- MECEで分解の重要性
- 重複漏れ排除に注意
- 時系列分割で新視点
なぜMECEが不可欠?
分解の考え方について、MECEの視点が重要だと感じました。もれなくダブりなく分けないと、重複や抜け漏れが発生し、結果として偏ったり恣意的な判断につながる可能性があるという点に気づきました。また、分解の方法として、時系列に沿ったプロセスで分けるという手法もあることから、新たな視点を得ることができました。
分解で何が明確?
さらに、この考え方はアンケートの作成や集計作業においても有用だと思います。単純に平均値や最大・最小値を求めるのではなく、適切な分解を行うことで、データの意味する切り口が明確になりそうです。また、回答項目を設計する際には、重複や漏れがないよう注意することが重要であると実感しました。
職種の違う人たちとの学びの時間は、とても良い時間でした。