(44ページ目)

評価

に関する学び

---

価値再定義の鍵は？ セグメンテーションと自社のポジショニングについて整理する中で、両者を結びつけることが自社の価値を再定義する鍵になるのではないかと感じました。ターゲティングは市場を狭めすぎる印象があり、しっくりこない部分がありましたが、お客さまをどのようにとらえるかという視点からの6Rという切り口は非常に参考になりました。 差別化はどう可能？ 取り扱う商品は極めて均質化されており、競合も多いため、セグメンテーションや自社のポジショニングだけではなかなか競合との差別化が困難です。しかし、自社のリソースや価値設定を見直すことで、従来のポジショニングに新たな価値を加えられる可能性があると感じました。 どこでどう戦う？ お客さまの本質を理解しながら、自社のリソースと価値を再評価することが重要です。その上で、市場のセグメンテーションをヒートマップのように捉え、どの部分でどう戦うかを考えていく必要があると思います。まずは、改めてお客さまと自社について深く掘り下げることから始めたいと考えています。

主語の変化、どう直す？ 文章中において、主語が途中で変わってしまい混乱を招くことが日常的に見受けられる点について、改めて注意が必要だと感じました。この点は、私自身が文章を作成する際にも気をつけなければならないと改めて実感しました。 根拠はどう並べる？ また、「文章を書くことで思考力が鍛えられる」という言葉が特に印象に残りました。文章作成においては、まず様々な素材を集め、主張を支える根拠を複数の切り口から並べることが重要です。根拠が一方向に偏らないよう、相手の視点も取り入れながら考える必要性を感じました。 メモで情報整理は？ さらに、文章作成だけでなく、会議や発言の際にも手元のメモを活用して情報を整理することで、より明確な意見表明が可能になると考えています。日常的に続けている日記も、「書く」トレーニングとして日本語の使い方や文章の評価を実践できる良い機会だと思います。また、定期的なミーティングでは、ピラミッドストラクチャーを用いて根拠を整理し、情報をまとめる練習にもなると感じています。

日常をどう評価する？ 今週は、新しいことに挑戦するのではなく、日々当たり前のことをいかに着実に実行できているかという点に重きを置いてみました。たとえば、グラフの見せ方については、常に相手に伝わりやすい表現を工夫しながら作成しており、横棒を用いたグラフが非常にわかりやすいと感じています。 文章作成の工夫はどう？ また、文章の書き方にも工夫を凝らしています。相手に何を伝え、どのような行動を促すのかを具体的にイメージさせることが大切だと痛感しました。中には、読むことを前提としていないために、忙しい中で読み飛ばされてしまう文書も見受けられます。このような事例を見たときには、反面教師とし、コーチとして日々学んでいく気持ちになりました。 読まれ方をどう工夫？ さらに、資料作成だけでなく、日常のメール文にも応用できる点を感じました。伝えたいことが多すぎると、ついつい文章が長くなってしまい、結果として読まれなくなってしまう可能性があります。まずは、相手の目を引き、読んでもらえるような工夫を心がけたいと思います。

知識と実践のギャップは？ グロービスの学習では、毎週のミニレポート作成を通して「知っている」と「使える」の違いを実感しました。ライブ授業の中で問われた際、インプットしたはずの内容がすぐには出てこなかったこともあり、知識を業務で実際に使うためには、継続的な反復練習や学んだことを意識的に活用する機会を作ることが重要だと感じています。 社内評価はどう変わる？ また、社内のモチベーションサーベイの分析業務についても、これまで数値の比較に終始していた自分のアプローチを見直す機会となりました。今回、ライブ授業で学んだ分析のステップを業務に取り入れることを決意しました。 分析の手順は何？ 具体的には、まず分析の目的を明確にするために問いを立て、その問いを共有することが大切であると認識しています。次に、情報を工夫し、必要に応じて新たな列を追加したり、割合を算出したり、データの並び替えを行います。最後に、グラフへと視覚化することで、数値だけでは見えにくかった情報を一目で把握できるようにする工夫を実践していきます。

データはどのように？ データは、数字、視覚、そして数式という三つの観点から捉えることができます。まずは平均値を確認し、その値を基に仮説を立てます。その上で、実際のデータのばらつきを評価し、平均値だけでは把握しきれない場合には標準偏差を活用します。標準偏差が小さいとデータのばらつきは少なく、大きい場合はばらつきが大きいことを示しています。 視覚情報は活かせる？ また、データの種類に応じて適切なグラフを選び、視覚的に理解しやすいようにすることが重要です。与えられたデータやそこから計算された数値だけでは十分な情報を得られないこともあるため、データを客観的に評価し、集約しすぎていないかどうかやばらつきの状況を分解して考慮する必要があると感じました。 偏りをどう防ぐ？ さらに、単に平均値を求めるだけでなく、標準偏差や中央値などの他の指標も用いることで、、より偏りの少ない分析が可能となります。状況に応じて平均、最大値、最小値以外の指標も活用し、迅速に必要な情報を把握できるようにすることが求められます。

ABテストの教訓は何？ ABテストで学んだことは、仮説を検証する際に検証対象以外の要素はできるだけ固定することの重要性です。過去には、時期的な要素を十分に考慮せずに振り返りを行った結果、どの部分が効果につながったのかが不明確になった経験があり、今後はこの点に注意していきたいと考えています。 クリエイティブはどう検証？ また、クリエイティブの検証においては、検証項目以外の要素が多いため、何を検証するのか、どの要素を変更するのかを明確にする必要性を実感しました。これにより、取り組む際の焦点が定まり、より効果的な結果が得られると考えています。 実施方法はどう評価？ 具体的には、広告動画の検証でストーリーの流れはほぼ同じに保ちつつ、一部の要素だけを変更する手法を採用しました。さらに、同じ期間で配信を行い、得られた結果を比較検証することで、効果が認められたものを今後の施策に活かす予定です。 新たな仮説は何から？ 今後は、別の項目についても新たな仮説を立て、同様のテストフローを構築していく計画です。

セグメントの意義は？ 製品の売り方を考える場合、まず市場を一定の条件で分けるセグメンテーションを行い、その中から具体的な標的を絞るターゲティングを実施します。ターゲティングの評価には６Ｒを活用し、製品の特徴を正しく伝えるための訴求ポイントを把握することが大切です。また、顧客に伝える際には、顧客が持つイメージマップが製品の特徴と必ずしも一致しないことを前提に、他社との差別化ポイントを明確にする必要があります。 新製品アップの道は？ 自社製品については、新製品へのアップグレードを検討しており、これを機にターゲティングの見直しを進め、再度市場を分解して６Ｒによる評価を行う予定です。さらに、これまでのターゲット層から新たな顧客層へのアプローチを目指し、ポジショニングマップを作成しながら顧客ニーズを的確に把握する取り組みが重要となっています。 クラウドの未来は？ また、一般的なクラウド製品やサブスクリプション型の製品に対する市場のイメージについても理解を深め、今後の戦略に反映させることを考えています。

実践的な学びで得たことは？ ナノ単科を受講して、非常に有意義な学びを得ました。特に魅力的だったのは、理論だけでなく実践的な視点から学べる点です。ケーススタディを通じて具体的な事例を検討できるため、知識が実務に直結する感覚が得られました。 ディスカッションで視野を広げる 講師の解説も非常にわかりやすく、難解な理論も分かりやすく説明してくれます。さらに、他の受講生とのディスカッションは視野を広げる機会となり、多角的な視点で物事を考える力が養われました。 柔軟な学習スタイルの魅力 コースの進行もスムーズで、自分のペースで学習を進められる点は非常に助かりました。仕事との両立が難しい方でも、この柔軟な学習スタイルは非常に適しています。一方で、締め切りが適度に設定されているため、学習が滞ることなく進められる点も評価が高いです。 継続学習でスキルアップ 総じて、大変満足のいく学びの場を提供してくれていると感じます。これからも自分のスキルや知識を高めるために、引き続きナノ単科を活用したいと思います。

直感的な解析で本当に大丈夫？ 本講座の学習と総合演習を通じて、"直感的なデータ解析はNG"であることを強く感じました。合計や平均などの一般的な解析手法を反射的に実施してしまう癖があり、それらを実施しただけで"やったつもり"になってしまう場面があることを再認識しました。 ビジネスに繋がる数字とは？ 業務において求められているのは、誰でも分かる当たり前の数字を出すことではなく、ビジネス上の優位性を生む数字です。例えば、競合他社より売り上げを伸ばす、納期や費用を圧縮するといった具体的な目標に直結する数字が求められます。今後は、どのデータをどう活用すればこうした差を生む数字を導き出せるかを整理し、解析業務の棚卸を行いたいと考えています。 データの棚卸しで見直すべき点 具体的には、定型業務の棚卸を実施し、これまで報告してきたデータの有効性を見直す予定です。これまで蓄積してきたデータが、競争上の優位性を生む数字となっているかを評価し、有効であれば継続し、効果がなければ見直しを行い、代替案を提案します。

抜け落ちは見逃す？ 目の前にある施策のイシューを見失わず、その四隅である「抜け落ちてはいけないポイント」を常に意識することが大切です。その上で、どのようなアプローチが可能か考えを広げ、出てきたアイデアや解釈が論点からずれていないか、俯瞰的に分析・評価する習慣を身につける必要があると学びました。 戦略はどうする？ 現在、２０２５年度の経営計画に基づき、部の施策を具体的に検討しています。誰もが見て理解できる施策を打ち出すために、様々なアイデアを出しながら分析を進めています。社員全体が「自分が成長するために行動しよう」と感じられるよう、これまでにない変化を生み出す結論を導き、意思決定を行っていきたいと考えています。 改善はどこから？ また、どのような施策が「頑張ろう、研鑽しよう」という気持ちにつながるのかという問いを大切にし、評価体系の仕組みを具体化していくことも目標です。特に、人事部門に所属する立場から、昇給基準や昇格の在り方についての改善案を問い続け、明確化していきたいと感じています。

分析の目的は？ 分析を進める際は、単に計算のしやすさで切り分けるのではなく、何のために分析するのかという目的意識が大切だと学びました。そのため、まずは仮説を立て、複数の切り口から考えることが求められます。結論が出たと感じても、再度丁寧に見直すプロセスが重要です。 視覚化の効果は？ また、分析した結果を有効に活用するためには、視覚化が不可欠です。データをグラフや図表で表現することで、「目に仕事をさせる」効果が高まり、情報がより伝わりやすくなります。 行動予測はどう？ 具体的には、お客さまの行動予測の場合、過去の実績データをもとに、締結チャネルの変化などを切り口にして分析します。月ごとの傾向を把握し、そこに変化が現れていないか、また今後どう推移するのかを考えることが大切です。 評価の均衡は？ さらに、メンバーやスタッフのパフォーマンス評価においては、従来は品質と効率を個別に評価していました。しかし、両者をバランス良く満たす適正値を見つけることが、より正確な評価につながると考えています。

リーダーシップはどう選ぶ？ 場面ごとに求められるリーダーシップの在り方について考えることが大切です。自分にその要素が欠けている場合は、無理に担当するのではなく、他の人に任せるという選択肢も現実的です。たとえば、自身に必要な専門性がなく、身につけるのに時間がかかる場合は、他者に任せた方が効率的です。 適材適所は何が大事？ また、自分の特性を見極め、リーダーシップを発揮できる場面とそうでない場面を意識する必要があります。不得意な状況では、適切に周囲に依頼することが、組織運営にとって重要な役割を果たします。私自身はひたすら前に走るタイプなため、時には誰かがついて来れないと感じることもあります。 目標への取り組みは？ さらに、組織の目標に連動して個人の目標が設定される中で、私はその目標に忠実になりすぎる傾向があります。目標を達成すれば評価は上がるものの、仕事は常に多くの利害が絡むため、その関係性を整理しながら、自分がどこまでコミットするかを慎重に考えることが求められると感じています。