point-icon この記事のポイント!
  1. 要素分解の徹底が重要
  2. 運用検証と改善が必須
  3. 定性定量の融合が肝心

どうすれば問題を整理?


問題解決においては、まず「What⇒Where⇒Why⇒How」の順で分析を進めることが重要だと実感しています。特に、何が問題なのかを正確に把握するためには、問題の要素を十分に分解することが必要です。これまでは、要素分解が不十分であったと感じたため、今後はロジックツリーを活用し、問題解決に必要なポイントを漏れなく洗い出していきたいです。また、図を用いてMECEの観点から整理することで、問題の俯瞰と検索がしやすくなると感じています。

運用方法は本当に適切?


現在、チーム体制の転換期にある中で、従来の運用方法では今後問題が生じる可能性があると予想しています。実際に、これまでの運用を続ける場合にどのような問題が発生するか、その理由を今回のプロセスで分析できると確信しています。今後は、運用メニューや業務内容を特定の要素に分解し、MECEを意識しながら、問題の特定に取り組んでいきたいと考えています。

定性分析で何が見える?


さらに、仕事において定性的な問題を分析する際、定量的な視点や切り口を増やす方法を学び、より具体的な分析に結びつけていければと思います。
※上記の投稿は、受講生より許可を得て掲載しています。
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ナノ単科とは?

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実践につながる基礎スキルを習得するカリキュラム
グロービス経営大学院 単科生制度の、さらにライトなプログラムが登場。
1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。

ナノ単科受講生の声

この記事と同じ科目を受講したナノ単科受講生のリアルな感想をご紹介します。
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H.N
50代 女性
受講科目
データ・アナリティクス入門
モチベーションが上がる

勉強することを長らく忘れていましたが、
若い受講生の姿を拝見し、
一生勉強だなと感じさせられました

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S.T
30代 男性 係長/主任
受講科目
データ・アナリティクス入門
実践につながる わかりやすい 仲間と学び合える

価格、期間、レベル、とにかくジャストサイズだったように思います。
初心者や我流の限界を感じている人にオススメですね。
異業種異職種の人と受講動機をシェアできたのがよくて、「みんな悩み同じなんだな」「自分だけじゃない」という安心と納得感がモチベーションになりました。

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A.N
50代 女性
受講科目
データ・アナリティクス入門
実践につながる わかりやすい

グループワークがあることで、気づきが多い。オンライン講座はたくさんがあるが、受講生の考えなどを聞くことで理解が深る気がします。
3か月間、週1回であれば、なんとか頑張れるのみ魅力です。
勉強はし続けることも大事ですし、仕事にもすぐに実践できる内容が多いことも、受講してとてもよかったなと思っています。

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