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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全1766件の振り返りを公開中

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アカウンティング入門

挑戦と繰り返しで開く会計の扉

内容はなぜ難しく？最初は内容がだんだんと難しくなっていくと感じましたが、同じ課題を繰り返し行うことで理解が深まる点が良かったです。会計学習の本質は？また、会計の学習は自分自身の努力次第と実感しました。特にキャッシュ・フロー計算書については、まだ十分に頭に入っていない部分があると感じています。未経験でも挑戦？実務経験がない中でも、積極的に数字に関わる課題に取り組むことで自分にチャレンジを課すことができました。余裕ができたタイミングで、他社の財務諸表を実例として見たり、同僚と楽しみながら勉強してみたいと思いました。

40代女性健康、フィットネス係長／主任

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クリティカルシンキング入門

例題と実践で磨く学びの軌跡

勉強内容はどのように整理？今週は、これまでに学んだ内容の復習を目的として、具体例に基づいた例題に取り組む学習を行いました。WEEK01～WEEK04までの内容を改めて確認することで、知識がよりしっかり定着する良い機会になったと感じています。現場の分析はどう進む？また、システム開発の現場での実務において、不具合発生数を会社別、個人別、機能別、製造言語別など多角的な条件で分析する方法を学びました。これにより、どの部分で不具合が多いのかを把握し、品質向上のための具体的な施策を検討し実践するためのヒントを得ることができました。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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データ・アナリティクス入門

多角視点で捉えるデータの魅力

データ理解の原点は？今週は、データの理解を出発点とする学習に取り組みました。データとは、ひとつの側面だけでなく多角的に捉えるべきものであり、個人的な偏りを排して客観的に扱う難しさがあると感じました。判断の落とし穴は？また、データそのものの意味を正確に把握することと同様に、データを活用する目的を明確にすることも非常に重要だと思いました。迅速かつ効率的な業務が求められる場面では、あまりにも素早く判断しようとすると、過去の経験や似た事例に頼りがちになり、その結果、重要な要素を見落としてしまうリスクがあると実感しました。

50代男性情報サービス一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

共に拓くAIの未来への一歩

AI活用の広がりって何？様々な業界や立場の参加者が実際のAI活用事例を共有する中で、身の回りのシステムがどのようにAIを取り込み発展していくのか、その一端を感じることができました。特に、AIを活用する視野が広がった点が大きな学びとなりました。 NotebookLMで学ぶコツは？また、NotebookLMを用いた自己学習の取り組みや、エージェント機能を持つツールによる業務効率化の適用が、第一歩としてすでに実践されている点も印象深かったです。これらの取り組みによって、今後の学習や業務改善に寄与する可能性を感じました。

40代女性電気・電子機器製造事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生の現場で輝く生成AI活用法

生成AIの事例は？生成AIの具体的な事例は、業務改善のヒントとして非常に参考になります。実際の例から、通常業務で多大な工数がかかる作業も、AIの活用により大幅な効率化が実現できる点を、本人だけでなく周囲の担当者にも理解してもらうことが重要です。日常業務の改善策は？また、調査や文章校閲といった日常的な業務についても、より効果的な活用方法を検討すべきです。具体的には、調査などの業務を汎用化できるプロンプトを試行錯誤しながら自社向けに構築し、実務の中で最適化を図りながら継続して使用することが望ましいと考えます。

40代男性製薬課長

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クリティカルシンキング入門

多角分析で見える学びの可能性

データ切り取り方は？データの断面によって得られる情報は大きく変わると実感しました。また、切り取り方次第では全く情報が得られない場合もあるため、講義で学んだ層別分析、変数別分析、プロセス別分析など、様々なデータ分析手法を活用することが重要だと感じています。評価方法はどう？プロジェクト評価の際には、費用増減の要因を多角的に分析することで、内容の深い理解と説明力の向上が期待できると認識しました。実際のデータは、参考とした先行事例よりも複雑であると感じ、分析の試行回数を増やして直感的な感覚を体得したいと思います。

20代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

新鮮で分かるお金の秘密

教材のわかりやすさは？これまで読んだ本では、内容をイメージで捉えることが難しく理解に苦しんでいたのですが、この教材は非常にわかりやすく感じました。特に、お金の使い方と集め方という視点で、実際のバランスシートを用いて学ぶ点が新鮮でした。演習の工夫はどう？教材内の演習では、金銭の調達方法や使用方法をストーリー形式で捉え、何度も見返すことで深く理解できる工夫が施されています。また、自分の経験や他の事例と比べながら学ぶことで、組織が提供する価値の大切さを実感することができ、今後の実務にも役立つと感じました。

40代女性健康、フィットネス係長／主任

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データ・アナリティクス入門

顧客の違いを仮説で読み解く

顧客事情はどう理解する？営業や事業開発の現場では、顧客ごとに導入状況が異なる事例に直面することがあります。ある顧客には導入される一方で、別の顧客には導入されない場合、その原因を探るために仮説を立てることが非常に有効だと感じました。仮説で何が見える？仮説を立てる際は、3Cや4Pといった基本フレームワークに沿い、複数の仮説を持つとともに、その網羅性と妥当性を確認することが重要です。また、反論の可能性も排除することで、より精度の高い分析が可能となり、今後の営業戦略や事業開発に大いに活用できると実感しました。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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アカウンティング入門

企業の価値観を読み解く冒険

B/LとP/Sの学びは？ 5週間にわたってB/LとP/Sについて学んだ内容を、実際の企業例をもとに総合的に理解することができました。企業が大切にしている価値観や理念が、B/LやP/Sにそのまま反映されている現実を知ることができ、大変印象的でした。将来展望はどう？今後は、今回のような予習を通して、企業の将来性や財務状態、さらにはその企業が何を重要視しているのかを正しく読み解く力を養いたいと考えています。多岐にわたる分野の企業情報に触れることで、将来的には自社の活動分析に役立てることを目指しています。

40代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

業界で発見！実務損益計算書の魅力

カフェ損益計算の謎は？ミノルさんとアキコさんのカフェ経営に関する損益計算書の事例を通して、各業界で求められる項目の違いを学ぶことができ、とても有意義でした。損益計算書の構成が業界によって異なる点を理解することで、実務に合わせた分析の重要性を改めて実感しました。次の学びは何から？この経験を活かし、今後は具体的な各業界の損益計算書に目を通し、さらに知識を深めたいと考えています。まずは、現在担当しているクライアント先と同じ業界の資料を中心に、多くの損益計算書を確認して勉強する予定です。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説検証で広がる生成AI活用術

どんな仮説を試す？これまで公私共に生成AIをFAQ的な用途でしか活用していなかったところ、今回の学習を通じて仮説検証のサポートに役立つことを実感しました。今後は、特に業務面での活用範囲を広げ、仮説検証に積極的に取り入れていきたいと考えています。どのデータが鍵？具体例として、売上データをもとに商品群ごとの売上増減や周辺情報の分析に生成AIを活用し、次のアクションに向けた仮説設定をサポートさせる予定です。また、前回学んだスモールスタートの手法を意識し、段階的な社内展開を進めていく方針です。

40代男性課長

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アカウンティング入門

受け身を超える財務実践の一歩

基本構造は見えてる？言葉として理解しているつもりでも、実際に冷静に考えてみると、基本的な構造さえ十分に捉えきれていなかったことに気づきました。受け身のインプットだけではなく、自ら検索したり関連書籍を手に取るなど、能動的な学習が今後の課題です。理想モデルは見つかる？今回得た知見を踏まえ、自社のみならず、似た企業の中で財務状況が理想的なモデルとなる事例を探し、参考にしたいと考えています。そのため、まずは毎日1社ずつ実際の企業の財務諸表に触れる習慣を身につけることから始めたいと思います。

30代男性初等・中等教育一般社員／職員

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