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重要

に関する学び

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言葉で伝える難しさは？ 自分の頭の中にある考えをいかに言葉にするか、その難しさを改めて感じています。いつも、伝えたい内容はあるのに、文章としてまとめるときに何度も考え直す必要があると実感します。 誰に何を伝える？ 文章を書く際には、主語と述語が省略されがちになる点を意識するようになりました。誰が、誰に、何を伝えたいのかをはっきりさせることで、受け手にとってより理解しやすい文章になると感じています。 情景描写は十分？ また、動的な情景を伝えるときは、単一のシーンだけでなく、その前後の状況も併せて記述するようにしています。これにより、文章全体の流れや背景が明瞭になり、読んでいる側も具体的なイメージを持ちやすくなります。 情報伝達を正確に？ さらに、日々のテキストコミュニケーションにおいては、案件などの重要な情報を漏れなく伝えるため、一度紙にピラミッドストラクチャーを作成することが有効だと感じています。結論とキーメッセージを整理することで、相手から疑問が出にくい、明瞭で簡潔な文章が生まれるのです。 暗黙知の整理は？ これらの取り組みは、暗黙知に頼らず、誰が誰に何を伝えるのかを文章の中で明確にするための大切な工夫だと思います。その結果、日常のコミュニケーションだけでなく、業務での報告や相手への指示も、より伝わりやすく整理されるようになりました。

分析と整理の違いは何か？ 「分析」、「収集」、「整理」はそれぞれ異なる作業です。データ整理で分析が終わることもしばしばあり、比較対象があいまいになることもあります。また、見せ方に時間をかけすぎると、「相手に伝えたい」という本来の目的が不明瞭になることが多々あります。これは、「分析とは比較である」ことや「目的に立ち返ること」がしばしば抜け落ちがちだからではないでしょうか。楽な方に流れる思考や、目に見える分かりやすいものに飛びつきやすいバイアスに引っ張られる癖があります。自分の特徴を含めてこれらをしっかり俯瞰して整理しておかないと、学びの方向性やその捉え方がずれてしまう可能性もあると感じました。 常に数値を更新する重要性 販売状況や市況状況、社内状況の分析を進める中で、過去の基準や初期値がたびたび変更されてきました。分析が比較である以上、常に更新された数値のみが注目されることが多いです。このような状況では正確な分析ができず、意思決定に繋がらないと感じています。これはとても危険なことかもしれません。 データ整理はなぜ重要か？ 様々な分野で目的とされることを視野に入れ、使用されるデータの洗い出しを行います。比較するためにも整理が必要ですので、いつでもデータを抽出できるよう、整理を行うことが重要です。整理された状態から、それぞれの目的に合わせた比較基準を設計することが求められます。

戦略的思考は何？ 戦略的思考とは、目指すべきゴールを明確にし、その達成に向けて最短で実現するための手段と計画を立案する方法であると学びました。その中で特に重要だと感じたのは以下の3点です. なぜ自分を知るの？ まず、目的に対する自分の特徴を把握した上で最短ルートを描くことです。自分の特性を理解せず計画を立てると、方向を誤る可能性があります. 捨てる決断とは？ 次に、捨てる（選択する）勇気を持つことです。時間や資源は有限であり、その中で最適な解を導くためには、何かを捨てることも必要です。捨てるとは、異なる考え方を持つこともあるのだと改めて学びました. プレゼンはどう作る？ プレゼン資料の作成や規格の提案を行う際には、戦略的思考を用いて数値的根拠を示し、分析した結果を提案できるようにしていきたいと思います。それに加え、話し方のスキルや数値を分析・分解する能力も身につけていきたいと考えています. 学びはどう生かす？ 講義でも述べられていた通り、学ぶだけではなく、実践してアウトプットすることが重要だと感じました。学んだことはまだ表面的な部分なので、自分のものにするためには実際に使う必要があります。まずは、小さなことでもよいので、戦略的思考を用いて考える習慣をつけること、そして、仲間にも機会があればその考えを伝える活動を行っていきたいと思います.

クリティカル思考は何？ クリティカル・シンキングは、人、物、金に関するスキルを学ぶ上で非常に重要な基盤となります。このスキルの位置付けを知ることで、その重要性を改めて実感しました。 演習で何に気づく？ 「ドラッグストア」を題材とした演習を通じ、無意識に自分の考えを制約していたことに気づきました。また、クリティカル・シンキングの対象は自分自身であり、自分の思考を定期的にチェックする必要性も感じました。制約や偏りを起こさないようにするためには、視点、視座、視野を意識することが重要です。これらを意識することは、直感的に思考することが多かった以前よりも、今後の業務で大いに役立つと感じています。 業務でどう活かす？ 例えば、部門の広報担当として、部門の取り組みや課題を説明する文章を作成する際、会社案内や統合報告書、さらに格付機関への報告など、様々な場面でこのスキルが活用できます。また、部門の企画担当として来期の業務計画を策定する際、パワーポイントで資料を作成し経営会議で報告する際にも非常に有用です。 客観的視点はなぜ？ 自分の作成した文章やパワーポイント資料に対して、客観的な視点を持つことが重要です。視点、視座、視野を意識し、誰にどの程度の情報量で伝えるべきかを考える習慣を身につけることが効果的です。これにより、読者や聞き手に情報を効果的に伝えることができるようになります。

お買い物体験をどう感じる？ ユーザに提供する価値を考えるとき、たとえば「お菓子」と「おやつ」の違いのように、微妙な表現の差が差別化の要素となることがよく理解できました。振り返ると、スーパーマーケットでキャラクターグッズを見かけてもあまり手に取らなかったのに、専門のブランドショップに行くと思わず購入したくなる経験があります。陳列やBGMといった環境づくり、そして購入後の従業員とのやり取りなど、さまざまな要素が購買意欲を刺激していました。この体験は、BtoCだけでなく、BtoBの場面でも大切な要素であると実感しました。 なぜシステムが選ばれる？ 一方、システム単体で見ると、類似する商品がすでに数多く存在する中で、なぜ自社のシステムを強くアピールできるのか自問していました。機能面で大きな違いがなくとも、ユーザに新たな体験を提供することで、他との差別化が図れるのではないかと考えています。 どんな体験を追求する？ そのため、提供するシステムを実際に利用するユーザの日常の流れを徹底的に観察することが必要だと感じています。自社の商品は業務中に利用されることが多く、無意識のうちに「業務用途だから感情は関係ない」という認識に陥りがちです。しかし、本当にそうなのでしょうか。ユーザの感情の変化に注目し、機能面以外でもプラスの体験を提供できる方法はないか、再検討することの重要性を感じています。

データで課題をどう切り分ける？ 問題解決のプロセスやロジックツリー、MECE、あるべき姿と現実のギャップを定量的に把握するなどの知識は、実際に活用する際には難しさを感じました。特に、データの観点から課題を切り分ける作業はやや複雑でした。マーケティングや事業計画など多様な視点が浮かぶ中で、データに基づいて論理的に整理する必要性を実感しました。 深まったMECE理解の意味は？ 総評として、問題解決プロセスやMECEの理解が深まったことは良い成果です。データの視点で課題を切り分ける挑戦には大きな可能性があります。今後経験を積み重ねることで、さらに力をつけていくことが期待されます。 日常業務にどう活かす？ 学んだ知識を実務で活かすために、日常業務での意識的な取り入れが重要です。データ活用の支援においては、問題解決のプロセスを意識し、ロジックツリーを用いて問題の分解や特定を進めます。また、アンケートの相談が多いことから、その目的とKPIの確認を行い、MECEを意識した取り組みが必要です。 具体的なデータ活用法は？ データ活用のサポートでは、問題解決のプロセスやロジックツリーを確認し、相手との認識を合わせ、問題点を明確にします。問題のあるべき姿と現実のギャップを定量的に示し、解決策の検討を行います。アンケート項目の確認においても、MECEを意識して進めていきます。

シンプルな情報伝達法は？ 文章を書く際は、情報を短くシンプルに伝えることを心がけることが重要です。主に社内外との通信や報告で使用される文章では、特に複雑な内容をわかりやすく伝えるために、主語と述語の関係を明確にし、一文が長くなりすぎないように注意します。 トップダウン手法の利点は？ また、文章構成には"トップダウン"の手法を取り入れることが効果的です。まず主張を明確にし、それを支える根拠を段階的に示します。これにより、論理的で伝わりやすい文章を作成できます。文章を書くことは、思考力の鍛錬にもつながるため、日々の実践を通じて習慣化することが望ましいです。 報告で大事なポイントは？ メールでのコミュニケーションやSNSを活用した活動報告では、情報を整理し、わかりやすい形式で伝えることが重要です。多くの情報を一度に伝える必要がある場面も多いため、読み手を思いやる姿勢を持ち、円滑なコミュニケーションを図ることが求められます。 効率的な相談方法とは？ 限られた時間での報告や相談では、迅速かつ的確な伝達が求められます。このような場合でも、思考を一旦整理し、論理的に自分の考えを組み立てることが大切です。最終的には、常に読み手や聞き手の立場に立って、彼らが何を判断すべきか、何を相談されているかが明確に伝わるように心がけることが、効果的なコミュニケーションにつながります。

自分の考えに疑問は？ 情報を慎重に読み取り、形式や流れにとらわれることなく、最初に出した自分の回答に疑いをかけることが重要です。特に、どこに重点を置くべきかによってアプローチ方法が異なることがあります。一つの点にだけ集中してしまうと見落としが発生するため、広い視野を持ち、多様な視点からゼロベースで考えることが求められます。 どこを改善すべき？ 新しいコンテンツの開発や新オペレーションの考案に際して、前回のコンテンツ実施時のアンケートを分析し、次回への改善点を見つけます。この際、見えたものをそのまま受け取るのではなく、多様な視点から分析を行い、売上を伸ばすためにどこに注目すべきかを考えます。お客様の声や運営スタイル、人件費など、幅広い視点からの観察と熟考がアプローチ方法に影響を及ぼします。 どんなデータに注目？ これまで、グラフ上で下回っている部分に注目して改善を試みてきましたが、さらなる成長の可能性にも目を向けていきたいと考えています。異なる特性を持つデータを比較することで、新たな発見が生まれる可能性があるため、目の前のデータだけでなく、それに関連するデータにも焦点を当て、イシューを特定することが求められます。また、様々な視点からの意見が新たな気づきをもたらすため、自分一人で考えるのではなく、ミーティングやデイリーの引継ぎ時間を活用して意見を共有し合うようにしたいです。

伝え方を工夫するには？ 読み手の立場を考えることは非常に重要です。自分の伝えたい内容をただ羅列するだけでは、相手に適切に伝わりません。見やすさや内容の温度感が適切かを確認し、常に相手を思いやる姿勢を持つことが大切です。 テクニックはどう活かす？ この考え方を基に、配置やフォント、色などのテクニックを駆使して効果を生み出すことが可能です。グラフや文章が「パッ」と見た瞬間に抵抗を感じさせるような見た目では、自分の思いをどんなに詰め込んでも相手に届きません。まずは、相手が快適に読める状態を作り出すことが重要です。 業務での活用は？ 私は日常的に多くの業務でこのスキルが必要であると感じています。次の勤務からすぐに実践したいと考えています。特にグラフ作成には苦手意識がありましたが、これからは積極的にグラフを取り入れ、視覚的に理解しやすい資料作成を心掛けます。パワーポイントでの資料作成では、文章を読ませるのではなく、視覚的に理解を促進し、相手に負担をかけないよう努めます。 印象操作はどうする？ フォントや色味が与える印象をテクニックとして学び、日々の資料作成にしっかりと取り入れたいと思います。また、自分で資料を作成した後には、必ず読み手の気持ちになって再確認します。読みたくなるような資料になっているか、理解するのに無駄な読み込みを必要としていないかを確認することが必要です。

視覚化は本当に必要？ 視覚化の重要性を再認識し、「なんとなく」で資料を作らないこと、伝えたいことが明確なスライドを作ることの大切さを学び直す機会となりました。私は普段の業務でMicrosoft Copilot等の生成AIを使って資料や議事録の要約を行っていますが、生成AIはあくまでツールに過ぎません。何を伝えたいかを常に自分自身で考え続けることが相手の理解を助けると強く感じています。 資料作成はどうすべき？ 経営企画の一環として、経営会議での財務報告を担当しており、一目見ただけで理解できる資料作成を心掛けています。また、多くの場面で議事録作成をしていますが、AIサービスをトライアルする機会を得ました。これは補助的には優れたツールですが、議事録を作成する際には何を記録すべきか、参加者が何を確認したいかをしっかり意識する必要があります。このため、全てをAIに任せることはできないと感じました。 学びは何を示す？ 今回の学びを通じて、何を伝えるべきかを人が考える意義を再認識しました。幸いにも、今回の学習内容は業務で即活用できるものであり、資料作成時には常に意識していきたいと考えています。また、全社的な財務数値管理を一歩進め、部門メンバーが状況や課題を理解できる資料作りにも力を入れたいと思います。そのためには、データ収集の自動化を進め、効率化を図っていくことも考えています。

代表値の意義って？ 代表値は、大量のデータを分析して大まかな実態を把握する際に重要です。特に、単純平均を用いるときには標準偏差も算出し、データのばらつきを確認することで、異常なデータを見つけることができます。グラフを比較・解釈し、仮説を立てることで、次の分析段階の方向性が明確になるのもポイントです。また、幾何平均は成長率や変化率の平均を求める際に用いることが適しています。 ターゲットをどう掴む？ 競合や生活者ニーズを把握するため、製品購入者の年収や性別、年代、世帯人数を抽出します。そして、各製品のターゲットや、どのような生活者にどの製品が刺さるのかを理解するために、膨大な製品数から単純平均と標準偏差を用いて概要を捉えた後、詳細なデータ分析を行います。 販売戦略は何が鍵？ さらに、注力ブランドの選定では、プロモーションや割引なしで販売好調な製品は、商品力が高いと考えられるため、これらを拡充したいと考えます。販売好調な製品の優先順位を決める際にも、幾何平均を基準の一つにすることが考えられます。 分析の流れは？ 全体を把握するためには、まず代表値を算出し、その際にデータの散らばりを確認します。その後、詳細のデータを分析します。データ分析は「何を見たいのか」により比較対象が異なるため、この点を整理しつつ仮説を立てることが大切です。この流れを習慣化することが望ましいです。

思考のクセをどう見極める？ 人間には思考のクセがあることを理解し、その上で物事を考えることが重要です。そして、自分自身を客観的に見ることができれば、漏れや重複のないように、MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive）に物事を考えることが可能になります。Live授業を受ける前までは、クリティカルシンキングを論理的思考と混同していましたが、今では論理的思考を補完するものとして、徐々にその大枠を理解できるようになりました。 授業後の変化は何？ 授業を通じて私の思考の傾向やクセも明らかになってきたため、今後それらとどう向き合い、取り入れていくかをこの6週間で見極めていきたいと考えています。次の四半期の計画を考える際には、この学びをすぐに活用したいです。これまでは、物事を適切なレベルまで深く考えることが不足していたと感じていますが、講義で学んだフレームワークやプロセスを実践し、意識しながら計画を立てていきたいと思います。 疑問が導く新発見は？ まずは、自分の考えに常に疑問を持つことから始めます。自分が導き出した答えが本当に最良であるか、他の選択肢ではどうなるのか、他に取り得る方法や選択肢はないかを必ず考えるようにします。そして、考えたことやプロセスを可視化するためにノートに書き留め、履歴を残すことも実践したいと思います。