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可能

に関する学び

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戦略的思考は何？ 戦略的思考とは、目指すべきゴールを明確にし、その達成に向けて最短で実現するための手段と計画を立案する方法であると学びました。その中で特に重要だと感じたのは以下の3点です. なぜ自分を知るの？ まず、目的に対する自分の特徴を把握した上で最短ルートを描くことです。自分の特性を理解せず計画を立てると、方向を誤る可能性があります. 捨てる決断とは？ 次に、捨てる（選択する）勇気を持つことです。時間や資源は有限であり、その中で最適な解を導くためには、何かを捨てることも必要です。捨てるとは、異なる考え方を持つこともあるのだと改めて学びました. プレゼンはどう作る？ プレゼン資料の作成や規格の提案を行う際には、戦略的思考を用いて数値的根拠を示し、分析した結果を提案できるようにしていきたいと思います。それに加え、話し方のスキルや数値を分析・分解する能力も身につけていきたいと考えています. 学びはどう生かす？ 講義でも述べられていた通り、学ぶだけではなく、実践してアウトプットすることが重要だと感じました。学んだことはまだ表面的な部分なので、自分のものにするためには実際に使う必要があります。まずは、小さなことでもよいので、戦略的思考を用いて考える習慣をつけること、そして、仲間にも機会があればその考えを伝える活動を行っていきたいと思います.

データで課題をどう切り分ける？ 問題解決のプロセスやロジックツリー、MECE、あるべき姿と現実のギャップを定量的に把握するなどの知識は、実際に活用する際には難しさを感じました。特に、データの観点から課題を切り分ける作業はやや複雑でした。マーケティングや事業計画など多様な視点が浮かぶ中で、データに基づいて論理的に整理する必要性を実感しました。 深まったMECE理解の意味は？ 総評として、問題解決プロセスやMECEの理解が深まったことは良い成果です。データの視点で課題を切り分ける挑戦には大きな可能性があります。今後経験を積み重ねることで、さらに力をつけていくことが期待されます。 日常業務にどう活かす？ 学んだ知識を実務で活かすために、日常業務での意識的な取り入れが重要です。データ活用の支援においては、問題解決のプロセスを意識し、ロジックツリーを用いて問題の分解や特定を進めます。また、アンケートの相談が多いことから、その目的とKPIの確認を行い、MECEを意識した取り組みが必要です。 具体的なデータ活用法は？ データ活用のサポートでは、問題解決のプロセスやロジックツリーを確認し、相手との認識を合わせ、問題点を明確にします。問題のあるべき姿と現実のギャップを定量的に示し、解決策の検討を行います。アンケート項目の確認においても、MECEを意識して進めていきます。

自分の考えに疑問は？ 情報を慎重に読み取り、形式や流れにとらわれることなく、最初に出した自分の回答に疑いをかけることが重要です。特に、どこに重点を置くべきかによってアプローチ方法が異なることがあります。一つの点にだけ集中してしまうと見落としが発生するため、広い視野を持ち、多様な視点からゼロベースで考えることが求められます。 どこを改善すべき？ 新しいコンテンツの開発や新オペレーションの考案に際して、前回のコンテンツ実施時のアンケートを分析し、次回への改善点を見つけます。この際、見えたものをそのまま受け取るのではなく、多様な視点から分析を行い、売上を伸ばすためにどこに注目すべきかを考えます。お客様の声や運営スタイル、人件費など、幅広い視点からの観察と熟考がアプローチ方法に影響を及ぼします。 どんなデータに注目？ これまで、グラフ上で下回っている部分に注目して改善を試みてきましたが、さらなる成長の可能性にも目を向けていきたいと考えています。異なる特性を持つデータを比較することで、新たな発見が生まれる可能性があるため、目の前のデータだけでなく、それに関連するデータにも焦点を当て、イシューを特定することが求められます。また、様々な視点からの意見が新たな気づきをもたらすため、自分一人で考えるのではなく、ミーティングやデイリーの引継ぎ時間を活用して意見を共有し合うようにしたいです。

伝え方を工夫するには？ 読み手の立場を考えることは非常に重要です。自分の伝えたい内容をただ羅列するだけでは、相手に適切に伝わりません。見やすさや内容の温度感が適切かを確認し、常に相手を思いやる姿勢を持つことが大切です。 テクニックはどう活かす？ この考え方を基に、配置やフォント、色などのテクニックを駆使して効果を生み出すことが可能です。グラフや文章が「パッ」と見た瞬間に抵抗を感じさせるような見た目では、自分の思いをどんなに詰め込んでも相手に届きません。まずは、相手が快適に読める状態を作り出すことが重要です。 業務での活用は？ 私は日常的に多くの業務でこのスキルが必要であると感じています。次の勤務からすぐに実践したいと考えています。特にグラフ作成には苦手意識がありましたが、これからは積極的にグラフを取り入れ、視覚的に理解しやすい資料作成を心掛けます。パワーポイントでの資料作成では、文章を読ませるのではなく、視覚的に理解を促進し、相手に負担をかけないよう努めます。 印象操作はどうする？ フォントや色味が与える印象をテクニックとして学び、日々の資料作成にしっかりと取り入れたいと思います。また、自分で資料を作成した後には、必ず読み手の気持ちになって再確認します。読みたくなるような資料になっているか、理解するのに無駄な読み込みを必要としていないかを確認することが必要です。

思考のクセをどう見極める？ 人間には思考のクセがあることを理解し、その上で物事を考えることが重要です。そして、自分自身を客観的に見ることができれば、漏れや重複のないように、MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive）に物事を考えることが可能になります。Live授業を受ける前までは、クリティカルシンキングを論理的思考と混同していましたが、今では論理的思考を補完するものとして、徐々にその大枠を理解できるようになりました。 授業後の変化は何？ 授業を通じて私の思考の傾向やクセも明らかになってきたため、今後それらとどう向き合い、取り入れていくかをこの6週間で見極めていきたいと考えています。次の四半期の計画を考える際には、この学びをすぐに活用したいです。これまでは、物事を適切なレベルまで深く考えることが不足していたと感じていますが、講義で学んだフレームワークやプロセスを実践し、意識しながら計画を立てていきたいと思います。 疑問が導く新発見は？ まずは、自分の考えに常に疑問を持つことから始めます。自分が導き出した答えが本当に最良であるか、他の選択肢ではどうなるのか、他に取り得る方法や選択肢はないかを必ず考えるようにします。そして、考えたことやプロセスを可視化するためにノートに書き留め、履歴を残すことも実践したいと思います。

他社との差別化に課題はある？ 事業会社に携わっていた際、他社との差別化について意識していましたが、それがかなり主観的だったかもしれないと反省しています。「こうしたい」という思いと、実現可能なことや顧客から求められているもののギャップを埋めなければ、ビジネスとして成り立ちません。 フレームワークの活用で何が変わる？ 各種のフレームワークは客観的な判断に有用ですが、顧客の設定（もしくは創造）がすべての軸となることが深く理解できました。3C、SWOT、バリューチェーン、VRIO分析を用いて、現実的かつ需要に適い、持続可能な差別化を打ち出すことに役立てていきたいと思います。 中古車販売で差別化するには？ 中古車販売事業は競合も多く、とてもありふれた商売ですが、ポーターの3つの基本戦略が非常にわかりやすく当てはめられます。他社との比較が容易にでき、自社の差別化戦略に繋げられそうです。 フレームワークをどう実践する？ 学んだフレームワークはとにかく使ってみなければスキルとして定着しないし、良し悪しの判断もできません。フレームワーク自体に良し悪しがあるわけではないでしょうが、合う合わないの問題はあるかと思います。 現状把握で安全なスタートを！ どの方向へ向かうにしても、現在位置を正確に把握することで安全確実な一歩を踏み出せると考えます。まずは冷静な現状把握が必要です。

分析の目的は何？ 分析は、目的に応じた比較作業として位置づけています。分析の際には、まず目的を明確にし、その目的に沿った仮説検証に必要な項目とデータを収集、分類します。そして、比較対象や基準を設定することで、結果が意思決定につながるよう意識しています。 データの見せ方は？ また、データの性質に合わせた見せ方を心がけることが大切です。データ分析で明らかにしたい事柄に最適な表現方法を選ぶことで、無駄なデータ加工を避け、例えば帰還した機体を基に無駄のない結論を導くといった論拠のあるアプローチが可能になります。 仮説と経験はどう関係する？ 実際、Webサイトのアクセス解析を日常的に行っているため、データから仮説を立てる経験はあります。しかしながら、売上向上や認知拡大、新規ユーザの獲得といった本来の目的達成のために、どの分析手法を用いるべきか、その根拠となるデータ解析に結びつけることが必要です。 追跡設定の必要は？ さらに、解析ツールにおけるデフォルト設定以外のトラッキングに関しては、どのデータを収集すべきかが不明瞭になりがちです。よって、まず目的をはっきりさせ、必要な要素を明確に把握することを心がけています。また、取得できるデータの切り出し方次第で得られるインサイトは異なるため、どのデータがあればどのような推論が可能になるかを意識し、分析スキルの向上を目指しています。

分解の基本はどうする？ 分解の仕方によって、物事の見え方や捉え方が変わることを理解しました。分解は最初から細かく行うのではなく、まず全体を定義し、広い視点で傾向を捉えることが重要です。その際、分解の切り口として「いつ、誰が、どのように」を意識すると探しやすくなります。また、分解にはMECE（漏れなくダブりなく）を意識することが求められ、層別、変数、プロセスの分解が考えられます。一度分解して終わらず、他の視点も探し続ける姿勢が大切です。 どんな視点で分解する？ システム開発提案などで改善系の提案を行う場合には、操作時間や処理時間、問い合わせの状況、不具合の発生状況など、さまざまな視点で分解することが重要です。これにより、より費用対効果の高い提案が可能になります。これまでもデータ分析を行ってきましたが、自分の想定に偏ったデータ分解をしていたことに気づかされました。他の視点があるのか、偏りがないかを常に自問自答しながら、問題の本質を捉えたいと考えています。 来期提案で注目すべき点は？ 来期の体制提案では、現行システムの課題を洗い出すことを目指しています。そのために、現行機能の操作性、問い合わせ、要望一覧をまとめ、来期で取り組むべき改修内容の有効性を示し、それに沿った体制を提案したいと考えています。MECEを意識したデータ分析を活用し、説得力のある提案を行えるように努めます。

AIをどのように活用する？ まず、難解な問題解決に向けて、AIを積極的に活用することの重要性を学びました。問題の解決策を探る際、AIの力を借りて多様なアプローチを試みることで、解決の糸口を見つけることができました。 フレームワークの活用法は？ 次に、広がった可能性の中から決断を下すのは自分自身ですが、その際にフレームワークを活用することです。より的確な判断を下すために、フレームワークとAIを組み合わせて問題解決を進める方法を学びました。 曖昧な質問でどう思考を広げる？ 最後に、従業員に疑問や課題を投げかける際、あえて曖昧な質問を意識的に行うことで思考の幅を広げることです。視点を広げるために曖昧さを残した質問を活用し、従業員の自主的な思考を促進することが効果的であると感じました。 加えて、諦めずに問題と向き合い続ける姿勢を持つことの大切さも再認識しました。特に経営データの分析においては、簡単な答えが見つかる問題は存在しないと思われます。その中で、仮説を繰り返し立てて検証し続けることでしか、問題解決には到達できないと考えました。 持続するために必要なメンタリティは？ 諦めない姿勢を持ち続けるために、AIも活用しつつ、自分自身のメンタリティを鍛えることが重要です。問題と向き合い続け、逃げず、他責にせず、必ず解決できると信じて立ち向かう意識を持ち続けたいと思います。

ゴールはどう設定する？ ゴールを明確に設定し、その達成に向けてさまざまなツールや手法を活用することで、考え方が大きく広がるということを学びました。目標が明確であるほど、必要な手段やアプローチが見えてきて、視点やアイデアがより豊かになります。また、異なるツールを組み合わせることで、新しい発見や柔軟な解決策を生み出す可能性が広がります。このプロセスを通じて、課題解決や成長のための多様な視野を持つことの重要性を感じました。 なぜ方向が一致しない？ 皆が同じ方向に進むことの難しさに直面している中で、自分の行動や提案が少しでもインパクトを生み出し、その手助けになったのではないかと感じています。個々の価値観や考え方が異なる中で、共通の目標やビジョンを共有し、全員が同じ方向を向けるように働きかけることは簡単ではありません。しかし、小さなアクションや影響力でも積み重ねていくことで、前向きな変化を引き起こす力になれると信じています。 動画と連動した学び方？ もう一度、動画と連動して物事を考える時間を作るところから始めたいと思います。視覚的な情報やメッセージを受け取り、それを自分の考えや行動にどう結びつけるかをじっくり考えることで、学びをより深められると感じています。忙しい日々の中でも、このような時間を意識的に確保し、知識を行動や成長につなげる習慣を再構築していきたいです。

柔軟な思考をどう育む？ 戦略を立てる上では、思考様式やツール（フレームワーク）の知識を基礎としながらも、多くの知識と他者の多様な考えに触れることで得られる柔軟な思考や発想が重要だという点が印象的でした。しかし、一方で、それらの多くの知識が逆に足かせとなったり、他者の考え方から悪影響を受けないように、自社の経営方針や価値観を判断の拠り所とすることも常に意識する必要があると感じました。 情報収集と分析のポイントは？ 今週の学習内容とは少し異なりますが、事業計画の策定においては、できる限り多くの情報を収集し分析することが求められます。その際、「①自己の都合の良いように解釈したり、拡大解釈しない」ということと、情報や分析結果を基に戦略を立案する際に「②自社のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）との整合を取る」ということが重要だと思います。 まず、①については、自身の出した結論に対する論理を明文化して、他者に意見を求めるという流れを基本的なプロセスとして進めることが肝要です。 MVVと戦略の整合性を保つには？ 次に、②については、MVVを日頃から目に触れる場所に掲示したり、作成するドキュメントに盛り込むことが有効です。また、レビューチェックシートにチェック項目として設けるのも良い方法かもしれません。これにより、常に自社の価値観や目標を意識した戦略策定が可能となります。

どう認識を合わせる？ 課題は、見る人や見る角度によって変わるため、何を解決すべきかを正確に判断し、関係者全員がその認識を共有することが重要だと実感しました。また、時間が経つにつれて認識が薄れ、混乱が生じる可能性があるため、常に課題を再確認し、認識にズレが出ないよう努める必要があります。 導入の本質は？ 私の業務は、新しい技術やソリューションを現場に導入することです。しかし、過去には「ソリューション導入」自体が目的化し、本来解決すべき課題や本質が曖昧になってしまったことが何度もありました。 問いの立て方は？ 今回の問いの立て方は、これまでの経験を踏まえると非常に示唆に富むものでした。今後は、まず現場の課題を大局的に把握し、そこから各要素に分解していくアプローチで問いを設定していきたいと考えています。この方法により、本質的な課題解決につながると期待しています。 課題はどう可視化？ まず、自分なりの現場での課題を、たとえ漠然としていても可視化します。その後、既存のフレームワークを活用して、課題を具体的な要素に分解していきます。 理解は届いてる？ そして、その分解した内容を上司や同僚に提示し、課題の理解が共有できているかを確認します。理解が得られた段階で、適切なソリューションを検討し、具体的な実行内容を上司や同僚と協議して進めるようにしています。