の業務に活用することで、仕事の質を向上させることが目的です。 同規模企業と何が違う? また、財務諸表を分析する際は、まず業界トップの企業を確認し、その後、自社や同規模の企業と比較して違いを探ります。そして、その中から参考にできそうな経営戦略を自身の業務や部署に活かす方法を検討しています。

データ・アナリティクス入門

仮説と実践で拓く最適解

プロセス改善の秘密は? 問題解決のステップの枠組みを学ぶ中で、複数の切り口から解決策を検討するプロセスを整理する方法の大切さを実感しました。各プロセスごとに重要点に沿って仮説を立て、判断基準を明確にすることで、より的確な解決策が導き出されると感じました。また、A/Bテストを活用した検証手法からは、有効性の高い方法を見出す「実践的な知識」を得ることができ、今後の業務に大いに役立つと考えています。 アンケート改善のヒントは? 顧客アンケートを実施する際には、回答率向上のためにA/Bテストを導入し、仮説を立てながら改善点を洗い出すプロセスを試してみたいと思います。具体的には、EDMやイベント等を活用する方法の有効性を検証し、アンケート収集方法の効率化および精度向上に繋げることで、実務に直結する解決策を見出すことができると期待しています。

アカウンティング入門

貸借対照表から掴む成長戦略

貸借対照表で何が見える? 貸借対照表からは、資金調達の方法や、集めた資金をどのように事業に投下してビジネスを推進しているのかを学ぶことができました。無借金経営も一つの手段ですが、事業の成長性や将来の戦略を考える上では、借入を選択肢に加えることも重要であると感じました。 業務の見直しはどうする? 日々の業務においては、同じ作業に終始しがちですが、自社の貸借対照表を意識して見るとともに、同業他社や興味のある企業の情報にも目を向けるようにしています。ただし、現在の部署やポジションでは、その知見を活かすタイミングが少ないと感じています。 学びはどこへ? 今後は、この単科をやりきるとともに、その他の単科や学び放題の講座も受講して知見を深め、財務諸表を読む力を高めるために、アウトプットができる環境作りを進めていきたいと考えています。

マーケティング入門

実践から学ぶ!顧客志向の革新

顧客理解はどう進む? 顧客志向の重要性を改めて認識する機会となりました。利用者と意思決定者が異なる場合でも、実際に購入するお客様の意図を正しく理解することが、効果的なマーケティング戦略の構築に不可欠だと感じました。 価値は何で感じる? また、顧客が感じる価値には、機能的価値、情緒的価値、体験価値の三つがあると学びました。これらの観点は、サービスや製品の提供方法を見直す上で、多角的なアプローチの必要性を示しています。 自社価値はどう映る? さらに、自社が提供しているサービスや従業員向けマニュアルがどのような価値を生み出しているのかを再確認すること、そしてSNSなどを通じて自社の取り組みが世間でどのように受け止められているかをリサーチすることにより、自社が今後提供したい価値について深く考える大切な時間となりました。

データ・アナリティクス入門

データ分析で仮説と検証を学ぶ

仮説の立て方を見直すには? 今まで、データ分析において仮説から検証のプロセスをなんとなくで行っていたが、複数の仮説を立てることや、網羅性を持たせることはあまり意識していなかった。また、立てた仮説の検証だけでなく、反対の事象を裏付けるデータも収集することで、より説得力のある仮説検証ができる点も意識すべきだと感じた。 データ分析を業務にどう活かす? 今後、業務でデータ分析を行う際には、仮説立てから検証までのプロセスを意識的に組み込むようにしたい。現在取り組んでいる運転資本の改善についても、問題がどこにあるのか(Where)を仮説立てし、既存のデータから分析を行うようにする。そして、Whereが特定できた後には、なぜその問題が生じたのか(Why)の仮説を立て、その仮説を立証するための分析方法を検討するつもりだ。

クリティカルシンキング入門

新技術の魅力を引き出す方法を学ぶ

説得で重要なのは何? 説得する場面では、相手に応じた理由づけを選択することが重要です。具体的な例として、新技術開発における技術の必要性を提示する際には、味覚やコストなどの異なる要素を複数並べて説明します。これにより、説得する部署に合わせた材料を用意することができます。 エクセルで伝わる説明を また、エクセルを用いてピラミッドストラクチャー構造を作成し、上司や他部署への説明に利用する方法も有効です。報告書を作成する際には、主語と述語を明確に使用し、何がどれだけ変化したかを具体的に記載します。さらに、相手の立場に立って結論を選び、より良いコミュニケーションを取ることが求められます。

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