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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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理解 ✕ 認識
に関する学び

全1030件の振り返りを公開中

理解

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認識

クリティカルシンキング入門

本質に迫る！多角的洞察で解決へ

理想と現状はどう見る？まず、何をすべきかではなく、現状の課題や理想の状態について整理することで、本当に必要な行動を明確にできると再認識しました。数字を掛け合わせる意義は？次に、単に数字を分解するだけではなく、分解した数字を掛け合わせながら複数の視点で検討することが大切だと感じました。本質はどう見極める？また、目の前の課題の解決策だけに目を向けがちですが、本質的な課題を見極め、他の似た問題にも配慮することで、本当の意味での解決につながると考えました。ご相談の背景はどう考える？さらに、お客様からのご相談を解決する際にも、その背景にある原因を理解し、より広い視野を持って対策を考えることの重要性を改めて実感しました。

30代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

実践で切り拓く分析の新世界

どう問題解決する？問題解決のためのステップと手法について学び、視野を広げるとともに、段階的なアプローチの重要性を再認識しました。分析手法を活かしながら、反復して問題に取り組むことで、着実に解決へと導けることを実感しました。仮説はどう検証する？また、これまでの業務では、机上の分析に留まっていたと感じる部分があったため、仮説に基づいた実践的な取り組みが必要だと痛感しています。具体的には、仮説の検証や要因の洗い出しを行うために、ABテストのような活動を積極的に実施することで、分析結果を実践に反映し、さらなる理解を深めるプロセスを構築していきたいと考えています。次のステップを意識しながら、迅速な問題解決を目指して取り組んでいきます。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

数値活用で切り拓く未来への道

平均値と標準偏差は？数字に関する理解がさらに深まりました。データ分析では、平均値と標準偏差を算出することで、より正確な分析が実現できると再認識しました。また、これまであまり触れることのなかった幾何平均という数式にも興味を持ち、今後は日常業務の中で使いこなせるよう取り入れていきたいと考えています。自動車市況はどう読み解く？さらに、担当している自動車市況に関して、輸入先やエンジンの種類（電気自動車やハイブリッド車など）を軸にデータを可視化することで、トレンドが明確になり、社内でも分かりやすい資料作成が可能になると感じています。グラフの種類についても、円グラフや棒グラフなど、最も伝わりやすい方法を工夫しながら進めていく所存です。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

今日の気づき、明日の会議

振り返りで何に気づいた？実践的な課題に取り組む中で、これまでの振り返りを通して自分の理解度や思考の傾向を改めて認識することができました。課題に沿ってデータの加工は順調に進められたものの、文章を評価する際の手順や、適切なグラフの見せ方、伝えたいメッセージに合ったフォント選び、そして資料作成時に視線が逸れてしまう点など、改善すべき点も浮き彫りになりました。スライド作成はどう進める？この学びを活かし、会議資料のスライド作成に取り組みたいと考えています。必要な情報をコンパクトなスライドにまとめることで、参加者全員の認識を合わせ、資料説明にかかる時間を短縮。その結果、議論に充てる時間を十分に確保し、全体の業務効率の向上を図りたいと思います。

40代男性電気・電子機器製造係長／主任

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クリティカルシンキング入門

学びを投資に！資料作成の秘密

視覚表現はどう伝える？授業を通じて、メッセージを正確かつ分かりやすく届けるには、グラフや文字、そしてそれらを組み合わせたスライドなど、視覚的表現を工夫する必要があると再認識しました。特に、データの特性に合わせたグラフの選択や表示方法、文字のフォントや色の使い方が、情報の伝達に大きく寄与する点を学びました。提案資料はどう作成？この学びを、今後の投資商品の提案資料に活かしていきたいと考えています。多数のデータを用いる提案資料においても、分かりやすいグラフや明快な文章を組み合わせ、読み手が一目で内容を理解できるよう工夫する必要があると感じました。特に、資料全体の体裁や視認性にこだわることで、効果的な提案資料が作成できると考えています。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字の裏にある成長戦略

財務の本質は何？財務状況を理解するためには、最終的な利益などの数字の増減だけでなく、その背景にある提供価値や事業内容の特性を正しく把握することが大切だと実感しました。これまでは、単に「増えた」「減った」といった数値の動きに目がいきがちでしたが、なぜそのような結果になったのか、しっかりと分析することの重要性を再認識しました。戦略はどう考える？また、自社の成長戦略や財務戦略を考える際には、自社が目指す将来像に加え、経済状況や世界の情勢も視野に入れて、最適な戦略を練る必要があると感じています。目標と実績の乖離については、わからないままにせず、現場の状況を確認して課題を明確にし、適切な修正策を導き出していくことが重要だと理解しました。

50代女性機械部長

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データ・アナリティクス入門

比較が導く成長のヒント

比較の本質を問う？分析の基本は「比較」にあると認識しました。以前は、予算と実績や先月と今月、さらには異なるセグメント同士の比較を無意識に行っていたものの、本質的な意味を正しく理解していたとは言い難いと気づきました。今後は、比較する対象を明確にし、その結果として目的が達成できることを確実に担保しながら進めたいと感じています。どの比較が課題解決？また、実務においても、目標との比較やその内訳の分解を行う機会は非常に多いです。単にデータを提示するのではなく、何を比較すれば課題改善に向けて一歩前進できるのかをはっきりさせながら進めることが重要です。さもなければ、データを示すだけで満足してしまい、何も判断できない状態に陥る恐れがあります。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

傾聴が変えた、私の未来設計

傾聴と問いのステップは？この講座では、相手の話を丁寧に聞くための「傾聴力」や、相手に寄り添いながらも自分の意見を適切に伝えるための「問いのステップ」の重要性を学びました。普段、自分から話しがちであったため、対話のバランスを意識する機会となり、相手の気持ちを理解しながらも、明確に伝えることの大切さを再認識しました。キャリアの時間意識は？また、日々の業務に取り組む中で、自分自身のキャリア実現のための時間を意識的に確保する重要性にも気づかされました。中長期的な成長スケジュールを具体的に描き、テクニカル、コンセプチュアル、ヒューマンスキルそれぞれの向上を目指すアクションを実践することで、今後の成長につなげていけると感じています。

40代男性飲食店その他

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データ・アナリティクス入門

仮説が拓く学びの扉

仮説の意義は？上司から「仮説と検証」の基本原則を再認識する機会を得ました。闇雲に分析を進めるのではなく、明確な仮説を立てることが、効果的な分析の第一歩であると感じました。数値で見る説得力？また、具体的な数値指標や基準の設定方法、会員システムを用いたデータ比較において、どの項目が最も説得力を持つかという点について、詳細を知る必要があると考えています。これらの疑問を解決することが、今後の分析に大いに役立つでしょう。フレーム整理は？さらに、フレームワークに関する知見も示されており、様々な手法に飛びつく前に、一度整理して考えることの重要性を実感しました。納得がいくまで試行錯誤を重ね、着実に理解を深めていきたいと思います。

40代女性飲食店課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIの真実に気づいた瞬間

AIの回答は統計的？生成AIは、人間の感情の微妙な機微や前後の文脈を踏まえて判断しているわけではなく、あくまで大量のデータに基づいて最もらしい回答を統計的に導き出していることが理解できました。質問の力量、影響は？そのため、こうした仕組みを認識した上で、質問を投げかける側の力量が回答の質に大きく影響することを実感しました。事実確認は必須？また、生成AIから提供された回答については、従来以上にファクトチェックを徹底する必要性を感じています。統計学的な根拠に基づいた回答であるにすぎないため、質問の際には5W1Hなど、網羅性と具体性を意識した表現を用いることで、AIがより正確な回答を導き出しやすくなると考えています。

40代男性情報技術/IT 課長

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アカウンティング入門

数字が紡ぐ企業ストーリー

決算資料はどう読む？企業や事業の全体像、過去、未来について、損益計算書と貸借対照表を通じて十分に読み解けると実感しました。ニュースを見た際も、決算発表に意識的にアクセスし、具体的な数字を自分の目で確認することで、納得感が得られ、分析の精度を高めることができると感じました。また、一次情報に当たることの重要性を改めて認識する機会となりました。同業他社とどう比較？決算資料を基に、その企業の過去からの流れを紐解いたり、同業他社との比較を行うことで、立体的な理解を深めていきたいと考えています。その際、まずは自分自身でしっかりと考え、言語化することに大きな意義があると、今回の一連の演習やグループワークを通じて感じることができました。

50代女性スペシャリスト

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データ・アナリティクス入門

問題解決に挑むロジックの魔法

基本プロセスは何？今回の学びは、問題解決の基本プロセスを理解する良い機会となりました。特に「何が」「どこで」「なぜ」「どうする」という一連のステップが欠かせないことを改めて認識し、ロジックツリーを用いた「階層別分解」や「変数分解」の手法についても詳しく学びました。また、MECEという考え方は初めて耳にし、図解により抜け・もれ・ダブりの問題が明瞭に整理される様子から、理解が一層深まりました。分析で気づいた点は？実際の業務においては、退職増加に関する分析を進める中で、抜け漏れの存在に気付くことができました。限られたデータの中から問題の全体像を捉えるため、今後は抜けている部分に対して階層分析を実施する予定です。

50代女性部長

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