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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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分析 ✕ データ
に関する学び

全1472件の振り返りを公開中

分析

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データ

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説より行動！AIが拓く新未来

生成AIはどう動く？現在の生成AIは、膨大なデータの中から次に来る可能性が最も高い言葉を選んで出力していることが分かりました。このため、こちらの意図に沿わない回答が出た場合には、指示の方法も含めて改めて検討する必要性を感じました。また、仮説を立てる作業に時間をかけすぎず、まずは実際に仮説に基づいた行動を試みることの重要性も学びました。仮説とAIの使い分けは？今後は、データ分析の分野でさらにAIを活用したいと考えています。ただし、単に手元のデータを漠然と分析させるのではなく、私自身が明確な仮説を立て、何を比較、どのような指示で何を出力させたいのかを整理することが大切だと思います。AIに任せる部分と自分で行う部分をしっかり区別し、業務の迅速化に繋がる仕組み作りを目指していきます。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

情報を分解！部署活性化のヒント

データ加工の意義は？データは、一次データそのままに頼るのではなく、加工や分解を通じて活用するべきです。加工することで、異なる事象の違いがより明確に見えるようになり、視覚的に理解しやすくなります。また、一度の分解に留まらず、MECEなどの手法を使って多面的に分析することが求められます。現場の情報提供は？私の勤務先では、関係企業に関する情報を収集し、社内へ提供する業務を担当しています。これらの情報が、実際にどの部署でどのように活用されているのかを分解して分析してみたいと考えています。たとえば、全体の部署の中でどの程度の部署が利用しているのか、また意思決定者や実務者など、どの層の関係者が関わっているのか、さらには情報の粒度についてまで、具体的に検証してみる必要があると感じています。

20代男性政府関係一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

フレーム活用で広がる分析の新視点

授業で何が学べた？ライブ授業では、分析のプロセスを体系的に学びました。複数の仮説を立て、それを検証することで問題解決に取り組む手法が非常に効果的であると実感しました。また、事象を考察する際には、フレームワークの意識が基礎となる重要なスキルであることを学び、これを身につけたいと感じました。今後の戦略は？今後は、分析ツールを利用する際にも、フレームワークを大切にしながらアプローチしていきたいと思います。普段から現場の社員にヒアリングを行い、データの内容や背景を深く理解することで、より具体的かつ有用な分析ができるよう努めます。成果をどう伝える？その上で、収集したデータを効果的に可視化し、社内のメンバーにわかりやすく説明できるよう、引き続き努力していきたいと考えています。

30代男性会計一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説と実践が導く成果の道

成果をどう目指す？データ分析を行う際、まず数字やデータに飛びつくのではなく、最終的にどのような成果を出したいのか、何を比較すればよいのかといったアウトプットのイメージを明確にし、客観的に整理することが重要だと感じました。実務での実践力と、学問としての知識習得の両立を意識する必要性も再認識しました。論点はどう整理する？また、コンサル業務においては、定量分析を進める中で迅速に論点を明確にし、全体の論点を中論点・小論点に分解することで、検証しやすい構造を作ることが求められます。そのため、まず仮説を立て、正しい比較対象に基づいたデータ分析を実施することが大切だと考えています。さらに、このような思考法やプロセスをジュニアメンバーにも積極的に共有し、育成に役立てていきたいと思います。

40代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

悩まず行動！分析が導く業務改善

分解とMECEはどう見直す？分解の切り口を考える中で、特にHowの視点が不足していたことに気づきました。また、MECEについては、これまで感覚的にとらえていたものが、言語化されることで他者にも分かりやすく伝えられる形で理解できたと感じています。どこで躓いている？プロセスのどこで問題が発生しているのかを明確にする視点は、社内の申請システムなどで躓くポイントを把握し、全員が理解できるマニュアル作成やシステム変更による効率化の検討に役立つと実感しました。行動に移すタイミングは？さらに、分析を始める前に様々な考察に没入してしまう傾向があることを認識しました。まずは悩まずに行動し、データを集めながら多角的に分析するという姿勢を、来週からの業務に活かしていきたいと思います。

40代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

目的明確！正しい比較で輝く分析力

なぜ正しい比較が必要？分析の基本は、正しい比較にあります。多くの場合、手元にあるデータをいきなり集計や加工し、可視化に移ってしまいがちですが、まずは分析の目的を明確に整理することが大切です。その上で、適切な比較対象や指標を選ぶことで、より目的に沿った分析を行えるようになります。意見に惑わされるのは？また、周囲の意見や上司の指示に流され、何のための分析か分からなくなってしまうケースも見受けられます。あらかじめ定められた仮説やストーリー通りの結果を出そうとする傾向も同様です。目的を再確認すべき？そこで、まずは課題や分析の目的をしっかりと認識することが重要です。正しい比較と適切な切り口を選ぶことで、説得力のある自信を持った分析を実施していきたいと思います。

50代女性金融サービス課長

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データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く多彩な世界

どう仮説を活かす？仮説を立てることで、物事に対して多角的なアプローチが可能になります。偏った考えに陥らず、さまざまな観点から状況を把握することにより、自分自身の理解を深めるとともに、他者を説得するための材料としても活用できるメリットがあります。例えば、「こうだったら、こうではないか？」や「その逆はどうか？」といった問いかけを行うことで、あらゆる角度から物事を捉える習慣を身につけることができます。ビッグデータ検証は？ビッグデータを扱う際には、仮説の重要性が特に高まります。決めつけることなく、あらゆる可能性を念頭に置いて分析することで、物事の本質に迫ることができるのです。また、このアプローチは、他者への提案や情報の共有にも役立ち、柔軟な発想を促す大切な手法と言えるでしょう.

40代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

具体プランで未来を拓く

データ分析の活かし方は？何度も「今後データ分析をどう生かすか」という問いに向き合う中で、改めて自分が何を実現したいのかを具体的にイメージすることができました。そのイメージをもとに、実現するためにはいつから取り組むのか、どのくらいの期間で何を成し遂げるのか、さらに必要な資金の調達方法など、期限や計画を明確に設定する必要性を感じています。異業種進出の疑問は？また、将来的には異業種へ進出するという考えも持っています。事業計画を立て、銀行などから資金を借り入れ、実行に移す際に、計画通りに進めば問題は少ないものの、万が一実行結果が事業計画とずれてしまった場合は、原因が明らかになるケースがほとんどです。しかし、原因が分からない場合にも今回の学びが役立つのではないかと感じています。

50代男性会計会長／社長

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データ・アナリティクス入門

データで読み解く学びの軌跡

幾何平均はどう役立つ？代表的な値を評価する際に、幾何平均を用いる点について復習になる良い機会となりました。また、箱ひげ図で1/4と3/4の範囲を見る手法も、合わせて覚えておきたいと思います。さらに、データのばらつきを可視化するために散布図が見やすいことを実感し、エクセルで簡単に作成できるようにしていきたいです。売上と利益はどう評価？企業の売上高や利益率の平均を計算する際に、幾何平均をしっかりと使いこなせるように努めたいと考えています。幾何平均とCAGRでは計算式が少し異なるように見受けられたため、後で改めて確認する予定です。また、データのばらつきを分析する際に、カテゴリごとに割合を計算する方法と散布図を用いる方法とを比較し、適切な選択肢を増やしていきたいと思います。

40代女性市場調査一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

分析の迷路で見つけた光

原因項目をどう抽出？考えられる原因項目は、できるだけ抜け漏れなく抽出したいと考えましたが、パーセンテージが低いものはある程度省く方針です。しかし、すべてを漏れなく網羅するのは容易ではなく、現状では項目の抽出だけにも時間がかかりそうだという不安を感じています。売上動向をどう捉える？また、顧客分析や売上不振店舗の分析にこの手法が活用できる可能性を見出しました。具体的には、会員システムのデータを年代別や再来店回数別に切り分けて売上の動向を把握することが有効と考えています。単に広告や媒体の整理だけでなく、会員システムの効果的な利用も売上向上のポイントになると感じました。抜け漏れの要素は？ただ、他に漏れている要素がないかどうかの抽出が、引き続き課題として残っています。

40代女性飲食店課長

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データ・アナリティクス入門

グループで広がる新たな学び

6週間の学びを振り返る？いちから学習を振り返ると、6週間という短期間にも関わらず多くの学びがあったと実感しました。特にグループワークでは、自分にはない視点や思考方法に触れることができ、学習全体において非常に有益な経験となりました。事前認識のポイントは？また、事前の認識確認を通じて、分析したデータの活用方法に齟齬が生じないよう留意するという点も、重要な学びでした。案件獲得時の考察は？さらに、案件獲得に際して、顧客が何を求め、他社製品との比較でどの点が優れているのか、またアピールすべき特徴を検討する際に、今回学んだ比較・分析の手法を活かしていきたいと考えています。同時に、偏った思考に陥らず、他者の意見に耳を傾け、一度立ち止まって考えることの大切さも痛感しました。

20代男性課長

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データ・アナリティクス入門

振り返りで開く未来への扉

データ分析の意義は？データ分析のプロセスや考え方の重要性を改めて理解することができました。自分が何を目指し、そのために何を把握し、どのように行動すべきかという点を再考するきっかけとなりました。フレームワークはどう？今後は、学んだフレームワークや考え方をビジネスの現場で積極的に活用していく必要があると感じています。以前業務で行ったデータ分析を、今回習得した知識をもとに再挑戦し、実践を通して理解を深めたいと思います。知識を共有する？また、自分の理解度を確かめるためにも、学んだ内容を他のメンバーに伝えることが重要だと考えています。まずは、自身が学んだことを共有する場を設け、さらに他のメンバーもスキルアップできるよう、実践の機会を増やしていくつもりです。

30代男性金融サービス次長

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