クリティカルシンキング入門

反復と直感で本質を探る

振り返りはどう捉える? 今回の学びを通して、反復練習やアウトプットを行わなければ知識がすぐに薄れてしまうことを実感しました。そのため、定期的に振り返り、考えを整理し、積極的に伝えることの重要性を改めて感じました。 直感と理性の対話? また、直感や勘だけに頼らず、それを具体的な言葉にして表現することが大切だと気づきました。その裏付けが何であるかを考え、直感が本当に正しいのかを検証することは、日常生活でも有効な行動だと感じています。 自分を見つめ直す? さらに、他人の意見を参考にするだけでなく、自分自身の直感に対しても疑問を持ち、本質的な課題が何であるかを追求する姿勢を忘れずにいきたいと思います。今回学んだことを実践し、今後の行動にしっかりと活かしていきます。

クリティカルシンキング入門

伝わる言葉の力に気づく瞬間

主語と述語の使い方は? 小学生の頃から学んできたため、誰もが主語と述語を自然に使えると思っていました。しかし、今回の学習を通して、うまく使いこなせていない部分があることに気づきました。今後は、正しい使い方を常に意識していきたいと思います。 日常での使い方ってどう? 仕事だけでなく日常生活においても、主語と述語を適切に使うことは必要です。対話やメール、チャットなど、どんな場面でもその重要性を感じました。 ピラミッドの伝え方は? また、上司やクライアントに何かを伝える際には、ピラミッドストラクチャーの考え方に沿って内容を整理し、伝えやすくまとめるようにしたいと思います。これまで思いつきで話していたため、今後はより意識して情報を整理することが大切だと感じました。

クリティカルシンキング入門

分解力で切り拓く未来の学び

理解のポイントは? 「分かる」という行為は、物事を分解するための一つの手法として非常に興味深く感じました。データを分解するためには、まず仮説を立て、その仮説に基づいて試行錯誤を重ねることが重要であると伺い、前向きな気持ちになりました。私自身、どうしても視点が偏ったり納得感にとらわれて視野が狭くなる傾向があるため、今後はMECEの考え方を意識して取り入れたいと考えています。 仮説の立て方は? また、顧客からヒアリングしたビッグワードに対し、なぜそのように発言されたのかを細かく仮説立てする際にも、MECEの考え方を具体的に活用できるのではないかと感じました。具体的な数的データはあまり使用しないものの、抽象的な話題についてもこの考え方が有効に機能するのではないかと思いました。

データ・アナリティクス入門

仮説で拓く多角的学びの扉

仮説の留意点って何? 仮説立ての留意点として、まずは複数の仮説を立てることが重要だと感じました。一つの仮説だけで検証を進めると、偏りが生じる恐れがあるため、要素を網羅する視点から複数の仮説を考える必要があります。ただし、全てに多くの時間を割くわけにはいかないため、効率的かつ筋の通った仮説をたてるための思考訓練が求められると実感しました。 フレーム活用の意義は? また、フレームワークの活用については、単に使うことを目的にするのではなく、思考の偏りや抜け漏れを減らす手段として活用できると感じています。何が原因かを探る際に、一つの仮説に固執して検証と修正を繰り返す方法は非効率であるため、あらかじめ複数の視点から網羅的に仮説を立てた上で検証していく姿勢が必要だと考えています。

クリティカルシンキング入門

イシュー見極めで伝わる力

イシューの重要性は? イシューとは、各レイヤーにおいて存在する問題点のことであり、その中でもどのレイヤーのイシューが最も重要であるかを見極める必要があると実感しました。また、見る人やその立場によってイシューの捉え方が変わるため、正しく判断することが大切です。さらに、グラフ作成時には使用するグラフの種類によって情報の見え方が変わる点にも留意すべきだと感じました。 資料作成はどうする? 日常的に資料作成やグラフ作成、分析依頼がある中で、作業に取り掛かる前にどこが問題で重要な部分なのかを特定することが肝心です。その上で、どのように発表すれば相手により分かりやすく伝わるのかを考えて資料を作成すれば、業務をより効率的に進められると感じ、今後に活かしていきたいと思いました。

戦略思考入門

戦略と柔軟さで未来を拓く

差別化の意義は? 差別化という言葉をよく耳にしますが、今回の学びを通してその具体的な考え方についてヒントを得ることができました。自社、競合他社、そして業界全体の動向をしっかり把握したうえで、フレームワークを活用し、長期的な視点で戦略を検討する必要性を実感しました。また、ときには不要な要素を捨てる柔軟さも重要であることを学びました。 予算の見直しは? 一方、与えられた予算を意識するあまり、目先の数字にばかり注目してしまう傾向が見受けられました。今後は、単に数値を追うだけでなく、人材育成も含めた長期的な視点から判断することが求められると感じました。また、これまで継続案件としてそのまま放置してきた取り組みについても、整理し、不要な部分は捨てることが必要だと再認識しました。

アカウンティング入門

数字で読み解く企業の物語

B/Sは何を示す? B/Sは企業の財務状況を一目で把握できる重要な資料です。実在する企業のビジネスモデルの違いを背景に、各企業のB/Sを比較することで業種や事業の特徴を推測できる点に大変興味を持ちました。具体的には、固定資産や流動資産、固定負債、流動負債の割合を確認することで、各企業の業態やコア事業をある程度イメージすることができると学びました。 企業は何を狙う? また、面談を実施した企業のB/Sから資産と負債の割合をチェックし、同業他社との比較を行うことで、その企業が今後どの分野に注力し、どのような資本投資を計画しているのかを把握する意義を感じました。特に大企業においては、戦略的に注力する分野が明確に示されるため、今後の動向を予測する上で有用だと考えています。

アカウンティング入門

他業種の財務で開く新発見

財務理解はどう深まる? 業種が異なる4社のPLおよびBSを用いた総合演習を通して、これまで曖昧に感じていた他業種の財務諸表に対する理解が、講座を受けることで驚くほど深まったと実感しました。ビジネスモデルを意識しながら読むと同時に、大きな枠組みで考察する重要性を改めて認識しました。 企業の視点はどう変化? 今後は、新聞やニュースを通じて企業のビジネスモデルに着目し、自分の見識を広げていくことを目標としたいと考えています。また、多様な業種のビジネスモデルについて学ぶことで、より包括的な視点を養いたいと思います。 知識はどこまで広がる? さらに、自身や自社に直接関係しない財務諸表にも積極的に目を通し、幅広い知識を身につける努力を継続していこうと決意しました。

データ・アナリティクス入門

仮説検証で磨く伝わる分析術

どんな学びがあった? 今回の学習を通じて、自分の不足点や修正すべき点を改めて確認することができました。 仮説検証は十分? まず、仮説を検証する過程で、データの取得や加工は行ってきたものの、否定的な視点からその仮説が正しいかどうかを十分に検証する必要があると感じました。次に、分析時には適切なフレームワークの活用が重要であると再認識しました。さらに、結論をまとめた際、相手に正しく情報を伝えるために、グラフなどの視覚資料の選び方や説明の仕方が大きく影響することも学びました。 改善に向けて何? これらの学びを生かし、今後は自己の課題や修正点に注意しながら、分析や報告の方法を工夫していくことで、上司の理解や納得を得られる報告資料を作成していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

固定観念を超える仮説の力

仮説の立案法は? 仮説を網羅的に立てる作業は、容易ではないと実感しました。経験や知識が豊富なときこそ、仮説が固定化されやすく、視野が狭くなってしまうと感じています。そんな中、フレームワークを活用することで、問題を広い視点から俯瞰し、多角的に検討できる大切さを再認識しました。 次の一手は? また、仮説を明確にすることで、次に取るべきアクションが見えやすくなると感じました。知識や経験に頼って決め打ちの仮説に陥らないよう注意し、さまざまな角度から検証することが重要です。データ収集の際も、仮説を裏付ける都合の良い情報だけでなく、他の可能性を排除するためのデータも集める必要性を学びました。そうすることで、説得力ある検証ができ、後からの手戻りを防ぐことにつながると感じています。

クリティカルシンキング入門

根本原因に気づく学びの瞬間

なぜ根本原因を追究する? 今週のクリティカルシンキングの講座では、問題解決において表面的な対策ではなく、なぜ問題が発生しているのかという根本原因に注目する重要性を学びました。単に一時的な解決策に飛びつくのではなく、問題の背景をしっかりと分析し、再発防止につながる本質的な対策を考える必要性を実感しました。 どうして改善が必要なの? また、人事や労務の実務においても、たとえば「残業が多い」「有休が消化されない」といった相談に対して、単に働き方の調整を促すだけでなく、部署別や業務内容、従業員の属性などさまざまな要素を細かく見直すことが求められます。それぞれの要素を分解して根本原因に基づく改善策を提案することで、より効果的で持続可能な職場環境の改善が実現できると感じました。

クリティカルシンキング入門

数字の切り口で拓く学びの扉

データの切り口は? 数字やデータに意味を持たせるには、まず複数の切り口から考察することが重要だと学びました。どの切り口を採用するかで迷うよりも、まずはデータを分けてみることの大切さを実感しました。 全体像はどう組み立てる? また、分け方をする際は全体像を意識し、MECEの原則に則ってダブりなく網羅的に整理する必要があると認識しました。この考え方は、他社の財務数値や事業の分析にも十分に活用できると感じています。 数値変動の真意は? さらに、財務数値の変動を分析する際は、単に売上や利益の増減を追うのではなく、事業ごとの売上の変化や費目ごとの増減など、より細分化して捉えることの重要性を再確認しました。今後は、より一層細かい視点での分析を心掛けていきたいと思います。
AIコーチング導線バナー

「重要」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right