データ・アナリティクス入門

目的意識で切り拓くデータ分析

目的は何のため? データ分析を始める際は、まず「何のためにこのデータを分析するのか」という目的意識を常に持つことが大切です。あらかじめ、どのような答えが得られるかをイメージしながら、分析に取り掛かると良いでしょう。 仮説と可視化の意義は? また、データ分析のステップとして、仮説思考に基づいたロードマップを設定することで、全体の目的や認識を共有し、より納得のいく結果が導けます。さらに、データを可視化すると、さまざまな視点や切り口、解釈の可能性が広がり、複数の判断軸を持つことができます。 実務の判断はどう? 実務では、データを活用する「ここぞというタイミング」を見極めることも重要です。そのために、何を解決したいのか、どのようなデータが必要か、データの収集方法やその後の展開についても具体的に考える必要があります。まずは、手元にあるWeb解析のデータを確認し、整理を進めてみましょう。

データ・アナリティクス入門

公平な比較で見つける最適解

打ち手はどう選ぶ? 今週は、課題解決のプロセスにおける打ち手、つまりどう取り組むかという部分に焦点を当てました。その中で、2つの案を比較して検証する手法としてA/Bテストについて学んだのが印象に残りました。A/Bテストは、対象となる条件をそろえることで公平に比較できるため、効果的な意思決定に役立つ方法です。 調査パターンはどう確かめる? 実際の業務ではネット販売が少ないため、A/Bテストそのものは行っていませんが、製品の発売前には複数のパターンを設定して比較検討する調査を実施しています。たとえば、味のバリエーションや商品名・コンセプトなど、さまざまな要素について、それぞれのパターンを複数同時に調査することで、目的にかなった最適な方向性を見極めています。今回の学びを通じて、調査目的を明確にする重要性を改めて認識し、今後は目的に沿ったパターン設定をより一層意識して取り組んでいきたいと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

気づきが未来を拓く瞬間

部下の意義は何だろう? 部下に仕事を指示する際は、その意義や目的、達成条件を明確に伝えることが重要です。単に答えを決めて従わせるのではなく、実践で感じたり学んだりしたことから、自ら考え行動に移すよう促すことで、モチベーションと成長が高まります。 部下の目標を見直す? 依頼した仕事に関しては、部下の目標と達成条件を再確認しましょう。仕事の意義や、目標達成後にどのように発展できるかを伝えることで、成長につながると同時に自発的な考察も促されます。また、同じアプローチをアルバイトやパートの方々にも適用し、トレーニングに役立てることが大切です。 説明は具体的に? 目標設定時には、具体的な説明が不可欠です。しかし、どのような仕事でも十分な時間が取れるとは限りません。そのため、相談と調整を段階的に行い、部下から必要なフォローを聞き出すとともに、トラブルシューティングに注力する姿勢が求められます。

クリティカルシンキング入門

可視化とMECEで提案力を強化!

可視化の重要性とは? 可視化できるものをまずは可視化していくことが大切だと感じました。もし可視化がしっかりとできていないと、分解する際にMECEの活用が正確にできないため、まずはしっかりと書き出していくことが重要だと思いました。 提案力を高めるには? 上司への提案や交渉の場面でも、この手法は非常に役立つと感じました。現状、提案する際にモレやダブりが多い傾向があるので、提案する際には特にMECEを意識して分解を自然にできるような能力を磨いて行動していきたいと思っています。 視点を変える方法は? まずは思ったことをすべて文字に書き出し、目的をきちんと設定することが大切です。また、傾聴することで立ち止まり、視点を変えることも必要です。直感と客観を交互に繰り返すことで分解の幅を広げていくことができます。伝わりやすくするためには、数値だけでなくグラフを用いて可視化することも重要です。

データ・アナリティクス入門

新発見!数値が語る学びの軌跡

代表値の選択は? 代表値について、どのケースでどの値を選ぶのが適切か、具体的な例を交えて理解できました。これまであまり馴染みのなかった加重平均、幾何平均、標準偏差を正しく認識できたことが大きな学びとなりました。 申し込み数の平均は? イベントの日々の申し込み数を算出する場合、たとえばメルマガなどこちらからのアクションがあるかどうかで数値が変わるため、単純平均ではなく加重平均を使用する方法が適切だと感じました。普段見慣れている数字が大きく変化する可能性を実感しました。 目標設定はどう? 今後は、過去の学習内容を振り返り、まず自分が何を達成したいのかという目的を明確にすることから始めたいと思います。その上で、どの代表値を用いるべきかを検討する必要があると感じています。経験や知識が十分でない部分は、AIのサポートも活用しながら、徐々に自分の中に定着させていきたいと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

意識から始まる本当のリーダーシップ

氷山モデルって何? 今週の学びで一番印象に残ったのは、氷山モデルの仕組みです。行動はその人の意識が外に現れてこそ確認できるものであり、まず自分の意識が出発点となることを強く感じました。また、目標実現のためには能力の向上も不可欠であると実感しました。 伝え方はどうする? 私は営業職に従事しており、年度変わりの時期に新たな方針が示されても、ただ部下に伝えるだけでは大きな成果は得られないと考えています。自らリーダーシップを発揮し、作業の目的や意義を積極的に伝えることが重要だと思いました。 目標達成の計画は? そのため、4月に半月ごとの振り返りミーティングを設定し、重要な項目について改めて推進の意義を話し合う予定です。さらに、半期目標達成のためのロードマップを作成し、自分が目指す理想のリーダー像についてもオープンに共有することで、周囲に自分のビジョンを示そうと考えています。

クリティカルシンキング入門

目的がぶれない学びの軌跡

目的と問いに迫る? 今回の学習では、目的を明確にし全体像を把握すること、さらには質問を分類し具体的な問い合わせによって問題点を洗い出すことの重要性を理解しました。その上で、正しい問いの設定には振り返りが不可欠であり、適宜確認することが大切だと再認識しました。 本質問題をどう捉える? プロジェクトを推進する中では、課題解決に向けた取り組みの際、本質的な問題や真因を見失う可能性があると感じました。こうした状況において、常にイシューを意識することで、ぶれずに考え、適切な行動を起こせるのではないかと思います。 イシューは共有できる? これからは、まずイシューを共有できる体制を整え、何が課題で何が目的であったかを振り返り確認することを実行していこうと思います。また、データ分析においても、結論に先立つのではなく、背後に潜む事実をしっかりと確認する姿勢を持ち続けたいと考えます。

データ・アナリティクス入門

目的から逸れずに効率UP!分析のコツ

目的設定はなぜ重要? 目的と比較の設定は非常に重要です。特に他者に仕事を依頼する際は、これが鍵となります。分析においても、目的に沿った意味のある係数と、そうでないものを見極める必要があります。目的によってその意味は変わり、使い方次第では係数の有無も変わってきます。 自己分析で気をつける点は? 自己分析の際も、目的からぶれないことが重要であり、目的に応じた答えや提案が含まれるインサイトを得られるかを考慮する必要があります。チームに依頼する際も同様に、彼らの仕事が意味を持つよう、効率化できるポイントを設定します。 比較時に確認すべきことは? 何が目的なのかを明確に書き出し、何をどの観点から比較したいかを考慮します。また、目的から逸れそうになったら立ち返って確認することが大切です。比較がきちんと同じ条件下で行われているかも再度確認しなければなりません。

データ・アナリティクス入門

数字が語る成功への道

分析と代表値の使い道は? 分析の基本プロセスや代表値の種類について、非常にしっかり理解できています。実際の案件分析やKPIの見直しにおいて、売上、利益、譲渡額、成約期間など、各データのばらつきに応じて単純平均、加重平均、中央値などの代表値を使い分けることができています。また、ばらつきや2SDルールなども活用し、最適な視点からデータを分析している点が印象的です。 説明とKPIの関係は? 現状、データ分析の結果に基づいてKPIが作成・発信されているため、今後はその数値が目標となる理由を、メンバーがより納得できる図表を用いて可視化し、説明できるようにしていきたいと考えています。同時に、分析のプロセスにおいて、目的の明確化、仮説の設定、データ収集、そして仮説(ストーリー)の検証の手順を、メンバーが理解しながら適宜視点とアプローチを選択できるよう指導していく所存です。

データ・アナリティクス入門

どのデータを集めるかが未来を決める

比較の重要性を再考する 分析の本質は比較であることを学びました。これまで、比較対象の選定や要素の統一が不十分だったため、正確な分析ができていなかったと感じます。特に、生存者バイアスがかかってしまうことが多かったことを反省しています。 実証実験で得る結果は? 新規事業を創出する部門に所属しているため、秋から行う実証実験ではデータの適切な分析と比較対象の正確な選定を心掛け、意味のある結果を得たいと考えています。また、取得したいデータの設計も行い、目的に合った実証実験を行いたいと思います。 適切なデータ設計とは? 実証実験の目的を再確認し、成功と見なされるために必要な情報を考えます。どのようなデータを取得すればよいかを設計し、それを企画に反映させます。分析の本質は比較にあることを常に念頭に置き、適切な比較対象を設定することを意識して進めていきたいです。

デザイン思考入門

挑戦から生まれる気づきの瞬間

サービス説明はどう? 私は新規サービス開発業務において、サービスのコンセプトや内容を1~2枚のパワーポイント資料に簡潔にまとめ、顧客に説明してフィードバックを得る方法を採用しています。加えて、動画など他の手法も取り入れることで、より多様な表現ができればと考えています。 意見を絞るには? また、短時間で作成できる説明資料という点から、これまでの方法が決して間違っていなかったと実感しました。検証したいポイントや求めるフィードバックをもう少し狭く設定することにより、得られる意見が一層具体的になるのではないかとも感じました。 目的はどう伝える? さらに、プロトタイプに唯一の正解はなく、これまで使用してきたパワーポイント資料も十分に効果を発揮しています。重要なのは、どのプロトタイプを作るかという点よりも、その制作目的を明確にすることだと学びました。

クリティカルシンキング入門

問を軸に成果を掴む会議の知恵

会議の本質は何? 会議では、初めに設定した問いを見失わないことが重要です。部門内で情報を共有する際も、議論が本来の目的から逸れないように注意が必要です。ホワイトボードに議論内容を書き出し、常に目で確認できる状態にすることで、開始時に掲げた問いに対する答えが得やすくなると感じました。 打合せの反省点は? 客先との打ち合わせの際、単に要望を聞くだけでは議論が広がり、必要な事項を決めきれないことがありました。今回学んだ点を活かし、会議開始時に目指した成果を確実に得られるよう努めたいと思います。 議論の目的は何? 業務を進める上では、「何を考えるべきか」「受け手の関心は何か」を十分に考え、「考え、論じる目的」を明確にすることが大切です。まずは目的が適切かを疑い、その検討が本当に必要かどうかを立ち返りながら議論を進めるよう心掛けています。

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