データ・アナリティクス入門

疑問から始まる探究ストーリー

どう仮説は組み立てる? 仮説を立てる際には、さまざまな視点、すなわち異なる背景や経験を持つ人々からの意見が必要であり、MECEな仮説を構築する上で重要であることを理解しました。また、日常業務で自社や自部門の課題に目を向け、そこでの仮説立案を習慣化することの大切さも認識しています。 なぜ現象を疑う? そのため、業務の中で起こる現象やデータに対して「なぜこのようになるのだろう?」と疑問を持ち、一歩踏み込んで考察する姿勢を身につけたいと感じています。

マーケティング入門

受講生が語る顧客体験の魔法

顧客体験ってどうして? 顧客の体験という観点について学びました。単に製品のデザインやコンセプト、価格といった目に見える情報だけでなく、製品を通じて得られる感情や経験が、他社の製品・サービスとの差別化において重要な要素となることを実感しました。 製品開発はどう見据える? また、製品開発においては、各国のニーズや人口分布、経済状況など将来の動向を踏まえた上で、どのような製品を市場に投入すべきかというストーリー作りに、この知識を活かしています。

アカウンティング入門

数字で読み解く次月の戦略

誰に何を提供する? 事業推進において、誰に何を提供するのか、またそのために企業が必要とするものと投資額について改めて学びました。同時に、事業の健全性を判断するために、財務諸表を正しく読み解くことの重要性も再認識しました。 売上以外も見える? 月次の振り返りでは、単に売上高を見るだけでなく、仕入れ額や人件費を踏まえた上での利益状況を把握することが大切です。この数値をもとに、次月の仕入れ管理やシフト配置の調整を行う必要性を感じています。

データ・アナリティクス入門

数字の裏を読む学びの秘訣

代表値の正しい選択法は? 代表値として単純平均に頼りがちですが、まずはデータ全体のばらつきや分布を十分に把握することが重要です。その上で、目的に合わせた適切な代表値を選び、比較する必要があります。 数字の羅列はなぜ不十分? また、単なる数字の羅列ではデータの特徴を正確に捉えることは難しいため、ヒストグラムなどを活用し可視化することが求められます。グラフは、プレゼン資料の飾りではなく、データを正確に理解するための必須のプロセスです。

クリティカルシンキング入門

リモートでも伝わる文章術

グラフはどう見せる? グラフの見せ方に加え、物事を俯瞰的にとらえて相手が理解しやすい文章を作る必要性を強く感じました。何を伝えたいのかを明確にし、伝達力を高めることが仕事においても非常に重要だと実感しています。 チャットで伝わる? また、リモートワークではすべてがチャットベースで行われるため、特に初めに読み手が内容を把握できる文章構成が求められます。このため、文章全体を俯瞰的な視点で組み立てる努力をしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

問いが未来を切り拓く

戦略の問いは何? 事業戦略の検討にあたっては、まず解を導くための問いを明確かつ具体的に設定することが重要だと感じています。問いがあいまいだと、その先に導かれる結論も不明瞭になりがちです。 問いをどう整理? そのため、最初の問いを出発点として、常にその問いを意識しながら検討を進めることを心がけています。これまで学んできた分解や視覚化の手法を活用し、正確な問いを設定する努力を続けています。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代の学びで未来を切り拓く

なぜ知識が必要? AIを正しく効果的に活用するためには、私たち人間も多くの知識とスキルを習得する必要があると実感しました。また、固定概念にとらわれず、柔軟で創造的な発想が求められる時代に突入していると感じています。 どう活かすべき? 自社がこれまで以上に迅速に顧客へ価値ある体験を提供するためには、AIの卓越した能力をうまく取り入れ、業務の現場で適切に活用していくことが重要です。

マーケティング入門

ペインをチャンスに!振り返りの力

部署と企業はどう連携? カウンターパートとなり得る企業が抱く考えや、自社内の関係部署での意見を踏まえながら、既存業務を進めることが重要であると認識しました。 課題からどう価値創出? また、業務の中でペインポイントとゲインポイントという視点を常に意識し、課題の掘り起こしから新たな価値の創造へとつなげる姿勢を持ち続けることが、今後の取り組みにおいても大切だと感じています。

クリティカルシンキング入門

課題解決のためのイシュー設定とその意義

イシューの設定は何が重要? イシューを見極めることの重要性を学びました。まず、何を解くべきイシューとして設定するのかを考えることが必要です。そして、そのイシューに対しての主張や根拠をセットにすることが重要です。このためには、ロジックツリーを用いて抜け漏れなくダブりなく考えることや、データを適切な形で扱うことが求められます。 提案時に

データ・アナリティクス入門

仲間と共に学ぶ新発見の瞬間

Week6の復習は十分? Week6の学びでは、これまでの内容を復習する要素が多く含まれており、分析の重要性や比較の視点が改めて意識されました。 仲間の意見はどう感じる? また、学びに向かう仲間からの新鮮な意見が、共に学んでいる価値を実感させる大きな刺激となりました。
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