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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

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クリティカルシンキング入門

気づきを紡ぐ、問いの日々

変化はどう現れる？ライブ授業で、「クリティカルシンキングを学んだからといってすぐに変化が起きるものではない」というお話を聞き、とても印象に残りました。また、他の受講生も同じような感覚を持っていると知り、安心感が得られました。これをきっかけに、今後は意識してクリティカルシンキングを実践していきたいと感じています。問いの大切さは？日々の業務では、クライアントとのコミュニケーションや社内チャット、資料作成など、言語化する機会が多くあります。そのため、問いを明確にし、共有や記録を意識して行うことが大切だと改めて認識しました。同じ数字であっても、見方を変えると異なる答えが出ることから、一度立ち止まって、問いが正確かどうか確認する習慣を身につけていきたいと思います。

40代女性一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

信頼で切り拓く柔軟なリーダーシップ

リーダーシップのあり方は？リーダーシップの取り方は、立場や周囲の環境、個人の特性によって変わるべきだと学びました。指示型、支援型、参加型、達成志向型の各手法を状況に応じて使い分けることが重要であり、その際に信頼関係の構築が不可欠であると再認識しました。指導方法をどう改善する？自分が所属するグループ内では、リーダーとして教える際に個々の特性に合わせた指導方法が十分に取り入れられていないと感じています。今後は、基本的には達成志向型で指導しつつ、経験の浅いメンバーに対しては指示と支援を組み合わせた方法を試してみたいと思います。具体的には、まずタスクの共有を徹底し、1日単位で進捗を管理することで、より効果的な業務の進め方を実践していきたいと考えています。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

正確なイシューで変わる仕事術

なぜイシューを正しく捉える？イシューを正しく捉えることの重要性を、この講座で学びました。業務において、イシューを誤認すると無駄な手間や再作業が増えるため、最初に正確に認識することが不可欠です。チーム内の認識合わせは？また、イシューがプロジェクトメンバー全体で共通認識として共有されているかどうか、最初に確認することも大切だと感じました。クライアント問題の本質は？コンサルタントとして、クライアントから「〇〇で困っている」といった相談が寄せられる場面がありますが、クライアント自身がイシューを正確に特定できていないこともあります。そのため、最初に正しいイシューを特定し、クライアントの問題解決に向けた支援を行うよう努めていきます。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いで築く本質と解決の地図

「問い」の価値は何？今週の学びは、本質を捉えるための「問い」の重要性を再認識するものでした。特に「問いから始める」「問いを構築する」「問いを共有する」というプロセスを軸に、ピラミッドストラクチャーを活用してイシューの抽出や論理の枠組み、根拠の構築に取り組む一連の流れを学びました。これまで自分のイシューの特定が不十分だったと反省し、今後は本質を突く対話や文章作成を意識していこうと思います。学びを業務に活かす？また、今回の学びは私の業務に直結する課題改善のための貴重な経験となりました。各部署や会社全体の課題に対し、事象と意見を具体と抽象の往復で整理し、本質を見極めた上で最適な解決策を講じるプロセスを実践していく決意を新たにしました。

30代男性アパレル・ファッション一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

弱さをさらけ、信頼を築く

自分の弱さは認めていますか？課長役のロールプレイングで、自らの不足を認め謝罪し、メンバーの課題に加えて自身の課題も共有する姿勢が非常に印象に残りました。リーダーであっても常に強くあろうとする必要はなく、むしろ自分の弱さをさらけ出すことでメンバーとの信頼関係が深まると感じました。自己開示で信頼築けますか？また、来週から新しい職場でのメンバー面談が始まるにあたり、まずは自己開示をしっかり行いながら、徐々にメンバーそれぞれの価値観や考え方を把握していくつもりです。面談は単なるコミュニケーションの機会に留めず、そこで得た情報を基に、日常の業務の中で積極的に「声かけ」を行い、より良い信頼関係を築いていきたいと考えています。

40代男性銀行/住宅ローン次長

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クリティカルシンキング入門

問い×チームで切り拓く未来

問いの意味は何か？印象に残ったのは、問いから始めるという姿勢と、その問いを残して共有する点でした。また、問いの正当性をマトリクスに当てはめて確認する手法は、問いを考える際に心強いフレームワークだと感じました。今後は、問いを立てる際にその問いが問題に対してどのような性質を持つのか、問いとして妥当かを確認しながら実践したいと思います。チームでどう進める？さらに、自分の業務に当てはめる際は、個人だけでなくチームメンバーも巻き込んで実践を進めたいと考えています。本講座で学んだ内容をアウトプットすることで、自身のスキル向上を図るとともに、チームメンバーにもクリティカルシンキングの考え方を伝える機会を作りたいと思います。

40代男性アパレル・ファッション係長／主任

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クリティカルシンキング入門

イシューで見つける問題解決のカタチ

問題の本質に迫るとは？「イシュー＝何を今考えるべきか」という認識の大切さを学び、まずは問題点を明確にすることの重要性を理解しました。問題の特定にあたっては、「問い」の形で具体的に考え、着実にその問題に向き合い続ける必要があると感じました。議論はどう進むべき？振り返ると、会議では議題があるにもかかわらず、議論がなんとなく進んでしまい、結果として話が脱線したり、見当違いの結論に至ってしまうことがありました。認識と共有は？今後は会議に限らず、業務上の課題に対してもまず「イシュー」を認識し、適切な根拠に基づいた判断を行えるよう訓練するとともに、その認識を職場の仲間と共有していきたいと思います。

50代男性小売業部長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

メンバーの自立を育む指導術

リーダーシップの意義は？リーダーシップは、開発可能なスキルであり、パス・ゴール理論を活用することが重要です。目標達成のために、まず環境や各人の適性を把握し、その状況に応じた行動を取る必要があります。バランスはどうある？また、リーダーは業務と人との関係にバランスよく関心を持つべきです。メンバーから相談があった際は、まず目指すゴールを共有し、その後、各メンバーの適性や環境を踏まえた具体的なアドバイスを行います。指示型リーダーは？私は、メンバーに対してより一層の関心を持ち、自立性を促すために、指示型のリーダーシップを強化して、成功体験を積んでもらえるよう努めたいと考えています。

40代女性製薬一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

読み手視点で作る伝わるスライド

スライド伝わる？今回の学習を通じて、スライドの見せ方がいかに伝えやすさに直結するかを具体的に理解できました。これまでは、自分が見て分かりやすいかどうかで評価していたため、抽象的に判断していた部分がありました。しかし、読み手の視点に立って「情報を探させない」という点が重要であると実感し、自分のスライドをより厳密に評価できるようになりました。実務活かせる？また、日常業務においては、上司に実験結果を伝える場面や社内でプロジェクト内容を共有する際に、スライドを活用する機会が多くあります。そのため、伝えたいメッセージを明確にし、内容に適したグラフや表現方法を選択することが重要であると感じています。

20代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

多角的視点で掘り下げる学び

複数視点ってなぜ大切？一つの切り口だけでなく、層別や変数、プロセスといった複数の視点からデータや現象を分類することの重要性を学びました。自分一人で思いつく切り口には限りがあるため、複数人で意見を出し合いながら、さまざまな切り口を共有していくことが大事だと感じます。開発現場でどう活かす？また、開発職として業務に取り組む際に、得られたデータや現象の原因を洗い出すプロセスで、この手法を活用できると実感しました。一人の視点では見落としがちな要因も、他者とのディスカッションを通じて幅広い視点を取り入れることで、より深く理解できると考えています。

20代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

共に拓くAIの未来への一歩

AI活用の広がりって何？様々な業界や立場の参加者が実際のAI活用事例を共有する中で、身の回りのシステムがどのようにAIを取り込み発展していくのか、その一端を感じることができました。特に、AIを活用する視野が広がった点が大きな学びとなりました。 NotebookLMで学ぶコツは？また、NotebookLMを用いた自己学習の取り組みや、エージェント機能を持つツールによる業務効率化の適用が、第一歩としてすでに実践されている点も印象深かったです。これらの取り組みによって、今後の学習や業務改善に寄与する可能性を感じました。

40代女性電気・電子機器製造事業部長／本部長

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