データ・アナリティクス入門

仮説検証で磨く伝わる分析術

どんな学びがあった? 今回の学習を通じて、自分の不足点や修正すべき点を改めて確認することができました。 仮説検証は十分? まず、仮説を検証する過程で、データの取得や加工は行ってきたものの、否定的な視点からその仮説が正しいかどうかを十分に検証する必要があると感じました。次に、分析時には適切なフレームワークの活用が重要であると再認識しました。さらに、結論をまとめた際、相手に正しく情報を伝えるために、グラフなどの視覚資料の選び方や説明の仕方が大きく影響することも学びました。 改善に向けて何? これらの学びを生かし、今後は自己の課題や修正点に注意しながら、分析や報告の方法を工夫していくことで、上司の理解や納得を得られる報告資料を作成していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

学び整理で未来に挑む

自分の成果は何? 全体を振り返る中で、自分にできている点と十分に理解できていない点、あるいは理解しているにも関わらず実践できていない理由について、改めて考える機会となりました。 問題と解決はどうなる? また、問題とは何か、そしてその解決方法について学ぶ中で、常に実行手段に焦点を当てがちな自分の傾向に気づくことができました。 提案の伝え方は? 今後は、お客様への提案時に現状、理想、および問題点や課題を体系的に整理し、仮説も交えてまとめる際に、今回の学びを十分に活かす所存です。 分かりやすい資料作りは? さらに、資料作成時に長文になりがちな点を改善し、分かりやすく整理するとともに、デザイン面でも工夫を凝らして、魅力ある資料作りに努めたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

学びを仕事に活かしたい!

読み手に合った文章とは? 読み手に合わせた文章作成を心がけることが大事です。 まず、伝えたいメッセージに応じた文章であるかを確認します。そして、文章が長くなりすぎていないか、体裁に問題がないかをチェックします。 グラフの選び方と整合性 グラフを使用する場合は、適切なグラフを選び、メッセージとの整合性を確認することが重要です。また、情報を順序よく提示し、読み手が内容を探さないようにする工夫が必要です。 良い文章を参考にする意義 次に、他の人が作成した文章を読んで良いところを積極的に取り入れることも有益です。これにより、自分自身の文章力を向上させることができます。 常に受け手にとってわかりやすく、読みたいと思える内容を心がけたいと思います。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章の秘訣―ピラミッド思考

文章をどう伝える? 文章を読み手に伝えるためには、短い文章で構成し、主語と述語を明確にすることが重要だと再認識しました。これにより、相手が内容を理解しやすくなります。 論理的に整理する? また、私は話を整理しながら話すのが苦手なため、「ピラミッド・ストラクチャー」を活用して、論理的かつ順序立てた説明を心がけたいと感じました。 評価をどう活かす? さらに、GAiLの実践演習では、自分が作成した文章に対して評価を受けることで、より深い学びを得られると実感しています。 説明はどう伝える? 最後に、顧客対応を通じて見つけたプロダクトやサービスの課題を、上司や他部署のメンバーに説明する際に、明確な文章と論理的な話の順序が役立つと感じました。

クリティカルシンキング入門

ロジックツリーで見える説得力

根拠の使い分けは? 根拠を使い分けるという発想はこれまで無かったため、提案を行う際に必ず課題の形成、その原因、解決策という流れで考えてきた自分にとって大変新鮮な学びとなりました。 ロジックツリーの効果は? また、資料作成や他部署への提案において、前提知識のある相手なら多少省略しても伝わるものの、実際の業務ではそのような場面は少なく、ロジックツリーを用いることで相手に明確に伝わる文章を作成する必要性を強く感じました。 説得力向上はどう? さらに、報告や資料作成において結論だけではなく、根拠が明確でないために論理が飛躍し説得力に欠ける場合が多かったことから、ロジックツリーを活用して、説得力のある提案ができるよう努めていく所存です。

データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何? 仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。 どんなデータが大切? さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

クリティカルシンキング入門

主語と述語で文章革命

伝わる文章の秘訣は? これまでの自分の文章は、省略が多くなってしまい、読み手にとってわかりにくいと感じることがありました。その原因は、主語と述語を十分に意識せずに文章を構成していたためだと気づき、以後は主語と述語を明確にして、誰にでも伝わる文章を目指すことにしました。 実務でどう活かす? また、業務でのメール作成など、文章を書く機会が多いことから、今回学んだ点を実践に活かすつもりです。さらに、ピラミッドストラクチャーを活用して情報を論理的に整理し、会話やプレゼンテーションにも展開していきたいと考えています。まずは、キーメッセージが何であるか、またどのような要素で構成されているかをはっきりさせることから取り組んでいきます。

クリティカルシンキング入門

読むと勇気が湧く学びの記録

情報伝達はどう? グラフや図形は相手に与える印象を大きく左右します。そのため、自分が伝えたい内容をまずしっかりと考え、的確に表現することが重要です。相手にどのように伝わるのか、情報を探させる余地がないかを意識して資料を構成する必要があります。 報告書の伝え方は? また、報告書作成時には、伝えたいことを具体的かつ明確に意識しながら資料をまとめることが大切です。表現の工夫ひとつで伝わり方は大きく変わるため、適切な表現と不適切な表現の違いを常に意識して作成するよう心がけています。 メールの工夫は? さらに、メール作成時には、受け取る側の興味を引くキャッチーなフレーズから始めることで、相手の心を掴む工夫を行っています。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章に生まれ変わる

自分の主張は伝わっていますか? ゲイルの文章評価を通じて、自分の言葉や文章が単に言いたいことを羅列しただけで、分かりにくい構造になっていたことを痛感しました。そのため、まずは自分の主張とその理由をしっかりと洗い出し、ピラミッドストラクチャーを用いることで論理を整理し、相手にわかりやすく伝えることの重要性を再認識しました。 日常の伝え方はどうなっていますか? 今後は、職場の会議やディスカッション、またメンバーへの指示や日常の会話においても、伝えたい内容とその根拠を明確に論理立てて伝えることを心がけます。さらに、文章作成時には「伝わるか」「わかりやすいか」を常に確認し、誤解を招かない表現を選ぶよう努めていきたいと考えています。

戦略思考入門

直感と数字が導く新たな判断

なぜ断れないの? 頼まれたら断れない性格の影響か、自分が何かを捨てることが苦手だと改めて感じました。数値化して優先順位をつけると整理しやすいのは確かですが、勘や予感に基づいた優先順位付けによって、良い結果に結びついた経験も多々あったため、自分の判断基準を再定義する必要があると考えています。 優先順位の決め方は? ERP導入案件の商談では、顧客や競合に関する情報を幅広く収集し、適切に優先順位をつけることが可能だと感じています。また、各商談で作成する提案書は100ページを超えることが常ですが、必要な部分と無駄な部分を見極め、意図的に書かない部分を設けることで、重要なポイントがより際立つ提案書にしていきたいと思います。

マーケティング入門

企画書成功のカギはニーズ把握

なぜ適切なニーズ把握は大切? 顧客満足を追求する上で、まずは適切なニーズ把握が基本であるという点が非常に印象に残りました。この考え方は企画書の提案作成にも応用できると思います。自分自身、この点が苦手だと感じているため、まずは知識をしっかり身につけることから始めたいと考えています。 どうして実践手法が効果的? また、企画書作成の最初のステップとして、この手法を実践に取り入れることが効果的だと感じました。普段の大枠のやりたいことと実際の内容にズレが生じることがあり、それが原因で大幅な差し戻しが発生する場合もあるためです。今回の学びを通じて知識を深め、実践しながら改善点を見つけていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

複数仮説が切り拓く新たな視点

複数仮説は有益? フレームワークを活用することで、仮説作成における2つのポイント―複数の仮説を立てること、そして仮説同士の網羅性を担保すること―が非常に分かりやすくなりました。いくつかの手法を身につけることで、思考が偏りがちなときに役立てられると実感しています。 決め打ちは疑問? また、仮説を決め打ちにしない姿勢の大切さも感じました。これまでは、一つの考えに固執してしまいがちでしたが、フレームワークを使うことで複数の視点から検証し、反論を考慮することが可能になりました。今あるデータだけでなく、必要な情報は自分で収集するという意識を持ち、より抜け漏れのない仮説作りを目指していきたいと思います。
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