データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く未来への道

仮説で何が変わる? 問題解決の第一歩として、仮説を立てる方法を学びました。仮説にデータ分析の視点を加えると、その説得力や信頼性が一層増すことを実感しています。また、仮説を立案することにより、自分の行動の筋道が明確になり、周囲への説明もしやすくなります。 3Cや4Pの意味は? 仮説の立て方については、特に3Cや4Pといったフレームワークを活用し、複数の仮説を網羅的に考えることの重要性を学びました。決め打ちにせず、幅広い視野で仮説を検討することで、日々の小さな問題にも柔軟に対処でき、周りを巻き込んだ改善活動にも効果的に取り組めると感じています。

アカウンティング入門

戦略実践で読み解く財務三表

目的と戦略はどうなる? 今週の講義では、目的を明確にし、それに沿った戦略を立てることがいかに大切かを再認識できました。また、結果として現れるPLが計画通りの割合になっているかを確認し、必要に応じて調整する重要性についても理解を深めました。 財務三表はどう読む? その上で、実践の一環として、株式投資の際に実際の上場企業の財務三表を読み解いてみたいと思います。さらに、同業界内の複数企業を比較検討し、それぞれの特徴を的確に説明できるようにすることを目標としています。まずは週末に、複数の企業の財務三表を見比べることで理解を深める予定です。

戦略思考入門

選択の極意:数値で裏付ける挑戦

戦略の選択方法は? WEEK4では「戦略における選択(捨てる)を身につける」というテーマを通して、選択する際には定量的なデータの分析が不可欠であることを学びました。同様に、WEEK5では数値化によって物事を可視化する手法を学び、定量化の重要性を再確認することができました。 新製品策の評価は? 現在の職場では、従来の製品とは異なる新しい製品の開発が求められています。新たな取り組みでは、多くの改善策や施策が立案されますが、その効果を数値で評価することで、結果が低いものを排除し、優先順位を明確にして着実に実行していきたいと考えています。

アカウンティング入門

業界を読み解く数字の物語

業界と財務の違いは? 会社の業界やコンセプトによって、貸借対照表や損益計算書の傾向が異なることが理解できました。ある企業の業界やコンセプトに着目しながらこれらの財務諸表を確認すると、その特徴がはっきりと表れていました。また、売上原価が売上を上げるために直接かかる費用である点も明確になりました。 他社と何を比較する? 他社との比較を行う際には、各企業の業界やコンセプトを十分に理解することが重要だと感じました。実際の業務では、異なる企業を比較しながら分析を進める機会が多いため、業界特性や企業理念を意識した上での検討が求められます。

戦略思考入門

常識に捕らわれない深読みのすすめ

規模の経済をどう考える? ビジネスの定石である規模の経済を正しく活用するには、ただ漠然と知識として捉えて判断すると、思いもよらない失敗につながるリスクがあると強く感じました。一般的に言われていることでも、その裏にある事情や環境、相手の状況などを幅広く、そして深く考慮することが非常に重要だと印象に残りました。 広い視野の活用は? この考えを踏まえ、現在担当しているプロジェクトや組織マネージメントにおいても、単に既存のビジネス定石や一般論を無理にあてはめるのではなく、常に広い視野と深い洞察から判断する姿勢を心がけたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない!データの真実

平均と偏差の活用は? データ集団の分析においては、どの平均値を採用するかが重要です。数字の性質を把握するために、平均だけでなく標準偏差を確認し、データのばらつきを評価することが大切だと感じました。なお、エクセルには標準偏差の計算関数が用意されているため、計算の手間はかからず助かっています。 仮説と切り口は? 業務で数字データを扱う場合、まず目的と仮説を明確にし、その上でどこから切り口を作るかを整理して分析することが必要です。単に数字を断片的に眺めるのではなく、全体の流れや構造を意識してデータを読み解くよう努めています。

データ・アナリティクス入門

多角視点で捉えるデータの魅力

データ理解の原点は? 今週は、データの理解を出発点とする学習に取り組みました。データとは、ひとつの側面だけでなく多角的に捉えるべきものであり、個人的な偏りを排して客観的に扱う難しさがあると感じました。 判断の落とし穴は? また、データそのものの意味を正確に把握することと同様に、データを活用する目的を明確にすることも非常に重要だと思いました。迅速かつ効率的な業務が求められる場面では、あまりにも素早く判断しようとすると、過去の経験や似た事例に頼りがちになり、その結果、重要な要素を見落としてしまうリスクがあると実感しました。

クリティカルシンキング入門

逆算で見つける本当の課題

データの本質は? 今回の学習では、データをただ見るだけではなく、構造的に捉え、課題を正しく抽出した上で相手に伝わる形へと整理するプロセスの重要性を学びました。数字を並べるだけでは本質的な課題は見えてこず、課題は細かく分解することでようやく明確になることを理解しました。 伝える結論は? また、効果的なプレゼンテーション資料は「伝えるべき結論」から逆算して作成するのがポイントであると再認識しました。今後は、この視点を常に意識し、相手にとって分かりやすい資料作りに努めることで、現場の意識や行動に変化をもたらしていきたいと思います。

戦略思考入門

差別化実践!6週間の挑戦

なぜ差別化が必要? 製造業で生き残るためには、単に自社製品の原価低減だけではなく、他社製品との違いを明確にする差別化が必要だと実感しました。目の前の自社だけに留まらず、業界全体を見渡す視点が重要です。 どう実践を進める? ナノ単科での6週間の学びを通じ、理解できている点とまだ十分に理解できていない点がはっきりと分かりました。今後は、担当している製品に当てはめた差別化の分析を実践し、まずは同業他社の情報収集から始める予定です。加えて、自社の戦略部門のメンバーとも分析結果について意見を交わし、さらなる改善を目指していきます。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く実務の未来

定量分析の注意点は? 定量分析を実施する際に注意すべき5つのポイントについて学び、その重要性を実感しました。また、分析前の仮説の立て方がその後の結果に大きな影響を与えることから、仮説設定も慎重に行う必要があると感じました。 学びを実務に生かす? 学んだ知識は、長期的な実績変動の振り返りや今後の活動プランの策定など、実務での活用が期待できると感じています。具体的には、過去の振り返りに定量分析を行い、今後のプラン立案の際は仮説を設定した上で、必要に応じて再度分析を実施するというアクションプランのイメージが明確になりました。

クリティカルシンキング入門

データが語る、勝利のヒント

データで現状把握は? マクドナルドの現状分析を通して、市場や競合環境の把握において、データの可視化がいかに重要かを学びました。事実を明らかにすることで、正しいイシューの設定が可能となり、相手にも理解してもらいやすい情報提供ができることを実感しました。 業務改善の方法は? また、基本的な業務においても「分析を使ってイシューの方向性を決める」「グラフにして視覚的に示す」「表をひと手間かけて加工する」といった取り組みが役立つと感じています。今後、イシューを明確に共有しながら、より良い資料作りに活かしていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

思考のクセを脱却する出発点

自分の思考をどう見る? 動画では、クリティカルシンキングの基礎的な部分を実践的に学びました。人は物事を考える際に自分の思考の癖が働き、見たい情報だけを選びがちであることから、客観的に自分や他人の考えを見つめる重要性を改めて認識しました。 客観的意見をどう磨く? 実務においては、さまざまな事象に対し、周囲の人と意見交換を行いながら客観的に考える習慣を身につけることを意識します。また、自分の思考を整理するためにノートに書き出したり、ChatGPTなどのツールを活用して自らの考えを客観的に振り返るよう努めたいと思います。

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