クリティカルシンキング入門

視線で魅せる!分かりやすいスライドづくり

スライドの工夫は何? スライド作成時の視覚化について、資料作成時に文章とグラフをただ配置するのではなく、読み手の目線の動きを想像しながら、伝えたい内容とその根拠となるグラフの位置を工夫することが重要だと感じました。この方法によって、スライドを見た瞬間に、読み手に余計な考察を促すことなく、要点がすぐに伝わる効果が期待できると考えています。 社内視点の見直しは? 今週は、普段から意識している営業や人事の視点を再確認する機会となりました。全社員向けの施策案内を作成する際、文章が多くなりすぎないよう、グラフを根拠として配置することで、より明確に内容が伝わると感じました。直近で予定している研修資料の作成においても、文章が過剰になっている部分があるため、現状を見直し、スライドの構成を再検討していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

伝わる!ピラミッドの極意

伝え方はどう変わる? ピラミッドストラクチャーの考え方を学び、何をどう伝えるべきか、メインメッセージとその理由、根拠を明確にする重要性を実感しました。自分の伝えたいことを一方的に表現するのではなく、相手にきちんと伝わる方法を心掛けることが大切だと感じています。 業務効率は向上? この考え方は、上司への提案や相談、部下への指示出しなど、日々の業務において活用できると思います。相手に求めることやその背景、理由を論理的に伝えることで、業務の効率化にもつながると考えています。 スキルは伸びる? 今後は、提案や指示を行う前にピラミッドストラクチャーの手法を活用し、伝えたい内容が明確かつ論理的に整理されているかどうかを意識していきたいです。そうすることで、伝え方と考え方のスキルの向上を目指していきます。

アカウンティング入門

PL分析で見えた!未来の利益拡大戦略

PLの理解を深める意義とは? PL(損益計算書)の仕組みを理解する学習を通じて、企業がどのように利益を生み出すかだけでなく、将来的にどのようにして利益を拡大していくべきかを、その企業のコンセプトを考慮しながら想定することが重要であると学びました。 月次分析での知識活用法は? まずは自社の状態を把握するために、毎月の月次分析でこの知識を活用したいと思っています。利益の有無だけでなく、今後どのような対策を取ることでさらなる改善が期待できるのかという観点からも分析を進めていきたいです。 競合と取引先のPL比較はなぜ重要? さらに、競合他社や取引先に関する分析も行い、さまざまな業界のPLとの比較も試みていく予定です。なお、グループワークで紹介された動画も参考にしながら、学びを深めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

平均が変える、未来の数字管理術

平均は正しく使えてる? データを単に単純平均で見るだけでは、正確性を担保できないことを改めて実感しました。これまでなんとなく用いていた平均や標準偏差の意味と重要性を、言葉にして体系的に理解することができました。 売上予測はどう見直す? 自社内の売上管理や売上予測においては、幾何平均を用いることで、より正確な数字管理につながると考えています。また、事業部での契約金額の平均管理には、加重平均を活用することで、精度の高い管理が実現できると期待しています。この理解を私だけで留めず、チームメンバーにも共有し、皆で質の高いデータ管理と数字予測を行うことが重要だと考えます。 他業界での活用はどう? 他業界や他事業においては、どのような場面でこれらの手法が活用されるのか、さらなる工夫や応用が求められるでしょう。

データ・アナリティクス入門

仮説検証で広がる実務の可能性

仮説思考の基盤は? 仮説思考の重要性を実感しました。まずは、問題解決のために仮説を立て、その仮説が正しいかどうかを検証するためのデータを収集するという基本プロセスが、結論を導くための確かな基盤になると感じました。 複数仮説の選び方は? また、複数の仮説を最初に立て、その中から有力なものを選別していく方法は、柔軟かつ多面的なアプローチを可能にします。さらに、仮説を立てる際には、3Cや4Pなどのフレームワークを活用することによって、問題をあらゆる角度から捉え、具体的なデータ収集の方法(既存のデータの活用や新たなデータの収集)の選択にもつながることを学びました。 実務活用のポイントは? この学びを活かすことで、実務においても課題の原因究明や効果的な打ち手の検討に役立てることができると感じました。

クリティカルシンキング入門

複数視点で見つける意外性

複数視点で何を学んだ? 博物館の来場者数の分析では、単一の切り口だけでなく複数の視点から見ることで、これまで気づかなかった情報が浮かび上がる様子に強く印象づけられました。ひとつの分析に頼ると誤った結論に導かれる恐れがあるため、複数の視点からの仮説を立て、しっかりと検証する重要性を改めて実感しました。 アンケートはどう分析する? また、アンケート結果をまとめる際にも、今回学んだ複数の切り口での分析方法が生かせると感じました。従来は年代、性別、部署、役職など、一つのカテゴリーに絞って分析しがちでしたが、複数の視点から見ることで今まで気づかなかった傾向を見出せる可能性があります。今後は、仮説を立てながらどのような角度で分析を進めるのが最適かを考えつつ、アンケート結果のまとめに取り組んでいきたいと思います。

マーケティング入門

現場で磨く!顧客視点の極意

体験で何が学べた? 自らが同じ環境に身を置くことで、真のニーズを引き出すという学びがありました。その経験から、自分が自然に心掛けていた考え方が正しいと再確認できた一方、ペインをゲインに変える視点が欠けていたことに気づかされました。 何に注力すべき? 顧客のニーズを把握するため、カスタマージャーニーを丁寧に実施し、これまで見落としていたペインポイントを洗い出すことの重要性を感じています。その上で、見つけたゲインポイントに基づいて、今後どの方向に力を注ぐべきかを提言していきたいと思います。 どのデータが鍵? また、マーケティングでは裏付けとなる指標やデータを収集し、分析を行うことが不可欠です。これらの情報をどのように効果的に収集しているのか、その方法と手法についてさらに学んでいきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説実践!即断で未来を掴む

効果測定は本当に? A/Bテストの実施により、短期間で効果測定が可能であることを実感しました。一方、単にデータ収集に時間をかけるだけでは、必ずしも問題解決には結びつかないということが分かりました。 分析時間は適切? 業務を進める際、初めはデータ分析から始めることが多い中、分析に時間をかけすぎる傾向があると感じています。一定量のデータが得られた段階で、迅速に仮説を設定し、追加の分析が必要かどうかを判断するか、実行フェーズに移行するかを見極めることが重要だと学びました。 行動開始のタイミングは? このコースを通じて、仮説に基づき行動に移すタイミングの大切さを再認識しました。今後は、データ分析に没頭しすぎず、適宜ストップしながら、仮説思考を軸にした実践的なアプローチを心がけたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に輝く学びの軌跡

AI進化は何を意味? 生成AIの機能が飛躍的に向上している一方で、人が判断を下さなければならない領域もまだ多く存在すると実感しました。限られた時間を有効に使い生産性を高めるためには、自らのスキルアップ(リスキリング)とAIの活用を両立させる必要があると感じています。 進化の速さはどう受け止め? また、AIの進化は目覚ましく、その速さについていけないと感じる瞬間もあります。抵抗感を抱くことはあるものの、まずは実際に使ってみることが重要だと考えています。 活用と判断はどう両立? 今後は、生成AIをもっと使いこなすために、プロンプトの作り込み方などを理解し、応用技術を高めていきたいと思います。同時に、AIにまかせられない判断領域がどこにあるのかを見極める力も養いつつ、業務に取り組むつもりです。

クリティカルシンキング入門

問いを共有して開く未来

講師の解説で驚いた? ライブ授業では、講師の方がマクドナルドのその後について詳しく解説され、数年単位でイシューが段階的に整理されている点に大変驚かされました。初回の授業で耳にした内容も、復習をしなければ忘れがちであると実感し、「問いを残すこと」や「問いを共有すること」の重要性が改めて心に残りました。 業務改善、どう問い直す? これから新たな業務とチームでの仕事に取り組む中で、これまでのやり方に固執せず、新しいチームメンバーの意見に耳を傾けながら、すぐに結論を出すのではなく最適な焦点を探して共有していきたいと考えています。現状、多くの改善点があると聞いていますが、本当に改善が必要な点や、その優先順位をまずは問い直すことから始め、一緒に「本当にその方法しかないのか」を問うチーム作りを目指したいと思います。

クリティカルシンキング入門

問いが導く未来への一歩

状況把握はできてる? 一般的に、良いとされる施策であっても、現在の状況を正確に把握しなければ、逆効果に陥る可能性があります。まずは自身が置かれた状況をしっかり理解し、その上で核心となる課題を明確に設定し、具体的に何をすべきかを考えることが大切です。 問い意識はしっかりある? また、ただ漠然と物事を始めるのではなく、「問いは何か」を常に意識し続けることが重要です。この姿勢が、より良い結果につながる基盤となると感じます。 新手法に挑戦する? 例年通りの方法に固執し、新しい手法に対するリスクや労力の増大を理由に前例に従うことが多いですが、これまで当たり前のように行ってきた方法に、まずは問いを持つという視点から見直しを加えることで、完成物の質が向上し、業務の効率化にもつながるのではないかと考えました。

データ・アナリティクス入門

固定観念を打破する新視点

固定観念はどう対処すべき? 今週の講義では、マーケティング分野に関して既に知っている内容も多く取り上げられましたが、知識があるがゆえに陥りがちな固定観念に注意する必要があると感じました。これまでの経験から「おそらくこれが原因」と考えてしまう傾向がありましたが、フレームワークを活用し、自分が持っていない視点から再確認することの重要性を再認識しました。 多角的判断はどう進める? また、マーケティング施策の検討時には、自社や自分自身の状況だけに注目しがちですが、競合や市場といった複数の観点から総合的な判断を行うことが大切だと実感しました。さらに、複数の選択肢の中から意思決定をする場合、判断基準を点数化し合計点で評価する方法が合理的であるとの知見も得たため、今後の実践で積極的に活用していきたいと考えています。
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