データ・アナリティクス入門

単純平均だけじゃない!学びの深層

代表値選びのポイントは? あまりにも多くの消費者データを見る際、単純平均だけで全体を判断してしまう傾向にあると改めて感じました。そのため、代表値の計算方法を再検討する必要があると実感しています。代表値として単純平均、加重平均、幾何平均、中央値の4つの方法があること、またそれぞれのばらつきを標準偏差で評価するプロセスが欠かせない点を改めて認識しました。 標準偏差の意義は? また、標準偏差の公式は覚える必要がないといわれていますが、その理由についてより深く理解したいと考えています。√の記号に初めて触れたのは高校生の頃のことだったので、改めてその意味や背景について興味を持つようになりました。

マーケティング入門

実践から学ぶ仕組みづくりの秘話

効果的な仕組みは? マーケティングとは、顧客に商品を買っていただける仕組みを構築することを意味します。体系的に学ぶことで、自ら効果的な仕組みを提案できる力を身につけ、結果として増収効果の高い施策の策定を目指したいと考えています。 セグメントをどう見る? また、営業活動の中でお客様のセグメンテーションにも取り組んでいます。以前は日本において「在中国の日本人」というセグメントを行っていましたが、今後はさらに細かく分類することで、よりニーズに合った商品提供のための基盤を築きたいと思います。そのため、従来とは異なる視点を取り入れるべく、社内外のヒアリングを通じた情報収集に努めています。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃ見えない数値の物語

平均と標準偏差は何が違う? 普段の業務で平均値はよく目にするものの、標準偏差にはあまり注目していませんでした。しかし、データの比較が分析の基本であると意識する中で、単に単純平均だけで比較するのではなく、その比較自体に意味があるかどうかを検討し、適切な指標を選ぶべきだと考えるようになりました。 背景にある要因を探る? また、私の業界では他エリアでの優れた事例を自地域に取り入れることが一般的です。その際、来客数や平均単価といった数値に注目する場面が多いですが、単なる数値の比較に留まらず、背景にある要因について仮説を立て、深く考察する姿勢が重要だと感じています。

クリティカルシンキング入門

思考のクセに気づく瞬間

自分の思考の偏りに気づく? 自分自身や他人の思考のクセに、気づかずに無意識のうちに自分が考えやすい方向へ偏っていることに気が付きました。そのため、ある考えが本当に正しいのか、またその行動にどんな意味や目的があるのかと常に問い続けることで、十分なレベルまで物事を考える必要があると感じています。 業務の目的って何? 常に自分の業務に明確な目的や意味を持たせるだけでなく、その意識を部下にも伝えていきたいと思います。 行動計画はどう? 【今週の行動計画】 ・自分から発信する情報や部下への依頼に際して、目的を明確にし、具体的な内容で伝えるように努める。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く未来への道

仮説で何が変わる? 問題解決の第一歩として、仮説を立てる方法を学びました。仮説にデータ分析の視点を加えると、その説得力や信頼性が一層増すことを実感しています。また、仮説を立案することにより、自分の行動の筋道が明確になり、周囲への説明もしやすくなります。 3Cや4Pの意味は? 仮説の立て方については、特に3Cや4Pといったフレームワークを活用し、複数の仮説を網羅的に考えることの重要性を学びました。決め打ちにせず、幅広い視野で仮説を検討することで、日々の小さな問題にも柔軟に対処でき、周りを巻き込んだ改善活動にも効果的に取り組めると感じています。

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