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可能

に関する学び

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どう戦略を描く？ 戦略的思考とは、定めた目標を達成するために、現在位置から最速かつ最短の道筋を見出す方法です。また、正面から戦うべきでないと判断される障壁を回避することも、その重要な要素といえます。目的が明確であり、全体のプロセスを俯瞰できること、そして必要な行動を選択できることが求められます。さらに、目標を短期的および中長期的に整理・設定し、一貫した論理性を維持することが不可欠です。このプロセスを周囲に示すことで、共感を得て協力を取り付けることが可能となります。 どう課題を整理する？ 一方、病院の経営改善においては、まず短期的な経営課題を抽出し、それらを整理・統合して3つの大きな戦略テーマを設定しました。それぞれのテーマに対して、複数の視点から戦略目標を設定し、重要な成功要因を特定しています。そして、第2～第4四半期までの目標達成に向けた結果指標と具体的なアクションプランを策定中です。全体を俯瞰しながら優先順位を明確にし、どの施策をどの順番で実施するかの計画を立てる際に、戦略的思考を積極的に取り入れていきたいと考えています。

誰に聞くべき？ データ収集の過程では、まず「誰に」聞くかという点が重要だと感じました。意味のある対象から情報を得ることで、収集したデータの信頼性が高まります。 聞き取りはどうする？ また、情報の聞き取り方も大切です。アンケートや口頭での聞き取りなど、目的に合った方法を用いることで、精度の高いデータにつながると実感しました。特に、比較するためのデータ収集を怠らないことが求められます。 反論排除は必要？ さらに、「反論を排除する情報にまで踏み込む」という視点を、より一層意識すべきだと学びました。これにより、意見の偏りを防ぎ、客観的な分析が可能になると感じています。 仮説の確認は？ アクセス解析の業務で日頃から仮説を活用しているとはいえ、今回の学びは仮説を立てる際のポイントを再確認する良い機会となりました。複数の仮説を検討し、決め打ちせずに異なる切り口から網羅性を持たせることが、より説得力のある分析につながると理解しています。 実践は続くの？ 今後もこの考え方をしっかりと実践していきたいと思います。

データの真意は何？ 実際のデータをただ眺めるだけでは、その背後にある示唆を十分に引き出すことは難しいです。データの意味を正しく理解するためには、適切な分析手法を用いる必要があります。 率の活用でどう変化？ 単純な数字の比較だけでは良し悪しが明確にならない場合もあるため、「率」という指標を活用することで、より深い理解が得られることがあります。 体系的整理は有効？ 問題の原因を探る際には、直感だけで原因を挙げるのではなく、体系的なフレームワークを使って整理することが効果的です。この方法により、抜け漏れなく各要素を洗い出し、論理的な仮説を立てやすくなります。 最適案の選び方は？ また、複数の選択肢から最適な案を選ぶためには、コストや効果、運用負荷といった各比較軸に重みをつけ、数値化する手法が重要です。これにより、客観的な評価が可能になり、意思決定の質が向上します。 業務判断はどうなる？ 日常業務においても、フレームワークや評価軸を意識して活用することで、論理的かつ効率的な判断を行うことができるようになります。

仕事の本音は何？ キャリアアンカーを通じ、自分が仕事で何を大切にしているかを理解できたことは、今後のキャリア形成に大きく役立つと感じました。これまで「社会的な役割」や「家族のため」「お金のため」といった理由で業務に取り組んできましたが、実際に自分の喜びがどこにあるのかを問い直すうちに、今までの考え方とは異なる価値に気付くことができ、改めて仕事に向き合う姿勢を見直すきっかけとなりました。 みんなのキャリアは？ また、キャリアアンカーについて会社に提言し、皆がどのような目的意識で仕事に取り組んでいるかを把握したいと考えています。さらに、部下がどのような価値観や動機を持って業務に従事しているのかを理解し、それぞれに合わせたコーチングが実現できればと考えています。 可能であれば、アンケートなどを通して社員一人ひとりのキャリアアンカーを確認し、キャリア・サバイバルの検討に役立てたいと思います。私自身も、日々の業務の中で自分の価値観を意識し、部下に対して適切なキャリア・サバイバルの指導ができるよう努めていきたいと考えています。

体験設計はどんな工夫？ 顧客が価値を感じる体験を設計する難しさを実感しました。教材で学んだ、あるサブスクリプションサービスの体験に魅力を感じた一方、開発の立場から見ると、これまでにないサービスに辿り着くためには緻密な仮説検証が行われていることが印象的でした。 地方銀行の挑戦は？ また、顧客が価値を感じる体験について、地方銀行が地域の観光をデザインする企画に魅力を感じています。細やかな地域情報や、自治体をまたいだルートの提案、現地の観光ガイドをパッケージにまとめることで、地域外の観光客だけでなく、地域住民にも楽しんでいただけるプランづくりが可能ではないかと考えています。 差別化の疑問点は？ さらに、あるサービスの他社との差別化について疑問を持ちました。届いた商品の箱を開封し、使用前にSNS映えするような工夫が施されている点や、非常に細やかなアイデアが満載であることは印象的です。しかし、現在の形はサービス開始当初からの改善の結果なのか、また、顧客の声をどのような仕組みで拾っているのか、そのプロセスが気になりました。

P/Lにストーリーは必要？ 今までP/Lを単なる数字として捉えていましたが、ストーリー性を持たせることで、内容が非常に理解しやすくなりました。この考え方は、自分の会社だけでなく、事業会社や営業所、支店ごとにも応用できると感じました。こうした異なる視点から考えることで、単に費用削減をするだけが正解ではなく、それが時には逆効果になる場合もあることを理解しました。 どうやって費用の正当性を議論する？ P/Lを考える際には、どこにどのような費用がかかっているのか、その理由は何かを論じることで、費用の正当性を議論できます。そして、自社だけでなく、他社との比較や業界平均をもとにスタートアップに対するP/L目線を取り入れることで、議論をより具体的にすることが可能になります。 自社内の数字をどう活用する？ まずは自社内で見える数字を整理し、会社がどこに注力し、どこに資金を投じているかを把握しようと思います。その後、そこで得た気づきをもとに社内のメンバーにヒアリングを行い、売上高を伸ばすために必要な材料として活用したいと考えています。

データ分解の重要性とは？ データを分解することで、事象の原因について仮説を立てやすくなると理解しました。ただし、分解方法を誤ると要因が見えにくくなる場合があるため、複数のパターンで試行して最適な方法を見つける必要があります。また、分解には漏れなく重複なく全体を分解していくことが重要です。さらに、異なる切り口で分解することで、要因を特定しやすくなることも判明しました。 顧客分析で見つかるボトルネック 新規顧客と既存顧客に分けて、受注に至るまでの各プロセスにどのようなボトルネックがあるのか分析したいと考えています。同様に、業種や規模、地域といった異なる視点からも分析を行い、どこにアプローチをすれば最大の効果が得られるか仮説を立て、実践してみたいです。 効果的な営業戦略を立案するには？ 営業戦略を立案する際には、まず業務プロセスを見直し、データを取得できるようにする必要があります。アプローチの回数や提案の回数、対面かWebかといった各種データを分析可能にするため、業務プロセスの改善から着手する必要があることが分かりました。

楽しんだ6週間の学習 6週間の学習期間は当初考えていたよりもずっと短く感じ、久しぶりに楽しみながら学べたと思います。今週、これまでの6週間分の学びを振り返ってみると、すでに忘れてしまっていることが多々ありました。学んだ内容をさらに定着させるために、自分の言葉でまとめて記録し、いつでも振り返りができるようにしています。 日常で使えるマーケティング？ 業務とは異なる内容の講座だと思いながら受講を始めましたが、実際には顧客の位置づけにより、マーケティングの考え方が非常に汎用性が高く、日常に応用できることを実感しました。たとえば、社内の他部署や取引先に対して、自分の提案がどれだけ魅力的なのかを意識してコミュニケーションをとることができます。 顧客の欲求をどう伝える？ 学んだ切り口—顧客の欲求、ポジション、魅力の伝え方、価値とは何か—の中から、最適なものを選び、実験的に使い分けながら実践していきたいと思います。実際に試行錯誤する中で失敗もあるかもしれませんが、その経験を通じて、自分なりのスタイルを作り上げていきたいです。

切り口はどう決める？ 数字データを分析するとき、つい同じ刻み幅で分解してしまいがちですが、仮説に基づいて意味のある分け方であれば、必ずしも同一である必要はありません。分析の切り口は、自分が想定している以上に多く存在し、視点を変えることで、見えてくる結果も変わることがあります。このため、傾向が見えても「本当にそうか」という問いを常に持ち続けることが重要です。 新たな切り口は？ また、顧客に対するアンケートの作成やその後のデータ分析、機器の稼働率や使用者の傾向の分析、ヒヤリハットの原因分析など、これまで試みたことのない切り口から分析することで、新たな傾向が見えてくる可能性があると感じました。 展望はどう広がる？ 現在、私は機器の稼働率や使用者の傾向分析を進めているところです。この機会を利用して、分析の切り口を増やす意識を持ちます。利用頻度の高い機器と低い機器について、設置場所や機器の導入日、使用者の属性、利用するまでの距離、研究領域別など、さまざまな要素を考慮しながら分析し、どのような傾向が見えてくるか探っていきます。

主観をどう超えるか？ 自分自身の考えは、自分の経験や考えやすい点から発生していることが多く、どうしても主観的で偏りがちです。このため、相手との会話では、私たちの前提条件が異なる可能性を常に意識し、議論の目的をずらさないように心掛けることが重要です。 課題への最適な対処法？ 課題に対応する際には、まずその背景や目的を正確に把握することが求められます。一つの対応策が見つかったとしても、それが最良であるかどうかを確認するために、他の可能な対応策について自問自答を繰り返すことが必要です。 顧客との打ち合わせで重要視する点 顧客との打ち合わせでは、双方の前提条件を合わせることで、議論のブレを無くし、目的を見失わないように努めています。客観的な思考を持つためには、人の意見を聞き、自問自答を繰り返すことが有効です。 背景理解でスムーズな議論を 議論の際にブレや目的のズレを起こさないために、相手の考えの背景を深く探る努力を行いたいと思います。この努力を通じて、前提条件を合わせ、適切なコミュニケーションを築くことができます。

売上低下の原因は？ 売上低下の理由を分析する際、問題箇所の特定、売上構造の分解、そして仮説設定と検証方法をリアルタイムで実践しました。特に、売上単価については平均値だけでなく中央値も用いることで、新たな切り口から問題点を把握できることを再確認しました。また、グラフの見せ方が伝える力を持つことについても改めて学び、理解を深めるきっかけとなりました。 予算未達の理由は？ 同様に、予算が未達成となっている要因を特定するため、予算構成項目を分解し、前年や前月との比較を通じて落ち込みが生じている点や、伸ばすことが可能な点を明らかにしました。さらに、予算未達成が「予算設定自体の高さ」なのか「実績の低下」に起因しているのかを明確にすることも試みました。 社内データの解析は？ 最後に、社内データを活用して予算の各項目ごとに集計を行い、予算比、前年比、前月比などの比較を通じて問題箇所の把握と予算の位置づけを行いました。問題箇所が明らかになった後は、ギャップを3Cの視点から分析し、具体的な仮説を立てた上で検証を進めました。

代表値をどう捉える？ 代表値として頭に浮かんだのは平均値と中央値でしたが、実社会では加重平均などさまざまな平均値が活用されている点にあらためて気づき、体系的に学ぶ重要性を感じました。また、標準偏差がばらつきを示すという理解はあったものの、計算方法や2SDルールについては改めて理解を深めることができました。 要因分析をどう活かす？ 障害分析の要因分析においては、単に平均値だけを利用するのではなく、取得できる数値情報それぞれの意味を理解した上で、加重平均や幾何平均など適切な手法を用いる必要があると感じました。一方で、分散については現在の業務で具体的にどの局面で利用できるかはまだ明確ではありませんが、基本的な考え方として頭の片隅に置いておくべきだと感じました。 今数値はどう使う？ まずは、現在扱っているさまざまな数値を見直し、現状の利用方法が適切かどうかを確認する必要があると考えました。また、まだ導入できていない分散についても、新たに算出することで別の視点が得られる可能性があるため、再度検証する必要があると感じています。