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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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分析 ✕ データ
に関する学び

全1472件の振り返りを公開中

分析

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データ

データ・アナリティクス入門

学び再発見で未来を切り拓く

録画視聴で感じた？ライブ授業に参加できず、録画で視聴したのは残念でしたが、その分多くの学びを得ることができました。改めて学習内容を振り返る中で、特に初期の学習で理解しきれなかった点に気づき、再度講義を視聴することでしっかりと習得できたと感じています。次のデータ活用は？今後は、月次実績やWEBマーケティングで抽出したデータを活用し、組織の成長と拡大につなげる取り組みを進めたいと考えています。また、そこで得た学びや気づきを生かして新たな取り組みや施策の提案を行い、事業の拡大に寄与していく所存です。戦略の再検討は？ちょうど期末から期初にかけたタイミングであるため、前期の課題や次期の計画と関連づけた分析を実施し、今後の戦略を立てていく予定です。

40代男性建築材料課長

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データ・アナリティクス入門

基礎固めで次への一歩

データ分析の基礎は？今回の学習では、データ分析の基本に立ち返り、平均値の扱いやカテゴリ分類といった基礎定義の重要性を再認識しました。データの性質を正確に捉えることで、分析の目的が明確になり、価値ある洞察を得るための土台がしっかりと築かれると感じました。実践へ向かう準備は？現時点では、あくまで基礎の確認にとどまっていますが、この基盤が固まったことにより、次に学ぶ実践的な手法を業務に生かす準備が整ったと実感しています。今後、具体的な業務課題の解決につながる技術を一歩ずつ習得していくつもりです。応用事例はどうなる？なお、今回は具体的な応用事例や直接的な業務への連携は見出せませんでしたが、引き続き学習を進め、着実にスキルアップを目指していきます。

40代男性健康、フィットネス課長

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クリティカルシンキング入門

イシューで変わる学びのカタチ

イシューの本質は？「イシュー」に関して、物事の状況によって何に注目すべきか、何を実現するべきかを明確化した上で、どのような取り組みを実施すればよいかを考える必要があると学びました。また、実践演習では、データに基づいて解決策を見出し、課題解決の手法を学べた点が大変勉強になりました。地域データの真意は？また、地域ごとに家賃相場、土地の値段、利回りが異なることを実感しました。「イシュー」の考え方を軸に、担当エリアのデータ分析を行う際には、人口推移や主要な企業、学校などの情報、さらに家賃相場や土地値、利回りなどの各種データを収集しました。これにより、地域ごとの利回り感や土地相場が明確になり、エリアに合わせた効果的な営業手法の検討に活用できると感じました。

40代男性不動産/モーゲージ係長／主任

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データ・アナリティクス入門

角度変えて見つける学びの真髄

多角的に見る大切さは？物事は一方向からだけではなく、さまざまな角度から捉えることで本質に迫ることができます。一つのデータだけでなく、多くの情報を比較検討しながら分析を進める必要があり、見極める力を養うことが大切です。データ活用のポイントは？定量データを扱うことが多い中で、そのデータをどう活かすかを常に検討することが求められます。正確なデータの取り扱いをはじめ、集めた情報を蓄積し、前後の変化を比較することが、分析力向上の基礎となります。数字のパワーを知る？また、分析により提案が有力な判断材料となるよう、数字の扱い方や活用方法にも工夫が必要です。数字が持つパワーは、その扱い方次第で大きく変わるため、具体的な活用策を考えることが重要です。

40代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

現状と理想のギャップを探る

問題の特定をどうとらえる？動画で過去を振り返る中で、問題解決の手順の一つである「問題の特定（WHERE）」について、十分に理解できていなかったことに気付きました。しかし、これは会社で言われる「現状把握」と同じ考え方であると捉え、現状やデータを細かく分解し、どこで問題が生じているのかを見極める作業だと理解しました。業務改善はどう進める？仕事上のトラブルが発生した場合や業務改善に取り組む際には、初めに理想とする姿（前提）と現状との違いを把握することが重要です。そのギャップそのものを問題と認識し、さらにどこに差が生じているのかを明確にするために要因分析を進めます。こうしたプロセスを経ることで、問題の本質に対策を講じて実行に移すことが可能になります。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

分解で見つける新たな気づき

なぜ分解するの？データを分析する際は、まず分解することで様々な視点から検証できる点が魅力的です。たとえ分け方に迷った場合でも、実際に手を動かして解析することで、分解前には気づかなかった新たな発見が得られます。全体をどう捉える？分解作業では、まず全体の定義を明確にし、漏れも重複もない状態で情報を整理することが不可欠です。具体的な手法として、層別分解、変数分解、そしてプロセスごとの分解が挙げられます。比較で何が分かる？月次データの分析においては、前月のデータとの比較が主流となっていますが、定例業務において手法が固定化しがちです。今後は、これまでと異なる視点からの分解方法を模索しながら、より柔軟な分析を心がけたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

手を動かして見つける新発見

視点の違いって何？データの断面によって得られる情報はそれぞれ異なるため、まずは様々な視点からデータを捉えることが大切です。データを並べ、一度エクセルなどで手を動かしながら、細かい作業を加えることで新たな発見につながります。仮説の鍵は何？また、切り口を出すためには仮説を立て、自ら考える姿勢が必要です。イシューに対しては、どんな考え方があるかを因数分解するように整理し、多角的に検討する手法が効果的です。答えの見極め方は？さらに、データ分析では、求める答えを明確にしたうえで仮説を構築し、切り口を設定することが求められます。自分の考えだけでなく、周囲の意見も取り入れることで、より多角的な視点から論点を整理し、深い理解につながるでしょう。

30代男性保険一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

グラフでひも解く生産実績の裏側

データ分解で何が見える？データを分解することで、見え方が大きく変わることに気づきました。単にデータをそのまま利用するのではなく、加工して項目を追加したり、分析のための新たな軸を設けたりすることが必要であると理解できました。こうした様々な視点からの検証が重要なため、グラフ化はそのための必須作業だと実感しています。稼働時間はどう分析？また、日々の生産実績において、稼働時間と停止ロスの項目を全体的に定義し、MECE（漏れなくダブりなく）の考えに基づいて設定する取り組みの重要性も感じました。グラフ化によって、どの項目が停止ロスの要因となっているのかを明確に分析でき、各項目の傾向を監視することで、停止ロスの詳細な分析と対策の策定に活かすことが可能です。

50代男性自動車課長

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データ・アナリティクス入門

課題解決の新たな羅針盤

プロセス分解で発見は？課題解決のプロセス（what, where, why, how）について学ぶ中で、総合演習などであまり意識していなかったプロセス分解の手法に新たな気づきを得ました。A/Bテストに関しては、IT業界での知識はあったものの、今後は条件を整えてしっかり活用したいと考えています。複数仮説の真価は？また、日常的に様々な判断を迫られる中ですぐに課題への対応策を考えてしまう傾向があるため、今回の研修を通じて問題や課題に対して、明確なプロセスを意識して複数の切り口からデータを分析する重要性を再認識しました。今後は、複数の仮説を検証して得られた知見を実際の管理業務に活かすことで、より効果的に課題解決へと繋げていきたいと考えています。

40代男性情報サービス部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

顧客とAIが切り拓く体験の未来

顧客視点は何を示す？工業化からデジタル化への時代変化により、従来の固定機能よりも体験の継続が価値の中心となっていることが分かりました。この変化を実現するためには、顧客中心の視点、ネットワーク経済の理解、個人データとAIの組み合わせ、そして外部の知見の活用が不可欠であると学びました。なお、理解しにくい部分もありましたが、そこに新たなビジネス機会があると感じました。 AIが切り開く未来は？これまで、私はAIを用いた調査や翻訳、分析、資料作成に取り組んできました。これらは引き続き習得していきたいと考えていますが、最後の授業では、AIによる体験価値の継続を意識した、現業の海外インフラ事業におけるビジネスモデル検討に焦点を当てるようになりました。

50代男性部長

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データ・アナリティクス入門

明確な比較が導く新たな発見

何を比較すべき？分析においては、何を何と比較するかが肝心であると改めて感じました。受講生の他のお話を伺う中で、目的を明確にし、どの要素を比較するのかを意識することが大変重要だと学びました。また、たとえ自分が分析に値しないと思っていたデータ群であっても、目的次第で有用な情報源となる可能性がある点が特に印象的でした。どの指標で判断？経営会議での分析では、従来の予算比や前年比に加え、質の向上を目指すべきだと感じています。評価や検証を行う際は、常に目的に沿ってデータを整理し、適切なベンチマークを設定することが必要です。さらに、マーケティングの視点も取り入れることで、幅広いデータの活用方法を学び、柔軟な分析ができるようになりたいと考えています。

50代男性事業部長／本部長

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データ・アナリティクス入門

あなたも変われる学びの瞬間

データをどう活かす？分析を行う際は、常に目的を意識しながらデータと向き合うことが基本です。データは単なる数字ではなく、素材と捉え、適切な調理方法や飾り付けで仕上げるように結果の表現手法を工夫する必要があります。各データの特性に合わせた分析プロセスを経ることで、他社にもわかりやすく咀嚼・理解される結果を得ることができます。サポート状況はどう？また、作成されたサポートケース数の増減やカスタマーサーベイの結果を、製品、顧客、担当エンジニアなど複数の要素を組み合わせながら分析します。こうした取り組みによって、サポートチームが健全にオペレーションできているかを確認し、もし課題が見つかった場合には、その解決に向けた具体的なプランの策定も行います。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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