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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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理解 ✕ 認識
に関する学び

全1030件の振り返りを公開中

理解

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認識

データ・アナリティクス入門

比較で広がる学びの可能性

どうして比較が鍵？分析の鍵は「比較」にあると認識しました。まずは目的を明確にし、どの基準に焦点を当てるかが結果に与える影響を理解することが大切だと感じました。このアプローチにより、誤った結果を導くリスクを低減できます。なぜ復習が必要？また、次回の学習が非常に楽しみになりました。併せて、復習をしっかりと行うことが知識の定着に欠かせないと実感しています。日々の業務では、数値だけでなく、結果から客観的な情報を抽出し、目的に応じた基準を設定することで、より精度の高い比較分析が可能になると考えています。

50代男性次長

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生成AI時代のビジネス実践入門

事実と向き合う生成AIの学び

検証の糸口は何？生成AIの確かさの検証は、これまで業務上の大きな課題でした。しかし、今回の学習内容を通じて、何か糸口が見つかるのではないかと感じました。そのうえ、ファクトチェックの重要性が強調され、何事も過信しないことの大切さを改めて実感しました。得意・苦手が分かる？また、生成AIには得意な分野と苦手な分野が存在することを理解し、効果的に活用するためには、その境界を明確に認識しておく必要があると感じました。自分自身の知識をさらに深め、思考力を鍛える努力が必要だという認識も強く得られました。

30代男性自動車一般社員／職員

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アカウンティング入門

基礎から戦略まで、見える全体像

全体像はどう捉える？財務三表と事業活動全体のフレームワークの関係性を、イメージ図を使った説明で理解が深まり、基礎知識の重要性を再認識しました。全体像を把握することで、業務や会議において自分の理解度が向上すると感じています。会議参加は何が重要？また、マネジメントとして重要な会議や評価の場に参加する際、自領域以外の情報も積極的に把握することが、会社の状況理解や戦略の理解に役立ち、結果として自領域のミッションの質の向上につながると考えています。なぜ特にないの？特にありません。

50代男性その他

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データ・アナリティクス入門

検証の軌跡が紡ぐ伝わる学び

データ検証は本当に必要？直感に頼らず、段階を追ってデータ検証を行う重要性を改めて認識しました。検証の過程と結果を十分に理解しなければ、正確な説明は困難であるため、データを多角的に分析することが大切だと痛感しました。全体整理はどう見る？また、細切れではなく、全体を通して内容を整理しておさらいすることで、理解が一層深まりました。今後は、単に学ぶだけでなく、自分の経験を部下や同僚にも効果的に伝えるため、常に伝わるアウトプットを意識しながら、さまざまな経験を積んでいきたいと考えています。

40代女性人材派遣・人材紹介一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

視点の転換で見える新たな自分

自分視点はなぜ生じる？無意識のうちに自分の考え方が限定されていることに気づきました。特に、自身が抱える「本質的な課題の発見」と「異なる立場の人への伝達」の場面で、自分視点に陥りやすいと認識しています。他者の視点はどう理解する？この経験から、異なる立場の人々に情報を伝える際には、「ほかの切り口はないか？」や「なぜそのように考えるのか？」と、一歩引いて考えることが重要だと感じました。こうした視点の転換が、自分の思考の幅を広げ、視野を拡げるために有効であると考えています。

30代男性デザイン一般社員／職員

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アカウンティング入門

資産区分で変わるビジネス視点

流動・固定資産の違いは？これまで、流動資産や負債、固定資産や負債という用語をぼんやりと認識していましたが、期間が1年以内か1年以上かで区分されるという考え方を学び、理解が深まりました。また、Ｂ／Ｓでは流動項目が上部、固定項目が下部に表示されるという点も、納得できるものでした。財務比較で何が見える？普段の業務でＢ／Ｓに触れる機会は少ないものの、今後は自社のＢ／Ｓと他社のものを比較することで、ビジネスモデルの違いや資金の状況をより具体的に把握できるのではないかと考えています。

50代男性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる成長の一歩

生成AIの指示はどう？生成AIの特徴を十分理解した上で、適切な指示を出すことが重要だと感じました。データの分析を通じ、事業低迷の原因を探る依頼にも対応できると分かったため、自分で考える際の参考材料として活用していきたいと思います。多角的な活用法はどう？また、人事研修でのアンケート結果の分析に役立てるとともに、メールの下書き作成や英語への翻訳依頼も行えると認識しました。さらに、インタビュー内容の要約、公開用記事の作成、添削などの依頼も可能であると理解しています。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

疑問から始まる探究ストーリー

どう仮説は組み立てる？仮説を立てる際には、さまざまな視点、すなわち異なる背景や経験を持つ人々からの意見が必要であり、MECEな仮説を構築する上で重要であることを理解しました。また、日常業務で自社や自部門の課題に目を向け、そこでの仮説立案を習慣化することの大切さも認識しています。なぜ現象を疑う？そのため、業務の中で起こる現象やデータに対して「なぜこのようになるのだろう？」と疑問を持ち、一歩踏み込んで考察する姿勢を身につけたいと感じています。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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アカウンティング入門

数字が語る企業の本質

費用配分の秘密は？会社のコンセプトによって、どこに費用をかけるかが異なり、その結果がＰＬに反映されることが理解できました。ＰＬを読み取ることで、その企業がどこに注力しているかを定量的に把握できる点が魅力的です。業績比較はどう？また、自社の業績が良いか悪いかを判断する際、他社との比較や各社のコンセプトがどのようにＰＬに現れているかを分析することが重要であると感じました。これにより、自社の強みや改善すべき点を明確に認識することができます。

50代男性自動車その他

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データ・アナリティクス入門

戦闘機に学ぶ分析の秘訣

専門用語の難解さは？分析や統計の基本知識がないと理解しにくい専門用語も散見されました。しかし、戦闘機の例が用いられていたことは驚きと共に、さまざまな分野において分析手法が不可欠であると再認識するきっかけとなりました。分析比較の本質は？また、同僚との間で、分析とは本質的に比較を行うものだという点について、改めて認識を合わせる必要性を感じました。

50代女性マーケティング、広告、販売スペシャリスト

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戦略的に意思決定をするための思考法を身に着けるとともに、自分のキャリアも戦略的に考え、必要な能力開発を構想していきます。

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