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確認 ✕ 業務

に関する学び

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主観と客観はどう違う？ ドラッグストアや病院での演習を通じて、「考えやすいこと」や「考えたいこと」に意識が偏りがちであると実感しました。この体験から、主観的な思考から抜け出すためにクリティカル・シンキングが必要であること、そして客観的な視点を持つことで「コミュニケーション力」や「問題解決力」を向上させる土台が築かれるという点を理解できました。 ３つの視点は何を示す？ また、「３つの視」（視点・視座・視野）を用いることで、社内トラブルへの対応や相談、採用・評価・制度設計の際に、状況を整理しわかりやすく説明できることを学びました。こうした考え方は、クレーム対応や取引先との交渉の場面でも有用であると感じます。 ロジックツリーはどう活かす？ さらに、「ロジックツリー」や「具体と抽象のキャッチボール」は、業務改善や現状の整理、抜け漏れの確認、問題点の抽出に役立つと気づきました。加えて、「MECE」の考え方は、社内制度や福利厚生の見直しの際など、異なる立場の状況を整理するために効果的です。 実業務でどう生かす？ 今後は、これらの手法を意識的に活用しながら、実際の業務にも役立てられるよう、身につけていきたいと思います。

リーダーシップはどう見極める？ 企業変革の必要性と企業運営の複雑化が進む中で、マネージャーにはリーダーシップとマネジメントの両面での対応が求められています。リーダーシップのスタイルを見極める際、誤った認識をしてしまうケースがあると感じました。そのため、日常業務の中で業務の種類やメンバーの特性に合わせ、どのリーダーシップを発揮するべきかを意識的に考えていくことが重要だと実感しました。また、メンバー間にコンフリクトが存在するか否かが、対応方法を選ぶ決定的なポイントになるため、十分に注意する必要があります。 支援型リーダーシップはどう実践？ 今年度から新たに移動してきたスタッフに対しては、支援型リーダーシップを実践するよう努めたいと考えています。まずは各メンバーの理解状況をしっかりと観察し、進捗を確認しながら、目標達成に向けたスケジュール管理を徹底します。その一環として、業務説明の時間を改めて設け、業務の目的や今年度目指すべき目標、年度内に実施するタスクとスケジュールを明確に伝えます。さらに、伝えた内容の理解度を確認した上でタスクに取り組む体制を整え、定期的に（月に一度）進捗の確認と振り返りの時間を設けるようにしていきます。

仮説で動く理由は？ VUCA環境においては、正解を求めるのではなく、仮説を立てて検証を回す思考様式が重要であると学びました。また、完成度よりも学習速度を重視することが競争力につながるという理解に至りました。生成AIは、その回転を加速するための有用なツールであると整理できました。 今後の試みは何？ 今後は、業務の中でも小さな試みから仮説検証を意識して取り組んでいきたいと感じました。特に、今週学んだ仮説検証やプロトタイピングの考え方は、カスタム帳票作成やデータ分析業務に応用できると考えています。 初期案の方向確認は？ 従来は要望に沿って完成度を高めることに重点を置いていましたが、今後は最初から作り込むのではなく、簡易版を早く提示し、仮説として方向性を確認する進め方を採用したいと考えています。具体的には、要件整理の段階で「今回の目的は何か」や「どの数値が意思決定に直結するか」という仮説を明確にし、小さく検証しながら改善していく方針です。 問いの質をどうする？ また、VUCA環境では仮説検証のスピードが非常に重要である一方、意図的に立ち止まって問いの質を高めるための時間設計にも注目する必要があると感じました。

数字は何を示している？ 数値や事実を分解することで、新たな事実が見えてくると同時に、その解像度を上げることができると感じました。この際、特に意識すべきは「切り口」であり、仮説や目的をもって複数の視点から事実を確認することが重要です。自分は、ある傾向にすぐ飛びついてしまい、その先の検討を十分に深められていなかったため、今後はどんな傾向が見えても多角的に事実を検証するよう努めたいと思います。 現状の原因は何？ また、企画立案の際も、ありたい姿と現状のギャップを埋めるために、事実を分解して原因を追求する手法が有効だと感じます。現状の事実がなぜ生じたのかを明らかにするために、事実を細分化し、多角的に確認することは重要です。実際、直近では、社員向けに業務と介護のリテラシー向上を図る施策の検討において、現状確認のために事実を分解して捉える作業を進めており、どのようなデータを収集すべきかも併せて検討しています。 業務改善の秘訣は？ さらに、進行中の業務に取り組む中で、早速「分解」に意識を置いた事実確認を試みています。この施策で得た経験をもとに、他の業務においても同様のアプローチを活用できるようにしていきたいと考えています。

伝え方はどう工夫する？ ライブ授業内のロープレで部下役を演じた経験から、ただ目標達成を評価するだけではなく、貢献や努力に対する承認、労い、感謝の意を伝えることの大切さを実感しました。実際のフィードバックの場面では、自分が上手く伝えられるか不安が残るものの、しっかりと準備して臨めば、効果的かつ未来志向の振り返りが実現できると感じています。 目標はどう定める？ また、現時点で今期の目標設定が不明確なメンバーもいるため、早急に目標を定める必要があります。しかし、急がば回れという考えのもと、自分自身やチームの業務と会社全体の目標をしっかりと結びつけ、適度な成長機会を提供できるよう努めたいと考えています。そのためには、具体的な活動計画の策定と定期的な進捗確認が欠かせません。 1on1で支援はどう？ 今後は、1on1ミーティングを活用して各メンバーのモチベーションを理解し、業務の進捗を確認しながら、必要な支援を提供していきます。問いかけの方法にも工夫を凝らし、メンバー自身に考え、言語化してもらえるよう促すことを意識します。そして、各自が環境や仕事の状況を的確に把握できるよう、任せ方の変化にも取り組んでいきたいと思います。

数字は信頼できる？ ビジネスにおいて、「捨てる」という判断を下すことは難しい。しかしながら、時間は有限であり、全てのことに対応することは不可能であるため、何を継続し、何を捨てるかを見極めるためには、より深く考えることが必要だと感じる。その際、感覚に頼らず、数値的な根拠に基づいて判断することが重要であり、他者を説得する場面でも役立つだろう。私は、こうした数値的根拠をもとに「捨てる」技術を身につけたいと考えている。 不要業務は見直す？ また、業務においては、かつては重要だったが時代の変化とともに不要になったものも存在すると考えている。業務の合理化や効率化を進めるためにも、不必要な業務がないかを見直す必要がある。そして、業務の目的を再確認し、適切な判断を行いたいと思う。 目的と順番は？ 具体的には、業務を一つずつ振り返り、その目的を考えることが大切だ。目的が不明瞭なものについては、過去からの慣習として続いている可能性があるため、「捨てる」ことを検討する。また、業務を可能な限り数値的根拠で示し、それをもとに優先順位をつけることで、採算性の低いものについては勇気を持って捨てるという決断を行うべきである。

データの集約ってどうやる？ データの比較法について、数字を集約して捉える方法、目で見て捉える方法、そして数式を用いて集約し関係性を把握する方法を学びました。普段何気なく実施していることの意味を理解することで、さらに大きな効果を得られる必要性を感じています。 代表値と散らばりの活用法は？ また、データ加工のポイントとして、代表値と散らばりの両方を活用する事例を学びました。双方の特性を活かした可視化を上手く利用できれば、より具体的な分析が可能になると実感しています。 工数計算の見直しは？ 業務改善の際に、工数の計算方法が一面的であったことにも気付きました。関わる人数や各作業の分析データが欠けていたため、今後はこれらの情報収集にも注力し、ビジュアル化した際の分析範囲を広げる可能性を感じています。 収集データの過不足は？ さらに、すでに収集しているデータの過不足の確認も行いました。各個人が提出する情報を一元的に抽出するツールの開発は進んでいますが、項目に不足がないか確認し、もし不足があれば機能追加を実施します。一律に集まったデータに対しては、簡単なグラフ作成を通じて作業記録などの分析を行っていく予定です。

キャリアの本質は？ この学習サービスを通じて、キャリアとは単なる職歴ではなく、個人が歩む奇跡のような軌跡であると実感しました。自分のニーズと組織のニーズを調和させることの大切さを学び、仕事に対する価値観（キャリア・アンカー）を正しく理解する意義も深く感じました。 変化をどう捉える？ また、激しい環境変化や複雑な人間関係の中で、どのように自分の役割が変わり得るのかを見通す「キャリア・サバイバル」の分析手法は、今後の自分の成長に必ず活かせると感じています。こうした内省のプロセスが、リーダーシップを発揮する上でも重要であると認識しました。 価値観を探るには？ さらに、仕事に対する自分の価値観と現状の業務をどのように結び付けるかについて、具体的に考える機会を得ました。定期的に自分のキャリアの現在地を見直し、中長期的なアクションプランを実践することが、目標達成への確かな一歩であると考えています。 未来への一歩は？ 今後も、自己のキャリア・アンカーを意識しながら、メンバーとのコミュニケーションや定期的なフィードバックを通じて、お互いの価値観や目指す方向性を確認し、より良い未来に向けて歩んでいきたいと思います。

目標は明確か？ エンパワーメントの基本は、まず目標を明確に伝え、手段については任せることで相手の自立性を促す点にあります。その上で、必要な環境を整える支援も欠かせません。部下の育成を意識し、日々の状況確認と支援を丁寧に行うことで、相手が本来の力を発揮できるよう導いていきます。 本音はどう見抜く？ また、エンパワーメントを成功させるためには、相手の本音を引き出すための雰囲気作りと観察が重要です。そのためには、自分自身が心に余裕を持ち、丁寧な指示と見守りを行い、必要なときに介入するリスクヘッジも行う必要があります。与えられる業務が多岐にわたる中で、求められる成果の質や納期、そして部下の能力が適切なストレッチゾーンにあるかを確認しながら、ビジョンの共有と目的の説明を通じて、双方の目標が一致していることを常に確認することが大切です。 理解は十分か？ さらに、相手の本音を引き出すための雰囲気作りの一環として、中堅やベテランの理解度を問いかける際には、疑念を招かないような配慮が必要です。下手な問いかけは、相手に不信感を与え、雰囲気が悪化する恐れがあるため、慎重な言葉選びと質問の仕方を心掛けることが求められます。

戦略はどう選ぶの？ 戦略には2種類あり、それは「計画」と「創発」です。これまで、戦略的思考とは、目的を設定し、現状を分析し、課題を明確にした上で方法を考える、つまり「計画」のイメージが強かったです。しかし、新しい業界を開発するなどの挑戦においては、これまでの経験や目の前の課題を解決しながら軌道修正を行っていく「創発」の方法もあることを知り、視野が広がりました。 チーム分けの意義は何？ 業務では、専門的な業務を担当する専任者を導くため、チーム分けを行っています。この際、次の点を考えます。まず、なぜそのチームが必要なのか、その知識やスキルが必要な理由は何か。そしてチームを円滑に運営するための現状と課題は何か。さらに、その課題の解決と目的の達成をいつまでに行うかを設定します。 文章をどう整理する？ チームを作るだけでなく、その意義をしっかり見つけ、円滑に運営できるような設計を行っていきます。そこで重要になるのが、文字に起こし、それを整理し、チェックを行いながら内容に抜け漏れがないかを確認することです。可視化することで、上流と下流の両面から文章を確認でき、より正確に課題を特定し、目的を設定する助けになります。

講義内容はどう感じた？ 動機付けと衛生理論についての講義が非常に理解しやすく、実践に活かせそうだと感じました。 任せ方に気づいた点は？ また、実行段階でのメンバーへの任せ方にも新たな気づきを得ました。具体的には、メンバーに執行責任を自覚させ、リーダーは必要最低限の干渉にとどめることや、メンバーが自ら決めたプロセス通りに業務を遂行しているか、また当初想定した結果が得られているかを定期的に確認する機会を設けることが重要だと改めて感じました。 AI演習の成果は？ さらに、AIとのロールプレイを通して、メンバーのモチベーションの醸成や仕事の任せ方について、これまで十分に伴走できていなかった点に気づくとともに、今後の改善の必要性を感じました。 今後へどうつなぐ？ 今後は、メンバーがどのようなモチベーションで業務を遂行しているかを意識的に捉え、動機付けのフレームワークを活用して支援していきたいと考えています。また、日々の1on1ではトピックを絞り、一つのプロジェクトに対してより丁寧に伴走するか、またはプロジェクトの進行状況を確認するための別ミーティングを適切に設けるなど、取り組みを工夫していく予定です。

暗黙知が示す問題は？ 既存業務では、表面的には問題が見受けられなくても、暗黙知により不便さが隠れている可能性があります。そのため、ユーザーが大雑把に抱える課題を観察しつつ、定性分析を使って解決策を見出す必要があると感じています。まずは、現場をしっかり確認し、困りごとを持つ人がいないか探すことを心がけたいと思います。 仮説は有効か？ また、自分自身が業務に追われ、常に周囲を見る余裕がなかったことも実感しています。そのため、あらかじめある程度の仮説を立てることが重要だと考えています。チームメンバーからは、偶然の会話の中で困っている点が見つかる場合があると聞いており、日常的にいろいろな人と話をするよう努めるつもりです。 分析手法はどう変わる？ 今回の学びでは、暗黙知と定量分析の双方が大きなポイントとなりました。さらに、コーティングの手法を習得できたことで、これからはアンケートやインタビューで得た情報をコーティングする習慣を身につけたいと考えています。現在は生成AIの活用により、簡単にコーティングが可能となっているため、その点を意識しながらアンケート結果の分析にも取り組んでいきたいと思います。