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役職が「部長」

の受講生の学び

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B/Sを基礎から学ぼう P/Lよりも馴染みのないB/Sについて、基礎から体系的に学ぶことができました。資産と負債がさらに短期と長期に分かれている構成も、改めて理解できました。具体的な企業例として、鉄道事業を主体とするJRと、ゲームやコミュニティなどのソフトウェアを主体とする企業のB/Sを見ることで、事業コンセプトによりB/Sの比率の違いを理解することができました。 ミノルのカフェで何を学ぶ？ ミノルのカフェの例では、高級感・非日常の提供を事業コンセプトにした場合にどのようなことが起こるかを考え、特にWeek5で学習する予定のアキコのカフェのケースも頭に描きながら、ミノルのカフェのB/Sの課題に取り組むことができ、とても興味深かったです。 自社のB/Sとどう向き合う？ 今後は、まず自社のB/Sを理解して、現状の経営状態を再確認したいと思います。その上で、同業他社や他の優良企業のB/Sとも比較することで、自社との違いや事業構造の課題をB/Sの視点から検討してみたいと考えています。 自社財務をどう議論する？ 具体的には、今週中に自社および各社のB/Sの読み解きと比較を実施し、不明な点を経理・会計部門に確認する予定です。自社の財務体制がどうなっているのか、どうあるべきかを議論することで、自分自身の理解を深めたいと思います。

データから仮説は？ 売上の月次報告やテレアポ外注の振返りを行う際、まず現状のデータから何かしらの示唆が得られないかを探します。しかし、決定的な根拠にたどり着けず、直感的に仮説を立て、その検証のためにデータを集める作業を繰り返していました。作業中にまた新たな仮説が浮かび、その度に追加データを収集するため、どの仮説も決定的に証明できず、結果的に中途半端な形に終わっていました。 仮説の絞り方は？ 今後は、まず考えうる仮説をすべて洗い出し、その中から有力なものを選定する手法に切り替えます。重要な仮説から検討を始めることで、余計な分析を省き、効率的に物事を進めることを目指します。 グラフで傾向把握？ また、分析過程では棒グラフや散布図などのグラフを用いて、視覚的にデータの傾向を把握できるように工夫していきます。 計画と結果のズレ？ 施策実行前には、仮説に基づいた計画を立て、その計画と実際の結果とのズレを細かく追っていく仕組みが不可欠です。例えば、テレアポ外注に月50件の成果を求める場合、週ごとの目標数値を明確に設定し、その達成度を継続的にチェックしていく必要があります。 仮説を尽くし得る？ 振り返りの際には、とにかく考えられる仮説を可能な限り出し切ることを徹底し、より確実な分析へとつなげていきたいと考えています。

戦略の選び方は？ Week2～5までの体系を理解する中で、3Cやバリューチェーンを活用して環境の変化、競合、ステークホルダーの状況や課題を整理し、自社の強みと弱みを把握できました。その上で、コスト、差別化、集中といった戦略を策定する際に、どの領域に注力しどこを捨てるかというターゲティングや、トレードオフの把握、規模の経済や範囲の経済といったインパクトの大小を踏まえた戦術の選定に結びついていると感じました。フレームワークを多数学んできた結果、無理に使い始める段階もありましたが、今後は自分の技として習得し、メリハリを持って活用できるよう努めたいと思います。 どうすれば視野を広げる？ また、視野を広げて状況を俯瞰し、目の前の状況にとらわれず発想や知見を発揮することが苦手な社員も多いと感じています。そうした中で、自ら率先してこれらの手法を職場で活用・普及していくことが大切だと考え、off-JTのイベントとしてフレームワークを使うワークショップを開催してみたいと思っています。 伝え方はどう工夫？ さらに、ビジネスの現場ではフレームワークの使用シーンが多い一方で、相手がそれに慣れていない場合、伝え方に工夫が必要です。相手の思考の特性や大切にしている点を踏まえ、適切な表現へと変換して伝えることを重視していきたいと考えています。

学びの要点は？ 今週は「どう魅せるか？」について学びました。ポイントとしては、以下の点が挙げられます。 魅力の伝え方は？ まずは、打ち出す魅力とターゲットを明確に絞ることが重要です。そして、魅力がしっかり伝わり、使い方がイメージしやすいネーミングを考えることが大切です。また、お客様が商品を買わない理由を知ることで、その商品を売れるものに変えるヒントが得られます。さらに、商品自体は変更しなくても、ネーミングや魅力の伝え方を工夫することで、お客様にしっかりと届くようになります。 セグメントの視点は？ 学んだことの一つに、セグメンテーションの軸を年齢や性別、地域などの属性ではなく、ライフスタイルや嗜好といった行動変数で考えるというものがあります。これは、映像コンテンツの企画や調達をする際にターゲットを確定するために、今後取り入れたいと思いました。 市場の難しさは？ ただし、現在、コンテンツの嗜好は既に細分化・多様化しているため、どの行動変数をセグメントの軸にすればよいのか、手がかりをつかむのが難しいと感じています。そのため、具体的にどういった行動変数があるのかをさらに調べてみたいと思います。また、セグメントによっては競合も多いため、競合がどのようなターゲットを設定しているのかを理解することも意識したいと考えています。

講義の要点は見えてる？ 今回の講義を通じ、問題解決プロセスにおいて重要なポイントを再認識しました。特に、あるべき姿と現状の間にあるギャップを具体的な数字で示し、関係者全員で合意を取る必要性を強く感じました。定量的に現状とあるべき姿を比較することで、解決策の効果を明確に把握することができると実感しました。 MECEの意味って何？ また、MECEのとらえ方についても改めて考える機会となりました。意味のある分類方法を意識し、意図しない「その他」に頼らず、明確な目的意識を持って分類することの重要性を学びました。これにより、情報の整理がより具体的で理解しやすくなると感じています。 分類にはどんな工夫？ さらに、自社サービスのポジションや方針を決める際、特にB2B2Cの業務モデルにおいては、顧客自身とエンドユーザーの双方をMECEに基づいて分類する必要があると再認識しました。具体的には、顧客規模や産業、予算状況といった基準で顧客を分類し、エンドユーザーについては年齢、性別、アプリの利用状況などを考慮することが大切です。 投資の判断はどうする？ 以上の学びをもとに、現状とあるべき姿のギャップを明確にし、自社のリソースが十分に機能しているか、あるいはどの程度の投資が必要かを判断するための貴重な材料としたいと考えています。

データ分析の意義とは？ データ分析をビジネスに活用することの本質を理解し、考え方や手法を再設計して、自分のものにしたいと感じました。データ分析で課題を解決するとは、「勘と経験に頼る意思決定の方法を、データ分析を用いた合理的な意思決定へと改めること」を指しています。そのために必要なことを次のように整理しました。 シナリオ設計のコツは？ まず、ビジネスに貢献するシナリオを描くことが重要です。そして、データを基にした意思決定プロセスを設計し、解消したい問題と解決する課題を言語化します。さらには、意思決定のプロセスを形式知として明文化することが必要です。 問題点は何か？ 具体的な問題としては目標未達があり、その課題として購入増加、キャンセル回避、Webサイト離脱の回避、および集客増加といった点が挙げられます。これらの課題を「意思決定プロセス」に深く掘り下げていくことが今後の大きな課題と考えています。 今後の展望は？ 今後の6週間では、問題と課題のさらなる言語化を進めていきたいと思っています。また、意思決定プロセスの6種類のうち、特にマーケティング型の「仮説試行型」と、経営者の思考バイアスを低減させるための経営者判断型について、さらに学びたいと考えています。そして、意思決定プロセスの形式知化を設計していく計画です。

学びを振り返るには？ 振り返りを行うことは重要です。日々、週、月ごとに学んだことを見直すことで、その定着率を向上させることができます。エビングハウスの忘却曲線を例にとると、その効果がよくわかります。 実践の活かし方は？ また、実践に活かす手段を考えることも大切です。学んだことをアウトプットする機会が不足していると感じるため、様々な実践の機会を探る必要があります。 仲間との学びは？ さらに、学び合う仲間を見つけることも推進力になります。グロービスでの人々や同様の学習をしている人たちと出会い、一緒に学習し、振り返り、実践をシェアすることが有益です。 タスクはどう見つける？ 具体的なタスクを見つけることも常に意識しています。日常の業務に適用できそうな部分を見逃さずに探すように心がけています。 資料作成法はどうする？ 視覚化に関する資料作成の進め方としては、パワーポイントの一部としてアウトラインを作成し、それを活かす方法を学びました。 コミュニティで何を学ぶ？ 最後に、自習のコミュニティに参加し学びを共有することも重要です。輪読会で具体的なものから抽象的なもののトレーニングを行ったり、資料を言語化してnotionでまとめたりすることで、グロービスでのつながりを今後も増やしていきたいと思います。

なぜ仮説が重要？ 問題解決において、まず課題箇所の特定が不可欠であり、そのために仮説を立てる必要性を改めて実感しました。仮説を構築する際は、複数案の用意、網羅性の確保、決め打ちを避けること、目的と時間軸を考慮することが大切だと理解できました。結論の仮説と問題解決の仮説について具体例を通して示されたため、理解が容易でした。5年度の稼ぎ頭に関する問いにはすぐに答えられなかったものの、考えるための大切な気づきを得ることができ、３Cや４P分析を改めて思い出す良い機会となりました。 どう伝えるべき？ また、仮説を用いることで仕事への関心や問題意識が高まる点に共感しました。そのため、職場のスタッフへもさまざまな課題を解決するために仮説を立てる重要性を伝えていきたいと考えています。現在進めている複数のプロジェクトに対しても、トップダウンな指示ではなく、実現したいあるべき姿に合わせてどのような仮説が考えられるか、自ら考える取り組みを促していきたいと思います。 どの関わり方が有効？ さらに、前回の「データの傾向を把握する」関連動画で学んだ分散図やパレート分析の手法は、今後の資料作成などの業務に役立てたいと感じました。最後に、メンバー自らが仮説を考える習慣を身に着けるために、どのような関わり方が有効かを知りたいと思います。

分析の基本は比較にあり？ 「分析とは比較である」ということが、今まで感覚的に行っていた私にとって、必須であると改めて理解しました。また、多くの人の前でプレゼンテーションを行うため、データを分析する際には、まず「仮説」を構築した上でデータ加工に取り組んでいました。そのため、明確な目的や主張のない分析は行っていませんでしたが、一方で期待していた比較結果が得られなかった場合には、仮説を素直に見直すことの重要性を認識しました。 新しい業務への挑戦 普段の業務では、「分析とは比較である」という意識が習慣化しています。しかし、これから新しい業務に挑むにあたっても、この「比較」を意識し続けたいと考えています。特に、生存者バイアスのかかったデータに基づく業務になる可能性があるため、失われているデータとの比較を心がけたいと考えています。 成功と失敗事例の見極め あるプロジェクトでは協力業者の選定が多数必要となりますが、彼らが持参するのは成功事例が多いと予想されます。そのため、成功事例の裏に隠れている失敗事例を手に入れ、成功事例だけに基づいた「比較」に陥らないよう注意したいと思っています。直感的に考えたことを「仮説」とし、その後、生存者バイアスを避けた適切なデータを比較・分析し、プロジェクトの成功を目指したいと考えます。

戦略の本当の意味は？ 「戦略」という言葉について考えを深める中で、自分がそれを曖昧に捉えていたことに気づきました。難しく考えすぎると頭に入りにくいので、戦略とは「目的・目標をラクに達成するためのもの」や「やること・やらないことを選ぶこと」と解釈しました。この考えに基づくと、目的・目標の設定が今まで以上に重要であることがわかりました。 IT部門の悩みは？ 当社のIT部門も他社と同様に、計画済みの重要テーマに加えて経営や事業からの緊急案件が絶えず降りかかり、質・量の両面でメンバーへの負担が大きくなっています。そこで、社会や当社事業の状況を前提条件として受け入れつつ、メンバーが心身ともに健康で持続的に働ける組織を作るための運営戦略を確立したいと考えています。 研修後の見直しは？ 研修を終えた後には、まず以下のことに取り組みたいと思います： - 当社のIT部門の当面の役割・目的・目標を再評価し、明文化する。 - ミッションを効率的に達成する方法や、やらなくても良いことを構造的に考え、書き出す。 毎日の行動の意義は？ さらに、日々の行動としては次のことを徹底していきたいです： - 「やらない」という選択肢を常に意識する。 - これまで以上に目的・目標の設定を重要視する。

どの分析方法が有効？ 問題を特定する際のアプローチについて、分類や分解の手法、考え方の基本を身につけることで、さまざまな課題に対してゼロから悩むことなく、正しい分析を進められると実感しました。学習の中ではプロセスの分解に重点を置いていましたが、他の方法についても幅広く覚えておきたいと考えています。 提案の見直しは必要？ 実業務においては、顧客への提案で解決策ありきで進めてしまうケースがあり、都合の良い分析になってしまうことがあります。こうした提案は初めは良い印象を与えるかもしれませんが、本質的な課題解決にはつながらず、長期的には評価を下げるリスクがあるため、業務の進め方を見直す必要があると感じました。まずは、これまで学んだ分析のステップに基づき、客観的かつ正確な分析を実行した上で、最適な解決策を提案することが重要だと思います。 行動計画はどう決める？ 具体的な行動としては、実業務で特定のサービスに依存せず、客観的で正確なデータ分析を徹底し、複数の選択肢を比較検討することが求められます。そして、適切な判断基準を設定して最適な解決策を提案することを意識します。加えて、提案後の振り返りを行い、実施した解決策の効果をデータで検証する仕組みを整えることで、継続的に提案の機会を創出できると考えています。

ツール利用、どう変化する？ 当社では、セキュリティ上の理由から生成AIツールの利用が厳しく制限されており、これまで用途に応じたツールの使い分けを行うことはありませんでした。しかし、最近になって、ツールを切り替えると答えや完成度が変わることを知りました。今後は、オープンソースを含む一般的な検索、アイデア出し、画像作成など、状況に応じたツールの活用を試みたいと考えています。ただし、最終的な判断は人間が下すため、検証できるようにAIには根拠を示すよう指示することが大切だと学びました。 文章作成のチェックは？ また、企画書や報告書の作成においては、文章の構成や誤字脱字のチェックに留意しています。普段からラフな事実メモを記録し、後で内容のファクトチェックを十分に行うことが重要だと実感しています。 研修企画はどう工夫する？ さらに、人事研修の企画案作成においては、研修コンサルのリサーチや特徴の比較、自前の研修と外部講師による研修の違いを検討しています。対象者にどのようにアプローチすべきかを考える過程で、壁打ちを行いながら意見をまとめています。できれば、そのままパワーポイントに反映したいところですが、AIらしさが出てしまう点を工夫し、ツールを適切に使い分けながら求める成果物に近づけていきたいと考えています。